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Les quatre emplois que l’IA accomplit réellement au travail : un premier aperçu de l’indice de flux de travail IA de Zapier
« Jusqu’à présent, ce que fait réellement l’IA à l’intérieur des entreprises n’était qu’une supposition. Nous avons arrêté de deviner et avons lu directement les flux de travail que nos meilleurs clients utilisent sur Zapier. »
— André Vanier, Responsable de la Stratégie d’Orchestration, Zapier
Sur LinkedIn, chaque entreprise semble être native de l’IA. À l’intérieur, la plupart d’entre eux, c’est plus calme. Quelques vraies victoires, beaucoup de pilotes en panne, et aucune idée claire de ce qui fonctionne réellement. Chaque leader se voit poser la même question : comment faire en sorte que l’IA fonctionne réellement en pratique ?
La plupart des réponses proviennent d’enquêtes et de scores de maturité auto-déclarés. Ce ne sont que des suppositions déguisées en données.
L’IA flux de travail Index de Zapier prend une autre voie. C’est un recensement de tous les flux de travail d’IA durables en production dans 375 des entreprises intermédiaires et entreprises les plus éloignées de l’IA. On le lit directement à partir des schémas d’utilisation. Pour la première fois, nous ouvrons la boîte sur ce que font réellement les principales organisations avec l’IA.
Et sous des milliers de cas d’usage individuels, la même forme apparaît partout : l’IA joue quatre rôles à l’œuvre.
Mais savoir ce que fait l’IA n’est que la moitié de l’histoire. La plupart des organisations continuent de bloquer. Rebecca Hinds, qui dirige le Work AI Institute de Glean, étudie précisément cela : pourquoi les gains individuels de l’IA s’accumulent si rarement au niveau de l’organisation (ce qu’elle appelle la « négligence de coordination »), et la taxe cachée de « botsitting » de l’IA pour la rendre utilisable.
Rejoignez Andre Vanier (Zapier) et Rebecca Hinds (Glean’s Work AI Institute), animé par Ryan Anderson, pour une visite en direct des données + un aperçu spontané de ce qu’il faut pour que cela fonctionne.
Vous repartirez avec un cadre clair sur la place de l’IA, ce qu’il faut construire ensuite, et comment faire en sorte que ces victoires atteignent réellement vos équipes.
Cette session s’adresse aux cadres et aux responsables fonctionnels qui façonnent la stratégie d’IA de leur organisation, ainsi que pour les équipes qui construisent et exploitent les flux de travail de l’IA.
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Améliorez votre taux de match meta avec des événements côté serveur
Vous avez entendu parler de Meta Conversions API. Peut-être que tu l’as même mis en place. Mais voici ce qu’un faible taux de correspondance vous coûte réellement : Meta ne trouve pas plus de vos meilleurs clients, vos campagnes s’optimisent sur des données incomplètes, et votre budget publicitaire travaille plus dur qu’il ne le devrait pour obtenir des résultats plus faibles. La solution ne vient généralement pas seulement de la connexion. Il s’agit de savoir quels événements envoyer et quand et quelles données attacher. Dans cette session en direct, Meta explique pourquoi les signaux forts modifient les résultats des campagnes. Ensuite, Jared de Matix Flows aborde la stratégie : quels événements envoyer, quand dans l’entonnoir, et comment les structurer pour obtenir les meilleurs résultats via Zapier.
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