2025年で最良のAIチャットボット

ChatGPT は最初に広く使用された AI チャットボットでしたが、今では数十の本当に優れた選択肢の 1 つにすぎません。それは素晴らしいことですが、どこから始めればよいかわかりにくくなります。

私は、最高の AI チャットボットのいくつかと時間をかけて話し、それらの性能を評価しました。ここには、インターフェースの構築、調査、画像の作成、作業の高速化に役立つChatGPT の代替品など、あらゆるものが揃っています。ここで探しているものが見つからない場合は、独自の AI チャットボットを構築する方法も確認できます。

新しい AI チャットボットのリリース率は低下していますが、既存のアプリの機能セットは進化しています。私がこの記事を書いている時点から皆さんがこれを読む時点までの間に、これらすべてのチャットボット アプリに新しいツールやモデルが関連付けられるようになる可能性が高いです。私に言わせれば、かなりエキサイティングなことだと思います。

目次：

• 最高のAIチャットボットを一目で

• AI チャットボットはどのように機能しますか?

• LLMと推論モデル

• 最高のAIチャットボットを選んだ方法

• その他の役割特化型AIチャットボット

• あなたにとって最適な AI チャットボットは何ですか?

最高のAIチャットボットを一目で

AI チャットボットはどのように機能しますか?

AI チャットボットは、ユーザーが書き込んだプロンプトを受け取り、それを AI モデルに渡します。このモデルは、システムを通じてプロンプトを実行し、結果をアプリに返すため、会話型のチャットボット スタイルで結果を読み取ることができます。

アプリは会話履歴の保存などの機能を担当し、AI モデルは入力内容の実際の解釈と回答を提供するための計算を担当します。（詳細については、ChatGPTとGPTの比較をご覧ください。）

このリストにあるアプリの多くは複数のモデルで動作します。いずれの場合も、アプリ開発者は追加のコマンドを渡してモデルの応答方法を設定できるため、同じエンジンで実行されている場合でも、各チャットボットを試すと異なる結果が表示される場合があります。

もっと詳しく知りたいですか?ChatGPT の仕組みを学びましょう。

LLMと推論モデル

最近の AI チャットボットの最も大きな飛躍の 1 つは、 OpenAI o3 や DeepSeek R などの1 推論モデル のリリースです。 

LLM は 、プロンプトの後のシーケンス内の次の単語を予測することで、人間の言語を理解して生成するように設計されています。彼らは膨大な量のデータを使ってトレーニングされ、この目的を達成するのに役立つパターンを発見します。このパターン認識に重点を置いているということは、トレーニング データやコンテキストが限られている問題を解決するのが得意ではないことを意味します。

一方、推論モデルは、複雑な問題を解決するために論理プロセスをシミュレートします。彼らは問題をステップに分解し、どのように進めるかを評価し、その際に思考プロセスを示します。LLM とは異なり、彼らは全体的に少ないデータでトレーニングを受け、代わりに推論と思考の連鎖を促すテクニックを必要とするタスクに重点を置いて分析能力を向上させます。これは、彼らがそれほど多くの知識を持っておらず、「考える」のに余分な時間が必要なため、応答を作成するのに時間がかかることを意味します。

楽観主義者は、推論モデルが汎用人工知能 (AGI) の誕生を示すものであると述べています。しかし、 誰もが参加しているわけではありません。AI テクノロジーにはまだ道のりが残っており、より優れたモデル、世界とのやりとりを支援するより優れたツール、自律性を与えるより高度な学習システムが必要です。

最高のAIチャットボットを選んだ方法

このリストは頻繁に更新されています。このカテゴリは急速に進化しているため、テクノロジーの変化にできるだけ早く適応しているツールのみを機能として紹介しています。それ以外にも、私が各 AI チャットボットをオンラインでテストする際に注目していた点は次のとおりです。

• AI モデルの品質。アプリの背後にあるエンジンは、流暢さと適度な正確さで、一貫して優れた回答を生成する必要があります。

• 会話体験。アプリとAIモデルの組み合わせでは、受け取る出力の種類から、提示したタスクを完了する際の柔軟性まで、快適に使用できるエクスペリエンスを生み出す必要があります。

• チャット アプリ ツール。このアプリはメッセージのやり取り以上の機能を提供しますか?Web の検索、画像の生成、グラフの作成、ミニ ダッシュボードの作成はできますか?

• 追加機能。プロンプトを入力して出力を受け取ること以外のものはすべて歓迎されます。これには、キャンバスのような機能から堅牢なチャット管理まで、あらゆるものが含まれます。

私の調査と実際に使ってみた経験に基づいて、試してみる価値のある最高の AI チャットボットをご紹介します。楽しんでください――そうなることはわかっています。

元祖AIチャットボット

ChatGPT

AIモデル: OpenAI GPTモデル、o 1およびo 3モデル、DALL·E 3

ChatGPTの長所：

• 簡単で楽しく使える

• 強力な

ChatGPTの短所：

• 最高の機能を利用するには、少なくとも月額 $ 20支払う必要があります

ChatGPTはオリジナルのAIチャットボットです。後半の2022リリース後、 2023で世界中で大ヒットとなり、AI が再びニュースになりました。使い方 は非常に 簡単で、画面の下部にプロンプトを書いて会話を開始します。出力が戻ってくると、左側のメニューに新しいエントリが作成されるため、すべてのスレッドを分離して、後で操作できます。これらのいずれかが特に興味深い場合は、リンクを共有して他の人に見せることができます (中断したところから開始できます)。

