ChatGPT が登場してからすでに 2 年以上経ちますが、AI の力で実現できることはまだほんの始まりに過ぎないように感じます。これを使えば、ビデオのスクリプトを作成したり、記事を要約したり、 AI 画像を生成したりと、さまざまなことができます。
日々の仕事で ChatGPT を使えば使うほど、ChatGPT が (優秀な) マーケティング担当者に取って代わることはないだろうという自信が深まります。少なくとも、すぐにはそうではありません。
むしろ、ChatGPT は、コピーライティングだけでなく、マーケティング担当者にとって非常に役立つアシスタントになり得るということが分かりました。AI チャットボットを活用する私のお気に入りの方法の 1 つは、優れたマーケティングを実現するための舞台裏の基礎作業すべてを AI チャットボットに手伝ってもらうことです。ChatGPT を市場調査に使用する方法は次のとおりです。
目次：
市場調査のための効果的なChatGPTプロンプトの書き方
ChatGPT を市場調査に使用する方法の詳細に入る前に、調査を進める際に留意すべき重要なヒントをいくつか紹介します。
具体的に。ChatGPT は心を読むことはできません。質の高い結果を得る唯一の方法は、何をしたいか（そして何をしたくないか）を正確に伝えることです。あなたの業界のターゲットオーディエンスが誰であるかを尋ねるだけではいけません。代わりに、情報を入手したい製品やサービスのアイデアを指定し、ターゲットオーディエンスの所得レベル、教育、性別、場所など、知りたいことを正確に伝えます。
ロールプレイ。市場調査のクエリを開始する前に、ChatGPT にその旨を伝えてください。たとえば、デジタル マーケティング コンサルタントの Natalia Brzezinska は、Seth Godin や Brian Dean などのマーケティング リーダーからインスピレーションを得ています。これらのリーダーの独特の戦略に沿った対応を望むときは、ChatGPT にリーダーのように行動するように指示します。また、実際の人物である必要はありません。たとえば、ChatGPT に経験豊富な市場調査員やリサーチ アシスタントとしての役割を依頼することもできます。これにより、チャットボットにより多くのコンテキストが与えられ、より良い出力が得られます。
フォローアップを続けてください。各 プロンプトは、その前のプロンプト に基づいて構築します。プロダクトマーケターの Brian Rhea がこれをどのように行っているかを下の画像で見てみましょう。ブライアン氏によると、彼は ChatGPT を使用して「顧客調査の『あいまいなフロントエンド』を迅速化」しており、通常は完了するまでに数週間かかる予備的なジョブズ・トゥ・ビー・ダン (JTBD)調査をわずか数分で実行できるとのことです。たとえば、「導入文や結論段落は使用しない」、「次の形式で応答してください: [形式を説明]」、「応答は『私が...』で始める」)など、彼が何を望んでいるのか、何を望んでいないのかを指定し続けていることに注目してください。
それだけに頼らないでください。ChatGPT は、アイデアを練っている市場調査の非常に初期の段階で使用することが最適です。ChatGPT は応答を生成するのに時間がかからないため、自分のアイデアがターゲット ユーザーに受け入れられるかどうかをすぐに判断できます。それが可能だと判断したら、顧客レビュー、ソーシャルリスニング、調査データなどの他のリソースを詳しく調べる段階になります。
ChatGPT に同じ背景情報と指示を何度も繰り返し入力していますか?ChatGPT のカスタム手順(すべてのユーザーが利用可能) を使用するか、代わりにカスタムメイドのチャットボット (有料プランで利用可能) を作成してください。こうすることで、チャットボットに知ってもらいたいことやその他の要件を伝えることができ、応答を生成するたびに自動的にこれらを考慮します。
4 ChatGPT による市場調査のプロンプト
ChatGPT の自然言語を理解（および複製）する機能により、顧客の動機や感情をより深く理解することができ、市場調査に役立ちます。ChatGPT を市場調査に使用しているマーケティング担当者と話をしたところ、さまざまな目的で ChatGPT を使用していることがわかりましたが、最も多く挙げられたのは次の 4 つです。
公開されているデータの収集と提示
バイヤーペルソナの開発
競合他社の特定
既存の市場ギャップを埋める方法に関する提案を得る
架空のシナリオを使用してこれらすべてを示し、 プロンプトに関するいくつかの提案を提供します。
あなたがシカゴでビーガンレストランを経営していると想像してください。顧客がアプリを通じてヘルシーなサラダボウルを注文し、食べ物を玄関先まで配達してもらえるオンライン配達プログラムを開始したいと考えています。
