Verbinden Sie Mailchimp und SQL Server , um das Potenzial der Automatisierung zu erschließen
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Verbinde Mailchimp schnell mit SQL Server über eine Zapier-Vorlage.
Unsere beliebteste Vorlage
Hinzufügen oder Aktualisieren von Mailchimp-Abonnenten aus neuen oder aktualisierten Zeilen in SQL Server
PremiumDetailsHinzufügen von Mailchimp-Abonnenten aus neuen SQL Server-Zeilen mit benutzerdefinierten Abfragen
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DetailsHinzufügen von Mailchimp-Abonnenten aus neuen SQL Server-Zeilen mit benutzerdefinierten Abfragen
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DetailsSo funktioniert Zapier
Mit Zapier kannst du ganz einfach „ Mailchimp ” mit „ SQL Server ” verbinden – No-Code notwendig. Schau dir an, wie du in wenigen Minuten die Einrichtung abschließen kannst.
100%
Hilfe
Mailchimp (Englisch)
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1. Wähle „ “ aus und klicke auf „ -Trigger auslösen“.
SQL Server
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1. Wählen Sie das Ereignis aus
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Wähle einen Trigger
Ein Trigger ist das Ereignis, das deinen Zap startet – wie zum Beispiel „Neue Kampagne“ von Mailchimp.
Deine Aktion hinzufügen
Eine Aktion passiert nach dem Trigger – wie zum Beispiel „Create Custom Query“ in SQL Server.
Sie sind verbunden!
Zapier verbindet nahtlos Mailchimp und SQL Server, und automatisiert so deinen Workflow.
Unterstützte Trigger und Aktionen
Zapier hilft dir dabei, Workflows zu erstellen, die deine Anwendungen verbinden, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Ein Trigger ist so ein Ereignis, das einen Workflow startet, und eine Aktion ist das, was ein Zap macht.
- Publikum
- Status
Versuch esTriggerPolling- Publikum
- VerbindenErforderlich
- Alle Klicks auf Links verfolgen
Versuch esTriggerPolling- AbspeichernErforderlich
Versuch esTriggerPolling- Abspeichern
Versuch esTriggerPolling
- Publikum
- Jedes Mal einen Trigger auslösen, wenn ein Abonnent eine E-Mail öffnet
Versuch esTriggerPolling- Neue Zielgruppe
Wird ein Trigger ausgelöst, wenn eine neue Zielgruppe zu deinen MailChimp-Konten hinzugefügt wird.
Versuch esTriggerPolling - PublikumErforderlich
- Note_about_samples
Versuch esTriggerAugenblick- PublikumErforderlich
Versuch esTriggerAugenblick
Zapier ist die Automatisierungsplattform der Wahl für „ 87 “% von Forbes Cloud 100 Unternehmen in 2023
93%
Kunden, die sagen, dass sie mit Zapier besser arbeiten können
25m
Kunden haben auf der Plattform schon über 25 Millionen Zaps erstellt.
6 Minuten
Der durchschnittliche Nutzer braucht weniger als 6 Minuten, um einen Zap einzurichten.
Praktische Möglichkeiten, wie Sie Mailchimp und SQL Servernutzen können
SQL-Daten mit Mailchimp-Zielgruppe synchronisieren
Immer wenn eine neue Zeile zu einer SQL Server-Datenbank hinzugefügt wird (z. B. Kundeninfos oder Leads), kann Zapier automatisch einen entsprechenden Abonnenten in deiner Mailchimp-Zielgruppe erstellen oder aktualisieren. Diese Automatisierung sorgt dafür, dass deine Marketingliste immer auf dem neuesten Stand und für gezielte Kampagnen bereit ist.
Geschäftsinhaber
Neue Abonnenten zur SQL-Datenbank hinzufügen
Wenn ein neuer Abonnent zu deiner Mailchimp-Zielgruppe hinzugefügt wird, fügt Zapier die Daten des Abonnenten automatisch zu deiner SQL Server-Datenbank hinzu. So bleiben die Daten in allen Tools immer auf dem gleichen Stand, man spart Zeit bei manuellen Updates und macht weniger Fehler.
ITSQL-Datenbank nach Kampagnen-Engagement aktualisieren
Mit dem Zapier Trigger „Link angeklickt“ von Mailchimp kann Zapier eine Zeile in einer SQL Server Datenbank aktualisieren oder hinzufügen, wenn ein Empfänger einer Kampagne interagiert. So behältst du den Überblick über interessierte Leads oder Kunden und bekommst einen zentralen Überblick über die Effektivität deiner Kampagnen.
Marketing & Marketing OpsErfahre im Zapier Blog, wie du Mailchimp automatisieren kannst.
Erfahre im Zapier Blog, wie du SQL Server automatisieren kannst.
Frequently Asked Questions about Mailchimp + SQL Server integrations
Bist du neu in der Automatisierung mit „ Zapier“? Da bist du nicht allein. Hier sind ein paar Antworten auf häufig gestellte Fragen dazu, wie Zapier mit „ Mailchimp ” funktioniert und SQL Server
Wie integriere ich Mailchimp mit SQL Server?
Du kannst Mailchimp mit SQL Server über eine Zapier-Automatisierung verbinden. Dabei richtest du in Mailchimp Trigger wie „neuer Abonnent” ein und legst Aktionen wie „Zeile einfügen” in SQL Server fest.
Welche Trigger sollte ich für meine Mailchimp- und SQL Server-Integration verwenden?
Häufige Trigger für diese Integration sind „Neuer Abonnent“ oder „Aktualisierter Abonnent“ in Mailchimp. Diese Trigger können dann Aktionen wie das Einfügen oder Aktualisieren von Datensätzen in deiner SQL Server Datenbank starten.
Kann ich vorhandene Zeilen in SQL Server aktualisieren, wenn sich die Informationen eines Abonnenten in Mailchimp ändern?
Ja, wenn du in Mailchimp den Trigger „Aktualisierter Abonnent” einrichtest, kannst du eine Aktion erstellen, um vorhandene Zeilen in deiner SQL Server-Datenbank zu aktualisieren und so die Datenkonsistenz über alle Plattformen hinweg sicherzustellen.
Was passiert, wenn ein Abonnent von Mailchimp gelöscht wird?
In unserer aktuellen Automatisierungseinrichtung werden beim Löschen von Abonnenten aus Mailchimp die entsprechenden Zeilen nicht automatisch aus SQL Server gelöscht. Dies würde die Einrichtung zusätzlicher Logik in Ihrem System erfordern.
Unterstützen wir das Synchronisieren von abgemeldeten Mitgliedern mit SQL Server?
Wir können einen Trigger einrichten, der ausgelöst wird, wenn sich Mitglieder in Mailchimp abmelden. Möglicherweise musst du die Logik zum Markieren dieser Datensätze als abgemeldet aber manuell in deiner SQL Server-Datenbank erledigen.
Wie oft werden Updates zwischen Mailchimp und SQL Server gemacht, wenn man Zapier benutzt?
Updates passieren, wenn die festgelegten Trigger-Ereignisse eintreten. Wenn der Trigger zum Beispiel in Echtzeit passiert, wie „neuer Abonnent“, werden die Updates sofort gemacht, sobald etwas passiert.
Gibt's eine Grenze, wie viele Daten ich über Zapier zwischen Mailchimp und SQL Server synchronisieren kann?
Wir haben zwar keine speziellen Limits für die Synchronisierung von Daten, aber achte trotzdem auf die API-Ratenlimits beider Plattformen und denk an die Auswirkungen großer Datensätze auf die Leistung.
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