テキストから画像への指示、データ分析、音声会話まで、あらゆる操作を実行でき、その速度は驚くほど高速です。

ChatGPT は各会話内での発言内容を記憶し、それをコンテキストとして使用して、会話を進めるにつれてより正確な出力を提供します。また、非常に柔軟性が高く、あらゆる分野のタスクに許容できるレベルの精度で対応できます。会話を他のユーザーと共有したり、カスタム指示を追加してボットをさらにカスタマイズすることもできます。また、最新の o 3モデル ファミリー (現在、無料プランを含むすべてのプランで利用可能) のリリースにより、OpenAI は AI が最初に思いついたアイデアを実行するのではなく、速度を落として複雑な問題を解決するように強制しています。

しかし、イノベーションはここで終わりません。

• 検索ツールは、プロンプトに基づいて Web を検索し、すべてのページのコンテンツを使用して回答を生成し、各主要な主張の後にリストとリンクの両方でソースを提供します。気をつけろよ、Google。

• さらに一歩進んで、 Deep Researchは、すべての検索結果を読み取り、読み取った内容を理解し、追加の検索を行ってより多くのインサイトを明らかにするAIエージェントのように機能します。その結果、情報源の完全なリストを含む詳細なレポートが作成されます。

• プロジェクトは、プロジェクトに関するドキュメントをアップロードし、ChatGPT の応答方法を指示するシステム指示を設定できるシンプルなインターフェースです。また、コンテキストのために会話履歴を追跡します。

• Canvas は、ChatGPT と共同執筆できる新しい出力モードです。キャンバス内のコンテンツ全体と添付された会話がコンテキストとして使用され、プロンプトを続けると変更がスムーズに表示されます。

• 高度な音声モードは、 ChatGPT にリアルタイムの音声インタラクションを追加します。正直なところ、ごく普通の会話をしているような気がします。

• Operator AI エージェントに目標を与えると、専用のブラウザ ウィンドウが開き、Web を閲覧してタスクを達成します。まだ少し荒いですが、驚くべき可能性を秘めています。

• OpenAI の話題の AI ビデオ モデルであるSora は、現在のところ米国の Pro ユーザーのみがアクセスできます。

• プラットフォーム上で独自にカスタマイズされた ChatGPT を構築することもできます。

ZapierのChatGPTインテグレーションを使用して、既存のワークフローにChatGPTを組み込むこともできます。これにより、どこにいてもChatGPTを使用して要約したり、返信を生成したり、その他思いつく限りのあらゆる操作を行うことができます。ChatGPT を自動化する方法について詳しく知るか、これらの事前に作成されたワークフローのいずれかを開始してください。

GPTモデルで構築したいですか?OpenAI Playgroundでプロンプトについてブレインストーミングし、 Zapier の OpenAI API ガイドに従ってください。

最高のオープンソース推論AIチャットボット

ディープシーク

AIモデル: DeepSeek V3およびR1

DeepSeekの長所:

• Free

• 高度にインテリジェントな R1 推論モデル

DeepSeekの短所:

• オリジナルアプリを使用するとデータのプライバシーの問題が発生する可能性があります

町の最新の推論モデルである DeepSeek R1は、OpenAI の o3 シリーズに匹敵する印象的な問題解決能力を示し、皆を驚かせました。もともと中国でトレーニングされたこのモデルは完全にオープンソースです。Web アプリ経由で無料で使用でき、モデルをダウンロードして、ローカルコンピューターまたはサーバーで実行できます（十分な性能があれば）。

Web アプリとモバイル アプリの両方が基本であるため、モデル インテリジェンスがメイン コースとなります。テキストプロンプトを送信したり、Web検索を依頼したり、ドキュメントをアップロードしたり(ドキュメントからテキストを抽出するだけで、画像は理解できません)、会話履歴を閲覧したりできます。

このアプリは中国でホストされており、DeepSeek を通じて送信されるデータがどのように処理されるかは明確ではなく、プライバシーの問題が発生する可能性があります。心配な場合は、他のアプリでモデルを使用することもできます。たとえば、Perplexity (後ほど説明します) は、米国でホストされている DeepSeek モデルへのアクセスを提供しているため、データは元の会社に届くことはありません。

ああ、天安門広場については聞かないでください。

インターフェース作成に最適なAIチャットボット

Claude

AIモデル:クロード・ハイク、ソネット、オーパスシリーズ

クロード・プロ：

• ChatGPTよりも共感的に反応する傾向がある

• 大きなコンテキストウィンドウ

クロードの短所:

• コンテキストウィンドウと1日のメッセージ制限は、無料プランのユーザーの需要に応じて異なります。

クロードに会いましょう。Anthropic の Sonnet チャットボットは現在その 3にあります。7バージョンは、役に立ち、無害で、正直であることを目指しています。コンテキスト ウィンドウの長さはかなり適切です。Claude は会話ごとに最大150 、 000語を記憶できるため、PDF をアップロードして質問したり、朝日が昇るまでチャットしたりするのに最適です。

しかし、最高の機能は、間違いなくアーティファクトです。わずか数回のプロンプトで、 この個人予算プランナーのように、データを表示し、必要に応じて変更するためのボタンを備えたダッシュボード ページを作成できます。一部のユーザーは、アニメーションや簡単なゲームを作成することさえできました( Claudeで作成されたこの物理ゲームをチェックしてください)。これらの作成物はチャット中にアクセスできるため、プロンプトに従って変更したり、リアルタイムで対話したりできます。

