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Conecta anuncios de TikTok con tus datos: un taller CAPI en directo
¿Estás obteniendo la imagen completa de los datos de tu campaña de TikTok?
Aunque el píxel es ideal para capturar acciones como clics y vistas de página, conversiones más profundas —como demos reservadas, tratos cerrados y clientes adquiridos— a veces pueden pasar desapercibidas. Sin visibilidad de estos hitos clave, es posible que tus campañas no estén alcanzando su máximo potencial de optimización.
La API de Conversiones (CAPI) de TikTok cubre esa brecha. Al compartir eventos del lado del servidor, CAPI proporciona al algoritmo las señales de alta calidad que necesita para lograr mayores tasas de coincidencia, un ROAS más fuerte y una atribución más clara. Y con Zapier, la configuración lleva minutos, no una carrera completa de desarrollo.
En esta preparación en directo y práctica, exploraremos cómo CAPI puede elevar tu rendimiento, y luego conectaremos tu pila a TikTok CAPI en tiempo real, sin código. Ven listo para construir. Sal con una conexión funcional.


Cómo Zapier hizo que la fluidez en IA fuera parte del trabajo desde la rúbrica hasta el despliegue
Una rúbrica puede definir la fluidez de la IA. No puede hacer que los empleados sean fluidos.
La publicación de un marco de fluidez en IA es un avance porque crea expectativas y un lenguaje compartido. Pero luego los empleados vuelven a las herramientas, a la formación obsoleta, a prioridades saturadas y a los responsables que se preguntan cómo es ser "bueno".
El marco puede ser correcto. La experiencia del empleado en torno a esto es incompleta.
Zapier tomó un camino diferente. La adopción generalizada de la IA llegó antes que la primera rúbrica formal. La empresa utilizó entonces la rúbrica para dar un lenguaje compartido a comportamientos que los empleados ya habían empezado a practicar, y conectó ese lenguaje con la contratación, la incorporación, los estándares de rendimiento, los Paths Dorados, el aprendizaje entre compañeros y las expectativas de los directivos.
Únete a Tracy St. Dic, vicepresidenta de Talento de Zapier, y Colin Monaghan, director de Aprendizaje y Desarrollo de Zapier, para una mirada abierta sobre cómo Zapier hizo de la fluidez en IA parte del trabajo. Compartirán qué funcionó, qué no, qué tuvo que ofrecer la organización antes de subir el listón y cómo Zapier busca trabajos modificados en lugar de usar solo herramientas.
Esta sesión está dirigida a la transformación de la IA, Talento, Personas, Aprendizaje y Desarrollo, Operaciones de RRHH y líderes de TI responsables de convertir las expectativas de IA a nivel de empresa en un comportamiento diario.
Guarda tu asiento. Grabación compartida con los inscritos.
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