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Das Gute, das Schlechte und das Hässliche: Wie Zapier ein KI-basiertes GTM-Team aufbaut
Auf LinkedIn sieht jedes GTM-Team KI-native aus. In den meisten ist es unordentlicher. Ein Verlängerungsworkflow, der irgendwie funktioniert. Ein Vertriebs-Coaching-Tool, das niemand regelmäßig nutzt. Ein paar echte Erfolge umgeben von Experimenten, die still und leise verfallen. Druck von einem Führungsteam, das nach ROI fragt, kann man noch nicht ganz beweisen.
Du hast die Rahmenwerke gesehen. Du brauchst keinen weiteren.
Was du brauchst, ist zu sehen, was ein echtes Team aufgebaut hat.
Zapier's GTM AI Innovation und Revenue Engineering Teams haben in den letzten zwei Jahren KI in ihre Markteinführungsinfrastruktur integriert. Sie haben echte Workflows aufgebaut, die Verlängerungen, Pipeline, Sales Coaching und Outbound vorantreiben. Manches davon funktioniert wirklich. Einige davon sind kaputtgegangen. Einiges davon finden sie noch heraus.
Lindsay Rothlisberger, die die GTM-KI-Innovation bei Zapier leitet, und Sara Bonnanno, die GTM-Ingenieurin, die viele Produktions-Workflows persönlich entwickelt und geleitet hat, werden alles live durchgehen.
Begleiten Sie Lindsay, Sara und Ryan Anderson zu einer Open-Playbook-Session, in der gezeigt wird, wie Zapier von verstreuten KI-Experimenten zu eingebetteten, produktionsstarken GTM-Workflows überging – und was noch auf der To-do-Liste steht.
Diese Sitzung richtet sich an leitende GTM-, Revenue Ops- und Operations-Führungskräfte bei Unternehmen, die aktiv KI-gestützte Prozesse mit greifbarer Wirkung suchen und skalieren.
Spar dir deinen Platz. Aufnahme, die mit den Anmeldern geteilt wird.





Die vier Aufgaben, die KI tatsächlich am Arbeitsplatz ausübt: Ein erster Blick in Zapiers AI Workflow Index
"Bis jetzt war das, was KI tatsächlich in Unternehmen tut, nur eine Vermutung. Wir haben aufgehört zu raten und es direkt aus den Arbeitsabläufen unserer Top-Kunden auf Zapier gelesen."
— Andre Vanier, Leiter der Orchestrierungsstrategie, Zapier
Auf LinkedIn sieht jedes Unternehmen KI-native aus. In den meisten ist es ruhiger. Ein paar echte Erfolge, viele Piloten im Stall und kein klares Bild davon, was tatsächlich funktioniert. Jeder Führungskraft wird dieselbe Frage gestellt: Wie bringen wir KI tatsächlich in die Praxis zum Laufen?
Die meisten Antworten stammen aus Umfragen und selbstberichteten Reifewerten. Das sind nur Vermutungen, die als Daten getarnt sind.
Zapiers KI Workflow Index schlägt einen anderen Weg ein. Es handelt sich um eine Zählung aller langlebigen KI-Workflows, die in 375 Mittel- und Großunternehmen in der Produktion laufen, die mit KI am weitesten sind. Es wird direkt aus den Nutzungsmustern gelesen. Zum ersten Mal öffnen wir die Frage, was führende Organisationen tatsächlich mit KI tun.
Und unter tausenden individuellen Anwendungsfällen zeigt sich überall dieselbe Form: KI spielt vier Rollen am Arbeitsplatz.
Aber zu wissen, was KI macht, ist nur die halbe Geschichte. Die meisten Organisationen stehen immer noch ins Stocken. Rebecca Hinds, die das Work AI Institute von Glean leitet, untersucht genau das: warum einzelne KIs auf Organisationsebene so selten Ergeben sind (was sie "Koordinationsvernachlässigung" nennt) und die versteckte Belastung, die KI zu "botsitten", um sie nutzbar zu machen.
Begleiten Sie Andre Vanier (Zapier) und Rebecca Hinds (Glean's Work KI Institute), moderiert von Ryan Anderson, zu einem Live-Walkthrough der Daten + einem ehrlichen Einblick, was nötig ist, damit sie funktionieren.
Du gehst mit einem klaren Rahmen davon, wo KI hingehört, was als Nächstes gebaut werden soll und wie du diese Erfolge tatsächlich in deinen Teams einsetzen kannst.
Diese Sitzung richtet sich an Führungskräfte und funktionale Führungskräfte, die die KI-Strategie ihrer Organisation gestalten, sowie an die Teams, die KI-Workflows entwickeln und betreiben.
Spar dir deinen Platz. Aufnahme, die mit den Anmeldern geteilt wird.



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