また、Computer Use APIがベータ版になったことで、ClaudeはまもなくAIエージェント機能を利用できるようになるかもしれません。

無料プランでは、以前は 1 日あたり25メッセージに制限されていましたが、現在は需要に応じて制限が変わるようです。制限に近づくとアプリから通知されます。月額 $ 20で Pro プランに加入すると、さらに多くの機能を利用できるようになります。その制限を解除すると、 Claude を Zapier と統合して技術スタックを自動化できるようになります。Claude を自動化する方法について詳しく知るか、これらの事前に作成されたワークフローのいずれかを開始してください。

Claudeモデルで構築したいですか?Anthropic Consoleでプロンプトを調整し、 Zapier の Claude API ガイドに従ってください。

ソーシャルメディアに最適なAIチャットボット

メタAI

AIモデル：ラマシリーズ

Meta AIの長所:

• 無料で画像を作成してアニメーション化できます

• WhatsApp、Instagram、Facebookから直接チャットできる機能

Meta AIの短所:

• 拡張性が限られている

Meta は、 Meta AI をスタンドアロン アプリとして、またほとんどの主要なソーシャル プラットフォームの組み込み部分として提供しています。FacebookまたはInstagramアカウントでログ インして、チャットを始めましょう。生成された画像や小さなアニメーションを依頼することもできますが、短いビデオを作成するオプションもありますが、システムはまだうまく機能していないようです。

Meta AI は Web を検索できますが、Gemini や ChatGPT ほど優れた検索能力はありません。そのため、重要な情報であれば、すべてを厳密に事実確認するようにしてください。このため、特定のユースケースやビジネス ニーズに合わせて調整および適応できる、よりバニラなモデルのように感じられます。

これにより、寛大なオープンライセンスの枠組みが生まれます。

開発者の場合は、Llama モデルを使用してアプリを強化または構築し、非常に高い収益レベルに達するまで料金を支払う必要はありません。これらの条件は、他の大手テクノロジー企業がLlamaにアクセスできないようにするために設計されたもので、ほとんどのあらゆる規模の企業が、アクセスコストを支払うことなく、計算を実行するハードウェアのコストのみでこのAIモデルを使用できるようにします。

他のモデルと比較した場合の違いを知りたい場合は、 ChatGPT と Meta AI の比較を読んで詳細を確認してください。

Google製品と統合できる最高のAIチャットボット

Google Gemini

AIモデル: GeminiおよびImagenシリーズ

Google Geminiの長所:

• Gmail、Google ドキュメント、マップ、YouTubeなどの他のGoogleアプリとの強力なインテグレーション

• 長い会話メモリで文脈を深く理解

Google Geminiの欠点:

• 応答品質に一律がない

Google は長年 AI 競争に参入しており、一連のAI 機能がすでに製品ラインナップ全体に実装されていますが、Gemini チャットボットは現在、主要なプレーヤーの 1 つです。

チャットボットには、回答が気に入らない場合や信頼できない場合に自分で Google 検索できる便利なボタンがあります。また、現時点で利用可能な最長の コンテキストウィンドウ を備えており、ハリーポッターの物語全体を保持でき、詳細を正確に取得して使用できます。

しかし、私が最も気に入っているのは、Google アカウントや、ホテル、フライト、YouTube などの他の Google サービスと緊密に統合されていることです。1 つのプロンプトで Gmail ファイル ジャングルを検索したいですか?そうしてください。Google ドライブ内のファイルを要約しますか?はいお願いします。AI が旅行を計画している間、リアルタイムの航空券とホテルの価格を確認しますか?その休暇をスケジューリングします。パッキングリストも提供されます。また、ドキュメントや Gmail を含むすべての Google Workspace アプリ内から Gemini を使用することもできます。

以前はカスタマイズが難しかったのですが、Gemini には現在Gemsがあります。これは ChatGPT の GPT に相当し、元のエクスペリエンスを変更する指示を追加できます。違いについて詳しく知りたい場合は、 ChatGPT と Google Gemini の比較をご覧ください。

また、Zapier のGoogle Vertex AIとGoogle AI Studioのインテグレーションにより、職場で使用するすべてのアプリから Gemini にアクセスできます。ここでは、始めるための例をいくつか紹介します。

Geminiで構築したいですか?Google AI Studioでプロンプトの作成を開始し、無料の開発キーを取得して、 Zapier の Gemini API ガイドに従ってください。

Microsoft製品とのインテグレーションに最適なAIチャットボット

マイクロソフト コパイロット

AIモデル: OpenAIのモデル

Microsoft Copilot の長所:

• Microsoft Edge と Office に組み込まれており、より統合された検索エクスペリエンスを提供します

Microsoft Copilot の短所:

• ChatGPTのライト版のような感じ

2023の初めに、Microsoft は OpenAI への投資を増やし、AI 機能の開発と製品への展開を開始しました。まず、AIがネイティブWindowsブラウザであるMicrosoft Edgeに完全に統合されました。今では、ようやく Microsoft アプリ内で本当に役立つところまで来ています。

Copilot は、Word で文書を作成したり、Excel でデータを分析し、PowerPoint でプレゼンテーションを仕上げたりするのに役立ちます。これが、たとえば ChatGPT よりもこれを選択する主な理由だと私は主張しますが、Web 上でスタンドアロンのチャットボットとして使用することもできます。

ChatGPT と Microsoft Copilotの完全な比較は次のとおりです。

最高のAIチャットボットとエージェント

Zapier Agents

AIモデル: OpenAIのモデル

Zapier エージェントのメリット:

• 他のアプリからのトリガーに応じて特定のアクションを実行するように各エージェントを設定する機能

• シンプルなプロンプトでカスタム AI エージェントを簡単に構築

Zapier エージェントの欠点:

