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"Bis jetzt war das, was KI tatsächlich in Unternehmen tut, nur eine Vermutung. Wir haben aufgehört zu raten und es direkt aus den Arbeitsabläufen unserer Top-Kunden auf Zapier gelesen."
— Andre Vanier, Leiter der Orchestrierungsstrategie, Zapier

Auf LinkedIn sieht jedes Unternehmen KI-native aus. In den meisten ist es ruhiger. Ein paar echte Erfolge, viele Piloten im Stall und kein klares Bild davon, was tatsächlich funktioniert. Jeder Führungskraft wird dieselbe Frage gestellt: Wie bringen wir KI tatsächlich in die Praxis zum Laufen?

Die meisten Antworten stammen aus Umfragen und selbstberichteten Reifewerten. Das sind nur Vermutungen, die als Daten getarnt sind.

Zapiers KI Workflow Index schlägt einen anderen Weg ein. Es handelt sich um eine Zählung aller langlebigen KI-Workflows, die in 375 Mittel- und Unternehmen in der Produktion laufen, die mit KI am weitesten sind. Es wird direkt aus den Nutzungsmustern gelesen. Zum ersten Mal öffnen wir die Frage, was führende Organisationen tatsächlich mit KI tun.

Und unter tausenden individuellen Anwendungsfällen zeigt sich überall dieselbe Form: KI spielt vier Rollen am Arbeitsplatz.

Aber zu wissen, was KI macht, ist nur die halbe Geschichte. Die meisten Organisationen stehen immer noch ins Stocken. Rebecca Hinds, die das Work AI Institute von Glean leitet, untersucht genau das: warum einzelne KIs auf Organisationsebene so selten Ergeben sind (was sie "Koordinationsvernachlässigung" nennt) und die versteckte Belastung, die KI zu "botsitten", um sie nutzbar zu machen.

Begleiten Sie Andre Vanier (Zapier) und Rebecca Hinds (Glean's Work KI Institute), moderiert von Ryan Anderson, zu einem Live-Walkthrough der Daten + einem ehrlichen Einblick, was nötig ist, damit sie funktionieren.

Du gehst mit einem klaren Rahmen davon, wo KI hingehört, was als Nächstes gebaut werden soll und wie du diese Erfolge tatsächlich in deinen Teams einsetzen kannst.

Diese Sitzung richtet sich an Führungskräfte und funktionale Führungskräfte, die die KI-Strategie ihrer Organisation gestalten, sowie an die Teams, die KI-Workflows entwickeln und betreiben.

Spar dir deinen Platz. Aufnahme, die mit den Anmeldern geteilt wird.

You've heard about Meta Conversions API. Maybe you've even set it up. But if your match rate is still low, the problem usually isn't the connection, it's knowing which events to send, when, and with the right data attached. In this live session, Meta walks through why match rate matters and what strong signals actually look like. Then Jared from Matix Flows gets into the strategy: which events to send, when in the funnel, and how to structure them for the best results via Zapier.