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Google BigQueryとTypeformを接続して自動化のパワーを解き放ちましょう

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  • コア機能は永久無料
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トップ企業は、コーディングを必要とせず、独自のビジネス問題を解決する作業を自動化するために Zapier を信頼しています。

Zapierの仕組み

Zapier を使用すると、ノーコードでGoogle BigQueryとTypeformを簡単に統合できます。わずか数分でセットアップを完了する方法をご覧ください。

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トリガーイベントを選択

トリガーを選択

トリガーは、Google BigQuery からの「クエリジョブが完了しました(行データあり)」のように、Zap を開始するイベントです。

アクションを追加する

トリガーの後にアクションが実行されます(Typeform の「空のフォームを作成する」など)。

接続されています!

Zapierはシームレスに接続しますGoogle BigQueryそしてTypeform、ワークフローを自動化します。

サポートされているトリガーとアクション

Zapier は、アプリを接続して反復的なタスクを自動化するワークフローの作成に役立ちます。トリガーはワークフローを開始するイベントであり、アクションは Zap が実行するイベントです。

    • プロジェクト
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    • データセット
    • Table
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    ポーリング
    試してみる
    • プロジェクト ID
      必須
    • ジョブID
      必須
    • 場所
      必須
    トリガー
    ポーリング
    試してみる
    • プロジェクト
      必須
    • データセット
      必須
    • Table
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    アクション
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    • プロジェクト ID
      必須
    • データセット
      必須
    • Table
      必須
    • Where Column
      必須
    • Where 値
      必須
    アクション
    書く
    • プロジェクト ID
      必須
    • データセット
      必須
    • Table
      必須
    • 列で並べ替え
      必須
    • 一意の列
      必須
    トリガー
    ポーリング
    試してみる
    • プロジェクト ID
      必須
    • データセット
      必須
    • Table
      必須
    • 一意の列
      必須
    • ISオペレーター
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    ポーリング
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    • プロジェクト
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    • データセット
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    • Table
      必須
    アクション
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    • プロジェクト ID
      必須
    • データセット
      必須
    • Table
      必須
    • 必須
    • 無効な行をスキップ
    • 不明な値を無視する
    アクション
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Zapier は、 2023の Forbes Cloud 100社の87 % が選択した自動化プラットフォームです。

G2 Badge - Best Est. ROI - Winter 2024
G2 バッジ - 最高の結果 - 冬 2024
G2 バッジ - 最も実装可能 - 冬 2024
G2 バッジ - リーダー ミッドマーケット - ウィンター 2024

93%

Zapierの使用により仕事の効率が上がったと語る顧客

25m

顧客はプラットフォーム上で25百万以上のZapを作成しました

6 分

平均的なユーザーはZapのセットアップに6分もかかりません

Google BigQueryとTypeformの実用的な使い方

BigQuery で Typeform データを分析する

Typeform で新しい回答が送信されると、Zapier は BigQuery でクエリを実行するアクションをトリガーできるため、ビジネス オーナーは顧客の入力内容や傾向を迅速に分析できます。手動でデータを管理することなく、インサイトにすぐにアクセスできることにより、意思決定を効率化します。

ビジネスオーナー
試してみる
Typeform から BigQuery へのデータインポートを自動化する

Typeformが送信されると、Zapierは受信したデータを自動的にBigQueryテーブルにインポートします。これにより、エンジニアがカスタム データ パイプラインをセットアップする必要がなくなり、データ インフラストラクチャの保守ではなく構築に集中できるようになります。

工学
Typeform レスポンスから BigQuery エントリを作成する

誰かが Typeform に入力すると、Zapier は回答者の回答を含む新しい行を BigQuery に自動的に作成します。これにより、手動でのデータ入力が不要になり、分析にすぐにアクセスでき、マーケティング チームはリアルタイムの指標を通じてキャンペーンのパフォーマンスを迅速に確認できるようになります。

マーケティング&マーケティングオペレーション

ZapierブログでGoogle BigQueryの自動化の方法を学びましょう

ZapierブログでTypeformの自動化の方法を学びましょう

AIでワークフローを効率化

レベルアップGoogle BigQueryTypeformのAIインテグレーション。主要なAIモデルを使用して、インテグレーションデータを抽出、要約、変換します。OpenAIAnthropicなど。
自動化とアプリの統合により Zapier ワークフローを強化する AI の図。

Frequently Asked Questions about Google BigQuery + Typeform integrations

Zapier自動化は初めてですか?あなただけではありません。Zapier がGoogle BigQueryおよびTypeformどのように連携するかについてのよくある質問への回答を以下に示します。

Typeform で Google BigQuery アカウントを認証するにはどうすればよいですか?

Typeform で Google BigQuery アカウントを認証するには、まず新しいプロジェクトを作成し、BigQuery API を有効にする必要があります。次に、Typeform のアカウント設定に移動し、新しいインテグレーションを追加します。Google BigQuery を選択すると、Google の認証情報でサインインして権限を付与するように求められます。認証されると、ワークフローでトリガーとアクションを使用できるようになります。

Typeform から Google BigQuery にデータを送信するための一般的なトリガーは何ですか?

Typeform から Google BigQuery にデータを送信するための一般的なトリガーは、「新しいエントリ」トリガーです。これは、Typeform フォームに新しい応答が送信されたときにトリガーされます。有効にすると、新しいエントリ データが BigQuery 内の指定されたテーブルに自動的に送信されます。

Typeform レスポンスを使用して BigQuery テーブルの既存の行を更新できますか?

現在、当社の統合により、Typeform からの新しいフォーム応答ごとに Google BigQuery のテーブルに新しい行を挿入できますが、応答から既存の行を直接更新することはサポートされていません。

TypeformからBigQueryデータベースに送信される応答をフィルターすることは可能ですか?

はい、インテグレーションを設定するときに、BigQuery データベースに送信される応答を決定する条件またはフィルターを作成できます。これらのフィルターを使用すると、Typeform 設定内で定義された特定の基準に基づいて、特定のエントリのみを送信できます。

Typeform と Google BigQuery を統合すると、データはどのくらいの頻度で同期されますか?

Typeform と Google BigQuery 間のデータ同期は、フォームの送信などのイベントがトリガーされるとほぼ瞬時に行われます。「新しいエントリ」トリガーにより、Typeform でエントリが受信されるとすぐに、BigQuery インスタンスの指定されたテーブルにすぐに送信されます。

Typeform の応答から Google BigQuery にマッピングできるデータの種類は何ですか?

Typeform アンケートを通じて収集されたさまざまな種類のデータ(テキスト回答、数値、選択肢(複数選択など)、日付など)をマッピングし、Google BigQuery データベースの対応するフィールドにリンクして、シームレスな分析を行うことができます。

Google BigQuery と統合すると、Typeform 内でエラー処理機能が提供されますか?

当社のプラットフォームを介してGoogle BigQueryと統合すると接続機能がスムーズに処理されますが、エラー処理は主に、正しいテーブルスキーマが受信データ構造と一致しているかどうかを確認するなどのカスタムセットアップ内で行われます。必要に応じて、カスタムスクリプトを使用して追加のチェックを実装することをお勧めします。

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Google BigQueryについて
BigQuery は、すべてのデータ アナリストの生産性を高めるために設計された、Google のサーバーレスで拡張性に優れたエンタープライズ データ ウェアハウスです。
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Typeform について
Typeform は、オンラインで素晴らしい質問をするのに役立ちます。調査、アンケート、フォーム、コンテストなどを実施する必要がある場合、Typeform は次世代プラットフォームを使用して、あらゆるデバイスでいつでも美しく実施できるようにお手伝いします。
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