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DetailsSetzen Sie Google BigQuery ein, um mit KI und Automatisierung auf Unternehmensebene zu arbeiten
Automatisieren Sie intelligenter mit Google BigQuery und skalieren Sie mit Zuversicht. Zapier wurde für Sicherheit, Compliance und Leistung auf Unternehmensebene entwickelt.
- KI-Automatisierung ohne Code
- Vollständige Prüfpfade und Kontrollen
- SOC 2 und DSGVO-konform
- Einfacher visueller Workflow-Builder
- 8,000+ Anwendungen, 450+ KI-Tools
- Gratis-Tarifstufe verfügbar
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Starten Sie Ihren ersten automatisierten Workflow
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Füge neue Google BigQuery-Jobabfragen zur Google Ads-Kontaktliste hinzu, sobald sie mit Zeilendaten fertig sind.
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Unterstützte Trigger und Aktionen
Zapier hilft dir dabei, Workflows zu erstellen, die deine Anwendungen verbinden, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Ein Trigger ist so ein Ereignis, das einen Workflow startet, und eine Aktion ist das, was ein Zap macht.
- ProjektErforderlich
- Dataset
- Table
Versuch esTriggerPolling- Projekt-IDErforderlich
- Stellen-IDErforderlich
- OrtErforderlich
Versuch esTriggerPolling- ProjektErforderlich
- DatasetErforderlich
- TableErforderlich
MaßnahmeSchreiben- Projekt-IDErforderlich
- DatasetErforderlich
- TableErforderlich
- Where ColumnErforderlich
- Dabei WertErforderlich
MaßnahmeSchreiben
- Projekt-IDErforderlich
- DatasetErforderlich
- TableErforderlich
- Sortieren nach SpalteErforderlich
- Eindeutige SpalteErforderlich
Versuch esTriggerPolling- Projekt-IDErforderlich
- DatasetErforderlich
- TableErforderlich
- Eindeutige SpalteErforderlich
- IS-Bediener
Versuch esTriggerPolling- ProjektErforderlich
- DatasetErforderlich
- TableErforderlich
MaßnahmeSchreiben- Projekt-IDErforderlich
- DatasetErforderlich
- TableErforderlich
- ReihenErforderlich
- Ungültige Zeilen überspringen
- Unbekannte Werte ignorieren
MaßnahmeSchreiben
Hilfe für Google BigQuery- & -Support
Häufige Probleme
Google BigQuery Tutorials
Über Google BigQuery
BigQuery ist Googles serverloses und super skalierbares Datenlager für Unternehmen, das dafür gemacht ist, dass alle deine Datenanalysten richtig produktiv sein können.
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