The best email parsing software in 2025

Votre boîte de réception contient plus que des e-mails, elle regorge de données. C'est particulièrement vrai si tu gères une entreprise. Peut-être que vos prospects arrivent par e-mail, peut-être que c’est là que certaines factures se retrouvent, ou peut-être que c’est là que vont tous les résultats de votre enquête d’intégration.

But you can't do much with this data if it stays buried deep in your inbox among the newsletters, shipping notifications, and spam. Receipts are more useful in your bookkeeping software and contacts are more useful in your CRM, for example. While you could manually copy all that information over, especially if there are only a handful of relevant emails, it's still an annoying bit of work—and definitely doesn't scale to dozens or even hundreds of emails a day.

This is where email parsing tools come in. These tools do the work for you, grabbing information from your inbox and organizing it in such a way that other apps can make use of it. Email parsing apps are distinct from powerful email clients like Superhuman and Shortwave that make it easy to find and sort data in your inbox—instead, they're designed to get data from your inbox to somewhere more actionable. Even the best email apps leave most data sitting buried somewhere in your mail.

For years, email parsers were kind of awkward to use. You had to manually create rules using things like regular expressions, if-this-then-that logic loops, and other kinds of code and pseudocode. If you could fine-tune things, amazing—until the format of the emails you were scraping changed and you had to update things all over again. But over the past few years, there's been a big technology shift: now you can parse emails using AI.

Et c'est vraiment un grand changement. Les grands modèles de langage sont suffisamment flexibles pour que lorsque vous demandez à quelqu’un de récupérer la date d’un e-mail et de la formater d’une manière particulière, il le fera, quelle que soit la façon dont la date apparaît dans l’e-mail. Il y a encore quelques ajustements à faire pour que tout fonctionne correctement, mais les outils d’analyse des e-mails ne sont plus des machines Rube Goldberg maladroites maintenues ensemble par des règles étrangement spécifiques. 

Alors, que vous soyez simplement curieux de connaître les outils d’analyse d’e-mail ou que vous cherchiez à passer à un outil beaucoup plus simple, voici les meilleures applications d’analyse d’e-mail disponibles actuellement. 

Le meilleur logiciel d’analyse d’e-mails

• Zapier for getting email data into your other apps

• Airparser for an AI-powered email parser

• Parsio pour un analyseur d’e-mails polyvalent

• Parseur pour les utilisateurs avancés et pour l’analyse des pièces jointes des e-mails

Qu’est-ce qui fait le meilleur logiciel d’analyse d’e-mails ?

There are only a dozen or so true email parsers available, so I tested every one I could get my hands on and selected the best. I've been testing and reviewing automation software for well over a decade, so I have a lot of experience evaluating apps like this. The best email parsing apps meet the following criteria (and some go above and beyond):

• They extract specific information from your email and its attachments. The best apps use AI models to detect relevant information, though you can tweak things using custom rules and templates. Accuracy is important here as you need your email parser to reliably grab the data you want every time.

• They're easy to set up and use. Email scraping services used to be pretty tricky to set up. You had to manually create a series of rules that would extract the data you wanted from an email. Now though, AI can do a huge amount of the heavy lifting for you. Even compared to a few years ago, the email parsing tools available are genuinely easy to use. It's a big change, and it's really shaken up the list.

• They put that data where you want it. Email parsing apps are about getting data from your inbox to somewhere more useful. You want your receipts sent straight to your accounting software, or your new clients' contact details added to your CRM and mailing list automatically. 

• Ils sont agréables à utiliser. Les outils spécialisés comme les analyseurs d’e-mails sont souvent conçus pour un utilisateur final technique, ce qui signifie que de nombreuses applications lésinent sur des éléments tels que l’intégration et une interface utilisateur agréable. Bien qu’ils ne soient pas essentiels, des conseils utiles, des tutoriels et une interface inoffensive rendent les meilleurs analyseurs d’e-mails un peu plus agréables à utiliser. Ce ne sont certainement pas des appli pour tout le monde, mais idéalement, elles devraient être des appli pour tout le monde.

Dans certains cas, j’ai trouvé des applis qui offraient des fonctionnalités similaires à des prix différents, et dans ces cas, j’ai privilégié l’option la plus abordable ou la plus facile à utiliser.

Pourquoi analyser les e-mails ? Analyseurs d’e-mail versus règles d’e-mail

La plupart des services de messagerie, comme Gmail et Outlook, disposent d’une sorte de système de règles automatisé que vous pouvez utiliser pour filtrer et trier les e-mails. La différence entre les analyseurs d’e-mails dédiés et ces règles se résume à une distinction clé : Gmail et Outlook peuvent trier vos e-mails en fonction de leur contenu, tandis qu’un analyseur d’e-mails peut trier directement le contenu.

Par exemple, avec Gmail, vous pouvez baliser automatiquement tous les e-mails contenant des factures, afin de pouvoir les envoyer à votre comptable à la fin de l’année. Avec un analyseur d’e-mails, vous pouvez extraire la date d’envoi, le numéro de facture et la date à laquelle elle a été payée et, avec l’aide d’une application comme Zapier, l’ajouter à une feuille de calcul et l’envoyer automatiquement à votre comptable le deuxième mardi de chaque mois.

