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Chaque petite entreprise fonctionne différemment. Chacun possède son propre mélange d’outils, de processus et de façons de mener le travail. L’IA devient plus utile lorsqu’elle peut fonctionner dans cette réalité.

Claude pour les petites entreprises possède des compétences propulsées par un ensemble d’intégrations natives d’applications. Ces intégrations constituent un point de départ solide, mais de nombreuses entreprises dépendent aussi de nombreuses autres applications telles que : les CRM spécialisés, les plateformes de facturation, les outils de gestion de projet et les logiciels spécifiques à chaque secteur.

Zapier MCP étend Claude pour les petites entreprises à 9,000+ applications et 40,000+ actions. Une fois connecté, Claude peut effectuer des actions configurées dans les outils déjà utilisés par votre entreprise, directement à partir d’une conversation.

Une entreprise de construction, par exemple, pourrait utiliser un CRM spécialisé pour le suivi des prospects. Si ce CRM est disponible via Zapier, Claude peut utiliser Zapier MCP pour adapter le processus de suivi des prospects autour de celui-ci. Le propriétaire conserve le système qui fonctionne pour l’entreprise tout en obtenant un moyen plus simple de le faire fonctionner grâce à Claude.

Rejoignez Lina Ochman, responsable des SMB USA chez Anthropic, et Rex Harris, chef de produit senior de la plateforme chez Zapier, pour une conversation sur Claude pour les petites entreprises et une démonstration en direct de Zapier MCP. Ils connecteront Claude à une application, construiront une automatisation fonctionnelle et montreront comment adapter la même approche à votre entreprise.

Garde ta place. L’enregistrement, les invites, les modèles et le guide de configuration seront partagés avec les inscrits.

Les agents d'IA deviennent rapidement une norme pour agir à travers les systèmes d’entreprise. Cela soulève des questions plus difficiles sur le coût, le contexte de l’entreprise, les compétences des employés et le contrôle.

Découvrez comment les responsables de la transformation de l’IA de Lyft, Handshake, ServiceNow et Zapier réfléchissent à ces questions dans leur formule pour 2027.

Une utilisation accrue de l’IA ne garantit pas de meilleurs résultats

Les entreprises ont passé 2026 à acheter des outils, lancer des projets pilotes et encourager les employés à aller au-delà de l’expérimentation. On demande maintenant aux administrateurs si cet investissement a amélioré le chiffre d’affaires, le coût, la rapidité, la productivité ou la qualité.

Les pilotes prometteurs ont-ils atteint la production ? Les agents peuvent-ils utiliser le contexte de l’entreprise et les permissions en toute sécurité ? Les employés apprennent-ils à construire avec l’IA, ou utilisent-ils simplement de meilleurs chatbots ? Est-ce que quelqu’un connaît le coût total de chaque résultat, y compris les jetons, les outils, l’intégration, les oublis et les échecs ?

Dan Slagen demandera aux dirigeants de Lyft, Handshake et ServiceNow ce qu’ils ont appris dans 2026 et ce qu’ils comptent changer dans 2027.