• 自動化とアプリのインテグレーションを利用していない場合、機能はそれほど豊富ではありません

Zapier Agents は、何千ものアプリで動作するようにAI エージェントを教えることができる実験的な AI ワークスペースです。ただし、インターフェースはチャットボットなので、ChatGPT を使用するのと同じくらい簡単に独自の AI エージェントを作成できます。

まず、HubSpot、Notion、Zendesk などのアプリで、エージェントに会社の信頼できる情報源へのアクセス権を付与します。その後、そのデータだけでなく、アプリ内のすべてのデータについて質問することができ、データ ソースは自動的に同期されます。エージェントをトレーニングして、不在時にも作業できるようにすることができます。エージェントは、情報の作成、送信、更新、Web のクロール、データの分析など、あらゆる作業を実行できます。

また、Gmail、Facebook 見込み客広告、Google Sheets、Airtable、Shopifyなど、あらゆるアプリで機能するため、テクノロジー スタック内で発生するあらゆる事象に基づいて動作をトリガーできます。

これらのエージェントは、スプレッドシートの分析、Web の検索、顧客への回答の作成など、特定のタスクを手伝ってくれる小さなチームメイトと考えてください。AI と直接チャットすることで、コードを 1 行も書かずに、正確な動作を示して AI をトレーニングできます。

AI チャット、自動化、データ分析がすべて 1 か所にまとめられています。Zapier エージェントについて詳しく知り、無料で始めましょう。

さまざまなAIモデルを試すのに最適なAIチャットボット

Poe

AI モデル: OpenAI のモデル、StableDiffusionXL、Claude、Gemini、Llama、Mistral などが含まれます

ポーの長所:

• 1つのプラットフォームで複数のAIモデルにアクセス

• カスタムビルドのチャットボットを収益化する機能

ポーの短所:

• メッセージ制限は、高品質のモデルに適用されます

GPT、Claude、Stable Diffusionがバーに入ります。そのバーは Poe と呼ばれ、一種の AI モデル アグリゲータとして機能します。固定価格のサブスクリプションを支払う代わりに、コンピューティング ポイントを購入します。これらは、使用可能なモデルを使用するときに消費されます。また、バーと同じように、GPT モデルを使用して適切な画像プロンプトのテキストを生成し、それを Luma 画像生成モデルに送信し、同じ会話スレッドで Runway を使用してアニメーション化します。

チャットが終わったら、独自のチャットボットを作成してみるのも良いでしょう。システムプロンプトの設定、ナレッジベースの追加、グリーティングメッセージの設定を行うことができます。これは OpenAI の GPT の 1 つに似ていますが、2 つの重要な違いがあります。ベースとして使用する AI モデルを選択できることと、作成者アカウントを設定することで 収益化できることです。良いものを作成すれば、Poe サブスクリプションは何倍も元が取れるかもしれません。

インターネットの深掘りに最適なAIチャットボット

当惑

AIモデル: OpenAI、Claude、DeepSeekモデル

Perplexityの長所:

• ソースリストが提供され、インターネットでの詳細な検索に最適です

• 継続的な探索のためのフォローアッププロンプトと提案された関連検索を提供します

Perplexityの短所:

• 複数の検索結果やソースを表示すると、インターフェースが乱雑に感じられることがあります

Perplexity は、より多くの情報と、より長く整理されていない検索を処理するための、インターネットに接続された AI チャットボットの新たなアプローチです。その理由は次のとおりです。出力を取得すると、その下にすべてのソースのリストが表示されます。次に、その検索を続行するための新しいプロンプトを追加するか、提案された関連検索語の 1 つを選択できます。すべての結果が一番下に積み重なるので、上下にスクロールしてすべてを読むことができます。

検索バーで Copilot にチェックを入れると、製品の推奨事項、最高の健康的なレシピ、トリップアドバイザーが提供するホテルの検索結果などについてサポートを受けることができます。プロンプトを入力すると、Perplexity は意図を把握するための一連の適格な質問を尋ねます。結果の出力にはすべての重要な情報が要約されており、詳細な分析の出発点として機能します。

チャットを他のユーザーと共有すると、他のユーザーは制限なく、あなたが開始した会話を続けることができます。あなた側では、共有された会話、いいね、フォローアップの質問のビューを確認できるため、エクスペリエンスがよりインタラクティブになります。

Discover 機能は、人気のある検索を 1 つの短い簡潔な記事にまとめます。たとえば、 火星に古代のビーチがあることをご存知ですか?水着を詰めないでください。これらのページは人間がキュレーションすることができ、チームワークが夢を実現する方法のもう一つの例です。

Wolfram Alpha を活用することで方程式を解いたり、リアルタイムでデータを処理したりといった高度なタスクにさらに対応できるようになり、Perplexity は強力で簡単な検索ツールとしての地位を確立しつつあります。（ ChatGPT との比較について詳しくはこちらをご覧ください。）

また、 Perplexity は Zapier と統合されているため、常時実行されるリサーチを活用し、回答を他のすべてのビジネスツールに自動的にルーティングすることができます。Perplexity を自動化する方法について詳しく知るか、これらのあらかじめ作成されたテンプレートのいずれかを使用して開始してください。

シンプルな体験のための最高のAIチャットボット

ル・チャット・ミストラル

AIモデル:ミストラルモデルシリーズ

Le チャット pros:

• 簡潔で要点を絞った回答を提供し、読みやすい

• 無料でご利用いただけます

Le チャットの欠点:

