AWS LambdaとGoogle BigQueryを接続して自動化のパワーを解き放ちましょう
- クレジットカード不要
- コア機能は永久無料
- プレミアム機能とアプリの14日間トライアル
Zapierの仕組み
Zapier を使用すると、ノーコードでAWS LambdaとGoogle BigQueryを簡単に統合できます。わずか数分でセットアップを完了する方法をご覧ください。
トリガーを選択
トリガーは、AWS Lambda の「新しいFunction」のように、Zap を開始するイベントです。
アクションを追加する
トリガーの後にアクションが実行されます（Google BigQuery の「行の作成」など）。
接続されています!
Zapierはシームレスに接続しますAWS LambdaそしてGoogle BigQuery、ワークフローを自動化します。
サポートされているトリガーとアクション
Zapier は、アプリを接続して反復的なタスクを自動化するワークフローの作成に役立ちます。トリガーはワークフローを開始するイベントであり、アクションは Zap が実行するイベントです。
- 地域
- Function必須
- 引数必須
アクション書く- プロジェクト必須
- データセット
- Table
試してみるトリガーポーリング- プロジェクト ID必須
- ジョブID必須
- 場所必須
試してみるトリガーポーリング
- 地域
- Function必須
- 引数必須
アクション書く- 地域
- Input Object必須
- コード必須
アクション書く- プロジェクト ID必須
- データセット必須
- Table必須
- 列で並べ替え必須
- 一意の列必須
試してみるトリガーポーリング- プロジェクト ID必須
- データセット必須
- Table必須
- 一意の列必須
- ISオペレーター
試してみるトリガーポーリング
Zapier は、 2023の Forbes Cloud 100社の87 % が選択した自動化プラットフォームです。
93%
Zapierの使用により仕事の効率が上がったと語る顧客
25m
顧客はプラットフォーム上で25百万以上のZapを作成しました
6 分
平均的なユーザーはZapのセットアップに6分もかかりません
AWS LambdaとGoogle BigQueryをつなぎ、ビジネスの重要な部分を統合します
Zapier を使用すると、基本的なデータ入力からエンドツーエンドのプロセスまですべてを統合できます。ここでは、Zapier を使用して自動化されているビジネスに重要なワークフローの一部を紹介します。
リード管理を自動化し、コンバージョン率を向上させる
自動化でより効果的なキャンペーンを作成する
自動化の助けを借りて世界クラスのサポートを提供する
実用的な最新データへの道を自動化
自動化でインシデントをより早く解決
ZapierブログでGoogle BigQueryの自動化の方法を学びましょう
Frequently Asked Questions about AWS Lambda + Google BigQuery integrations
Zapier自動化は初めてですか？あなただけではありません。Zapier がAWS LambdaおよびGoogle BigQueryどのように連携するかについてのよくある質問への回答を以下に示します。
Google BigQuery に新しいデータが挿入されたときに AWS Lambda 関数を実行するトリガーを設定するにはどうすればよいですか?
Google BigQuery に新しいデータが挿入されたときに AWS Lambda 関数をトリガーするには、Google Cloud Functions と Pub/Sub を組み合わせて使用できます。まず、ログを Pub/Sub にエクスポートするように BigQuery データセットを構成します。次に、この Pub/Sub トピックで新しいデータ イベントをリッスンし、その後 API Gateway を使用して HTTP リクエスト経由で AWS Lambda をトリガーする Cloud Function を作成します。
AWS Lambda はデータを Google BigQuery に直接書き込むことができますか?
AWS Lambda は Google BigQuery に直接書き込むことはありません。代わりに、Lambda 関数の Python または Node.js 用のクラウド クライアント ライブラリを使用して BigQuery と対話できます。これには、AWS Lambda が環境変数を介して利用できる適切な権限を持つサービスアカウント認証情報を設定する必要があります。
AWS Lambda が Google BigQuery にアクセスするにはどのような権限が必要ですか?
AWS Lambda が Google BigQuery にアクセスできるようにするには、「BigQuery データ閲覧者」や「BigQuery ジョブユーザー」などの役割を持つサービス アカウント キー ファイルが必要です。これらの権限により、クエリの実行とデータセットの表示が可能になります。キーファイルは AWS Secrets Manager に安全に保存するか、KMS で暗号化して、実行時にラムダ関数がアクセスできるようにする必要があります。
AWS Lambda と Google BigQuery 間の安全な通信を確保するにはどうすればよいですか?
Google ネットワークの外部から呼び出す場合、API Gateway を介して HTTPS エンドポイントを使用することで、AWS Lambda と Google BigQuery 間の安全な通信が確保されます。Lambda で実行されるアプリ コード内で、Google の API クライアント ライブラリを使用した OAuth 2.0認証を使用すると、ユーザーが常に介入することなく安全なトークンを管理できます。
BigQuery 内の特定のテーブルの変更によって AWS Lambda 関数をトリガーできますか?
BigQuery 内の特定のテーブルの変更に基づいて AWS Lambda を直接トリガーすることは、ネイティブではサポートされていません。ただし、Pub/Sub 経由で出力を生成するアラートまたは変更ログを設定すると、特定の変更について通信してアクションを呼び出す Cloud Functions または外部スクリプト (VM 環境内) をセットアップして、間接的にトリガーを促進できるようになります。
Lambda 関数を使用して AWS サービスから Google BigQuery にデータをストリーミングすることは可能ですか?
はい、Lambda 関数を仲介として使用して、S 3や DynamoDB などのさまざまな AWS サービスから Google BigQuery にデータをストリーミングすることは可能です。私たちのアプローチでは、Lambda 実行コンテキスト内でこれらのサービスからイベントまたはレコードを抽出し、それらを HTTP POST リクエストで直接送信するか、API Gateway によって提供されるセキュリティ保護されたチャネル経由で Google のデータ取り込み API に送信します。
AWS Lambda と Google BigQuery を統合するときにエラーを監視するにはどうすればよいですか?
このようなインテグレーションにおけるエラーの監視には、両方のシステムによって生成されたログの確認が含まれる場合があります。Amazon CloudWatch を使用すると、Lambda 環境内での実行を追跡できます。一方、Stackdriver Logging (現在は Operations Suite の一部) を使用すると、異常検出のために Google のインフラストラクチャに到達して処理されるリクエストに関する分析情報が得られます。
