Comment Zapier a intégré la maîtrise de l’IA au niveau de la grille d’évaluation
Thursday, August 20
1 PM ET
Une grille d’évaluation peut définir la fluidité de l’IA. Cela ne peut pas rendre les employés fluides.
La publication d’un cadre de maîtrise de l’IA est un progrès car cela crée des attentes et un langage partagé. Mais ensuite, les employés reviennent aux outils, à des formations obsolètes, à des priorités saturées, et aux managers qui se demandent à quoi ressemble le « bon » projet.
Le cadre pourrait être juste. L’expérience employé autour de cela est incomplète.
Zapier a pris un chemin différent. L’adoption généralisée de l’IA est intervenue avant la première grille formelle. L’entreprise a ensuite utilisé cette grille d’évaluation pour donner un langage commun aux comportements que les employés avaient déjà commencé à pratiquer — et a relié ce langage au recrutement, à l’intégration, aux standards de performance, aux Golden Paths, à l’apprentissage par les pairs et aux attentes des managers.
Rejoignez Tracy St. Dic, vice-présidente des talents de Zapier, et Colin Monaghan, directeur de l’apprentissage et du développement chez Zapier, pour un aperçu ouvert de la façon dont Zapier a intégré la maîtrise de l’IA dans ce rôle. Ils partageront ce qui a fonctionné, ce qui n’a pas fonctionné, ce que l’organisation devait fournir avant d’élever le niveau, et comment Zapier cherche à modifier le travail plutôt qu’à utiliser uniquement des outils.
Cette session s’adresse à la transformation de l’IA, aux talents, aux personnes, à l’apprentissage et au développement, aux opérations RH et aux responsables informatiques responsables de transformer les attentes de l’IA à l’échelle de l’entreprise en comportements quotidiens.
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We'll go deep on:
– How to define fluency without tying it to today's tools: the four durable behaviors in Zapier's model—Mindset, Strategy, Building, and Accountability—and the progression from Capable to Adoptive to Transformative.
– How Zapier made one standard part of the employee experience: how AI fluency appears across hiring, onboarding, existing performance standards, Golden Paths, and manager reinforcement without becoming another disconnected rating system.
– How learning stays current while the tools keep changing: why polished courses and resource libraries aged too quickly, and how peer demos, short Looms, team meetings, hack weeks, and embedded AI transformation managers carry role-specific learning instead.
– What the organization must provide before it raises expectations: approved tools, access, useful guidance, clear governance, manager support, and protected time to practice.
– How Zapier measures changed work: moving beyond logins and adoption to evidence that teams work faster, produce better work, build repeatable systems, or create value they could not create before.
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