• 複雑なタスクに苦労する

おお、ララ。適切な名前が付けられた「Le Chat」は、シンプルな会話体験を通じて、ミストラルの高品質モデルを披露します。このフランスのスタートアップ企業は、アプリの改良に熱心に取り組んでいる。

• Canvas と Code Interpreter は Claude のようなインターフェースを提供し、Mistral はインターフェースとシンプルなアプリをコード化し、結果をサイド タブに表示します。

• 高品質の画像生成が利用可能になりました。

• アップロードされた画像を見て理解できるので、質問することができます。

しかし、これは単なるル・シャットです。入力フィールドのプレースホルダー テキストを見ると、Le Platform につながるうさぎの穴が見つかりました。ここで、さらに多くの Mistral サービスと機能にアクセスできます。エージェント、システム プロンプトとデータ例を使用した Mistral モデルのカスタマイズされたバージョンを作成できるほか、プラットフォームでデータセットと微調整を管理することもできます。これにより、AI の動作方法をカスタマイズする領域が開かれますが、学習曲線はまだ少し急です。

これらのモデルを開発した会社は、Google の DeepMind と Meta AI の専門家によって構成されています。小さな会社でしたが、彼らは台頭しており、そのモデルは高品質の結果により他のチャットボットでも取り上げられています。開発者や企業に力を与えるオープンな生成モデルを提供することに重点を置いており、OpenAI のクローズド モデル フレームワークに対するもう一つの大きな取り組みです。

独自の共有可能なチャットボットを構築する最も簡単な方法

Zapier Chatbots

AIモデル: OpenAIのモデルを独自のAPIキー経由で利用

Zapierチャットボットの長所：

• チャットボットの会話データを数千種類のアプリに連携

• 使いやすい

Zapierチャットボットの短所：

• 自動化機能に関心がない場合は、他の選択肢と比べてやや制約がある可能性がある

Zapier の無料チャットボット ツールを使用すると、AI と Zapier の自動化の力を活用して、カスタマイズして共有可能な AI 搭載チャットボットを作成できます。

チャットボットの作成は簡単です。ヘルプセンターやウェブサイトなどのWebページをスクレイピングし、ドキュメントをアップロードしたり、Zapierテーブルを接続して、わずか数分でビジネスに関する既存の情報に基づいてチャットボットをトレーニングできます。

チャットボットの外観と動作をカスタマイズすることもできます。AIプロンプトを編集して個性を作り出し、ブランドに合わせて色やロゴを更新し、会話全体を通じて見込み客から情報を収集するロジックを追加して、簡単にフォローアップできるようにします。

共有する準備ができたら、固有のURLを指定するか、チャットボットをウェブサイトに埋め込んで、カスタマーサポートチームを処理し、新しい見込み客を生成します。Zapier をベースに構築されているため、何千もの他のアプリに接続でき、Zap を作成して見込み客を追跡したり、会話を分析したり、チームとインサイトを共有したりできます。Zapier を使用して独自の AI チャットボットを構築する方法の詳細を読むか、これらのテンプレートのいずれかを使用して開始してください。

営業サポートAIチャットボットテンプレート

OpenAI搭載のチャットボットを使用して潜在顧客の質問に迅速に回答し、より多くの取引を成立させます。

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見込み客創出用AIチャットテンプレート

ウェブサイトに組み込まれた対話型チャット体験で、見込み客のエンゲージメントを高めましょう。

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オープンソースモデルを活用するための最高のAIチャットボット

ハギングチャット

AIモデル:オープンソースモデル

HuggingChat の長所:

• オープンソースで、LlamaやMistralなどの複数のモデルをサポート

• 無料でご利用いただけます

HuggingChatの短所:

• ナレッジベースにドキュメントをアップロードできない

Hugging Faceが組み立てたオープンソースのチャットボット、HuggingChat をご紹介します。かつては陽気なモデルがあり、会話を数十ターン続けた後、支離滅裂なナンセンスの噴流に分解されていました。それは過去の話です:現在、HuggingChatは、Meta、Mistral、さらにはMicrosoftのPhiの複数の 高品質のオープンモデル によって強化されています。

上の画像はモデル選択ポップアップです。それぞれに異なる数のパラメータがあり、それが柔軟性などを左右します。そのため、説明をよく読んで、手元のタスクに最適なものを把握するようにしてください。システム プロンプトを追加してモデルのコア動作を変更することもできます。これにより、ワークフローに合わせて調整しやすくなります。

ChatGPTと同様に、ここでもアシスタントを使用できます。これにより、システム指示が変更され、開始メッセージが追加され、インターネットにアクセスできるかどうかが判断されます。GPT とは異なり、ナレッジ ベースにドキュメントをアップロードすることはできないため、これらのツールの柔軟性が制限されます。

HuggingChatを使うのは気持ちいいですね。画像のキャプション作成、ドキュメント解析、グラフ分析のためのツールが追加されました。これは ChatGPT と比較するものであり、これらのモデルがどのように入力を受け取り、出力を計算するかについて少し明らかにします。これをブレインストーミング ツールキットに追加し、時間の経過とともにより重要なワークフローに対してテストを開始できます。

Hugging Face を Zapier に接続して、使用する他のすべてのアプリと通信することもできます。ここでは、 Hugging Face を自動化する方法の例をいくつか示します。また、これらのテンプレートのいずれかを使用して開始することもできます。

Xインテグレーションに最適なAIチャットボット

グロック

AIモデル: Grokシリーズ

Grokの長所:

• 高度な推論と知性

• 画像生成が可能

Grokの短所:

