Le meilleur logiciel d'analyse d'e-mails en 2025

Votre boîte de réception contient plus que des e-mails, elle regorge de données. C'est particulièrement vrai si tu gères une entreprise. Peut-être que vos prospects arrivent par e-mail, peut-être que c’est là que certaines factures se retrouvent, ou peut-être que c’est là que vont tous les résultats de votre enquête d’intégration.

Mais vous ne pouvez pas faire grand-chose avec ces données si elles restent enfouies dans votre boîte de réception parmi les newsletters, les avis d'expédition et les spams. Les reçus sont plus utiles dans votre logiciel de comptabilité et les contacts sont plus utiles dans votre CRM, par exemple. Bien que vous puissiez copier manuellement toutes ces informations, surtout s'il n'y a qu'une poignée d'e-mails pertinents, c'est toujours un travail fastidieux—et ne se met certainement pas à l'échelle pour des dizaines, voire des centaines d'e-mails par jour.

C'est là qu'interviennent les outils d'analyse du courrier électronique. Ces outils font le travail à votre place, en récupérant les informations de votre boîte de réception et en les organisant de manière à ce que d'autres applications puissent les utiliser. Les applications d’analyse d’e-mail sont distinctes des clients de messagerie puissants tels que Superhuman et Shortwave qui facilitent la recherche et le tri des données dans votre boîte de réception. Elles sont plutôt conçues pour extraire des données de votre boîte de réception et les rendre plus exploitables. Même les meilleures applications e-mail laissent la plupart des données enfouies quelque part dans votre courrier.

Pendant des années, les analyseurs d’e-mail ont été peu pratiques à utiliser. Vous deviez créer manuellement des règles à l'aide d'expressions régulières, de boucles logiques de type "si ceci, si cela" et d'autres types de code et de pseudo-code. Si vous pouviez affiner les choses, c’était génial, jusqu’à ce que le format des e-mails que vous récupériez change et que vous deviez tout remettre à jour. Mais ces dernières années ont été marquées par une évolution technologique majeure : vous pouvez désormais analyser les e-mails à l'aide de l'IA.

Et c'est vraiment un grand changement. Les grands modèles de langage sont suffisamment flexibles pour que lorsque vous demandez à quelqu’un de récupérer la date d’un e-mail et de la formater d’une manière particulière, il le fera, quelle que soit la façon dont la date apparaît dans l’e-mail. Il y a encore quelques ajustements à faire pour que tout fonctionne correctement, mais les outils d’analyse des e-mails ne sont plus des machines Rube Goldberg maladroites maintenues ensemble par des règles étrangement spécifiques. 

Alors, que vous soyez simplement curieux de connaître les outils d’analyse d’e-mail ou que vous cherchiez à passer à un outil beaucoup plus simple, voici les meilleures applications d’analyse d’e-mail disponibles actuellement. 

Le meilleur logiciel d’analyse d’e-mails

• Zapier pour intégrer les données des e-mails dans vos autres appli

• Airparser pour un analyseur de courrier électronique alimenté par l'IA

• Parsio pour un analyseur d’e-mails polyvalent

• Parseur pour les utilisateurs avancés et pour l’analyse des pièces jointes des e-mails

Qu’est-ce qui fait le meilleur logiciel d’analyse d’e-mails ?

Il n'existe qu'une douzaine de véritables analyseurs d'e-mail, j'ai donc testé tous ceux qui me tombaient sous la main et j'ai sélectionné les meilleurs. Je teste et évalue des logiciels d'automatisation depuis plus de dix ans, et j'ai donc beaucoup d'expérience dans l'évaluation de ce type d'applications. Les meilleures applications d'analyse d'e-mails répondent aux critères suivants (et certaines vont même au-delà) :

• Ils extraient des informations spécifiques de votre e-mail et de ses pièces jointes. Les meilleures appli utilisent des modèles d'IA pour détecter les informations pertinentes, mais vous pouvez les adapter à l'aide de règles et de modèles personnalisés. La précision est importante ici, car vous avez besoin que votre analyseur d'e-mail récupère de manière fiable les données que vous souhaitez à chaque fois.

