KI für Marketer: Wie jeder Marketer ein Content Engineer werden kann
10 KI-Prinzipien zur Schaffung von Marketingeffekten ohne Lieferverlust
Die Erwartungen an Content sind explosionsartig gestiegen. Ihr Team wird gebeten, MOAR und leistungsfähigere Content mit der gleichen (oder kleineren) Mitarbeiterzahl zu produzieren. KI sollte helfen, aber die meisten Teams stecken zwischen zwei schlechten Standardwerten fest:
Sie meiden KI komplett, weil sich die Ausgabe zu allgemein anfühlt, um sie zu versenden. Oder sie verwenden KI wie eine manuelle Schaltfläche und fragen in einer Aufforderung nach fertigem Content (Spoiler: es funktioniert nicht)
Wenn das nach Ihrem Team klingt. Es gibt einen besseren Weg – und wir sind hier, um ihn Ihnen zu zeigen und Ihre Fragen zu beantworten.
Das ist keine weitere " KI-Tipps and Tricks " -Sitzung. Dies ist eine Systemübersicht. Ein Fenster in ein wiederholbares Framework für die Erstellung von KI-gestützten Content-Workflows und Agenten, die sich daran gewöhnen, Ihre Teamergebnisse zu erhalten.
Who this is for
✅ Marketers drowning in content requests with no bandwidth
✅ Content leads who need to scale output without sacrificing quality
✅ Marketing ops building systems the team will actually use
✅ CMOs and Directors looking for leverage from their team
What you'll learn
How to start small and stack wins instead of building fragile AI monsters
The upstream work that separates great AI content from generic slop
Building workflows your entire team can use (not just the person who built it)