Cliquez sur lecture ci-dessus pour écouter une analyse approfondie générée par l’AI du contenu de cet article écrit par un humain. L’IA peut faire des erreurs. Si quelque chose ne vous semble pas correct, faites-le nous savoir. ici,
Les choses évoluent rapidement dans RevOps. Votre travail consiste à coordonner habilement plusieurs équipes et outils générateurs de revenus, des ventes au marketing en passant par le succès client, tout en gardant une longueur d'avance sur les obstacles à la croissance de votre entreprise. Non seulement tu dois réagir rapidement aux évolutions du marché et du secteur, mais aussi éloigner rapidement ton équipe des éventuels goulots d'étranglement ou obstacles.
Heureusement, les outils d’AI et d’automatisation fonctionnent tout aussi rapidement, ce qui signifie qu’ils peuvent assumer une partie du fardeau et vous aider à faire votre travail avec plus d’agilité et d’efficacité.
Nous avons demandé à huit professionnels de la RevOps de nous parler de leurs flux de travail pour savoir comment ils ont intégré ces outils pour stimuler la croissance et optimiser les opérations de revenus.
Comment les professionnels du RevOps utilisent l’AI et l’automatisation
Voici huit façons dont les experts RevOps utilisent des outils alimentés par l’IA pour faciliter leur travail. Passez à celui qui vous intéresse, ou lisez la suite pour la liste complète des aperçus.
Rationalisez la capture et le suivi des prospects
Les flux de travail pilotés par l’AI peuvent simplifier et rationaliser la gestion des leads. Par exemple, l’agence de marketing Inkyma du Colorado a conçu un système automatisé pour gérer les tâches de capture et de suivi des prospects après des événements de réseautage et des salons professionnels.
Audrey Kerchner, stratège en chef du marketing, explique comment cela fonctionne : « Un vendeur télécharge une photo d’une carte de visite dans un dossier partagé. Cela trigger une automatisation Zapier, qui utilise Chat GPT Vision pour extraire les coordonnées de l’image. Les données extraites sont ensuite formatées en JSON et intégrées de manière transparente dans le CRM, le système d’e-mail ou tout autre système de leur choix.
Audrey dit que le flux de travail va plus loin pour les clients qui mènent des campagnes spécifiques à un événement. « Chaque nouveau contact est étiqueté avec le nom de l’événement, ce qui trigger automatiquement des suivis par e-mail et par SMS préconfigurés et adaptés à l’événement. Cela garantit que chaque prospect est nourri rapidement et de manière contextuelle, ce qui augmente la probabilité de conversion.
Ce flux de travail fournit des résultats mesurables pour leurs clients. « Les équipes de vente économisent généralement cinq heures par semaine, auparavant consacrées à la saisie manuelle des données et à la gestion des leads », explique Audrey. « Plus important encore, le système permet d’augmenter de 20% les offres conclues en assurant un suivi rapide et précis. Comme le flux de travail est basé sur Zapier, il est hautement personnalisable. Nous pouvons l’adapter aux systèmes spécifiques utilisés par nos clients, ce qui garantit une intégration transparente.
Grâce à cette solution, Inkyma aide les équipes de vente de ses clients à fonctionner plus efficacement et à générer une croissance mesurable des revenus en s’assurant qu’aucun prospect ne passe entre les mailles du filet. Apprenez-en davantage sur l’automatisation de votre CRM ou essayez l’un de ces modèles pour commencer à automatiser votre flux de travail de gestion des leads par vous-même.
Analysez des graphiques ou des visuels avec Chat GPT
Mettez à jour les enregistrements Salesforce à l'aide de données générées par l'IA à partir d'e-mails Microsoft Outlook.
Classifiez les données des prospects en fonction des e-mails avec ChatGPT et ajoutez-les à Pipedrive.
Analysez et renvoyez des données avec AI by Zapier lorsque de nouveaux engagements se produisent dans HubSpot.
Remarque: il existe des Zaps prédéfinis, que nous appelons modèles Zap, que vous pouvez utiliser. Cliquez simplement sur un modèle Zap pour commencer à le configurer. Vous trouverez des modèles Zap dans le répertoire des applications et dans plusieurs de nos billets de blog. Lorsque vous démarrez à partir d'un modèle, vous trouverez certaines sélections faites pour vous à l'avance, mais vous devrez toujours connecter vos comptes d'appli et confirmer la configuration de chaque étape.
