Connect Shopify and SQL Server to power AI-driven automation
- No-code AI automation
- Full audit trails and controls
- SOC 2 and GDPR compliant
- Easy visual workflow builder
- 8,000+ apps, 450+ AI tools
- Free tier available
Launch your first automated workflow
Start with a template that brings Shopify and SQL Server together. Build enterprise-grade automation in minutes.
Notre modèle le plus populaire
Comment fonctionne Zapier
Zapier facilite l’intégration de Shopify avec SQL Server - aucun code n’est nécessaire. Découvrez comment vous pouvez effectuer la configuration en quelques minutes.
Choisissez un trigger
Un trigger est l’événement qui déclenche votre Zap, comme un « nouveau Blog » de Shopify.
Ajoutez votre action
Une action se produit après le trigger, par exemple « Créer une requête personnalisée » dans SQL Server.
Tu es connectée !
Zapier connecte de manière transparenteShopify et SQL Server, automatisant ainsi votre flux de travail.
Déclencheurs et actions pris en charge
Zapier vous aide à créer des flux de travail qui connectent vos applications pour automatiser les tâches répétitives. Un déclencheur est un événement qui démarre un flux de travail, et une action est un événement exécuté par un Zap.
- Nouveau blog
Se déclenche lorsqu’un nouveau blog est ajouté à votre boutique Shopify.
Essaye-leDéclencheurSondages - Niveau de risque
Essaye-leDéclencheurSondages- Nouvelle commande annulée
Se déclenche chaque fois qu’une commande est annulée (avec prise en charge des postes).
Essaye-leDéclencheurInstantané - Nouveau client
Se trigger lorsqu’un nouveau client est ajouté à votre compte Shopify.
Essaye-leDéclencheurInstantané
- BlogObligatoire
- Statut de l’entrée de blog
Essaye-leDéclencheurSondages- Abandoned cart age (hours)Obligatoire
Essaye-leDéclencheurSondages- Nouvelle entreprise
Se trigger lors de la création d’une nouvelle société.
Essaye-leDéclencheurInstantané - Nouveau projet de commande
Triggers when a new draft order is created.
Essaye-leDéclencheurInstantané
Zapier est la plateforme d’automatisation de choix pour 87% des entreprises de 100 Forbes Cloud en 2023
93%
Des clients qui disent que l’utilisation de Zapier les a rendus meilleurs dans leur travail
25m
Les clients ont créé plus de 25 millions de Zaps sur la plateforme
6 minutes
L’utilisateur moyen met moins de 6 minutes pour configurer un Zap
Méthodes pratiques pour utiliser Shopify et SQL Server
Track new orders in SQL database
Chaque fois qu’une nouvelle commande payante est créée dans Shopify, Zapier journalise les données pertinentes dans SQL Server. Cette automatisation permet aux propriétaires d’entreprise de surveiller les commandes dans leur base de données sans exporter ni importer manuellement des données, ce qui permet des rapports plus transparents et une efficacité opérationnelle.
Propriétaire d'entreprise
Journaliser les nouvelles données client dans la base de données SQL
Lorsqu’un nouveau client est ajouté dans Shopify, Zapier crée automatiquement un enregistrement dans votre base de données SQL Server. Cela permet à l’équipe informatique de maintenir une base de données précise et centralisée et de réduire les erreurs causées par les mises à jour manuelles.
ITSynchroniser les nouvelles données produit avec la base de données SQL
Lorsqu’un nouveau produit est ajouté à votre boutique Shopify, Zapier met à jour votre base de données SQL Server avec les détails du produit. Cela permet à votre équipe marketing d’analyser efficacement les performances des produits et d’élaborer des stratégies de campagne sans saisie manuelle des données.
Marketing & Opérations marketingDécouvrez comment automatiser Shopify sur le blog Zapier
Découvrez comment automatiser SQL Server sur le blog Zapier
Fluidifiez le travail grâce à l’AI
Frequently Asked Questions about Shopify + SQL Server integrations
Vous débutez dans l’automatisation avec Zapier? Vous n’êtes pas seul. Voici quelques réponses aux questions les plus fréquentes sur la façon dont Zapier travaille avec Shopify et SQL Server
Comment puis-je établir une connexion entre Shopify et SQL Server ?
Pour connecter Shopify à SQL Server, vous devez utiliser une plateforme d’intégration qui permet la communication entre les deux systèmes. Commencez par sélectionner les triggers appropriés dans Shopify qui capturent les événements qui vous intéressent, tels que « Nouvelle commande » ou « Mise à jour du produit ». Ensuite, configurez des actions dans SQL Server pour exécuter des commandes telles que « Insérer une ligne » ou « Mettre à jour l’enregistrement », transférant ainsi efficacement les données de Shopify vers votre base de données.
Quels sont les triggers couramment utilisés lors de l’intégration de Shopify à SQL Server ?
Les triggers courants incluent « Nouveau client », qui s’active lorsqu’un compte client est créé, et « Nouveau produit », qui se déclenche lorsqu’un produit est ajouté à votre boutique. Ces triggers permettent le transfert de données en temps réel dans votre configuration SQL Server, ce qui garantit que les enregistrements sont rapidement mis à jour avec les nouvelles informations de Shopify.
Puis-je mettre à jour les enregistrements existants dans SQL Server en fonction des modifications apportées à Shopify ?
Oui, vous pouvez configurer une intégration où certaines modifications apportées à Shopify entraînent des mises à jour dans votre serveur SQL. Par exemple, l’utilisation du trigger « Commande mise à jour » de Shopify peut entraîner une action qui met à jour les lignes ou les enregistrements existants dans votre base de données SQL, en gardant les informations de votre commande à jour.
Comment gérons-nous les problèmes de synchronisation des données entre Shopify et SQL Server ?
Nous vous recommandons de configurer des tâches de synchronisation de données bidirectionnelles dans la mesure du possible. Cela implique de créer des triggers non seulement lorsque des éléments sont ajoutés ou modifiés dans Shopify, mais également de vérifier ces modifications par rapport aux enregistrements déjà stockés dans SQL Server par le biais d’actions et de tâches de vérification, garantissant ainsi la cohérence entre les plateformes.
Y a-t-il des problèmes d’évolutivité lors de l’intégration de grandes quantités de données ?
Lors de l’intégration d’un volume élevé de transactions de Shopify dans SQL Server, envisagez d’utiliser le traitement par lots pour les actions de données au lieu de gérer un enregistrement à la fois. Cela permettra de mieux gérer les performances et de réduire la charge du serveur tout en maintenant des vitesses de traitement efficaces.
Est-il possible d’automatiser la gestion des stocks entre ces deux plateformes ?
Absolument, vous pouvez automatiser la gestion des stocks en configurant des triggers tels que « Niveau de stock modifié » dans Shopify qui lancent des actions au sein de votre serveur SQL. Cela peut inclure la mise à jour automatique des niveaux de stock chaque fois qu'ils changent en ligne.
Pouvons-nous suivre l’état d’exécution des commandes à l’aide de cette intégration ?
Oui, en utilisant le trigger « Commande exécutée » dans Shopify, les actions correspondantes peuvent être configurées dans votre base de données SQL Server pour mettre à jour automatiquement les champs d’état d’exécution. Cela garantit que tous les statuts de commande sont suivis uniformément sur les deux plateformes.
