Zapier Copilot: AI アシスタントを使用してマルチ製品システムを構築

AIをワークフローに取り入れることで、ビジネスの拡張に役立ちます。しかし、もう一つ見逃してはいけない強力な案件があります。それは AIを使ってワークフローを構築することです。

Zapier は、スマート システムのオーケストレーションに役立つ 一連の製品 を提供しています。時間に追われている場合、インスピレーションが必要な場合、またはこれらのシステムの設計中に少しバックアップが必要な場合は、Zapier Copilot に目を向けてください。これは、Zapier 上に構築するあらゆる場所に存在する AI駆動型アシスタントであり、お気に入りのツールやプロセスをすべて 安全に接続する、洗練された製品間の自動化を作成するのに役立ちます。仕組みは次のとおりです。

目次 

• コパイロットとは何ですか?

• Copilotでできること

• Copilot の使用を開始する方法

• 強力なCopilotプロンプトの書き方

コパイロットとは何ですか?

Copilotは AI搭載のアシスタントで、 Zap、 フォーム 、 テーブル 、 エージェント 、 チャットボット などZapierのエコシステム全体にわたる システムのブレインストーミング、構築、設定、保守を支援し ます。さらに、特定のシステムを構築する前に Canvas で視覚的な図を作成させることも可能です。

Copilot は、Zapier にログインするとホームページに表示され、Zapier のすべての製品に直接埋め込まれています。日常的な言葉を使ってアイデアを Copilot に説明するだけで、必要なものを正確に返してくれます。それは、システム、プロンプトの提案、紛らわしいフィールドの説明、トラブルシューティングのガイダンスなどです。チャット ボックスに画像やスケッチを添付することもでき、Copilot はそれらを機能的なシステムに変換します。

Copilot の中核は、独自のビジネス上の問題に対するソリューション を見つけ 、それ を構築する のに役立ちます。

Copilot の主な機能は次のとおりです。 

• 製品横断的な専門知識: Zapier 製品がどのように機能するか、Copilot にプラットフォーム全体でシステムをセットアップしてもらいます。

• AI駆動型ビルディング: 専門用語は必要ない簡単なプロンプトから下書きを作成し、システムを自動的に構築するか、Copilot に事前に確認を求めるかを決定します。

• スマートな推奨事項: 必要なものを構築する方法がわかりませんか? 理想的な結果を説明し、適切な製品、組み込みツール、トリガー、アクションの提案を受け取ります。Copilot は、膨大なライブラリから関連するブログ投稿や事前に構築されたテンプレートを提案することもできます。

• シームレスな引き継ぎ: ワークフローが複数の製品にまたがる場合、自動的に正しい編集者にリダイレクトされます。例えば、Zapエディターを使っていると、ボタン一つでZapierフォームに切り替えてフォームを設定できます。

• 音声インタラクション: チャット ウィンドウのマイク アイコンをクリックして、Copilot に自分の考えを口述するので、外出先やシステムを声に出して説明しやすい場合に最適です。

• ガイド付きセットアップ: Copilot に複雑な構成を段階的に説明してもらい、すべてのチェックポイントで説明を行ってもらいます。

• 継続的な改良: 必要な数のステップを追加したり、コンポーネントを交換したり、システムを正確に正しくするまで微調整したりして、会話を続けてください。

Copilotでできること

Copilot は、基本的なアイデアを完全に具体化されたプランに変えます。構築に役立つものは次のとおりです。

• ザップ: 単純な説明から完全な自動化ワークフローを作成し、ステップの追加、フィールドマッピングの設定、または認証の設定によってワークフローを改良します。Copilot は、フィルター や パス などの組み込みのツールを条件分岐ロジックに挿入したり、機能していないときに問題のトラブルシューティングを行ったり、何も構築せずに自動化のベスト プラクティスを提供したりすることができます。

• Canvas： ワークフローレイアウトを設計し、コンポーネントを論理的に整理し、システム間のデータフローを明確に示す包括的なプロセスマップを作成します。

• テーブル： フィールドの作成、サンプルデータの追加、レコードを整理するためのフィルター処理されたビューの設定により、カスタマイズされたデータベースを構築します。Copilot に、テーブルをより広範なワークフローに接続し、データの接続を維持できる Zap の提案を依頼してください。