• Ils sont faciles à mettre en place et à utiliser. Les services de récupération d’e-mail étaient auparavant assez difficiles à mettre en place. Vous deviez créer manuellement une série de règles pour extraire les données souhaitées d’un e-mail. Aujourd'hui, l'IA peut faire une grande partie du travail à votre place. Même par rapport à il y a quelques années, les outils d'analyse d'e-mail disponibles sont vraiment faciles à utiliser. Il s'agit d'un changement important, qui a vraiment bouleversé la liste.

• Ils placent ces données là où vous le souhaitez. Les applications d'analyse d'e-mails permettent d'extraire des données de votre boîte de réception pour les rendre plus utiles. Vous voulez que vos reçus soient envoyés directement à votre logiciel de comptabilité, ou que les coordonnées de vos nouveaux clients soient ajoutées automatiquement à votre CRM et à votre liste de diffusion. 

• Ils sont agréables à utiliser. Les outils spécialisés comme les analyseurs d’e-mails sont souvent conçus pour un utilisateur final technique, ce qui signifie que de nombreuses applications lésinent sur des éléments tels que l’intégration et une interface utilisateur agréable. Bien qu’ils ne soient pas essentiels, des conseils utiles, des tutoriels et une interface inoffensive rendent les meilleurs analyseurs d’e-mails un peu plus agréables à utiliser. Ce ne sont certainement pas des appli pour tout le monde, mais idéalement, elles devraient être des appli pour tout le monde.

Dans certains cas, j’ai trouvé des applis qui offraient des fonctionnalités similaires à des prix différents, et dans ces cas, j’ai privilégié l’option la plus abordable ou la plus facile à utiliser.

Pourquoi analyser les e-mails ? Analyseurs d’e-mail versus règles d’e-mail

La plupart des services de messagerie, comme Gmail et Outlook, disposent d’une sorte de système de règles automatisé que vous pouvez utiliser pour filtrer et trier les e-mails. La différence entre les analyseurs d’e-mails dédiés et ces règles se résume à une distinction clé : Gmail et Outlook peuvent trier vos e-mails en fonction de leur contenu, tandis qu’un analyseur d’e-mails peut trier directement le contenu.

Par exemple, avec Gmail, vous pouvez baliser automatiquement tous les e-mails contenant des factures, afin de pouvoir les envoyer à votre comptable à la fin de l’année. Avec un analyseur d’e-mails, vous pouvez extraire la date d’envoi, le numéro de facture et la date à laquelle elle a été payée et, avec l’aide d’une application comme Zapier, l’ajouter à une feuille de calcul et l’envoyer automatiquement à votre comptable le deuxième mardi de chaque mois.

Beaucoup de gens sont probablement d’accord avec l’automatisation intégrée de leur service de messagerie, mais si vous dirigez une entreprise, que vous avez besoin de traiter les données qui se trouvent réellement dans vos e-mails, que vous avez juste un énorme volume d’e-mails à traiter, ou que vous aimez vraiment automatiser ce genre de choses, alors un analyseur d’e-mails est certainement fait pour vous. 

Les meilleurs analyseurs d’e-mails en un coup d’œil

Le meilleur analyseur d'e-mails pour intégrer les données des e-mails dans vos autres applications

Zapier (Web)

Zapier Pros :

• Possibilité d'utiliser une analyse structurée ou un agent d'IA

• Facile à mettre en place et à utiliser dans les deux sens

Email Parser by Zapier Cons :

• Pas d'analyseur de courrier électronique dédié

Il s’agit d’un produit Zapier dans un billet de blog Zapier, donc je comprends si vous êtes sceptique quant à ma capacité à être neutre. Mais si votre objectif est de faire sortir les données de votre boîte de réception et de les intégrer à toutes les autres applications que vous utilisez au travail, Zapier propose quelques options qui facilitent la tâche.

