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KI macht es jedem leicht, Unternehmensdaten abzufragen. Aber vertrauenswürdige Antworten hängen davon ab, wie diese Daten zuerst organisiert, definiert und kuratiert wurden. Es kann viel schiefgehen, wenn GTM-Teams nur LLMs auf Datensysteme zeigen und Zahlen ziehen.

Ein CRM führt Transaktionen durch, keine umfassende Analyse. Wenn man also ein LLM direkt auf einen solchen Bogen richtet, kann man Antworten auf unvollständige Daten, nicht geprüfte Beziehungen oder unklare Definitionen liefern. Ein Data Warehouse ist eine besser nachverfolgbare Quelle für Analysen.

Anruftranskripte erfordern eine ähnliche Vorbereitung. Das Durchsuchen von Tausenden von Rohtranskripten kann einige wenige anschauliche Beispiele überwiegen. Semantic Tagging hilft KI, Beweise in der gesamten Sammlung zu finden, aber Teams müssen dennoch messen, wie häufig ein Muster vorkommt und welche Kunden es repräsentiert.

Zapiers Datenteam verwaltet in Databricks ungefähr 7600 Produktionstabellen. Eingebettete Teams schränken diese Katalogisierung auf die Felder, Kennzahlen, Beziehungen und den Kontext ein, den KI für spezifische Fragen benötigt.

Bestätigung bleibt menschliche Arbeit. Als Zapier seine Sales 360 Genie aufbaute, überprüften die Teammitglieder 100 Frage-und-Antwort-Paare mit vertrauenswürdigen Quellen. Transkript-Klassifikatoren müssen die gleiche Überprüfung erhalten, bevor Teams ihren Schlussfolgerungen vertrauen und wichtige Entscheidungen treffen können.

Begleiten Sie Alex Horner und Sergio Santos, zwei Führungskräfte aus Zapier Datenteam, zu einem offenen Gespräch über zentralisierte Daten, eingebettete Kuratierung, Transkriptanalyse, menschliche Validierung und den Zugriff auf kontrollierte KI. Sie werden darüber sprechen, wie sie mit Zapiers GTM- und RevOps-Teams zusammengearbeitet haben, um Daten zu demokratisieren.

Diese Sitzung richtet sich an Führungskräfte in den Bereichen Daten, GTM, RevOps, Marketing Ops, Sales Ops und KI-Transformationen, die einen breiteren Zugang zu Unternehmensdaten wünschen, ohne den Standard für vertrauenswürdige Antworten zu senken.

Spar dir deinen Platz. Die Aufnahme wird mit den Anmeldern geteilt.

Dies ist ein kostenloser, praxisorientierter Workshop, bei dem du live mitbaust.

Jemand bittet dich oder dein Team in Slack um etwas. Du drückst auf das Emoji, sagst "bin dran" und meinst es ernst. Aber du hast noch keine Zeit gefunden, die Aufgabe zu erledigen.

Der Build in diesem Workshop löst dieses Problem.

In diesem 60-minütigen Workshop baust du einen KI-persönlichen Koordinator zusammen. Reagiere auf eine Slack-Nachricht, und die Anfrage wird zu einer echten Aufgabe in deinem Kalender, die auf die Zeit eingeplant wird, die du tatsächlich offen hast, mit einer zusammengefassten Zusammenfassung des Gesprächs und einem Link zurück zum ursprünglichen Thread.

Wir werden Zapier-Kunde Kenny Taber die Team-Version dieses Workflows präsentieren lassen, die RevOps, Support, IT und andere Teams in großem Maßstab ausführen, bei der Anfragen von Kollegen und Kunden in organisierte Arbeit umgewandelt werden, anstatt in verschiedenen Systemen verloren zu gehen. Du wirst die persönliche Version bauen, damit du deine Erkenntnisse an einer Teamversion mit derselben Form arbeiten kannst.

Mitarbeiter, die bereits begeistert KI nutzen, meist ~20% Ihrer Belegschaft, brauchen selten viel Ermutigung. Sie testen Tools, bauen Workflows und teilen das, was sie lernen.

Lattice konzentriert sich auf den mittleren 60%: Mitarbeiter, die KI nutzen wollen, aber trotzdem Hilfe brauchen zu verstehen, wo sie in ihre Arbeit passt, welche Tools sie wählen und wie gute KI-Nutzung aussieht.

Lattice testete ein Jahr lang Möglichkeiten, diese KI-Aktivierungslücke zu schließen, darunter interne Schulungen, externe Kurse, Teamworkshops, Managerprogramme, von Lieferanten geleitete Sitzungen und neue Möglichkeiten, Experimente zu teilen. Diese Erkenntnisse wurden genutzt, um eine gezieltere KI-Aktivierungsstrategie und ein People + AI Fluency Framework zu entwickeln.

Individuelle Fähigkeiten sind wichtig, aber Lattice betrachtet das Team als den Ort, an dem Flüssigkeit in veränderte Arbeit übergeht. Mitarbeiter lernen gemeinsam, wählen gemeinsame Workflow-Probleme und nehmen sich Zeit zum Aufbau.

Begleiten Sie Mollie Duffy, Direktorin für People & Org Development bei Lattice, und Noel Banerjee, Senior Learning & Development Program Manager, für einen praktischen Einblick, wie Lattice sich auf den mittleren 60% konzentriert.

Sie erklären, was Lattice versucht hat, was geblieben ist, was nicht und wie sich das Programm entwickelt hat. Die Diskussion behandelt außerdem, was People-Teams tun können, um die KI-Flüssigkeit über Early Adopter hinaus zu verbreiten.

Diese Sitzung richtet sich an die Teams für Menschen, Talente, Lernen und Entwicklung, Personalbetrieb und KI-Transformation, die dafür verantwortlich sind, Mitarbeitenden beim Einsatz von KI in ihrer täglichen Arbeit zu helfen.

Spar dir deinen Platz. Alle Anmelder erhalten die Aufnahme.

Every small business runs differently. Each has its own mix of tools, processes, and ways of getting work done. AI becomes more useful when it can work within that reality.

Claude for Small Business comes with skills powered by a set of native app integrations. Those integrations provide a strong starting point, but many businesses also depend on many other apps like: specialized CRMs, invoicing platforms, project management tools, and industry-specific software.

Zapier MCP extends Claude for Small Business to 9,000+ apps and 40,000+ actions. Once connected, Claude can take configured actions in the tools your business already uses, directly from a conversation.

A construction company, for example, might use a specialized CRM for lead follow-up. If that CRM is available through Zapier, Claude can use Zapier MCP to adapt the lead follow-up process around it. The owner keeps the system that works for the business while gaining a simpler way to operate it through Claude.

Join Lina Ochman, Anthropic's Head of U.S. SMB, and Rex Harris, Zapier's Sr. Product Manager of Platform, for a conversation about Claude for Small Business and a live demonstration of Zapier MCP. They will connect Claude to an app, build a working automation, and show how to adapt the same approach to your business.

Save your seat. The recording, prompts, templates, and setup guide will be shared with registrants.