上位6にランクインする最良のチャットボットビルダー

チャットボットが再ブームです。ChatGPTがチャットボット市場に活気を与えて以来、チャットボットはあらゆるところで活躍しています。ビジネス用でも、ちょっと試してみたいだけでも、チャットボットを作ってみたいなら、さまざまなタイプのチャットボット作成ツールから選ぶことができます。

ここで重要なのは、長年チャットボットを支えてきた大企業向けチャットボットプラットフォームと、AIを活用してより優れた、導入しやすいチャットボットを提供する新興企業のグループです。主に後者に注目しています。構築が最も簡単だからです。ただし、老舗企業の選択肢も一部含まれています。このブログ記事の最後には、関連ツールもいくつか紹介します。

私自身は、チャットボット作成ツールやAIツールを何年も使ってきましたが、、この記事を書くにあたって、何十種類ものAIチャットボットビルダーを実際に試してみました。その中から現在最もおすすめのビルダーを以下にご紹介します。

上位6にランクインする最良のチャットボットビルダー

• 好奇心旺盛な初心者向けのChatGPT

• AIオーケストレーション向けのZapierチャットボット

• 使いやすさ重視のChatbase

• 高機能チャットボット構築向けBotpress

• オンラインビジネス向けのBotsonic

• カスタマーサポートチーム用のIntercom

優れたチャットボットビルダーの条件とは？

チャットボットに対する人々の期待はここ数年で大きく変化しました。ChatGPTが登場する前は、カスタマーサポートチャットボットにとって、メッセージを理解すること自体が大きな一歩でした。しかし今では、AIの進化により、優れたチャットボットはあらゆるメッセージを理解するだけでなく、実際に役立つ回答を返すことができるようになっています。

Counterintuitively, this has also made chatbots a lot easier to build. Instead of having to map out entire conversation trees, configure keywords, and create stock responses, a good chatbot builder can do almost everything for you. Large language model APIs can handle all the language processing, while techniques like retrieval augmented generation (RAG) and fine-tuning allow your chatbots to respond with accurate, up-to-date, on-brand information. 

実際、今後数年以内に、専用のチャットボットビルダーは再びニッチなツールに戻るだろうと考えています。チャットボットの構築自体は容易になり、重要なのは「どのデータソースを使うか」だけになるでしょう。現時点では、顧客関係管理システムや社内ワークスペース、ドキュメントスイートといったすべてのデータソースにチャットボットビルダーが備わっているわけではありません（とはいえ、多くのツールにはすでに搭載されています）。そのため、あらゆる情報を統合できる優れたツールが求められます。しかし近い将来、チャットボットは独立した製品ではなく、大規模なデータベースを持つ多くのツールに標準機能として組み込まれるようになるのではないかと思います。

そうは言っても、最高のチャットボットビルダーのToDoリストがいくつかあると感じています。

• Use a state-of-the-art LLM. It's wild how much easier LLMs make it to build a functioning chatbot. While tools that allow you to set up a logic-flow weren't excluded by any means, they also had to allow you to use an LLM.

• データベースや他のツール・サービスと連携できる。優れたチャットボットビルダーは、チャットボットがデータベースや他のツールやサービスから情報を取得し、ユーザーの質問に答えられるようにします。この機能がなければ、わざわざチャットボットを使わずにChatGPTを使えばよい、という話になってしまいます。

• 公開環境にデプロイできる。社内向けのチャットボットツールにも価値はありますが、今回は外部公開が可能なチャットボットを作成できるビルダーを探していました。理想的には、自社のウェブサイトだけでなく、Facebook MessengerやWhatsAppといったチャネルにもデプロイできることが望ましいです。

• デザイン性に優れ、快適に使える。今ではチャットボットの作成がずっと手軽になっているため、使いづらくて見た目も悪いツールを選ぶ必要はありません。アプリに技術的な要素があっても、デザインが優れていて、ユーザー体験がきちんと考慮されていることが求められます。

• データを盗んだり、不正なことをしないこと。重要なビジネスデータや顧客情報へのアクセスをツールに許可するのは、大きな判断です。疑わしいデータポリシーを持つアプリ、不適切なデータ処理の履歴を持つアプリ、またはデータを自分の目的で公然と使用したアプリは除外されました。

このリストでは、チャットボットを作成できると謳う60種類以上のツールを検討しました。まず、私が探している機能があるかどうかを確認するために、それぞれのウェブサイトをチェックしました。そして、探している機能がある場合は、トライアルに登録してチャットボットを実際に作ってみました。実に多くのアプリが存在しているため、これは本当に厄介なタスクでした。しかし、少しテストしてみたところ、私が探していた条件を満たすツールはかなり少ないことが明らかになりました。その中から、ベスト6を紹介しましょう。

