マーケターのためのAI:どんなマーケターでもコンテンツエンジニアになれる方法
10 、雑な情報を流さずにマーケティングのレバレッジを生み出すAIの原理
コンテンツの期待は爆発的に膨れ上がっています。あなたのチームは、同じ(またはそれより少ない)人員数で、より多くのコンテンツを生産し、よりパフォーマンスが良くなるよう求められます。AIは助けてくれるはずですが、ほとんどのチームは2つの悪いデフォルトの間で板挟みになっています。
彼らはAIを完全に避けています。なぜなら、その成果物があまりにも一般的すぎて出荷できないからです。あるいはAIを手動ボタンのように使い、完成したコンテンツを一つのプロンプトで求める(ネタバレ:効果はありません)
もしこれがあなたのチームに当てはまるなら、もっと良い方法があり、私たちはあなたに案内し、質問に答えるためにここにいます。
これはまた「AIのコツと裏技」のセッションではありません。これはシステムの概要です。AI搭載のコンテンツワークフローやエージェントを構築するための再現可能なフレームワークの窓口であり、実際にチームの成果を得るために使われます。
Who this is for
✅ Marketers drowning in content requests with no bandwidth
✅ Content leads who need to scale output without sacrificing quality
✅ Marketing ops building systems the team will actually use
✅ CMOs and Directors looking for leverage from their team
What you'll learn
How to start small and stack wins instead of building fragile AI monsters
The upstream work that separates great AI content from generic slop
Building workflows your entire team can use (not just the person who built it)