• フォーム: デザインは一からカスタマイズされたフォームを完成させ、テーブルに即座に流れ込み、ワークフローをトリガーします。レイアウト最適化やフォームを基盤となるZapやテーブルと連携してシームレスな機能を実現するサポートをCopilotに依頼してください。

• エージェント： 複雑なマルチステッププロセス用のAI駆動型エージェントを作成します。エージェントの動作を設定し、他のエージェントへの通話を設定し、弱点を改善しながらすでに機能しているものを維持しながら、的を絞った方法でプロンプトを微調整できます。

• チャットボット: チャットボットを構築し、挨拶メッセージや外観から特定のアクションやAIモデルの選択まで、あらゆる詳細をカスタマイズします。

• カスタムアクション: 既存のインテグレーションに必要なアクションがない場合は、希望する結果を Copilot に説明するだけです。適切な API エンドポイントの検索やコードの生成など、そのアクションを構築するための技術的な作業を処理します。

Copilot の使用を開始する方法

Copilot は、作業場所に応じてさまざまな場所にあります。Zap エディターで、Zap ステップの上にあるプロンプト ボックスを探すか、左下隅にある Copilot アイコン をクリックします。エージェントでは、エージェントエディターの左側にプロンプトボックスが表示されます。他のすべての製品については、左下隅にある Copilot アイコン をクリックするだけです。

Zapier ホーム ページから始まる Copilot 対話を見てみましょう。

1。Zapier にログオンすると、Copilot プロンプト ボックスが表示されます。ここに、自動化したいアイデアやアプリを入力します。代わりにディクテーションするには、 マイク アイコン をクリックして、アイデアを声に出して言います。完了したら、 送信アイコンをクリックします。

2。新しいページにリダイレクトされ、Copilot が思考プロセスを示し、回答を提示したり、次のステップを提案したりします。

3。この特定のリクエストでは、チケットのトリアージ システムについて Copilot に尋ねたところ、どのアプリを使用しているかを尋ねられました。返事をすると、私にはかなり良いシステムが提案されました。Zap Editor で続行をクリックすると、Zap エディターに直接テレポートされました。

4。さて、私はそれに私のZapをビルドさせ、私からの入力が必要になるまで待つつもりです。

私の Copilot 会話が Zap エディターにもどのように引き継がれたかに注目してください。Copilot が製品から製品へと何度移動しても、会話をフォローできます。 

5。Copilot は最終的に、各ステップの設定を完了するように求めます。そのガイダンスに従い、見栄えが良ければダイアログボックスのステップを受け入れてください。Copilot は、ステップで使用されるアプリに接続アプリ アカウントが既に存在する場合、接続アプリ アカウントも自動選択します。

6。ワークフローを改善するには、サイドバーの下部にあるプロンプト ボックスで Copilot とのチャットを続けます。

7。次に、Copilot は Zap をテストするように要求します。プロンプトが表示されたら「テスト」をクリックします。 

8。Zapのステップを確認し、すべてが正常に表示されたら、[ 公開]をクリックします。 

9。チャット ウィンドウの親指を立てるアイコンまたは親指を下げるアイコンをクリックして、Copilot の応答の有用性を評価することもできます。

そして、それはCopilot のユース ケースの一つに過ぎません!どこから始めればいいのかわかりませんか?以下のボタンのいずれかをクリックして、私たちが提案するコパイロットのプロンプトのいずれかから始めてください:

「副操縦士、新しい見込み客を活用して、適切な営業担当者に回すのを手伝ってくれ。」

「副操縦士、ITチケットに対してAI搭載の提案で応答したい。」

「Copilot、私の人事ツールで自動従業員オンボードシステムを設定してくれ。」

「副操縦士、取引が停滞したらチャットアプリでマネージャーに知らせたい。」

「副操縦士、キャンペーンの実績を毎日データベースで追跡するのを手伝ってくれ。」

強力なCopilotプロンプトの書き方

比較的シンプルな自動化ワークフローを構築している方や、Copilotを始めたばかりの方には、上記の一言のような短くてシンプルなプロンプトで十分かもしれません。また、 ZapierのAI製品全体で効果的なプロンプトを書くためのガイドも用意しており、より詳細なプロンプトを洗練させる際に役立つ参考資料です。

