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On LinkedIn, every GTM team looks AI-native. Inside most of them it's messier. A renewal workflow that sort of works. A sales coaching tool nobody uses consistently. A few real wins surrounded by experiments that quietly decay. Pressure from an exec team asking for ROI you can't quite prove yet.

You've seen the frameworks. You don't need another one.

What you need is to see what an actual team built.

Zapier's GTM AI Innovation and Revenue Engineering teams have spent the past two years embedding AI into their go-to-market infrastructure. They’ve built  actual workflows driving renewals, pipeline, sales coaching, and outbound. Some of it is genuinely working. Some of it broke. Some of it they're still figuring out.

Lindsay Rothlisberger, who leads GTM AI Innovation at Zapier, and Sara Bonnanno, the GTM Engineer who has personally built and run many of the production workflows, are going to walk through all of it live.

Join Lindsay, Sara, and Ryan Anderson for an open-playbook session covering how Zapier moved from scattered AI experiments to embedded, production-grade GTM workflows — and what's still on the to-do list.

This session is for senior GTM, Revenue Ops, and Operations leaders at companies actively seeking and scaling AI-powered processes with tangible impact. 

Spar dir deinen Platz. Aufnahme, die mit den Anmeldern geteilt wird.

"Bis jetzt war das, was KI tatsächlich in Unternehmen tut, nur eine Vermutung. Wir haben aufgehört zu raten und es direkt aus den Arbeitsabläufen unserer Top-Kunden auf Zapier gelesen."
— Andre Vanier, Leiter der Orchestrierungsstrategie, Zapier

Auf LinkedIn sieht jedes Unternehmen KI-native aus. In den meisten ist es ruhiger. Ein paar echte Erfolge, viele Piloten im Stall und kein klares Bild davon, was tatsächlich funktioniert. Jeder Führungskraft wird dieselbe Frage gestellt: Wie bringen wir KI tatsächlich in die Praxis zum Laufen?

Die meisten Antworten stammen aus Umfragen und selbstberichteten Reifewerten. Das sind nur Vermutungen, die als Daten getarnt sind.

Zapiers KI Workflow Index schlägt einen anderen Weg ein. Es handelt sich um eine Zählung aller langlebigen KI-Workflows, die in 375 Mittel- und Großunternehmen in der Produktion laufen, die mit KI am weitesten sind. Es wird direkt aus den Nutzungsmustern gelesen. Zum ersten Mal öffnen wir die Frage, was führende Organisationen tatsächlich mit KI tun.

Und unter tausenden individuellen Anwendungsfällen zeigt sich überall dieselbe Form: KI spielt vier Rollen am Arbeitsplatz.

Aber zu wissen, was KI macht, ist nur die halbe Geschichte. Die meisten Organisationen stehen immer noch ins Stocken. Rebecca Hinds, die das Work AI Institute von Glean leitet, untersucht genau das: warum einzelne KIs auf Organisationsebene so selten Ergeben sind (was sie "Koordinationsvernachlässigung" nennt) und die versteckte Belastung, die KI zu "botsitten", um sie nutzbar zu machen.

Begleiten Sie Andre Vanier (Zapier) und Rebecca Hinds (Glean's Work KI Institute), moderiert von Ryan Anderson, zu einem Live-Walkthrough der Daten + einem ehrlichen Einblick, was nötig ist, damit sie funktionieren.

Du gehst mit einem klaren Rahmen davon, wo KI hingehört, was als Nächstes gebaut werden soll und wie du diese Erfolge tatsächlich in deinen Teams einsetzen kannst.

Diese Sitzung richtet sich an Führungskräfte und funktionale Führungskräfte, die die KI-Strategie ihrer Organisation gestalten, sowie an die Teams, die KI-Workflows entwickeln und betreiben.

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