おすすめチャットボットビルダー一覧

好奇心旺盛な初心者向けの最良のチャットボットビルダー

ChatGPT 

ChatGPTの長所： 

• 使いやすくて、正直言ってちょっと楽しい

• 強力な

ChatGPTの短所： 

• チャットボットはChatGPTを通じてのみ利用可能です

チャットボットの再ブームを巻き起こしたアプリであるChatGPTに、優れた統合型チャットボットビルダーが備わっているのは、ある意味当然とも言えます。OpenAIではこれらを「GPT」と呼んでおり、月額$20のChatGPT Plusプランに加入していれば、誰でも作成することができます。 

GPTs couldn't be easier to build—there's literally a chatbot to help you through the process. If you'd sooner do things on your own, you can also configure your bots with custom instructions. GPTs, of course, run using OpenAI's GPT-4o series of LLMs, so they're incredibly capable. You can even upload files to be used as a source of knowledge or create actions that connect your GPT to third-party APIs—including Zapier and its thousands of integrations. (There's also a chatbot to help you configure actions.)

GPTの最大の欠点は、ChatGPTを通じてしかアクセスできないことです。そのため、実際の環境でのデプロイ方法が大きく制限されてしまいます。それでも、チャットボットの構築がいかに簡単かを試してみたい方にとっては、すぐに始められる最適なアプリです。

And with Zapier's ChatGPT integration, you can orchestrate workflows that span your tech stack and layer in AI at every step. For example, you can use ChatGPT to automatically reply to Google Business reviews. At the same time, you can have AI flag any reviews that need to be escalated for human support, create a ticket in your help desk platform, and notify you in Slack. Learn more about how to automate ChatGPT.

ChatGPTの料金：ChatGPT Plusは月額$20から。

AIオーケストレーションに最適なチャットボットビルダー

Zapier Chatbots

Zapierチャットボットの長所： 

• チャットボットの会話データを数千種類のアプリに連携

• 使いやすい

Zapierチャットボットの短所： 

• 自動化機能に関心がない場合は、他の選択肢と比べてやや制約がある可能性がある

これがZapierのブログなので、多少の偏りがあるかもしれません。もちろん、それは否定できません。ただ、先ほどもお伝えしたように、チャットボットを作成すること自体は今や非常に簡単になっています。本当に重要なのは、それをどのように自分の大切なデータソースと連携させ、実際に役立つ機能を持たせるかという点です。そして、その部分こそが Zapier Chatbots の強みと言えるでしょう。

Zapier Chatbotsは、7,000種類以上の他のツールに連携できます。見込み客の連絡先情報を収集したいですか？顧客関係管理に直接送信できます。顧客からのフィードバックをお探しですか？Google Sheet、Slack、またはその他のアプリにログを記録できます。Zapier Chatbotsなら、基本的にどんなアプリでもチャットボット機能を追加できます。

Zapier Chatbotsは、ご利用のプランに応じてGPT-4oとGPT-4o miniを使用して実行されます。最大20個の知識ソースに連携し、ウェブサイトまたはヘルプドキュメントから直接スクレイピングできます。また、チャットボットの外観と動作をカスタマイズし、会話全体を通じて情報を収集するロジックを追加して、後でフォローアップすることもできます。

準備が整ったら、Zapierのチャットボットを自社のウェブサイトに直接埋め込んだり、ポップアップとして表示させたりできます。見込み客獲得用やカスタマーサポート用のチャットボットを、数分で簡単に作成でき、さらに他のツールと連携させるのもスムーズです。まずは、こちらのチャットボット用テンプレートをご活用ください。

見込み客創出用AIチャットテンプレート

ウェブサイトに組み込まれた対話型チャット体験で、見込み客のエンゲージメントを高めましょう。

試してみる

カスタマーサービス向けAIチャットテンプレート

カスタマイズされたチャットボットを使って顧客の質問を解決し、サポート量を減らそう。

試してみる

While Zapier Chatbots might not be the most feature-filled app on this list, its flexibility and automation power make it a great option for anyone looking to connect a chatbot to a wide variety of different tools. Learn more about how to use Zapier Chatbots.

Zapier Chatbotsの料金：2チャットボットまで組み込める、機能が制限されたプランは無料。最大5チャットボット、10ナレッジソース、ウェブサイト埋め込みが可能なProプランは月額$20から。 

使いやすさで選ぶなら最適なチャットボットビルダー

Chatbase

Chatbaseの長所： 

• とても使いやすい 

• 初期費用が手頃で始めやすい

Chatbaseの短所：

• 高度なツールと比べるとパワーに欠ける

Chatbase is one of the easiest-to-use chatbot builders I tried. I was able to train a chatbot to answer questions about me and my work and deploy it on my website in around 20 minutes. While it doesn't have the most complexity or customization options, there's still plenty it can do.

