Cómo elegir el modelo de IA adecuado para tus flujos de trabajo: Una profundización en el flujo de trabajo y el rendimiento de los agentes
Wednesday, June 24
1 PM ET
"No elegimos un modelo y esperamos que sea el mejor en todo. Encaminhamos diferentes trabajos a distintos modelos y medimos la diferencia." — Bryan Helmig, CTO y cofundador, Zapier
Cada nuevo lanzamiento de modelo surge la misma pregunta: ¿debería cambiar?
Debajo de esa pregunta hay otras importantes, como, ¿para qué flujos de trabajo? ¿Agentes? ¿Y realmente merece la pena el último modelo si voy a gastar más tokens?
La mayoría de los equipos se quedan atrapados en adivinanzas—o quemando fichas en modelos frontera para trabajo, uno más barato se maneja bien.
AutomationBench es la forma en que Zapier puede responder definitivamente a esas preguntas. Es el benchmark de ejecución que Frontier Labs, como Anthropic, citan en sus tarjetas de sistema de modelos—midiendo si los modelos pueden completar flujos de trabajo empresariales reales y duros. AutomationBench evalúa modelos en seis dominios de negocio (Ventas, Marketing, Operaciones, Soporte, Finanzas y RRHH), seleccionados en función de los patrones de uso más comunes en el 3.7M empresas y 2B tareas mensuales que ve Zapier.
Únete a los líderes técnicos de Zapier para una sesión en directo sobre cómo elegir el modelo adecuado para diferentes roles y flujos de trabajo, con la participación de:
– Comparaciones de salida lado a lado entre proveedores de frontera en las mismas tareas empresariales
– Ruta consciente de costos: dónde necesitas modelos premium frente a dónde estás perdiendo presupuesto
– Patrones prácticos de reevaluación cuando se libera el dot — para que estés probando el impacto, no las vibraciones
– Resultados de AutomationBench como prueba: cómo Zapier (y laboratorios como Anthropic) miden la ejecución en flujos de trabajo duros
Saldrás con una mejor comprensión de cuándo usar Opus 4.8, ChatGPT 5.5, o Géminis 3.5 Flash.
Si eres jefe de IA, líder en innovación o TI, o un constructor que dirige agentes en tu organización, este seminario web es para ti.
Guarda tu asiento. Grabación compartida con los inscritos.




This webinar will be packed with lots of live examples, real cost data, and side-by-side use case breakdowns. We'll go deep on:
– What AutomationBench actually measures: Why it's the benchmark labs use to validate model quality on business workflows (not abstract reasoning or coding tests)
– Side-by-side model comparisons on the same workflows: See how outputs, accuracy, and costs differ across OpenAI, Anthropic, and Google on real tasks
– Domain-by-domain winners: Which models excel at department-specific workflows (HR vs. marketing vs. sales)—and where you're overpaying for capability you don't need
– Cost vs performance tradeoffs: Real examples of $6/task vs $0.65/task on hard execution work—and how to route workflows to avoid token burn
– Monday takeaway: A repeatable framework for auditing your workflows, mapping them to models, and setting re-eval triggers when new releases ship
Can’t attend live?
Register today, and we'll send you a recording after the webinar ends.
Regístrate ahora