• 政治的な話題をめぐる正確さの非難に直面

「直感的に理解する」という意味の動詞であり、xAIのモデルシリーズの名前であるGrokは、急速に進化しています。バージョン3は2025年 2 月にリリースされ、すでに App Store と Chatbot Arena のリーダーボードのトップにランクインしており、サム・アルトマンとイーロン・マスクの確執に新たな一章を加えています。

以前は、有料プランでのみ X 内の Grok にアクセスできました。また、プラットフォーム内でこの機能を使用して、リアルタイムのトレンドについて質問し、トピックの進化に応じて回答を得ることもできます。しかし今では、Web アプリやモバイル アプリ経由で Grok にアクセスすることもできます。そして、今のところ完全に無料のようです。

入力フィールドの下には、トピックを詳しく調べる「DeepSearch」、クリエイティブなジャムセッションを行う「Brainstorm」、ドキュメントの真相を突き止める「Analyze Data」、ウクレレを演奏するカワウソを描く「Create Images」、プログラミング タスクの支援を得る「Code」という 4 つのアクションが提案されています。オンライン報道によると、このモデルの文体にはエッジの効いたユーモアのセンスが組み込まれているとされていますが、私はそれがあまり気に入らなかった:GPT-4よりもカジュアルに感じられますが、大げさな滑稽さではなく、非常に微妙なタッチです。( Grok と ChatGPTの比較については、こちらをご覧ください。)

Grok を Zapier に接続すると、Grok を他の技術スタック内で直接連携できるようになります。Zapier を使用すると、職場で使用する他のすべてのアプリから Grok をトリガーできるため、すべてのソフトウェアに AI のパワーを取り入れることができます。Grok を自動化する方法について詳しく知るか、これらのあらかじめ作成されたテンプレートのいずれかを使用して開始してください。

個人使用に最適なAIチャットボット

円周率

AI モデル:屈折 - 2 。 5

Piの長所:

• 個人の幸福と短い会話に焦点を当てた魅力的で協力的なチャットボット

• ユーザーエクスペリエンスを向上させるアニメーションを備えたミニマルなデザイン

パイの短所:

• インターネットを閲覧できない

Pi: パーソナルインテリジェンスを表す短い名前を持つ Inflection AI のチャットボットは、魅力的でサポート力のあるものを目指しています。ChatGPT ほど柔軟ではないかもしれません (記事を書いたりインターネットを検索したりすることはできません) が、注目に値する新鮮なユーザー エクスペリエンスを提供します。

このアプリはミニマルでありながら、かわいいディテールやアニメーションが満載です。Pi は長い答え用に調整されていないことがわかります。代わりに、短い会話を好み、質問するのが大好きです。それはあなたがあなたの一日を共有したり、あなたが抱えている困難について言及したり、あなたの人生の問題について話したりすることを望んでいます。フレンドリーで、時には曖昧ではありますが、いつも良いことを言っています。

標準のチャット モードに加えて、SupportPi に切り替えて物事を話し合ったり、アドバイスをもらったり、あるいは単に自分の考えについて相談したりすることもできます。これらのモデルを「発見」セクションと組み合わせると、「大きな会話を練習する」、「やる気を起こさせる」、「ただ発散する」などのオプションを使用して会話タイプを選択できます。

確かに、生産性を重視する大きなユースケースはありません。しかし、個人的なものを整理しておかないと生産性は上がらないのかもしれません。それがまさに Pi の視点です。 

現時点では無料で使用できるので、すぐに飛び込むことができます。会話履歴を追跡するには、名前と電話番号を入力する必要があります。こうすることで、Pi は時々メールで状況を尋ねることができ、チェックインして近況を報告するための素晴らしいリマインダーになります。

多くのモデルを備えたGPTの代替として最適なAIチャットボット

you.com

AIモデル: OpenAIモデル、Claude、Llama、DBRXなど

you.com 長所:

• AIとウェブ検索を組み合わせ、複数のソースからコンテキストを提供します

• さまざまなAIモデルを切り替える機能

you.com 短所:

• 他のAIチャットボットと比べてインターフェースが混雑しているように感じることがある

you.com（旧 YouChat）は、以前は Google 検索結果ページのように見えました。その後、しばらくは困惑のように見えました。現在、ユーザー エクスペリエンスは推論モデル インターフェイスに近づいており、調査中に実行されたステップと、答えに至るまでに行われた思考が表示されます。

you.com では、Web 検索の他に、「エージェント」と呼ばれる新しい機能を導入しました。これは ChatGPT の GPT に似ており、システム プロンプトに基づいてカスタマイズされたチャットボットのバージョンで、会話を開始するための一連のコレクションが含まれています。入力フィールドの上部にある錠剤をクリックすると、エージェントをすばやく切り替えることができます。

もう一つのアップグレードは、ここではソース管理と呼ばれるファイルのアップロードです。現在の会話に対して 1 つのドキュメントをアップロードする代わりに、複数のファイルをアップロードしてポップアップから管理できます。また、Web 検索を有効または無効にすることもできます。また、まもなく LinkedIn、G 2 、Yahoo Finance などのプレミアム データ ソースに接続できるようになります。

you.com の脳も、GPT や Claude の古典から DeepSeek の R 1や Alibaba のQwenまで、利用可能な数十の AI モデルと交換できます。

ビジネス向けAIペルソナのトレーニングに最適なAIチャットボット

パーソナルAI

AIモデル:独自のGGT-P、OpenAIのモデル、Claude

パーソナルAIの長所:

