Les plus grandes entreprises font confiance à Zapier pour automatiser le travail qui résout leurs problèmes commerciaux uniques, sans codage requis.
Comment fonctionne Zapier
Zapier makes it easy to integrate Google BigQuery with Intercom - no code necessary. See how you can get setup in minutes.
100%
Aide
Google BigQuery
Google BigQuery
1. Choisir l’événement trigger
Interphone
Interphone
2. Choisir l’action
1. Sélectionne l'événement
Configuration
Test
Google BigQuery
Choisissez un événement trigger
Choisissez un trigger
Un trigger est l’événement qui déclenche votre Zap, par exemple un « Query Job Completed (With Row données) » de Google BigQuery.
Ajoutez votre action
Une action se produit après le trigger, par exemple « Ajouter une note » dans Intercom.
Tu es connectée !
Zapier connecte de manière transparenteGoogle BigQuery et Intercom, automatisant ainsi votre flux de travail.
Déclencheurs et actions pris en charge
Zapier vous aide à créer des flux de travail qui connectent vos applications pour automatiser les tâches répétitives. Un déclencheur est un événement qui démarre un flux de travail, et une action est un événement exécuté par un Zap.
Créez un enregistrement ou mettez à jour un enregistrement existant dans votre appli.
Contact Type
Obligatoire
Corps du message
Obligatoire
Action
Il s'agit d'un événement réalisé par un Zap.
Ecrire
Créez un enregistrement ou mettez à jour un enregistrement existant dans votre appli.
Note relative à l'association d'utilisateurs
Entreprise
Obligatoire
Avertissement
Nom
site web
Taille
Revenus mensuels
Plan
Industrie
Attributs personnalisés
Action
Il s'agit d'un événement réalisé par un Zap.
Ecrire
Créez un enregistrement ou mettez à jour un enregistrement existant dans votre appli.
Type d’identificateur de contact
Obligatoire
Tag
Obligatoire
Action
Il s'agit d'un événement réalisé par un Zap.
Ecrire
Créez un enregistrement ou mettez à jour un enregistrement existant dans votre appli.
Identificateur de contact
Corps du message
Obligatoire
Action
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Entreprise
Obligatoire
Tag Name
Obligatoire
Non étiqueté ?
Action
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Ecrire
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Billet
Obligatoire
Titre
Description
État
Est ouvert
Snoozed Until
Administrateur attitré
Assigned Team
Action
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Ecrire
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e-mail
Obligatoire
Attributs personnalisés
Créé à
Nom d'utilisateur
Nom complet
Adresse IP
Action
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Ecrire
Créez un enregistrement ou mettez à jour un enregistrement existant dans votre appli.
Mode de recherche
Valeur de recherche
Action
Il s'agit d'un événement réalisé par un Zap.
Rechercher
Trouver les données existantes dans votre appli
Mode de recherche
Obligatoire
Valeur de recherche
Obligatoire
Action
Il s'agit d'un événement réalisé par un Zap.
Rechercher
Trouver les données existantes dans votre appli
Mode de recherche
Obligatoire
Valeur de recherche
Obligatoire
Action
Il s'agit d'un événement réalisé par un Zap.
Rechercher
Trouver les données existantes dans votre appli
Mode de recherche
Valeur de recherche
Note relative à l'association d'utilisateurs
Nom de l'entreprise
Obligatoire
Plan
Taille
site web
Industrie
Attributs personnalisés
Revenus mensuels
Action
Il s'agit d'un événement réalisé par un Zap.
Rechercher ou écrire
Trouvez des données existantes dans votre appli, ou créez un nouvel enregistrement si aucune donnée n’est trouvée
For AI agents & developers
Use Google BigQuery and Intercom with AI agents and code
Beyond Zap workflows. Call Google BigQuery and Intercom actions directly from your AI client or your codebase, using the same 9,000+ app integrations Zapier already runs.
Sans code
Connect via Zapier MCP
Expose Google BigQuery and Intercom actions as tools in any MCP client. Authenticate once, then call them in natural language.
Example actions on this page
Créer une ligne
Ajouter une note
Works with
Claude · ChatGPT · Cursor · any MCP-compatible client
Il n’existe pas encore de package Python. Le SDK est uniquement TypeScript (@zapier/zapier-sdk). L’URL du serveur MCP est personnelle à votre compte ; Prends-le à zapier.com/mcp.
Zapier est la plateforme d’automatisation de choix pour 87% des entreprises de 100 Forbes Cloud en 2023
93%
Des clients qui disent que l’utilisation de Zapier les a rendus meilleurs dans leur travail
25m
Les clients ont créé plus de 25 millions de Zaps sur la plateforme
6 minutes
L’utilisateur moyen met moins de 6 minutes pour configurer un Zap
Méthodes pratiques pour utiliser Google BigQuery et Intercom
Synchroniser les données des clients dans BigQuery
Lorsque les informations d’un nouvel utilisateur sont mises à jour dans Intercom, Zapier les ajoute automatiquement à votre entrepôt de données BigQuery. Cela garantit que les dossiers des clients sont centralisés pour une analyse efficace des données, réduisant ainsi le risque d’incohérences ou de mises à jour manquées.
