ZapierによるGoogle Ads AIConnect AI駆動の自動化を推進しよう
- ノーコードAI自動化
- 完全な監査証跡とコントロール
- SOC 2 およびGDPR準拠
- 簡単なビジュアルワークフロービルダー
- 8、000+ アプリ、 450+ AI ツール
- Free階層が利用可能
最初の自動化ワークフローを起動する
Start with a template that brings Google Ads and AI by Zapier together. Build enterprise-grade automation in minutes.
最も人気のあるテンプレート
Zapierの仕組み
Zapier makes it easy to integrate Google Ads with AI by Zapier - no code necessary. See how you can get setup in minutes.
トリガーを選択
トリガーとは、Google 広告の「新しいキャンペーン」のように、Zap を開始するイベントのことです。
アクションを追加する
An action happens after the trigger—such as "Extract Content From URL" in AI by Zapier.
接続されています!
Zapierはシームレスに接続しますGoogle AdsそしてAI by Zapier、ワークフローを自動化します。
サポートされているトリガーとアクション
Zapier は、アプリを接続して反復的なタスクを自動化するワークフローの作成に役立ちます。トリガーはワークフローを開始するイベントであり、アクションは Zap が実行するイベントです。
- Use Google Ads as...必須
試してみるトリガーポーリング- Use Google Ads as...必須
- 管理アカウント
- 顧客リスト必須
- Eメールアドレス必須
- Consent for ad User Data
- Consent for ad personalization
- 利用規約
アクション書く- Use Google Ads as...必須
- 名前必須
- 形容
- メッセージ
アクション書く- Use Google Ads as...必須
- 管理アカウント
- 顧客リスト必須
- Customer_identifier必須
- メッセージ
アクション書く
- Use Google Ads as...必須
- 管理アカウント
- 見込み客フォーム必須
- コンバージョン情報
試してみるトリガーポーリング- Use Google Ads as...必須
- 管理アカウント
- 顧客リスト必須
- Customer identifier必須
- Consent for ad User Data
- Consent for ad personalization
- 利用規約
アクション書く- Use Google Ads as...必須
- 管理アカウント
- 資源必須
- 含める日付必須
- 極限
アクション書く- Double_opt_message
- Use Google Ads as...必須
- 管理アカウント
- Multiple_identifier_note
- コンバージョン ユーザー識別子ソース必須
- Conversion Action必須
- タイムスタンプ必須
- 価値
- 通貨
アクション書く
Zapier は、 2023の Forbes Cloud 100社の87 % が選択した自動化プラットフォームです。
93%
Zapierの使用により仕事の効率が上がったと語る顧客
25m
顧客はプラットフォーム上で25百万以上のZapを作成しました
6 分
平均的なユーザーはZapのセットアップに6分もかかりません
Zapier のGoogle AdsとAI実用的な使い方
AIで広告のパフォーマンスを分析します。
Google 広告で特定の広告キャンペーンが完了すると、Zapier は AI by Zapier を使用して広告のパフォーマンスデータ を分析します。これにより、ビジネスオーナーはマーケティング活動の有効性をより深く理解し、ROI を向上させ、将来の戦略に情報を提供できるようになります。
ビジネスオーナー
Google 広告データを使用してキャンペーンを監査します。
AI by Zapierがキャンペーンデータの不一致（フィールドの欠落や外れ値など）を検出すると、Google広告でアクションがトリガーされ、詳細なキャンペーンレポートが生成されます。この自動化により、IT チームは時間を節約しながら、マーケティング システムにおけるデータのコンプライアンスと正確性を維持できます。
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