• よりパーソナライズされた対話のために、コミュニケーションスタイルを学習して適応します

• チャットボットを会話ごとに自動操縦に設定できる

パーソナルAIの欠点:

• パーソナライゼーションのプロセスは、あなたのスタイルに完全に適応するまでに時間がかかる場合があります

GPT-4 oをあなたのようにコミュニケーションさせるのは難しいよ。パーソナル AI は、その解決に役立ちます。メモリ層を備えた独自のモデルに基づいており、すべてのメッセージ、ドキュメント、またはお気に入りのリンクを保存します。そして、AI に質問を始めると、それらの記憶が非常に高い精度で浮かび上がってきます。

パーソナライズされた出力を開始するのに、膨大な量のデータは必要ありません。各応答をより柔軟にするために、GPT などの他の LLM を使用してギャップを埋め、一般的な応答と個人的な応答の混合を作成します。パーソナルスコアの割合を見ると、それぞれがどれだけあるかがわかります。

この巨大な脳をデータでトレーニングしながら、AI ペルソナを作成して、人間の労働力を仮想の労働力で拡張できます。つまり、AI CMO をトレーニングすることを選択した場合、マーケティング チームが知っているすべての情報を保存し、それを使用してキャンペーンを作成したり、統計を調査したり、時間の経過に伴う成長を確認したりできます。モデルはタイムラインを認識します。

パーソナル AI は、他の人にメッセージを送ったり、Eメールを書いたり、自分の声でコンテンツを作成したり、自分の知識に基づいて作業したりするのに最適です。会話の中で、時間の経過とともにますますあなたに似て聞こえるようになる返信を提案します。それがあなたが誰で、何を知っているかを表していると確信したら、会話ごとにオートパイロットに設定して、それを引き継ぐことができます。

また、 Personal AI を Zapier に接続して、一日の残りの時間を過ごしながらチャットボットの思い出を自動的に作成することもできます。パーソナル AI を自動化する主な方法を確認するか、事前に作成されたワークフローのいずれかを開始してください。

ブラウザ拡張機能で最高のAIチャットボット

マーリンAI

AI モデル: OpenAI モデル、Claude、Gemini、Mistral

Merlin AI の利点:

• Eメール作成やウェブ閲覧などの一般的なタスクにショートカットが利用可能です

• さまざまなAIモデルと統合

Merlin AIの欠点:

• ブラウザ拡張機能として使用するのが最適です

Merlin AI は、他の AIチャットボットのやや雑然としたバージョンのような感じがしますが、最大のセールスポイントはブラウザ拡張機能です。(ChatGPT にもありますが、こちらは後付けのような気がします。)数回クリックするだけで、Web ページとチャットしたり、PDF をアップロードして質問したり、Google 検索を要約したりできます。

これはAIアクションの万能ツールであり、GmailでEメールを書いたり、YouTube動画を要約したり、ツイートを読みながらすぐにコメントしたりするのに役立ちます。ここでのもう 1 つの興味深い可能性は、公開されている人物のツイートの複製を作成することです。基本的には、過去の投稿を使用してチャットボットをトレーニングし、質問できるようにすることになります。

OpenAI、Gemini、Claude、Mistral など、利用可能なトップ AI モデルのほとんどと統合されます。どのモデルがそれぞれのタスクに最適かわからない場合は、Merlin Magic 機能を使用すると最適なモデルを選択できます。これは、新しいモデルを随時試してみるのにも役立ちます。

個人の生産性向上に最適なAIチャットボット

ゼノチャット

AI モデル: Sophos 2 、OpenAI のモデル、Claude、Llama

ZenoChatの長所

• 豊富なプロンプトテンプレート

• 簡単なプロンプトをより詳細なクエリに拡張する機能

ゼノチャットの短所：

• 独自のモデルは、より確立されたモデルに比べて汎用性が低い可能性があります

TextCortex は、プロンプトを最初のドラフトに素早く変換するためのテンプレートのコレクションを備えたコンテンツ生成アプリです。このアプリには、Sophos 2 （社内モデル）を搭載したチャット エクスペリエンスである ZenoChat が含まれています。OpenAI のモデルである Claude、Llama も、より身近なものを探している場合に利用できます。

独自のモデルは、前回テストしたときから大幅に改善されました。簡潔さと率直さを重視して、優れた出力を生成できます。チャットボックスのドロップダウンメニューで基本的なパーソナリティを調整したり、Web 検索を有効または無効にしたり、ナレッジ ベースを追加したり、別の言語に設定したりすることができます。

マーケットプレイスにはプロンプト テンプレートの優れたコレクションがあります。閲覧して、現在のタスクに最適なものを選択するだけです。プロンプトを書くときに簡潔すぎる場合、ZenoChat にはプロンプトを可能な限り詳細に拡張する独自の機能があります。こうすることで、送信時に、可能な限り最良の回答を得るためにすべての基礎をカバーしたことを確認できます。

学習に最適なAIチャットボット

カンミゴ

AIモデル:独自

Khanmigoの長所:

• 歴史から数学まで幅広い教育科目を網羅

• 指針となる質問をし、批判的思考を促します

Khanmigoの短所:

• 教育分野以外でのアプリは限定的

カーン アカデミーは、高品質の学習リソースを無料で提供することで評判を築いてきました。AI が学習に新たな道を切り開く中、Khan Labs は複雑なトピックの習得を支援する AI 搭載チューター、Khanmigo の開発に取り組んでいます。