Démarrez avec Email Parser by Zapier, et vous pourrez configurer autant de boîtes aux lettres que vous le souhaitez, chacune avec sa propre adresse e-mail @robot.zapier.com. Vous pouvez transférer des e-mails vers cette adresse, soit manuellement, soit à l'aide d'un système de filtre comme celui de Gmail. Envoyez quelques exemples d’e-mails, puis mettez en évidence et nommez les informations que vous souhaitez extraire des futurs e-mails. Vous n’y trouverez pas beaucoup de fonctionnalités avancées ; vous ne pouvez pas, par exemple, récupérer le contenu des pièces jointes d’un e-mail. Ensuite, vous configurerez un Zap, le terme de Zapier pour un flux de travail automatisé, qui enverra ces informations à toute autre application que vous souhaitez - vous pouvez choisir parmi des milliers d'applications, ou même envoyer le contenu pour qu'il soit traité par une IA comme ChatGPT.

Si vous souhaitez laisser l'IA prendre les décisions, vous pouvez utiliser le langage naturel avec les agents Zapier. Votre agent peut surveiller votre boîte de réception pour y trouver les e-mails que vous recherchez (en fonction de l'expéditeur, de l'étiquette ou de toute autre fonctionnalité), puis en extraire les informations dont vous avez besoin. Une fois qu'il dispose de ces informations, il peut les envoyer à 8,000+ d'autres applications, de sorte que vous pouvez obtenir des données de votre boîte de réception à un endroit où elles sont exploitables.

Voici quelques exemples de ce que vous pouvez faire avec le contenu récupéré : envoyer des informations de votre e-mail vers une feuille de calcul, ajouter de nouveaux contacts à une liste Mailchimp ou créer un événement Google Calendar basé sur l’heure et la date spécifiées dans l’e-mail. Zapier est une plateforme d'orchestration de l'IA, ce qui vous permet de construire des systèmes complexes qui fonctionnent de manière autonome. Pour en savoir plus, consultez le guide Email by Zapier et le guide Agents Zapier, ou commencez par utiliser l'un de ces modèles prédéfinis.

Tarification Zapier: offre gratuite disponible ; formules payantes à partir de 19.99/mois

Meilleur analyseur d'e-mails dédié

Airparser (Web)

Avantages d'Airparser :

• Extrêmement simple à utiliser

• Analyse puissante des e-mails alimenté par l'IA

• Les invites vous permettent d’extraire et de structurer des données

Inconvénients d'Airparser :

• Cher, surtout sur les plans inférieurs

Airparser est un analyseur de courrier électronique doté d'une intelligence artificielle, développé par Parsio, l'une des autres applications de cette liste. Il s’agit d’un produit distinct, car il repose presque entièrement sur de grands modèles linguistiques pour extraire des informations de vos e-mails, de vos documents PDF, de vos fichiers texte et, grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR), même de vos images. Il est très puissant et très facile à utiliser. (Si je devais me risquer à deviner, je dirais que ses modèles d'IA personnalisés sont basés sur Llama.)

Avec Airparser, chaque boîte de réception - bien que vous puissiez également télécharger des fichiers manuellement ou à l'aide de l'API - possède son propre schéma d'extraction. C’est ce qui structure les données que vous essayez d’extraire d’un e-mail, d’un document ou d’un autre fichier. J'ai trouvé que son schéma d'extraction auto-généré faisait un excellent travail pour extraire toutes les données exploitables, bien que vous puissiez également écrire vos propres invites si vous n'avez pas besoin de tous les détails. 

Mieux encore, Airparser formate automatiquement les choses en JSON, de sorte que vous pouvez utiliser son post-traitement Python intégré pour le manipuler, l'envoyer à une feuille Google ou à presque n'importe quelle autre application en utilisant Zapier. Cela signifie que vous pouvez, par exemple, envoyer toutes vos transactions directement à votre logiciel de comptabilité ou ajouter de nouveaux contacts à votre CRM. Apprenez-en plus sur comment automatiser Airparserou commencez par utiliser l'un de ces modèles prédéfinis.

Le gros inconvénient est le prix. La formule Starter coûte 39$/mois et ne vous donne droit qu’à 100 crédits par mois, ce qui signifie que chaque e-mail traité coûte 0.39. La situation est bien meilleure sur la formule de croissance $59/mois (500 crédits par mois/~$0.12 par e-mail) et $179/mois formule d'affaires (2,000 crédits par mois/~$0.09 par e-mail). Ainsi, si vous êtes un utilisateur à fort volume, Airparser pourrait être une bonne valeur, mais si vous n'analysez que quelques dizaines d'e-mails par mois, il s'agira d'une option onéreuse. 

