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L’IA facilite la requête des données de l’entreprise par quiconque. Mais les réponses fiables dépendent d’abord de la manière dont ces données ont été organisées, définies et sélectionnées. Beaucoup de choses peuvent mal tourner si les équipes GTM se contentent de pointer les LLM vers des systèmes de données et de sortir des chiffres.

Un CRM gère des transactions, pas des analyses larges. Ainsi, pointer un LLM directement vers une personne peut produire des réponses basées sur des données incomplètes, des relations non vérifiées ou des définitions floues. Un entrepôt de données est une source plus traçable pour l’analyse.

Les relevés d’appels nécessitent une préparation similaire. Chercher des milliers de transcriptions brutes peut dépasser quelques exemples très marquants. Le marquage sémantique aide l’IA à trouver des preuves dans toute la collection, mais les équipes doivent toujours mesurer la fréquence d’un motif et les clients qu’il représente.

L’équipe de données de Zapier gère environ 7,600 tables de production dans Databricks. Les équipes intégrées restreignent ce catalogue en champs, métriques, relations et contexte dont l’IA a besoin pour des questions spécifiques.

La validation reste un travail humain. Lorsque Zapier a construit son Sales 360 Genie, les membres de l’équipe ont vérifié 100 paires questions-réponses avec des sources fiables. Les classificateurs de relevés de notes ont besoin de la même revue avant que les équipes puissent faire confiance à leurs conclusions et prendre des décisions importantes.

Rejoignez Alex Horner et Sergio Santos, deux leaders de l’équipe de données de Zapier, pour une conversation franche sur la centralisation des données, la curation intégrée, l’analyse de transcriptions, la validation humaine et l’accès à l’IA réglementée. Ils parleront de la façon dont ils se sont associés aux équipes GTM et RevOps de Zapier pour démocratiser les données.

Cette session s’adresse aux leaders de la transformation des données, GTM, RevOps, Opérations marketing, opérations commerciales et IA qui souhaitent un accès plus large aux données de l’entreprise sans abaisser le niveau de réponses fiables.

Garde ta place. L’enregistrement sera partagé avec les inscrits.

C’est un atelier pratique gratuit où vous construirez en direct.

Quelqu’un vous demande, à vous ou à votre équipe, quelque chose sur Slack. Tu tapes sur l’emoji, tu dis « sur ça », et tu le penses vraiment. Mais tu n’as pas encore trouvé le temps d’accomplir la tâche.

La version de cet atelier résout ce problème.

Dans cet atelier de 60minutes, vous allez créer un coordinateur personnel IA. Réagis à un message Slack, et la demande devient une vraie tâche sur ton agenda, programmée dans le temps que tu as réellement ouvert, avec un résumé condensé de la conversation et un lien vers le fil d’origine.

Nous ferons en sorte que le client de Zapier, Kenny Taber, présente la version au niveau de l’équipe de ce type de flux de travail que RevOps, le Support, l’IT et d’autres équipes exécutent à grande échelle, où les demandes des collègues et des clients sont transformées en travail organisé au lieu de se perdre dans divers systèmes. Vous construirez la version personnelle afin de pouvoir appliquer vos apprentissages pour travailler sur une version d’équipe avec la même forme.

Les employés qui utilisent déjà l’IA avec enthousiasme, généralement ~20% de votre personnel, ont rarement besoin d’encouragement. Ils testent des outils, construisent des flux de travail et partagent ce qu’ils apprennent.

Lattice se concentre sur le 60% intermédiaire : des employés qui souhaitent utiliser l’IA mais ont tout de même besoin d’aide pour comprendre où elle s’intègre dans leur travail, quels outils choisir et à quoi ressemble une bonne utilisation de l’IA.

Lattice a passé un an à tester des moyens de combler ce fossé d’activation de l’IA, notamment des formations internes, des cours externes, des ateliers d’équipe, des programmes de managers, des sessions dirigées par des fournisseurs, et de nouvelles façons de partager des expériences. Il a utilisé ces leçons pour construire une stratégie d’activation IA plus réfléchie et un cadre de fluidité Personnes + IA.

Les compétences individuelles comptent, mais Lattice considère l’équipe comme l’endroit où la fluidité se transforme en travail transformé. Les employés apprennent ensemble, choisissent des problèmes de flux de travail partagés et prennent le temps de développer.

Rejoignez Mollie Duffy, directrice du développement des personnes et des organisations chez Lattice, et Noel Banerjee, responsable principal du programme Apprentissage et Développement, pour une vision pratique de la manière dont Lattice se concentre sur le 60milieu.

Ils expliqueront ce que Lattice a essayé, ce qui a perduré, ce qui n’a pas marché, et comment le programme a évolué. La discussion abordera également ce que les équipes Ressources Humaines peuvent faire pour aider la fluidité de l’IA à se propager au-delà des premiers adoptants.

Cette session s’adresse aux équipes Personnes, Talent, Apprentissage et Développement, Opérations RH et transformation de l’IA, responsables d’aider les employés à utiliser l’IA dans leur travail quotidien.

Garde ta place. Tous les inscrits recevront l’enregistrement.

Every small business runs differently. Each has its own mix of tools, processes, and ways of getting work done. AI becomes more useful when it can work within that reality.

Claude for Small Business comes with skills powered by a set of native app integrations. Those integrations provide a strong starting point, but many businesses also depend on many other apps like: specialized CRMs, invoicing platforms, project management tools, and industry-specific software.

Zapier MCP extends Claude for Small Business to 9,000+ apps and 40,000+ actions. Once connected, Claude can take configured actions in the tools your business already uses, directly from a conversation.

A construction company, for example, might use a specialized CRM for lead follow-up. If that CRM is available through Zapier, Claude can use Zapier MCP to adapt the lead follow-up process around it. The owner keeps the system that works for the business while gaining a simpler way to operate it through Claude.

Join Lina Ochman, Anthropic's Head of U.S. SMB, and Rex Harris, Zapier's Sr. Product Manager of Platform, for a conversation about Claude for Small Business and a live demonstration of Zapier MCP. They will connect Claude to an app, build a working automation, and show how to adapt the same approach to your business.

Save your seat. The recording, prompts, templates, and setup guide will be shared with registrants.