しかし、より複雑な出力を求める場合、特に繊細で多プロダクトのシステムを構築したい場合は、Copilotがあなたのリクエストを正しく実行するようにプロンプトをレベルアップしたほうが良いでしょう。

それを踏まえて、Copilotプロンプトの構成に関するいくつかのヒントをご紹介します。

• 詳細と文脈を境界線とともに整理する。Copilotは、たくさんの整理された詳細と文脈を与えると優れます。望むワークフローを説明する際は、XMLタグ(< >)やハッシュタグ(#)を使って、それらの詳細をセクション、いわゆる「境界」にまとめてください。ただし、各グループごとに境界線を必ず付けてください。それらがなければ、「ブリード」が発生し、あるグループの詳細が別のグループに染み込み、最終的にコパイロットを混乱させる可能性があります。

例えば、Copilotの助けを借りてZapを構築し、トリガー、フィルター条件、経路ロジックの要件がすでにわかっているとします。各リクエストを他の部分からこのように分けることができます:

<trigger requirements>

こちらの要件

</trigger requirements>

<filter conditions>

こちらの要件

</filter conditions>

<path logic>

こちらの要件

</path logic>

例えばコンテンツ生成のワークフローを構築し、ターゲットオーディエンスやトーンに関する構造化された文脈を与えたい場合も同じことができます。

• 一貫した命名規則を適用すること。プロンプト全体を通して同じ用語を使い続けてください。Copilotに「Deal Status」というテーブルフィールドを作成するよう依頼した場合、フォローアップの言及でも「Deal Status」と呼び続けてください。これは当たり前のことのように思えますが、忘れがちです。そしてAIアシスタントはパターン認識によく反応するため、その一貫性が大きな違いを生みます。

・フレーム命令を肯定的に行う。Copilotにや ってはい けないことを指示するのではなく、自分が本当に望んでいることを伝えましょう。毎朝、月曜から金曜までテキストマネージャーに連絡する方が、週末にテキストを送らない方がAIアシスタントには分かりやすいです。否定的なコマンドはより簡潔ですが、制限を回避する際にAIアシスタントにとって曖昧さが生じます。Copilotは「週末」には土曜と日曜(金曜日ではない)が含まれていると推測し、他の日にテキストを送信したいと推測します。ポジティブなフレーミングはその推測をなくします。

• 文を混ぜ合わせる。よくある問題です。ほぼ完璧なプロンプトを用意したのに、AIアシスタントがリクエストの一部だけを無視してしまうのです。この場合、プロンプトを大きく見直す代わりに、成功した部分を妨げる代わりに、関連する指示をブレンド文に変換してください。

それはどういう意味でしょうか?この例を見てください。指示が切り離された形で書かれています:

こちらが見込み客の資格基準です。[基準]。見込み客を異なる営業担当者にルーティングするパスを設定しましょう。

文をまとめることで流れが良くなるのがわかりますか?

これらの資格基準に基づき、見込み客を適切な営業担当者にルーティングする経路を設定しましょう。[基準]

切り離された文を書くと、AIはそれらを別々の独立したタスクとして扱うかもしれません。しかし、それらを結びつけ、アイデア間の明確な関係を確立すると、AIはあなたが何をしてほしいのかをよりよく理解できるようになります。このコツを得意とするのに文法の専門家である必要はありませんが、 前置詞句 や 従属節 などの文法構造に少しでも気づくと、こうしたブレンド文を作るのに役立ちます。

簡単な会話から強力な AI システムを導入 

Copilot を使用すると、Zapier のすべての製品にわたって AI ワークフローを構築することができます。ぼんやりとしたアイデアから始めて、超強力なすぐに使えるシステムにたどり着くまで、あと 1 回の会話であと 1 回のところにあると想像してみてください。

自分で試してみてみませんか? ホームページまたは任意の Zapier 製品に移動し、今すぐ Copilot を使用してワークフローのオーケストレーションを開始してください。

この記事はもともとエレナ・アルストンによって 2024 年5月に発表され、最新の更新は 2025年12月でした。