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Le formule opérationnelle de l’IA 2027 : Ce que les dirigeants de Lyft, Handshake et ServiceNow changent pour 2027
Les agents d'IA deviennent rapidement une norme pour agir à travers les systèmes d’entreprise. Cela soulève des questions plus difficiles sur le coût, le contexte de l’entreprise, les compétences des employés et le contrôle.
Découvrez comment les responsables de la transformation de l’IA de Lyft, Handshake, ServiceNow et Zapier réfléchissent à ces questions dans leur formule pour 2027.
Une utilisation accrue de l’IA ne garantit pas de meilleurs résultats
Les entreprises ont passé 2026 à acheter des outils, lancer des projets pilotes et encourager les employés à aller au-delà de l’expérimentation. On demande maintenant aux administrateurs si cet investissement a amélioré le chiffre d’affaires, le coût, la rapidité, la productivité ou la qualité.
Les pilotes prometteurs ont-ils atteint la production ? Les agents peuvent-ils utiliser le contexte de l’entreprise et les permissions en toute sécurité ? Les employés apprennent-ils à construire avec l’IA, ou utilisent-ils simplement de meilleurs chatbots ? Est-ce que quelqu’un connaît le coût total de chaque résultat, y compris les jetons, les outils, l’intégration, les oublis et les échecs ?
Dan Slagen demandera aux dirigeants de Lyft, Handshake et ServiceNow ce qu’ils ont appris dans 2026 et ce qu’ils comptent changer dans 2027.
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