Die vier Aufgaben, die KI tatsächlich am Arbeitsplatz ausübt: Ein erster Blick in Zapiers AI Workflow Index
Mittwoch, Juli 29
1 PM ET
"Bis jetzt war das, was KI tatsächlich in Unternehmen tut, nur eine Vermutung. Wir haben aufgehört zu raten und es direkt aus den Arbeitsabläufen unserer Top-Kunden auf Zapier gelesen."
— Andre Vanier, Leiter der Orchestrierungsstrategie, Zapier
Auf LinkedIn sieht jedes Unternehmen KI-native aus. In den meisten ist es ruhiger. Ein paar echte Erfolge, viele Piloten im Stall und kein klares Bild davon, was tatsächlich funktioniert. Jeder Führungskraft wird dieselbe Frage gestellt: Wie bringen wir KI tatsächlich in die Praxis zum Laufen?
Die meisten Antworten stammen aus Umfragen und selbstberichteten Reifewerten. Das sind nur Vermutungen, die als Daten getarnt sind.
Zapiers KI Workflow Index schlägt einen anderen Weg ein. Es handelt sich um eine Zählung aller langlebigen KI-Workflows, die in 375 Mittel- und Großunternehmen in der Produktion laufen, die mit KI am weitesten sind. Es wird direkt aus den Nutzungsmustern gelesen. Zum ersten Mal öffnen wir die Frage, was führende Organisationen tatsächlich mit KI tun.
Und unter tausenden individuellen Anwendungsfällen zeigt sich überall dieselbe Form: KI spielt vier Rollen am Arbeitsplatz.
Aber zu wissen, was KI macht, ist nur die halbe Geschichte. Die meisten Organisationen stehen immer noch ins Stocken. Rebecca Hinds, die das Work AI Institute von Glean leitet, untersucht genau das: warum einzelne KIs auf Organisationsebene so selten Ergeben sind (was sie "Koordinationsvernachlässigung" nennt) und die versteckte Belastung, die KI zu "botsitten", um sie nutzbar zu machen.
Begleiten Sie Andre Vanier (Zapier) und Rebecca Hinds (Glean's Work KI Institute), moderiert von Ryan Anderson, zu einem Live-Walkthrough der Daten + einem ehrlichen Einblick, was nötig ist, damit sie funktionieren.
Du gehst mit einem klaren Rahmen davon, wo KI hingehört, was als Nächstes gebaut werden soll und wie du diese Erfolge tatsächlich in deinen Teams einsetzen kannst.
Diese Sitzung richtet sich an Führungskräfte und funktionale Führungskräfte, die die KI-Strategie ihrer Organisation gestalten, sowie an die Teams, die KI-Workflows entwickeln und betreiben.
Spar dir deinen Platz. Aufnahme, die mit den Anmeldern geteilt wird.
This session digs into the data and actual workflows. We'll go deep on:
– The four AI roles, defined by where the output goes: Not by what a vendor calls it. A role is read from the workflow itself: writes to a person, a record, a ticket, or a decision.
– The adoption sequence: Communicator and Clerk first, then Analyst, then Coordinator. And what it means for your AI roadmap if you've only built the first two.
– Operating signatures: How often these workflows are triggered, how much they do each run, and why so much of the work happens outside business hours.
– Real workflows from real usage data: Customer spotlights across GTM, Operations, and IT showing each role in production.
– Your Monday takeaway: How to read your own company's progress against the benchmark, find the role you're missing, and decide what to build next.
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