Automatisez la boucle de commentaires commerciaux
La vente est plus un art qu'une science, mais il est important de faire preuve de méthode pour découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Sinon, votre équipe perdra plus de temps en essais et erreurs que nécessaire. Les outils d’IA peuvent vous aider à recueillir et à analyser rapidement les informations sur les appels de vente , générant des informations exploitables pour l’amélioration en quelques secondes seulement.
Belkins, une agence de génération de prospects B2B basée dans le Delaware, utilise Zapier et Chat GPT pour automatiser la boucle de rétroaction sur les ventes. Selon le cofondateur et associé directeur Michael Maximoff, « Nous générons la transcription de la réunion après chaque appel entre notre responsable des ventes et un prospect. Ensuite, Zapier trigger une automatisation qui envoie cette transcription à un agent GPT préformé et bien informé de nos meilleures pratiques de vente. Un agent analyse la transcription et génère les aperçus clés : ce qui a été bien fait, quelles opportunités de vente ont été manquées et quels domaines peuvent être améliorés. Ces commentaires sont ensuite automatiquement envoyés à un responsable commercial via Slack.
Mais ils ne s'arrêtent pas là. Michael poursuit : " Au fil du temps, nous collectons un vaste ensemble de données de transcriptions et de résultats de vente. Cela nous permet de trouver les meilleurs scripts de vente sur le plan statistique et d'éliminer les erreurs. Toute entreprise qui envoie des e-mails froids, organise des appels de vente ou toute autre forme de communication répétitive devrait prendre l’habitude d’intégrer les boucles de commentaires à l’aide d’un logiciel d’automatisation et de l’IA.
Si vous êtes curieux d’essayer ce processus par vous-même, voici quelques modèles Zap populaires pour vous aider à démarrer. Ou apprenez-en plus sur la façon d'automatiser les réunions et les appels commerciaux pour ton équipe.
Créez des conversations Chat GPT à partir des nouvelles transcriptions tl;dv
Extrayez des aperçus des transcriptions de Fathom avec Chat GPT et ajoutez-les à Notion
Créez des conversations ChatGPT à partir des nouvelles réunions Fireflies.ai
Automatisez la notation et la priorisation des prospects
Le scoring des prospects est l’une des parties les plus importantes des opérations de revenus, et c’est ce que l’agence de marketing britannique LiamFallen.com utilise l’IA et l’automatisation pour optimiser. Ils ont été en mesure de rationaliser la notation des prospects et de donner la priorité à la sensibilisation, ce qui a eu un impact positif sur l’efficacité et la croissance des revenus.
Liam Fallen, propriétaire et consultant technique en référencement, explique : « Un flux de travail spécifique que nous avons mis en place consiste à utiliser un outil d’IA pour noter automatiquement les prospects entrants en fonction du comportement, du niveau d’engagement et de l’adéquation. L’AI classe chaque prospect en temps réel, de sorte que notre équipe de vente sait quels prospects sont les plus susceptibles de se convertir. Une fois qu’un prospect atteint un certain score, le système trigger un flux de travail automatisé qui informe le représentant commercial approprié et génère une séquence d’e-mails personnalisée pour la sensibilisation.
Liam confirme que ce processus a réduit le temps de tri manuel et de suivi, ce qui a aidé l’équipe à concentrer son énergie sur les prospects à fort potentiel tout en réduisant le temps perdu sur les prospects froids. " Le résultat ? Des efforts mieux ciblés, des temps de réponse plus rapides et une augmentation globale des taux de conversion.
Développer un outil de prévision alimenté par l’IA
L’une des meilleures façons d’appliquer les outils d’IA est de les laisser traiter les informations et de vous donner un résumé exploitable des résultats.
Eliot Vancil, PDG de la société de gestion de carburant du Texas Fuel Logic, affirme que son équipe RevOps a changé sa façon de prédire les revenus en ajoutant un outil de prévision alimenté par l’IA. « Auparavant, nous devions passer des heures à collecter et à analyser les données à la main, ce qui prenait du temps et laissait place à des erreurs », explique Eliot. « Grâce à l’AI qui examine les tendances des ventes passées et les données de marché en temps réel, il est désormais près de 30% plus précis de faire des prédictions. Avec ce niveau de précision, nous pouvons nous adapter rapidement aux changements et modifier nos plans tarifaires si nécessaire.
