Wie Zapier seinen GTM-Teams und deren Agenten zuverlässigen Zugang zu Unternehmensdaten gewährt

KI macht es jedem leicht, Unternehmensdaten abzufragen. Aber vertrauenswürdige Antworten hängen davon ab, wie diese Daten zuerst organisiert, definiert und kuratiert wurden. Es kann viel schiefgehen, wenn GTM-Teams nur LLMs auf Datensysteme zeigen und Zahlen ziehen.

Ein CRM führt Transaktionen durch, keine umfassende Analyse. Wenn man also ein LLM direkt auf einen solchen Bogen richtet, kann man Antworten auf unvollständige Daten, nicht geprüfte Beziehungen oder unklare Definitionen liefern. Ein Data Warehouse ist eine besser nachverfolgbare Quelle für Analysen.

Anruftranskripte erfordern eine ähnliche Vorbereitung. Das Durchsuchen von Tausenden von Rohtranskripten kann einige wenige anschauliche Beispiele überwiegen. Semantic Tagging hilft KI, Beweise in der gesamten Sammlung zu finden, aber Teams müssen dennoch messen, wie häufig ein Muster vorkommt und welche Kunden es repräsentiert.

Zapiers Datenteam verwaltet in Databricks ungefähr 7600 Produktionstabellen. Eingebettete Teams schränken diese Katalogisierung auf die Felder, Kennzahlen, Beziehungen und den Kontext ein, den KI für spezifische Fragen benötigt.

Bestätigung bleibt menschliche Arbeit. Als Zapier seine Sales 360 Genie aufbaute, überprüften die Teammitglieder 100 Frage-und-Antwort-Paare mit vertrauenswürdigen Quellen. Transkript-Klassifikatoren müssen die gleiche Überprüfung erhalten, bevor Teams ihren Schlussfolgerungen vertrauen und wichtige Entscheidungen treffen können.

Begleiten Sie Alex Horner und Sergio Santos, zwei Führungskräfte aus Zapier Datenteam, zu einem offenen Gespräch über zentralisierte Daten, eingebettete Kuratierung, Transkriptanalyse, menschliche Validierung und den Zugriff auf kontrollierte KI. Sie werden darüber sprechen, wie sie mit Zapiers GTM- und RevOps-Teams zusammengearbeitet haben, um Daten zu demokratisieren.

Diese Sitzung richtet sich an Führungskräfte in den Bereichen Daten, GTM, RevOps, Marketing Ops, Sales Ops und KI-Transformationen, die einen breiteren Zugang zu Unternehmensdaten wünschen, ohne den Standard für vertrauenswürdige Antworten zu senken.

Spar dir deinen Platz. Die Aufnahme wird mit den Anmeldern geteilt.