Conecte Google BigQuery y Typeform para desbloquear el poder de la automatización

Para autenticar su cuenta de Google BigQuery con Typeform, primero debe crear un nuevo proyecto y habilitar la API de BigQuery. Luego, navega a la configuración de tu cuenta Typeform y agrega una nueva integración. Seleccione Google BigQuery, donde se le solicitará que inicie sesión con sus credenciales de Google y otorgue permisos. Una vez autenticado, puede utilizar triggers y acciones en sus flujos de trabajo.

Un trigger común para enviar datos desde Typeform a Google BigQuery es el trigger "Nueva entrada". Esto se activa cuando se envía una nueva respuesta en su formulario Typeform. Una vez activado, envía automáticamente los datos de la nueva entrada a la tabla especificada en BigQuery.

Actualmente, nuestra integración le permite insertar nuevas filas en una tabla en Google BigQuery con cada nueva respuesta de formulario de Typeform, pero no admite la actualización de filas existentes directamente desde las respuestas.

Sí, al configurar la integración, puedes crear condiciones o filtros que determinen qué respuestas se envían a tu base de datos de BigQuery. Estos filtros le permiten enviar únicamente entradas específicas según ciertos criterios definidos en su configuración de Typeform.

La sincronización de datos entre Typeform y Google BigQuery ocurre casi instantáneamente al activar eventos como el envío de formularios. El trigger "Nueva entrada" garantiza que, tan pronto como se recibe una entrada en Typeform, se envía inmediatamente a la tabla designada en su instancia de BigQuery.

Puede mapear varios tipos de datos recopilados a través de una encuesta de Typeform (como respuestas de texto, números, opciones de selección (por ejemplo, opción múltiple), fechas) y vincularlos a los campos correspondientes en su base de datos de Google BigQuery para un análisis perfecto.

Si bien la integración con Google BigQuery a través de nuestra plataforma maneja las funciones de conectividad sin problemas, el manejo de errores ocurre principalmente dentro de configuraciones personalizadas, como la verificación de si el esquema de tabla correcto coincide con las estructuras de datos entrantes. Recomendamos implementar comprobaciones adicionales mediante scripts personalizados cuando sea necesario.