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「これまで、企業内でAIが実際に何をしているのかは推測の域を出なかった。」私たちは推測をやめ、Zapier上で主要顧客が実行しているワークフローから直接データを読み取ることにしました。
— アンドレ・ヴァニエ、Zapier社オーケストレーション戦略責任者

LinkedInでは、どの企業もAIネイティブ企業に見える。ほとんどの車内は静かだ。実際に成功した事例はいくつかあったものの、多くのパイロットが行き詰まっており、何が実際にうまくいっているのか明確な全体像は掴めていない。どのリーダーも同じ質問を受けている。「どうすればAIを実際に現場で活用できるのか？」

回答のほとんどは、アンケート調査や自己申告による成熟度スコアから得られている。それらは単なる推測をデータのように装ったものに過ぎない。

ZapierのAIワークフローインデックスは、異なるアプローチを採用している。これは、AI導入が最も進んでいる中堅企業および大企業375全体で、本番環境で稼働しているすべての耐久性のあるAIワークフローを網羅的に調査したものです。これは使用パターンから直接読み取られたものです。今回初めて、主要企業が実際にAIをどのように活用しているのか、その実態を明らかにします。

そして、何千もの個々のユースケースの根底には、同じパターンが至るところに現れている。それは、AIが職場で4つの役割を担っているということだ。

しかし、AIが何をするのかを知ることは、物語の半分に過ぎない。ほとんどの組織は依然として停滞している。GleanのワークAI研究所 を率いる レベッカ・ハインズは 、まさにその点を研究している。つまり、個々のAIの成功が組織レベルではなかなか積み重ならない理由（彼女はこれを「調整の怠慢」と呼んでいる）や、AIを使いやすくするために「ボットシッティング」を行うことによる隠れたコストについてだ。

ライアン・アンダーソンが司会を務めるこのセッションでは、アンドレ・ヴァニエ（Zapier）とレベッカ・ハインズ（GleanのWork AI Institute）が、データのライブ解説と、それを定着させるために必要なことについて率直に語ります。

AIがどこに位置づけられるべきか、次に何を開発すべきか、そしてそれらの成果を実際にチーム全体に広げるにはどうすればよいかについて、明確な枠組みを身につけることができるでしょう。

このセッションは、組織のAI戦略を策定する経営幹部や各部門のリーダー、そしてAIワークフローの構築と運用に携わるチームを対象としています。

席を確保してください。録画データは登録者と共有されました。

Meta Conversions APIについては既にご存知でしょう。もしかしたら、あなたはすでに設定済みかもしれませんね。しかし、マッチ率が低いと実際には次のような損失が発生します。Metaはあなたの優良顧客をより多く見つけることができず、キャンペーンは不完全なデータに基づいて最適化され、広告予算は必要以上に多くの労力を費やしたにもかかわらず、効果は低下します。解決策は通常、連携だけではありません。重要なのは、どのイベントをいつ送信し、どのデータを添付するかを知ることです。このライブセッションでは、メタ氏が強力なシグナルがキャンペーンの結果を変える理由について解説します。次に、Matix Flowsのジャレッドが戦略について説明します。どのイベントを、ファネルのどの段階で送信するか、そしてZapierを使って最適な結果を得るためにどのように構成するか、といった内容です。