Connectez Airtable et Google BigQuery pour libérer la puissance de l’automatisation
- Aucune carte de crédit requise
- Free pour toujours pour les fonctionnalités de base
- 14d’essai d’une journée pour les fonctionnalités et les applications premium
Configurer votre première intégration
Connectez rapidement Airtable à Google BigQuery avec un modèle Zapier.
Notre modèle le plus populaire
Comment fonctionne Zapier
Zapier facilite l’intégration de Airtable avec Google BigQuery - aucun code n’est nécessaire. Découvrez comment vous pouvez effectuer la configuration en quelques minutes.
Choisissez un trigger
Un trigger est l’événement qui démarre votre Zap, comme un « Nouvel enregistrement » d’Airtable.
Ajoutez votre action
Une action se produit après le trigger, par exemple « Créer une rangée » dans Google BigQuery.
Tu es connectée !
Zapier connecte de manière transparenteAirtable et Google BigQuery, automatisant ainsi votre flux de travail.
Déclencheurs et actions pris en charge
Zapier vous aide à créer des flux de travail qui connectent vos applications pour automatiser les tâches répétitives. Un déclencheur est un événement qui démarre un flux de travail, et une action est un événement exécuté par un Zap.
- BaseObligatoire
- TableObligatoire
- Limite de visualisation
- Inclure le contenu de la pièce jointe
Essaye-leDéclencheurSondages- BaseObligatoire
- TableObligatoire
- RecordObligatoire
- CommentaireObligatoire
ActionEcrire- Copie en cache
- BaseObligatoire
- TableObligatoire
ActionEcrire- BaseObligatoire
- TableObligatoire
- Texte d'aide
- Champ de recherche principalObligatoire
- Champ de recherche secondaire
ActionEcrire
- Texte d'aide
- BaseObligatoire
- TableObligatoire
- Dernière colonne horaire modifiéeObligatoire
- Limit to view
- Inclure le contenu du fichier ?
Essaye-leDéclencheurSondages- BaseObligatoire
- TableObligatoire
ActionEcrire- NomObligatoire
- ID de l’espace de travailObligatoire
- Number of TablesObligatoire
ActionEcrire- BaseObligatoire
- Nom de la TableObligatoire
- Description de la Table
- Primary Field Name
- Primary Field Type
ActionEcrire
Zapier est la plateforme d’automatisation de choix pour 87% des entreprises de 100 Forbes Cloud en 2023
93%
Des clients qui disent que l’utilisation de Zapier les a rendus meilleurs dans leur travail
25m
Les clients ont créé plus de 25 millions de Zaps sur la plateforme
6 minutes
L’utilisateur moyen met moins de 6 minutes pour configurer un Zap
Méthodes pratiques pour utiliser Airtable et Google BigQuery
Synchroniser les nouveaux enregistrements Airtable avec les tables BigQuery
Lorsqu’un nouvel enregistrement est ajouté dans Airtable, Zapier crée automatiquement une ligne correspondante dans Google BigQuery. Cela garantit que votre entrepôt de données est toujours à jour avec les modifications récentes, éliminant ainsi le besoin d’importations manuelles ou de synchroniser pour analyser les données les plus récentes.
Science des donnéesJournaliser les modifications des données marketing dans BigQuery
Lorsque les KPI ou les prospects liés au marketing sont mis à jour dans Airtable, Zapier met automatiquement à jour le tableau correspondant dans Google BigQuery. Cette intégration garantit que les équipes marketing disposent de données précises et en temps réel, prêtes pour les rapports ou une analyse plus approfondie afin d’affiner les campagnes et les stratégies.
Marketing & Opérations marketingSuivre les mises à jour des tableaux BigQuery dans Airtable
Lorsqu’une table est mise à jour dans Google BigQuery, Zapier crée automatiquement un nouvel enregistrement dans Airtable. Cela permet aux chefs de projet de rester au courant de toutes les mises à jour des ensembles de données importants, en tenant toutes les parties prenantes concernées informées et les données organisées dans une vue partagée.
Gestion de projetDécouvrez comment automatiser Airtable sur le blog Zapier
Découvrez comment automatiser Google BigQuery sur le blog Zapier
Fluidifiez le travail grâce à l’AI
Frequently Asked Questions about Airtable + Google BigQuery integrations
Vous débutez dans l’automatisation avec Zapier? Vous n’êtes pas seul. Voici quelques réponses aux questions les plus fréquentes sur la façon dont Zapier travaille avec Airtable et Google BigQuery
Comment puis-je configurer des déclencheurs pour transférer des données d’Airtable vers Google BigQuery ?
Vous pouvez configurer un trigger dans Airtable qui s’active chaque fois qu’un nouvel enregistrement est créé ou qu’un enregistrement existant est mis à jour. Ce trigger peut lancer un flux de travail qui envoie automatiquement les informations mises à jour ou nouvelles à vos tables Google BigQuery, garantissant ainsi que vos données sont toujours synchronisées.
Est-il possible d’automatiser l’importation de données de BigQuery dans Airtable ?
Oui, vous pouvez automatiser le processus d’importation de données en établissant des actions programmées sur notre plateforme. Cela permet aux données Google de Google BigQuery d’être synchronisées périodiquement dans votre base de données Airtable selon le calendrier que vous avez défini.
Quels types de modifications de données dans Airtable peuvent trigger des actions dans BigQuery ?
Les modifications de données telles que les ajouts, les mises à jour ou les suppressions dans Airtable peuvent servir de triggers. Une fois que ces événements se produisent, des actions spécifiques telles que l’insertion de nouvelles lignes ou la mise à jour d’entrées existantes dans Google BigQuery sont exécutées.
Ai-je besoin d’autorisations spéciales pour intégrer ces deux plateformes ?
Oui, vous aurez besoin des autorisations et des clés API appropriées d’Airtable et de Google BigQuery. Assurez-vous que le compte utilisé pour l’intégration dispose de droits d’accès suffisants pour les opérations de lecture et d’écriture de données.
Puis-je utiliser la logique conditionnelle lors du transfert de données entre Airtable et BigQuery ?
Bien sûr ! Notre plateforme vous permet de mettre en œuvre une logique conditionnelle qui détermine quels enregistrements doivent être transférés en fonction de critères prédéfinis. Cela garantit un mouvement de données efficace et pertinent entre les systèmes.
Y a-t-il des limites à la quantité de données que je peux transférer entre ces services ?
Bien que nous facilitions les transferts à grande échelle, il est essentiel de prendre en compte les contraintes et les limitations de chaque plateforme en matière de volumes d’appels d’API et de taille des données. La vérification auprès des deux services garantit une intégration transparente sans rencontrer de limitations.
Comment assurons-nous la synchronisation en temps réel entre Airtable et Google BigQuery ?
La synchronisation en temps réel est activée par la configuration de triggers automatiques qui capturent les modifications immédiatement lorsqu’elles se produisent dans Airtable et les reflètent instantanément dans BigQuery. Cette configuration minimise la latence, garantissant des informations à jour sur toutes vos plateformes.