Chatbase uses uploaded files, text, website links, Notion pages, and FAQs as a source of knowledge. You can select between the various GPT, Claude, and Gemini models, depending on which plan you're on. It's simple to embed on your website, and it can also integrate with WhatsApp, Messenger, and Instagram so it can reply to your customers—or you can integrate it with Slack if you want to use it internally. 

シンプルな業務用チャットボットとしては、Chatbase には大きな可能性があります。製品情報や返品ポリシーなどを登録すれば、標準的なカスタマーサポートの問い合わせに対応できます。メッセージングチャネルを経由しなくても、見込み客を獲得することもできます。ただし、より高機能なチャットボットを求める場合は、別の選択肢を検討する必要があります。

With Zapier's Chatbase integration, you can take your custom chatbot further by embedding it into orchestrated workflows across your organization. For example, when a customer asks about an order, your bot can automatically fetch details from your eCommerce platform and record them in your help desk. You can also layer in AI to analyze message sentiment, escalating tickets to a human agent if certain conditions are met. Learn more about how to automate Chatbase.

Chatbaseの料金：機能が制限された無料プラン。2チャットボット、サードパーティ連携、1月2,000メッセージまで送信できる趣味プランは月額$19から。

高機能なチャットボットを構築するのに最適なチャットボットビルダー

Botpress

Botpressの長所： 

• テストした中で最も高機能なチャットボットビルダー

• 無料で始められる

Botpressの短所：

• 高機能ゆえに複雑さもある

Botpress is the most powerful AI chatbot builder I tested. It allows you to use LLM-powered language processing, advanced logic and flows, knowledge bases, a database, a web browser, integrations with other apps (including Zapier), and more to create AI agents that can do almost anything.

もちろん、それにはそれ相応の複雑さも伴います。チャットボットを作って展開する前に、Botpressが何をできるか理解するだけでも、ほとんど1時間かかりました。このアプリが直感的でないわけではありません。むしろ、とても強力でカスタマイズ性が高いと言えます。 

チャットボットを使って何かを構築したい場合、Botpressは最適なアプリでしょう。そのパワーとカスタマイズ性、そしてWhatsApp、Messenger、Stripeなどのプラットフォームとの連携により、レストランの高度な予約管理システムや、小規模ビジネスのいつでも対応可能な営業アシスタントなど、私には想像もつかないようなさまざまな用途に活用できます。無料で始められるので、興味があればぜひBotpressを試してみてください。

一方で、既存のツールやワークフローに手軽にチャットボットを追加したいだけであれば、Botpressは少しオーバースペックかもしれません。その高機能が本当に必要でない限り、他のプラットフォームのほうがはるかにシンプルに使えます。 

Botpressの料金：5チャットボットまで組み込め、1月2,000件のメッセージを受信し、100MBのベクターデータベースストレージが利用できるプランは無料（毎月$5のAI使用料）。それ以降は従量課金制で、いくら請求されるかを把握するのは複雑。

オンラインビジネス向けの最良のチャットボットビルダー

Botsonic

Botsonicの長所： 

• 使いやすい 

• 強力な

Botsonicの短所： 

• 最も有用な機能は$299ドル/月のプランでのみ利用可能

Botsonicは、使いやすさと高機能性のバランスにおいて、ChatbaseとBotpressのちょうど中間に位置しています。Chatbaseほど直感的ではないものの、できることの幅は大きく広がっており、それがオンラインビジネスに最適な理由のひとつでもあります。 

他のチャットボット作成ツールと同様に、Botsonicも複数のAIモデルを選べ、ウェブサイトにボットを埋め込むことができるうえ、WhatsAppやMessengerといったチャネルにも対応しています。ウェブサイトやアップロードした文書、その他の情報源を知識として活用し、お客様により適格に対応することができます。しかし、特に注目すべきはAIエージェント機能です。これにより、他のツールと連携して動作する強力なボットを作成できます。 

AIエージェントでは、「ビヘイビア（行動）」と「アビリティ（能力）」の両方を作成する必要があります。ビヘイビアは、ユーザーが何かをしようとしているときにトリガーされます。たとえば、フライトの予約や注文状況の確認などです。Botsonic は、AIモデルを使ってこうしたユーザーの意図を理解しますが、補助的にトレーニング用のフレーズを与えることも可能です。もう一方のアビリティは、チャットボットを任意のAPIに接続するための機能です。適切に設定すれば、必要な入力内容をユーザーに確認し、それをもとにサービスと連携して処理を実行できます。つまり、ユーザーの意図をもとに、チャットボットがAPIを使ってフライトの予約をしたり、注文状況を確認したりできるのです。オンラインビジネスを運営している方であれば、こうした自動化できるタスクがいくつか思い浮かぶはずです。

If you don't want to dig deep into APIs, use Zapier's Botsonic integration. This way, you can orchestrate workflows that tie your bot directly into your business processes. For example, when a prospect engages with your bot on your site, you can automatically add that lead to your CRM, use AI to enrich it, and add them to an email nurture sequence. Learn how to automate Botsonic.

