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Obtenez-vous une vision complète de vos données de campagne TikTok ?

Bien que le pixel soit excellent pour capturer des actions comme les clics et les pages vues, les conversions plus profondes — comme les démos réservées, les offres conclues et les clients acquis — peuvent parfois passer inaperçus. Sans visibilité sur ces étapes clés, vos campagnes pourraient ne pas atteindre leur plein potentiel d’optimisation.

L’API de conversions de TikTok (CAPI) comble cet écart. En partageant les événements côté serveur, CAPI fournit à l’algorithme les signaux de haute qualité nécessaires pour obtenir des taux de correspondance plus élevés, un ROAS plus élevé et une attribution plus claire. Et avec Zapier, la configuration prend des minutes, pas un sprint complet de développeur.

Dans cette compilation en direct et pratique, nous explorerons comment CAPI peut améliorer vos performances, puis nous connecterons votre pile à TikTok CAPI en temps réel — sans code. Venez prêts à construire. Repars avec une connexion fonctionnelle.

Une grille d’évaluation peut définir la fluidité de l’IA. Cela ne peut pas rendre les employés fluides.

La publication d’un cadre de maîtrise de l’IA est un progrès car cela crée des attentes et un langage partagé. Mais ensuite, les employés reviennent aux outils, à des formations obsolètes, à des priorités saturées, et aux managers qui se demandent à quoi ressemble le « bon » projet.

Le cadre pourrait être juste. L’expérience employé autour de cela est incomplète.

Zapier a pris un chemin différent. L’adoption généralisée de l’IA est intervenue avant la première grille formelle. L’entreprise a ensuite utilisé cette grille d’évaluation pour donner un langage commun aux comportements que les employés avaient déjà commencé à pratiquer — et a relié ce langage au recrutement, à l’intégration, aux standards de performance, aux Golden Paths, à l’apprentissage par les pairs et aux attentes des managers.

Rejoignez Tracy St. Dic, vice-présidente des talents de Zapier, et Colin Monaghan, directeur de l’apprentissage et du développement chez Zapier, pour un aperçu ouvert de la façon dont Zapier a intégré la maîtrise de l’IA dans ce rôle. Ils partageront ce qui a fonctionné, ce qui n’a pas fonctionné, ce que l’organisation devait fournir avant d’élever le niveau, et comment Zapier cherche à modifier le travail plutôt qu’à utiliser uniquement des outils.

Cette session s’adresse à la transformation de l’IA, aux talents, aux personnes, à l’apprentissage et au développement, aux opérations RH et aux responsables informatiques responsables de transformer les attentes de l’IA à l’échelle de l’entreprise en comportements quotidiens.

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