Ces capacités prédictives peuvent être cruciales dans les secteurs où les prix évoluent si rapidement. " L'évolution du prix du carburant en début d'année en est un excellent exemple, explique " Eliot. « L’outil d’IA a détecté les nouvelles tendances de la demande que notre équipe n’avait pas vues tout de suite, ce qui nous a permis d’apporter rapidement des modifications de prix. Nous avons donc enregistré une hausse de 15% de nos ventes trimestrielles simplement en donnant suite à des idées que nous n'aurions peut-être pas vues autrement. En automatisant les prévisions, notre équipe peut désormais se concentrer sur des plans de croissance plus importants au lieu de faire du travail manuel sur les données, ce qui les rend plus productives et rapporte plus d’argent.
Créer un flux d'intégration basé sur l'IA
Supposons que vous ayez un service qui propose un essai gratuit. L’AI peut vous aider à améliorer les taux de conversion et de fidélisation en comprenant, prédisant et répondant aux comportements des clients.
Prenons l’exemple de Gev Balyan, le fondateur d’Ucraft, un constructeur de sites Web sans code : « Notre flux d’intégration basé sur l’IA a eu un impact majeur sur le flux de travail spécifique. Lorsqu’un nouvel utilisateur s’inscrit, l’AI identifie les fonctionnalités qui l’intéressent le plus en fonction des actions initiales et envoie des conseils ciblés sur la façon d’utiliser ces fonctionnalités plus efficacement. Par exemple, si un utilisateur semble concentré sur la création d’une boutique en ligne, il reçoit du contenu sur la configuration des produits, les méthodes de paiement et des conseils d’optimisation de la boutique.
Gev affirme que l’approche a été très réussie, non seulement en augmentant leur conversion des plans gratuits en plans payants, mais aussi en aidant les nouveaux utilisateurs à tirer parti d’Ucraft beaucoup plus rapidement (et finalement en augmentant la rétention). « Pour toute entreprise qui envisage l’AI pour l’engagement client, je recommanderais de se concentrer sur des flux de travail qui s’alignent sur les besoins fondamentaux des utilisateurs. C'est efficace, évolutif et a un impact direct sur la croissance du chiffre d'affaires. "
Obtenez des aperçus en temps réel et une détection des goulots d’étranglement
L'un des rôles les plus importants de tout directeur des opérations est d'avoir une vision d'ensemble suffisamment claire pour détecter les éventuels goulots d'étranglement et autres obstacles à l'efficacité de ton équipe. Les outils d’IA peuvent vous aider à créer et à maintenir des tableaux de bord analytiques en temps réel pour rester à l’affût des problèmes potentiels avant qu’ils ne fassent dérailler la productivité de votre équipe.
« Chez Kognic, notre équipe RevOps a adopté l’AI et l’automatisation pour améliorer les opérations et stimuler la croissance des revenus, notamment en exploitant des aperçus en temps réel et en détectant les goulets d’étranglement dans notre processus de vente », explique Daniel Langkilde, fondateur de l’éditeur de logiciels suédois. « L’un des outils les plus efficaces que nous ayons intégrés est un tableau de bord analytique basé sur l’AI, qui nous fournit des aperçus instantanés sur les performances de vente, le comportement des clients et l’endroit où les prospects peuvent tomber dans l’entonnoir. Ce système alerte automatiquement notre équipe lorsqu'il détecte des goulots d'étranglement, ce qui nous permet d'intervenir avant que les problèmes ne s'aggravent. "
Par exemple, Daniel explique que si une étape particulière du cycle de vente commence à ralentir, l’AI identifie le problème et propose des suggestions sur la façon de le résoudre, par exemple en recommandant des points de contact supplémentaires pour des prospects spécifiques. « Nous avons automatisé nos rapports, avec des mises à jour quotidiennes sur les indicateurs de performance clés qui suivent tout, des taux de conversion aux tendances des revenus. Cela a permis de réduire le travail manuel et a permis à notre équipe de prendre des décisions plus rapides et fondées sur des données. Ces intégrations nous ont permis d’avancer plus rapidement et de manière plus stratégique, améliorant ainsi notre efficacité et nos revenus. Le résultat a été une amélioration notable de la vitesse de prise de décision et de la croissance globale des revenus, car nous sommes désormais en mesure de concentrer nos efforts là où ils comptent le plus.
Obtenez des aperçus intelligents sur les prospects à partir d’une gamme de sources de données uniques
La collecte et l’analyse manuelles des données sont généralement une perte de temps importante, mais l’IA a changé cela. « Fini le temps où l’on passait au crible les feuilles de calcul, à gratter le Web, à recouper les journaux CRM ou à rassembler manuellement des aperçus à partir d’outils déconnectés », explique Mustafa Saeed, cofondateur et PDG de Luella, une société de logiciels basée au Canada.