Beaucoup de gens sont probablement d’accord avec l’automatisation intégrée de leur service de messagerie, mais si vous dirigez une entreprise, que vous avez besoin de traiter les données qui se trouvent réellement dans vos e-mails, que vous avez juste un énorme volume d’e-mails à traiter, ou que vous aimez vraiment automatiser ce genre de choses, alors un analyseur d’e-mails est certainement fait pour vous. 

Les meilleurs analyseurs d’e-mails en un coup d’œil

Best email parser for getting email data into your other apps

Zapier (Web)

Zapier Pros:

• Option to use structured parsing or an AI agent

• Easy to set up and use either way

Email Parser by Zapier Cons:

• Not a dedicated email parser

This is a Zapier product in a Zapier blog post, so I understand if you're skeptical about my ability to be neutral. But if your goal is to get data out of your inbox and into all the other apps you use at work, Zapier has a couple options that make it easy.

Get started with Email Parser by Zapier, and you can set up as many mailboxes as you want, each with its own @robot.zapier.com email address. You can forward emails to that address, either manually or using something like Gmail's filter system. Send a few sample emails, then highlight and name the information you'd like to scrape from future emails. You won't find many advanced features here—you can't scrape the contents of email attachments, for example. Then you'll set up a Zap, Zapier's term for an automated workflow, which is what will send that information to any other app you want—you can choose from thousands of apps, or even send the contents off to be handled by an AI like ChatGPT.

Alternatively, if you want to leave the decisions in the hands of AI, you can do this all using natural language with Zapier Agents. Your agent can watch your inbox for whatever emails you're looking for (based on sender, label, or any other feature), and then pull out the information you need. Once it has that information, it can send it to 8,000+ other apps, so you can get data from your inbox into a spot where it's actionable.

A few examples of what you can do with the scraped contents: send information from your email to a spreadsheet, add new contacts to a Mailchimp list, or create a Google Calendar event based on the specified time and date in the email. Zapier is an AI orchestration platform, so you can build complex systems that run on their own. Learn more in the guide to Email by Zapier and the guide to Zapier Agents, or get started with one of these pre-made templates.

Zapier pricing: Free plan available; paid plans from $19.99/month

Best dedicated email parser

Airparser (Web)

Avantages d'Airparser :

• Extrêmement simple à utiliser

• Powerful AI-powered email parsing

• Les invites vous permettent d’extraire et de structurer des données

Inconvénients d'Airparser :

• Cher, surtout sur les plans inférieurs

Airparser is an AI-powered email parser developed by Parsio, one of the other apps on this list. It's a separate product because it depends almost entirely on large language models to extract information from your emails, PDF documents, text files, and with OCR, even images. It's super powerful and really easy to use. (If I had to hazard a guess, I'd say its custom AI models are based on Llama.)

With Airparser, every inbox—though you can also upload files manually or using the API—has its own extraction schema. This is what structures the data you're trying to pull from an email, document, or other file. I found its auto-generated extraction schema did a great job of pulling out every actionable piece of data, though you can also write your own prompts if you don't need every single detail. 

Best of all, Airparser automatically formats things as JSON, so you can use its built-in Python post-processing to manipulate it, send it to a Google Sheet, or send it to almost any other app using Zapier. This means you can do things like send all your transactions straight to your accounting software or add new contacts to your CRM. Learn more about how to automate Airparser, or get started with one of these pre-made templates.

The big downside is the price. The Starter plan costs $39/month and only gets you 100 credits per month—that means each processed email costs $0.39. Things are much better on the $59/month Growth plan (500 credits per month/~$0.12 per email) and $179/month business plan (2,000 credits per month/~$0.09 per email). So if you're a high-volume user, Airparser could be quite good value—but if you're only parsing a few dozen emails per month, it'll be a pricey option. 

Tarifs d'Airparser: essai gratuit avec 30 crédits ; plan Starter avec 100 crédits par mois à partir de 29 $/mois

Meilleur analyseur de courrier électronique polyvalent

Parsio (Web)

Avantages de Parsio :

• Très flexible

• Affordably priced

Inconvénients de Parsio :

• Vous n’avez pas autant de contrôle sur la façon dont l’IA extrait les données qu’avec Airparser

Parsio has a lot in common with Airparser—which is no surprise given that both tools were built by the same team. It offers GPT-based parsing, PDF-parsing using pre-trained AI models, and template-based parsing so it's one of the most flexible tools on the list. 

With GPT-powered parsing, you simply write a prompt directing it to do something like "extract the conference link, names of attendees and their email addresses, and the agenda" or "find the time of the meeting and convert it to EST" from almost any kind of document. If you've ever tried something similar with ChatGPT, you'll know how good AI can now be at this kind of thing.

The pre-trained PDF and image parsing is super interesting. Parsio has AI models to extract content for invoices, receipts, tax forms, ID documents, and other kinds of documents. They can also use OCR to extract data from scanned and handwritten documents. I found it did a really good job of pulling out all the information from my invoices. 