Botsonicの料金： 3人のチームメンバーが1月3,000件のメッセージまでアクセスできるプランは月額$49から。5人のチームメンバーが1月12,000件のメッセージまでアクセスできるAIエージェントプランは月額$299から。

カスタマーサポートチームに最適なチャットボットビルダー

インターホン

Intercomの長所： 

• AI を第一に考えたプレミアムなサポートツール

• 高機能なチャットボット機能を搭載

Intercomの短所： 

• 高価な

• 現在のヘルプデスクソフトに満足しているなら、乗り換えるほどの価値はない

Intercom is one of the best help desk apps, and if you're looking to use chatbots to handle customer support, it has a lot to like. Since Intercom is pretty feature-packed, Fin AI agent is the specific tool you're looking for. 

このチャットボットビルダーは、Intercomのヘルプセンターや顧客との会話だけでなく、自社のウェブサイト、アップロードしたコンテンツ、その他の情報もナレッジベースとして活用できます。さらに、ライブチャット、メール、SMS、WhatsApp、Facebook、Instagram など、さまざまなチャネルで機能します（ただし、一部のチャネルは上位プラン限定、または少額の追加料金が必要です）。これだけの機能がありながら、意外なほど使いやすいのも特長です。プレミアムなチャットボット対応のカスタマーサポートプラットフォームをお探しであれば、一見の価値があります。

1席あたりの月額プラス解決ごとに$0.99Fin AIエージェントの料金は高いですが透明性と柔軟性があります。しかも、他の多くのプレミアムアプリが数百ドル単位の月額料金で200件の顧客対応に縛るのに対して、それと比べても特に高すぎるわけではありません。むしろ、より柔軟な段階的料金体系が用意されています。 

とはいえ、今やほとんどのヘルプデスクアプリには何らかのチャットボット機能が備わっています。すでに使っているヘルプデスクに満足していて、顧客データもすべてそこに揃っているのであれば、わざわざIntercomに乗り換える手間をかける必要はほとんどないでしょう。一から始める場合には、私のお気に入りの選択肢です。ただし忘れていただきたくないのは、チャットボットは今や単体の製品というより、「機能のひとつ」として急速に定着しつつあるという点です。

Intercom also integrates with Zapier so you can orchestrate workflows that tie customer conversations to the rest of your tools. For example, when a support ticket comes in, you can use AI to detect sentiment and urgency, routing high-priority issues directly to the right agent. It can also create follow-up tasks for your account team, complete with interaction details. This way, your whole team has real-time visibility into customer needs. Here are other popular ways to automate Intercom.

Intercomの料金：Fin AIエージェントを使用するプランは月額$39/席から。さらに解決ごとに$0.99かかりますが、そこからさらに料金が上がる可能性あり。

他のアプリを使ってチャットボットを作る方法

上記のアプリがどれもご希望にぴったり合わない場合でも、チャットボットを構築できる他のカテゴリのアプリもあります。

• Before the sudden boom in AI chatbot builders, Manychat and Chatfuel were two of my favorite AI chatbot builders. They're both currently deploying AI-powered features and options, but in my testing, things weren't quite as good as the apps I selected for the list above. But if you want a more traditional chatbot builder with drag-and-drop options, logic flow, keyword recognition, and the like, Manychat and Chatfuel are still worth a try.

• Again, building chatbots is increasingly more of a feature than something that warrants a dedicated tool. Your CRM and help desk software almost certainly have a chatbot builder option—and if they don't, they will soon.

• Similarly, the big three cloud hosting platforms, Google Cloud, Amazon Web Services, and Microsoft Azure, each have their own chatbot building tools. They were too technical to make this list, but if you're building an app on their platforms, they're worth considering. 

今後は、「どのツールでチャットボットを作るか」ではなく、「複数のチャットボット同士をどう連携させるか」が問われる時代になるのかもしれません（そして、その答えはおそらくZapierになるでしょう）。

関連資料：

• 最も優れたAIチャットボット

• ChatGPTの代替として優秀なツール

• カスタマーサービス担当者向けAIチャットボットの作成方法

• 見込み客を獲得するAIチャットボットの構築方法

• 予約対応用AIチャットボットの作成方法

• チャットボットマーケティングとは？長所、ユースケース、戦略

この記事はもともと2019年12月にMarshall Gunnell氏によって公開されたもので、Kaylee Moser氏も執筆に参加しています。最終更新日は2024年8月でした。