イベントとウェビナー

AIのおかげで、誰でも簡単に企業データを照会できるようになった。しかし、信頼できる回答を得るには、まずそのデータがどのように整理され、定義され、管理されたかが重要となる。GTMチームがLLMをデータシステムに向けて数値を抽出するだけなら、多くの問題が発生する可能性がある。

CRMは取引処理を行うものであり、広範な分析を行うものではない。したがって、LLMを直接的に適用すると、不完全なデータ、検証されていない関係性、または不明確な定義に基づいた回答が得られる可能性がある。データウェアハウスは、分析のためのより追跡可能な情報源である。

通話記録も同様の準備が必要です。何千もの生の書き起こしを検索すると、ごく少数の鮮明な例が過度に重視される可能性がある。セマンティックタグ付けは、AIがコレクション全体から証拠を見つけるのに役立ちますが、チームは依然として、パターンがどの程度一般的であるか、そしてそれがどの顧客を表しているかを測定する必要があります。

Zapierのデータチームは、Databricksで約7,600個の本番テーブルを管理しています。組み込みチームは、そのカタログを絞り込み、特定の質問に対してAIが必要とする分野、指標、関係性、およびコンテキストを特定します。

検証作業は依然として人間の手作業である。ZapierがSales 360 Genieを構築したとき、チームメンバーは100の質問と回答のペアを信頼できる情報源と照合しました。文字起こし分類器についても、チームがその結論を信頼し、重要な意思決定を行う前に、同様のレビューを受ける必要がある。

Zapierのデータチームを率いるアレックス・ホーナーとセルジオ・サントスが、集中型データ、組み込み型キュレーション、トランスクリプト分析、人間による検証、そして管理されたAIアクセスについて率直に語ります。ぜひご参加ください。彼らは、ZapierのGTMチームとRevOpsチームとどのように連携してデータを民主化してきたかについて詳しく語るでしょう。

このセッションは
信頼できる回答の基準を下げずに企業データへのアクセスを拡大したいと考えている、データ、GTM、RevOps、マーケティングオペレーション、セールスオペレーション、およびAIトランスフォーメーションのリーダーを対象として
ます。席を確保してください。録画は登録者の方々と共有されます。

これは、実際に手を動かしながら作業を進める無料のワークショップです。

Slackで誰かがあなたやあなたのチームに何かを依頼しました。絵文字を押して「了解」と言うとき、それは本心だ。しかし、あなたはまだそのタスクを終える時間を見つけられていない。

このワークショップで製作したものは、その問題を解決します。

この60分のワークショップでは、AIパーソナルコーディネーターを構築します。Slackメッセージに反応すると、そのリクエストはカレンダー上の実際のタスクとなり、実際に空いている時間にスケジュールされます。会話の要約と元のスレッドへのリンクも表示されます。

今回は、Zapierの顧客であるケニー・テイバー氏が、RevOps、サポート、ITなどのチームが大規模に運用している、この種のワークフローのチームレベル版を紹介します。このワークフローでは、同僚や顧客からのリクエストが様々なシステムの中で埋もれてしまうのではなく、整理された作業へと変換されます。個人用バージョンを作成することで、そこで得た学びを活かして、同じ形状のチーム用バージョンに取り組むことができます。

20すでにAIを積極的に活用している従業員（通常は従業員の約0%）は、あまり励ましを必要としません。彼らはツールをテストし、ワークフローを構築し、学んだことを共有している。

Latticeは、中間層の60%に焦点を当てています。つまり、AIを使いたいけれど、それが自分の仕事にどのように適合するのか、どのツールを選ぶべきなのか、そしてAIの適切な活用とはどのようなものなのかを理解するのにまだ支援が必要な従業員です。

Lattice社は、AI活用におけるギャップを埋めるための方法を1年間かけて検証した。その方法には、社内研修、外部コース、チームワークショップ、マネージャー向けプログラム、ベンダー主導のセッション、そして実験結果を共有するための新たな方法などが含まれる。同社はこれらの教訓を活かし、より計画的なAI活用戦略と、人材とAIの融合に関する能力開発フレームワークを構築した。

個々のスキルは重要だが、Latticeではチームを、流暢さが革新的な仕事へと繋がる場として捉えている。従業員は共に学び、共通のワークフローの課題を選び、構築のための時間を作る。

Latticeの人事・組織開発担当ディレクターであるモリー・ダフィーと、シニア学習・開発プログラムマネージャーのノエル・バネルジーが、Latticeがどのように中間層の60%に焦点を当てているかを実践的に解説します。

彼らは、Latticeが何を試み、何が成功し、何が失敗し、そしてプログラムがどのように進化してきたかを説明するだろう。今回の議論では、人事チームがAI活用能力を初期導入者以外にも広めるために何ができるかについても取り上げる予定です。

このセッションは、従業員が日々の業務でAIを活用できるよう支援する責任を負う、人事、人材育成、人材開発、人事オペレーション、およびAIトランスフォーメーションチームを対象としています。

席を確保してください。登録者全員に録画映像が送付されます。