歴史から数学まで、さまざまなトピックについて 1 対 1 の個別指導を提供し、核心的な問題について頭を悩ませるのに役立ちます。私が気に入っているのは、演習の答えを教えてくれるのではなく、一連の質問をし、それに至るまでの道を考えるためのヒントを提供してくれることです。たとえあなたが懇願したとしても、それは決して答えを出しません。

カーン アカデミーのカリキュラムを進めていくと、トピックを確認したり、次に何が起こるかを確認したり、インタラクティブなクイズに挑戦して知識を新鮮に保つことができます。このインタラクティブ性は、おなじみのオンライン コース体験に新風を吹き込み、教材をより親しみやすく楽しいものにします。

その他の役割特化型AIチャットボット

何か特別なものが必要ですか?ここでは、特定の役割とユースケース向けに特別に構築された優れた AI チャットボットをいくつか紹介します。

コーディング用

• GitHub Copilot は、コーディング用のAI搭載オートコンプリートとして機能し、IDE にシームレスに統合されて、入力時に関連するコードを提案します。セキュリティ フィルタリングが含まれていますが、開発者は効率性と正確性に関する提案を依然として確認する必要があります。

• Amazon Q Developer (旧称 CodeWhisperer) は、AWS エコシステム向けに設計された AI コーディングアシスタントです。オープンソースとAWSの使用状況データに基づいて提案をパーソナライズしますが、GitHub Copilotよりもサポートされる言語は少なく、主にAmazonベースのIDE、JetBrains、およびVS Codeと統合されます。

• Tabnineは、大企業向けに設計されたチーム重視のAIコーディングアシスタントであり、コード生成がコピーレフトライセンスのリスクから解放されることを保証します。適応性の高い AI モデル、強力なセキュリティ機能、技術的な問い合わせ用のチャット ベータ版を備え、無料プランには制限がありますが、強力でありながらプレミアムなオプションです。

• Codeium は、コード補完以上の機能を提供する、充実した無料プランを備えた高評価のコーディング アシスタントです。70以上の言語をサポートし、40以上のIDEとインテグレーションされているほか、プロジェクトのスコープ設定、コードの説明、改善の提案を行うチャットボットも機能として備えています。

マーケティングと販売のために

• Jasper チャットは、さまざまなコンテンツタイプのテンプレートを提供する、企業向けに設計されたAI搭載コンテンツ作成プラットフォームであるJasperの一部です。ファクトチェック、AI 画像生成、ワークフロー自動化のためのインターネット接続を備え、大量のコンテンツ制作に最適な強力なツールです。

• Copy.ai のチャットは、AI搭載ワークフローを使用して、B2Bの営業チームが、見込み客の調査、資格認定、およびアウトリーチを効率化できるように支援しています。チャットボットと自動化ツールにより、データ駆動型の潜在顧客の発掘、パーソナライズされたコミュニケーション、さらにはコンテンツの作成が可能になります。

• HubSpot Breeze Copilot (旧 ChatSpot) は、HubSpot の CRM に AI を統合し、ユーザーが連絡先を管理したり、レポートを実行したり、調査を実施したり、自然言語プロンプトを使用してコンテンツを生成したりできるようにします。 

• Salesforce Einstein Copilot は、AI駆動型インタラクションをSalesforce CRMにもたらし、自然言語によるデータアクセスと分析を合理化します。専用のプロンプトエンジニアリング インターフェースとカスタマイズ可能な AI アクションにより、効率が向上しますが、完全なカスタマイズにはある程度の技術的知識が必要になる場合があります。

顧客体験とサポートのために

• Intercom Fin は、ナレッジベースとスクリプトフローを使用して、繰り返しの問い合わせを処理します。セットアップが簡単で、トレーニングのためにウェブサイトをクロールし、人間へのシームレスなハンドオフを実行すると同時に、優れたアナリティクスを提供して改善を続けます。

• Adaは、さまざまなデータ ソースと統合して、パーソナライズされたマルチチャネル サポートを提供する顧客サービス エージェントです。ローコード API 連携と構造化された AI ガイダンスにより、ブランドの一貫性を維持しながら、チャット、電話、メッセージングプラットフォーム全体での日常的な問い合わせを自動化します。

• Botsonicは、トップクラスのAIモデルと統合し、ウェブサイトのデータ、ドキュメント、クラウドストレージのトレーニングを可能にする多目的Chatbotビルダーです。ブランディング、応答ガイドライン、エージェントのアクションを適切に制御して、パーソナライズされた顧客体験とショッピング体験を作成できます。Zapier を使用してBotsonic を自動化する方法は次のとおりです。

• Sendbird AI チャットボットは、ライブ チャット、ビデオ通話、メッセージングを可能にするコミュニケーション プラットフォームの一部です。AI Chatbotビルダーでは、AIモデルをカスタマイズし、構造化されたワークフローを作成し、アナリティクスを使用して顧客のエクスペリエンスを向上させることができます。

あなたにとって最適な AI チャットボットは何ですか?

ChatGPT 自体が言うように、「この質問への答えは、チャットボットを何に使用したいかによって異なります。さまざまな AI チャットボットが存在し、それぞれに長所と短所があります。」やり遂げる。

覚えておくべき最大のことは、これらのチャットボットはすべて最先端のモデルを使用しており、それらはすべて非常によく似ているように聞こえるということです...少なくとも目を細めれば。違いのほとんどは、アプリがどのように対話するか、どのような追加機能を提供するか、および使用する他のツールとどのように接続するかにあります。これらの AI チャットボットのほとんどは無料でテストできるので、1 日かけてすべて試してみてください。少なくとも、それは経験になるでしょう。

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この記事はもともと 2023年 4 月に公開されました。最新のアップデートは 2025年3月。