Tarifs d'Airparser: essai gratuit avec 30 crédits ; plan Starter avec 100 crédits par mois à partir de 29 $/mois

Meilleur analyseur de courrier électronique polyvalent

Parsio (Web)

Avantages de Parsio :

• Très flexible

• Prix abordable

Inconvénients de Parsio :

• Vous n’avez pas autant de contrôle sur la façon dont l’IA extrait les données qu’avec Airparser

Parsio a beaucoup en commun avec Airparser, ce qui n'est pas surprenant puisque les deux outils ont été créés par la même équipe. Il propose une analyse basée sur GPT, une analyse PDF utilisant des modèles d'IA pré-entraînés et une analyse basée sur des modèles, ce qui en fait l'un des outils les plus flexibles de la liste. 

Grâce à l'analyse syntaxique GPT, il vous suffit d'écrire une invite lui demandant de faire quelque chose comme "extraire le lien de la conférence, les noms des participants et leurs adresses e-mail, ainsi que l'ordre du jour" ou "trouver l'heure de la réunion et la convertir en HNE" à partir de presque n'importe quel type de document. Si vous avez déjà essayé quelque chose de similaire avec ChatGPT, vous savez à quel point l'IA peut être performante dans ce domaine.

L'analyse pré-entraînée des PDF et des images est très intéressante. Parsio dispose de modèles d'IA pour extraire le contenu des factures, des reçus, des formulaires fiscaux, des documents d'identité et d'autres types de documents. Ils peuvent également utiliser l'OCR pour extraire des données de documents scannés ou manuscrits. J’ai trouvé qu’il faisait un très bon travail pour extraire toutes les informations de mes factures. 

L'analyse basée sur des modèles est également intéressante si vous avez un document qui ne change pas. Vous sélectionnez un morceau de texte dans votre document modèle et l'affectez à un champ de données ou à une table. Si les choses restent inchangées, cela fonctionnera, mais si quelque chose change dans le format de l'e-mail ou du document, l'analyse de votre e-mail sera interrompue. C'est pourtant l'option la moins chère.

Parsio utilise un système de crédit. Il en coûte un crédit par page pour utiliser l'analyseur basé sur les modèles (et un crédit supplémentaire pour analyser une signature d’e-mail), deux crédits par page pour utiliser l'analyseur alimenté par GPT, ou cinq crédits par page pour analyser une pièce jointe à l'aide d'un modèle d'IA. Les formules payantes commencent à $49/mois avec 1,000 crédits.

Parsio propose un post-traitement et s'intègre nativement à Slack, Shopify et à de nombreuses autres applications, notamment Zapier. Cela signifie que vous pouvez par exemple créer automatiquement des enregistrements Google Sheets ou Airtable à partir de documents analysés. Voici quelques exemples supplémentaires.

Prix de Parsio : Essai gratuit ; à partir de $49/mois pour la formule Starter avec 1,000 crédits/mois.

Meilleur analyseur d’e-mails pour les utilisateurs avancés et le traitement des documents joints

Parseur (Web)

Avantages du parseur :

• Un analyseur d'e-mail complet et flexible avec d'excellents modèles et une AI solide

• Offre gratuite décente

Inconvénients de l'analyseur :

• Cher, surtout sur les plans inférieurs

Parseur est un autre analyseur de courrier électronique flexible comme Parsio. Sa création de boîtes aux lettres assistée par IA permet de transformer vos exemples d'e-mails et de documents en modèle, même si vous pouvez toujours utiliser une catégorie prédéfinie comme les états financiers ou les factures. Il fonctionne à la fois avec les e-mails et avec une liste inexplicablement longue de formats de fichiers. Si, pour une raison quelconque, vous devez extraire un numéro de contact d'un fichier ODT, RTF, Apple Pages ou même WordPerfect, il vous couvre. Il dispose également de fonctionnalités d'OCR assez puissantes, comme l'OCR dynamique qui permet de trouver les champs qui se déplacent ou changent de taille dans un document ou un e-mail.

