Cómo Zapier hizo que la fluidez en IA fuera parte del trabajo desde la rúbrica hasta el despliegue
Thursday, August 20
1 PM ET
Una rúbrica puede definir la fluidez de la IA. No puede hacer que los empleados sean fluidos.
La publicación de un marco de fluidez en IA es un avance porque crea expectativas y un lenguaje compartido. Pero luego los empleados vuelven a las herramientas, a la formación obsoleta, a prioridades saturadas y a los responsables que se preguntan cómo es ser "bueno".
El marco puede ser correcto. La experiencia del empleado en torno a esto es incompleta.
Zapier tomó un camino diferente. La adopción generalizada de la IA llegó antes que la primera rúbrica formal. La empresa utilizó entonces la rúbrica para dar un lenguaje compartido a comportamientos que los empleados ya habían empezado a practicar, y conectó ese lenguaje con la contratación, la incorporación, los estándares de rendimiento, los Paths Dorados, el aprendizaje entre compañeros y las expectativas de los directivos.
Únete a Tracy St. Dic, vicepresidenta de Talento de Zapier, y Colin Monaghan, director de Aprendizaje y Desarrollo de Zapier, para una mirada abierta sobre cómo Zapier hizo de la fluidez en IA parte del trabajo. Compartirán qué funcionó, qué no, qué tuvo que ofrecer la organización antes de subir el listón y cómo Zapier busca trabajos modificados en lugar de usar solo herramientas.
Esta sesión está dirigida a la transformación de la IA, Talento, Personas, Aprendizaje y Desarrollo, Operaciones de RRHH y líderes de TI responsables de convertir las expectativas de IA a nivel de empresa en un comportamiento diario.
Guarda tu asiento. Grabación compartida con los inscritos.
We'll go deep on:
– How to define fluency without tying it to today's tools: the four durable behaviors in Zapier's model—Mindset, Strategy, Building, and Accountability—and the progression from Capable to Adoptive to Transformative.
– How Zapier made one standard part of the employee experience: how AI fluency appears across hiring, onboarding, existing performance standards, Golden Paths, and manager reinforcement without becoming another disconnected rating system.
– How learning stays current while the tools keep changing: why polished courses and resource libraries aged too quickly, and how peer demos, short Looms, team meetings, hack weeks, and embedded AI transformation managers carry role-specific learning instead.
– What the organization must provide before it raises expectations: approved tools, access, useful guidance, clear governance, manager support, and protected time to practice.
– How Zapier measures changed work: moving beyond logins and adoption to evidence that teams work faster, produce better work, build repeatable systems, or create value they could not create before.
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