Lorsqu’un nouveau ticket Intercom est créé, Zapier crée une ligne correspondante dans BigQuery. Ce flux de travail aide les chefs de projet à surveiller les tendances des tickets d’assistance et les performances de l’équipe en temps réel, en fournissant des aperçus exploitables pour rationaliser les flux de travail et améliorer les temps de réponse.
Découvrez comment automatiser Google BigQuery sur le blog Zapier
Découvrez comment automatiser Intercom sur le blog Zapier
Fluidifiez le travail grâce à l’AI
Améliorez votre Google BigQuery pour Intercom intégration avec l’IA. Extrayez, résumez et transformez vos données d’intégration à l’aide de modèles d’IA de premier plan tels qu’OpenAI,Anthropic, etc.
Frequently Asked Questions about Google BigQuery + Intercom integrations
Vous débutez dans l’automatisation avec Zapier? Vous n’êtes pas seul. Voici quelques réponses aux questions les plus fréquentes sur la façon dont Zapier travaille avec Google BigQuery et Intercom
Comment puis-je configurer un trigger dans Google BigQuery pour l’intégration Intercom ?
Pour configurer un trigger à l’aide de Google BigQuery pour votre intégration Intercom, vous devez utiliser un événement basé sur des données sur lequel vous souhaitez agir dans BigQuery. Par exemple, vous pouvez exécuter une requête qui agrège des données, puis utiliser nos outils d’automatisation pour déclencher une action comme l’envoi d’un message Intercom lorsque certaines conditions sont réunies.
Quels types d’actions peuvent être automatisés dans Intercom à l’aide des données Google BigQuery ?
Vous pouvez automatiser diverses actions dans Intercom à l’aide des données Google BigQuery, telles que la création ou la mise à jour de contacts, l’envoi de messages ciblés ou le déclenchement de flux de travail prédéfinis en fonction de résultats de requête spécifiques provenant de vos ensembles de données BigQuery.
Est-il possible de mettre à jour les attributs utilisateur d'Intercom directement à partir des requêtes BigQuery ?
Oui, tu peux mettre à jour les attributs des utilisateurs directement dans Intercom en tirant parti des résultats de tes requêtes BigQuery. Par exemple, si le niveau d’engagement d’un utilisateur change en fonction de nouvelles informations analytiques, nous pouvons automatiser les mises à jour de ces attributs utilisateur dans Intercom en conséquence.
Pouvons-nous trigger des messages de suivi dans Intercom en fonction des tendances analytique identifiées dans BigQuery ?
Absolument ! Si votre analyse des données Google BigQuery identifie des modèles ou des tendances – par exemple, des utilisateurs qui posent fréquemment des questions sur une fonctionnalité de produit spécifique – vous pouvez définir des triggers pour les messages de suivi afin d’inciter ces utilisateurs à participer à des campagnes ciblées directement dans Intercom.
Que dois-je faire si mes triggers automatiques entre Google BigQuery et Intercom ne fonctionnent pas comme prévu ?
Tout d’abord, assurez-vous que tous les paramètres de configuration correspondent correctement entre les deux plateformes et vérifiez si les requêtes de jeu de données sont correctement formatées. Notre équipe d’assistance est toujours prête à vous aider à résoudre les problèmes liés aux configurations d’automatisation entre ces services.
À quelle fréquence dois-je exécuter mes requêtes dans Google BigQuery lorsqu’il est intégré à Intercom ?
La fréquence d’exécution des requêtes dépend de la nature des modifications de données et de la rapidité avec laquelle vous avez besoin de réponses. Les mises à jour en temps réel peuvent nécessiter des processus en continu, tandis que les interactions moins fréquentes peuvent ne nécessiter que des exécutions quotidiennes ou hebdomadaires.
Puis-je utiliser les données historiques de Google BigQuery pour influencer les interactions actuelles avec les clients sur Intercom ?
Oui, les données historiques hébergées dans Google BigQuery peuvent éclairer les stratégies d’interaction client actuelles sur Intercom en évaluant les comportements et les résultats passés. Cela permet de définir des triggers éclairés qui améliorent les approches d’engagement actuelles.
À propos de Google BigQuery
BigQuery est l’entrepôt de données d’entreprise sans serveur et hautement évolutif de Google, conçu pour rendre tous vos analystes de données productifs.
Intercom est le système d’exploitation de l’engagement, un canal ouvert entre le client et l’entreprise qui est dans le produit, sur le moment et selon leurs conditions. Nous brisons les silos, en unifiant les données et les systèmes pour créer un dialogue continu, afin que les entreprises puissent tirer le meilleur parti de chaque opportunité.