En termes d’AI, Parseur se situe quelque part entre Airparser et Parsio. Vous pouvez être un peu plus pratique avec ce qu’il extrait, mais vous n’avez pas le même niveau de contrôle et de personnalisation qu’Airparser offre.

Et il y a bien d'autres choses à aimer aussi. Il y a une prise en charge du post-traitement, par exemple, l’utilisation de scripts Python (à un prix plus élevé) et de nombreuses intégrations, y compris Zapier, afin que vous puissiez envoyer des données extraites de votre e-mail à des milliers d’applications. Apprenez-en davantage sur l’automatisation de Parseur ou essayez ces flux de travail prédéfinis.

L'inconvénient : Le système de crédit de Parseur peut être coûteux. L’analyse d’un e-mail ou d’une page d’une pièce jointe coûte un crédit. L’offre gratuite vous donne 20 crédits/mois, mais ensuite, la formule la moins chère est de 100 crédits/mois pour $49. $0.49 par e-mail ou par page d’une pièce jointe peut être intéressant si vous souhaitez avoir accès à un système de modèles et à une IA, et le prix par crédit diminue rapidement avec des frais mensuels plus élevés, alors essayez Parseur avant de vous décider pour un service.

Tarification du parseur : Free pour 20 documents par mois; à partir de 49$ /mois pour un plan avec 100 crédits/mois.

Autres logiciels d'analyse de courrier électronique

L’IA a considérablement modifié l’analyse des e-mails au cours des deux dernières années, ce qui est formidable pour les utilisateurs, mais cela signifie que certaines appli que j’aimais beaucoup me semblent désormais un peu dépassées. Avec des applis comme Zapier, Airparser, Parsio et Parseur qui facilitent grandement l'extraction de données à partir d'e-mails, il n'y a plus aucune raison pour la plupart des gens d'utiliser un outil qui rend les choses un peu plus compliquées. 

Néanmoins, si vous êtes à l’aise avec l’aspect technique des choses ou si vous souhaitez quelque chose d’un peu différent, il existe quelques autres applications d’analyse d’e-mail qui méritent d’être prises en compte :

• Analyseur de courrier (que vous pouvez automatiser avec Zapier) avait l'une de mes configurations de modèles préférées, mais ses fonctionnalités d'IA ne sont pas aussi solides que les options de cette liste. 

• Parserr possède des fonctionnalités d'IA intéressantes, mais l'interface est un peu confuse et il est nécessaire d'appeler un démonstrateur pour l'essayer.

• Nanonets possède certaines des fonctionnalités d'analyse d'IA les plus puissantes qui soient, mais tout ce qui s'y rapporte est un peu confus. Son modèle de tarification est très opaque, il n’est pas vraiment destiné aux e-mails et j’ai eu du mal à le mettre en place. 

• e-mail Parser est le seul service que j\'ai examiné avec une application Windows de bureau. Si c'est ce que vous voulez, jetez-y un coup d'œil, mais il semble très daté.

• SigParser peut effectuer une recherche dans vos e-mails et extraire tous les contacts dans les signatures. C'était un peu trop limité pour figurer sur la liste cette année, mais le service est solide.

Il est passionnant de voir le boom actuel de l’AI transformer des applications autrefois complexes en outils sans code faciles à utiliser. Bien qu’il y ait beaucoup de battage médiatique autour des chatbots et autres, certaines de ces mises à niveau discrètes des outils sur lesquels les particuliers et les entreprises comptent tous les jours sont susceptibles d’avoir tout autant d’impact. Si vous êtes toujours en train d’analyser vos e-mails avec de vieilles règles Gmail grinçantes ou de copier et coller des choses dans des feuilles de calcul, essayez l’une de ces applis. 

Lectures connexes :

• Comment automatiser votre boîte de réception avec un analyseur d'e-mails

• Les meilleures façons d’automatiser vos e-mails

• Qu’est-ce que l’extraction de données ? Exemples + conseils d’automatisation

Cet article a été initialement publié en janvier 2021 par Justin Pot. La dernière mise à jour date d'août 2025.