Mustafa explique comment cela change les choses : « Aujourd’hui, nous utilisons l’AI et l’automatisation pour savoir quand les prospects partagent des défis que nous pouvons résoudre sur les réseaux sociaux, laissent des avis négatifs sur les profils G2 de nos concurrents ou visitent notre site web à plusieurs reprises. Les données sont analysées pour découvrir des tendances, hiérarchiser les opportunités et affiner notre sensibilisation. Cela nous permet de cibler les bons prospects au bon moment avec le message le plus pertinent. En exploitant des sources de données uniques au lieu des mêmes bases de données grand public que tout le monde utilise, nous obtenons des aperçus que d’autres manquent.
Automatiser les audits pour Google Business Profile
Surtout si votre entreprise dispose d’un emplacement physique, il est important de maintenir un profil d’entreprise Google précis et optimisé. Mais réaliser des audits réguliers sur votre profil (sans parler de celui de vos concurrents) peut s’avérer une tâche herculéenne. La bonne nouvelle, c’est que les outils d’IA peuvent faire le gros du travail pour vous.
Pour Ramzy Humsi, fondateur et PDG de l’agence suisse de référencement local Vortex Ranker, l’automatisation des audits Google Business Profile et de l’analyse de la concurrence avec l’IA a eu un impact considérable. « En utilisant des outils d’IA, nous sommes en mesure d’extraire des données sur les profils de plusieurs concurrents, telles que le nombre d’avis, la fréquence des mots-clés, l’activité de publication et les mesures d’engagement », explique Ramzy. " Cela nous permet d'identifier instantanément ce qui distingue les entreprises les plus performantes, afin de pouvoir reproduire et améliorer ces tactiques pour nos clients. "
Alors pourquoi cela a-t-il fait une telle différence ? Ramzy explique : " Auparavant, cette analyse prenait beaucoup de temps et limitait notre capacité à servir un plus grand nombre de clients. Désormais, grâce à l’automatisation, nous recueillons des informations exploitables en une fraction du temps, ce qui nous permet d’intégrer et d’optimiser les profils des clients plus rapidement. En accélérant cette partie du processus, nous avons pu mettre à l'échelle nos services et augmenter nos revenus sans sacrifier la qualité.
Ramzy explique que l’automatisation a eu un impact considérable, au-delà des opérations de revenus. « L’intégration de l’AI de cette manière améliore non seulement la précision de nos recommandations, mais libère également notre équipe pour se concentrer sur le travail stratégique, comme l’établissement de relations avec les clients et le peaufinage de stratégies d’optimisation uniques. Pour tous ceux qui gèrent la croissance dans un environnement à forte demande, l’automatisation de processus gourmands en données comme ceux-ci change la donne pour augmenter la productivité et fournir des résultats cohérents et percutants.
En savoir plus : Comment automatiser votre fiche d’établissement Google
Améliorez votre efficacité opérationnelle grâce à l’AI et à l’automatisation
Si vous n’avez jamais utilisé d’outils d’IA ou d’automatisation auparavant, il peut être intimidant de commencer. Mais vous n’avez pas besoin d’être un expert en codage ou en technologie pour commencer à intégrer des processus basés sur l’IA dans vos opérations de revenus. Zapier vous permet de configurer des flux de travail automatisés sur des milliers d'applications, afin que vous puissiez connecter vos outils critiques pour votre entreprise entre eux et intégrer l'IA directement dans le processus. En plus de ces flux de travail automatisés appelés Zaps, la plateforme d'automatisation Zapier comprend :
Chatbots: crée des chatbots personnalisés pour répondre aux questions des clients.
Central: créez vos propres assistants IA pour n’importe quelle tâche.
Interfaces: créez des formulaires personnalisés, des portails clients et des outils internes qui s'intègrent à vos flux de travail automatisés.
Tables: stockez, organisez et agissez sur toutes les données de vos flux de travail.
Pour intégrer l’AI et l’automatisation dans vos processus RevOps, commencez par décider ce qui pourrait le plus aider votre équipe à s’améliorer (et à se mettre à l'échelle). Quels types d’aperçus vous manquent, et quelles actions répétitives seraient mieux adaptées à un outil automatisé afin de libérer du temps pour votre équipe pour un travail plus percutant ? À partir de là, il ne reste plus qu’à choisir le bon outil et à faire le premier pas dans votre parcours d’automatisation.
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