Connectez Google BigQuery et Intercom pour libérer la puissance de l’automatisation

Pour configurer un trigger à l’aide de Google BigQuery pour votre intégration Intercom, vous devez utiliser un événement basé sur des données sur lequel vous souhaitez agir dans BigQuery. Par exemple, vous pouvez exécuter une requête qui agrège des données, puis utiliser nos outils d’automatisation pour déclencher une action comme l’envoi d’un message Intercom lorsque certaines conditions sont réunies.

Vous pouvez automatiser diverses actions dans Intercom à l’aide des données Google BigQuery, telles que la création ou la mise à jour de contacts, l’envoi de messages ciblés ou le déclenchement de flux de travail prédéfinis en fonction de résultats de requête spécifiques provenant de vos ensembles de données BigQuery.

Oui, tu peux mettre à jour les attributs des utilisateurs directement dans Intercom en tirant parti des résultats de tes requêtes BigQuery. Par exemple, si le niveau d’engagement d’un utilisateur change en fonction de nouvelles informations analytiques, nous pouvons automatiser les mises à jour de ces attributs utilisateur dans Intercom en conséquence.

Absolument ! Si votre analyse des données Google BigQuery identifie des modèles ou des tendances – par exemple, des utilisateurs qui posent fréquemment des questions sur une fonctionnalité de produit spécifique – vous pouvez définir des triggers pour les messages de suivi afin d’inciter ces utilisateurs à participer à des campagnes ciblées directement dans Intercom.

Tout d’abord, assurez-vous que tous les paramètres de configuration correspondent correctement entre les deux plateformes et vérifiez si les requêtes de jeu de données sont correctement formatées. Notre équipe d’assistance est toujours prête à vous aider à résoudre les problèmes liés aux configurations d’automatisation entre ces services.

La fréquence d’exécution des requêtes dépend de la nature des modifications de données et de la rapidité avec laquelle vous avez besoin de réponses. Les mises à jour en temps réel peuvent nécessiter des processus en continu, tandis que les interactions moins fréquentes peuvent ne nécessiter que des exécutions quotidiennes ou hebdomadaires.

Oui, les données historiques hébergées dans Google BigQuery peuvent éclairer les stratégies d’interaction client actuelles sur Intercom en évaluant les comportements et les résultats passés. Cela permet de définir des triggers éclairés qui améliorent les approches d’engagement actuelles.