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Seminario web

Plan operativo de la IA 2027 : Qué están cambiando los líderes de Lyft, Handshake y ServiceNow para 2027

Miércoles, octubre 28
1 PM ET

Los agentes de IA se están convirtiendo rápidamente en una norma para tomar acción en sistemas empresariales. Eso plantea preguntas más difíciles sobre el coste, el contexto de la empresa, las habilidades de los empleados y el control.

Escucha cómo los líderes de la transformación de IA de Lyft, Handshake, ServiceNow y Zapier están reflexionando sobre esas preguntas mientras planifican 2027.

Un mayor uso de la IA no garantiza mejores resultados

Las empresas dedicaron 2026 a comprar herramientas, lanzar pilotos y animar a los empleados a ir más allá de la experimentación. Ahora se pregunta a los directores si esa inversión mejoró los ingresos, el coste, la rapidez, la productividad o la calidad.

¿Llegaron los pilotos prometedores a producción? ¿Pueden los agentes usar el contexto y los permisos de la empresa de forma segura? ¿Están los empleados aprendiendo a construir con IA o simplemente usando chatbots mejores? ¿Alguien sabe el coste total de cada resultado, incluyendo tokens, herramientas, integración, supervisión y fallos?

Dan Slagen preguntará a los líderes de Lyft, Handshake y ServiceNow qué aprendieron en 2026 y qué planean cambiar en 2027.

Disparo a la cabeza de Dan Slagen
Dan Slagen
Director de Marketing y Transformación de IA, Zapier
Disparo a la cabeza de Erika Acheson
Erika Acheson
Principio de la Transformación de IA, Lyft
Katie Viamari Disparo a la cabeza
Katie Viamari
Vicepresidente de Personas y Talento, Handshake
Disparo a la cabeza de Ruslan Tovbulatov
Ruslan Tovbulatov
Jefe del Centro de Acción en IA, ServiceNow

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Servicio de Lyft ahora se aplica

In this webinar, we’ll cover:

– Building a shared context layer for people and agents

– Measuring AI ROI: What to measure before and after deployment

– Developing AI fluency through building real workflows

– Giving agents room to act safely with policy, permissions, and observability

– Deciding what to fund: how leaders can compare token costs with business outcomes

This is a public version of Zapier's AI Leaders Lab!

AI Leaders Lab is Zapier’s private executive community for senior leaders responsible for AI inside medium and large companies.

Members discuss the work that rarely appears in case studies: pilots that stalled, employees who resisted new tools, governance disputes, unclear returns, and the difficulty of putting agents into production.

This October 28 session is open to the public.

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