The template-based parsing is also good if you have a document where nothing changes. You select a chunk of text in your sample document and assign it to a data field or table. If things stay the same, it will work—but if something changes in the format of the email or document, your email parsing will break. It's the cheapest option though.

Parsio works using a credit system. It costs one credit per page to use the template-based parser (and an additional one credit to parse an email signature), two credits per page to use the GPT-powered parser, or five credits per page to parse an attachment with a pre-trained AI model. Paid plans start at $49/month with 1,000 credits.

Parsio propose un post-traitement et s'intègre nativement à Slack, Shopify et à de nombreuses autres applications, notamment Zapier. Cela signifie que vous pouvez par exemple créer automatiquement des enregistrements Google Sheets ou Airtable à partir de documents analysés. Voici quelques exemples supplémentaires.

Parsio pricing: Free trial; from $49/month for Starter plan with 1,000 credits/month.

Meilleur analyseur d’e-mails pour les utilisateurs avancés et le traitement des documents joints

Parseur (Web)

Avantages du parseur :

• Un analyseur d'e-mail complet et flexible avec d'excellents modèles et une AI solide

• Offre gratuite décente

Inconvénients de l'analyseur :

• Cher, surtout sur les plans inférieurs

Parseur is another flexible email parser like Parsio. Its AI-assisted mailbox creation does a great job of turning your example emails and documents into a template, though you can still use a predefined category like financial statement or invoice. It works with both emails and an inexplicably long list of file formats. If you need to pull a contact number from an ODT, RTF, Apple Pages, or even a WordPerfect file for some reason, it has you covered. It's also got some pretty powerful OCR features, like dynamic OCR that can find fields that move or change size in a document or email.

En termes d’AI, Parseur se situe quelque part entre Airparser et Parsio. Vous pouvez être un peu plus pratique avec ce qu’il extrait, mais vous n’avez pas le même niveau de contrôle et de personnalisation qu’Airparser offre.

Et il y a bien d'autres choses à aimer aussi. Il y a une prise en charge du post-traitement, par exemple, l’utilisation de scripts Python (à un prix plus élevé) et de nombreuses intégrations, y compris Zapier, afin que vous puissiez envoyer des données extraites de votre e-mail à des milliers d’applications. Apprenez-en davantage sur l’automatisation de Parseur ou essayez ces flux de travail prédéfinis.

The downside: Parseur's credit system can be expensive. It costs one credit to parse one email or one page of an attachment. The free plan gets you 20 credits/month, but after that, the cheapest plan is 100 credits/month for $49. $0.49 per email or page of an attachment might be worthwhile if you want access to both a template system and an AI, and the price per credit goes down rapidly with higher monthly fees, so try Parseur out before you decide on a service.

Tarification du parseur : Free pour 20 documents par mois; à partir de 49$ /mois pour un plan avec 100 crédits/mois.

Autres logiciels d'analyse de courrier électronique

AI has dramatically changed email parsing in the last couple of years, which is awesome for users, but it's meant that some apps I used to love now feel a bit dated. With apps like Zapier, Airparser, Parsio, and Parseur making it super easy to extract data from emails, there's now no reason for most people to use a tool that makes things a bit more awkward. 

Néanmoins, si vous êtes à l’aise avec l’aspect technique des choses ou si vous souhaitez quelque chose d’un peu différent, il existe quelques autres applications d’analyse d’e-mail qui méritent d’être prises en compte :

• Mailparser (which you can automate with Zapier) had one of my favorite template setups, but its AI features aren't as solid as the options on this list. 

• Parserr has some neat AI features, but the interface is a bit confusing and it requires a demo call to try out.

• Nanonets has some of the most powerful AI parsing features around, but everything about it is kind of confusing. Its pricing model is very opaque, it isn't really aimed at emails, and I struggled to get it set up. 

• Email Parser is the only service I looked at with a desktop Windows app. If that's what you want, give it a look, but it feels very dated.

• SigParser peut effectuer une recherche dans vos e-mails et extraire tous les contacts dans les signatures. C'était un peu trop limité pour figurer sur la liste cette année, mais le service est solide.

Il est passionnant de voir le boom actuel de l’AI transformer des applications autrefois complexes en outils sans code faciles à utiliser. Bien qu’il y ait beaucoup de battage médiatique autour des chatbots et autres, certaines de ces mises à niveau discrètes des outils sur lesquels les particuliers et les entreprises comptent tous les jours sont susceptibles d’avoir tout autant d’impact. Si vous êtes toujours en train d’analyser vos e-mails avec de vieilles règles Gmail grinçantes ou de copier et coller des choses dans des feuilles de calcul, essayez l’une de ces applis. 

Lectures connexes :

• Comment automatiser votre boîte de réception avec un analyseur d'e-mails

• Les meilleures façons d’automatiser vos e-mails

• Qu’est-ce que l’extraction de données ? Exemples + conseils d’automatisation

This article was originally published in January 2021 by Justin Pot. The most recent update was in August 2025.