飛び込んでみましょう。
1。公開されているデータを収集して提示する
市場調査の最初のステップは、ターゲットとする顧客層に関するデータを収集することです。これを行うには、市場調査アンケートや顧客インタビューなどさまざまな方法がありますが、ChatGPT は公開されている情報を使用してプロセスをスピードアップできます。
プロンプト: 顧客がオンライン アプリでサラダボウルを注文し、シカゴの自宅に食べ物を配達してもらえるオンライン配達プログラムを開始したいと考えています。市場調査員として、シカゴでサラダを注文する可能性が最も高い人々の人口統計 (年齢層、収入、教育、性別、特定の場所など) に関する情報を提供してください。
ChatGPT は数秒のうちに、ターゲット ユーザーが高収入で、健康志向が高く、十分な教育を受けており、裕福な地域に住んでいる若者と中年層で構成されていると判断しました。理想的な顧客が集中している地域についての提案も提供します。これにより、マーケティング活動を集中すべき人々の種類がわかります。
2。バイヤーペルソナの開発
その答えに基づいて、ChatGPT にあなたのビジネスのバイヤー ペルソナの開発を依頼しましょう。
プロンプト: サラダボウルを顧客に届けるこのオンライン配送プログラムの詳細なバイヤーペルソナを作成しますか?人口統計情報、心理統計情報、ニーズ、好き嫌いを提供します。
ChatGPT は、若いProfessional(下記参照) や健康志向の親など、複数のバイヤー ペルソナを生成し、彼らの一般的な行動やインサイトも提供します。この 2 つは、ターゲット市場を理解する上で非常に重要です。
ChatGPT が出力するペルソナは完璧ではないかもしれませんが、顧客がどのような範囲に分布しているかを把握するのに役立ちます。
3。競合他社を特定する
次のステップは、業界内の競合他社を特定することです。
プロンプト: 食品配達分野のトップ5ブランド、そのウェブサイトURL、Instagramハンドル、および各ブランドに関する重要なデータを表にまとめます。
この表は、独自のオンライン配達プログラムを作成した場合、世界最大級のフードデリバリーブランドと競争することを示しています。ここで、2 つの選択肢があります。独自のオンライン配達アプリを作成し、忠実な顧客だけに使用してもらうか、これらの食品配達ブランドの 1 つ (または複数) と提携して、サラダボウルをより幅広い顧客に届けるかです。
3。市場のギャップを埋める方法の提案を得る
最後に、差別化を図る案件があるかどうかを確認します。結局のところ、オンライン配信プログラムには何かユニークなものを持たせたいのです。
プロンプトDoorDash、Uber Eats、Postmates などの現在の食品配達ブランドが活用していない案件や独自の販売提案 (USP) はありますか?
このように、オンライン配信プログラムを業界の同様のブランドと区別するための戦略がたくさんあります。
ChatGPTで市場調査のインサイトを得る
私が上で行ったことは表面をなぞっただけです - もし私がそれぞれの答えを深く掘り下げ続けていたらと想像してみてください。
ただし、ChatGPT の回答は、常に、視聴者との会話から収集した実際のデータで裏付ける必要があることに注意してください。ChatGPT は、市場をより詳細に理解できるだけでなく、一見合理的に思えても実際には作り話である情報も提供するため、幻覚作用があります。
ChatGPTの自動化
ChatGPT を市場調査に使用している場合は、おそらくワークフローの他の部分でも使用しているでしょう。仕事に深く関わるようになったら、 Zapier に接続して、仕事で使用する他のすべてのアプリから ChatGPT にアクセスし、マーケティング ワークフロー全体を自動化できます。ChatGPT を自動化する方法について詳しく知るか、これらの既成ワークフローのいずれかを開始してください。
ChatGPT に Google フォームの回答を求めるプロンプトを送信し、ChatGPT の回答を Google スプレッドシートに追加します。
ChatGPT を使用して、Gmail の新着メールからメールのコピーを作成し、Gmail に下書きとして保存します。
Zapier は、Google、Salesforce、Microsoft などのパートナーの何千ものアプリと統合できる、最も接続性の高い AI オーケストレーション プラットフォームです。インターフェース、データ テーブル、ロジックを使用して、組織のテクノロジー スタック全体にわたるビジネス クリティカルなワークフロー向けに、安全で自動化されたAI搭載システムを構築します。もっと詳しく知る。
関連資料：
この記事はもともと 2023年 5 月に公開されたものです。ジェシカ・ラウの寄稿による最新のアップデートは、 2024年12月に公開されました。
