2027 AI運用計画：Stripe、Lyft、Handshake、ServiceNowのリーダーたちが2027のために何を変えようとしているのか
10月28日（水）
1 PM ET
AIエージェントは、ビジネスシステム全体にわたってアクションを実行するための標準的なツールとして急速に普及しつつある。それは、コスト、企業環境、従業員のスキル、そして管理体制といった、より深刻な問題を提起する。
Stripe、Lyft、Handshake、ServiceNow、ZapierのAI変革リーダーたちが、 2027計画を立てる際にこれらの問題についてどのように考えているかを聞いてみましょう。
AIの利用が増えても、必ずしもより良い結果が得られるとは限らない。
企業はツールを購入したり、パイロットプロジェクトを開始したり、従業員に実験の域を超えて行動するよう促したりするために2026を費やしました。現在、取締役たちは、その投資が収益、コスト、スピード、生産性、または品質の向上につながったかどうかを問われている。
有望なパイロット版は製品化に至ったのか？エージェントは会社のコンテキストと権限を安全に使用できるのか？従業員はAIを使った開発方法を学んでいるのか、それとも単に高性能なチャットボットを使っているだけなのか？トークン、ツール、インテグレーション、監視、失敗など、それぞれの結果にかかる総コストを知っている人はいますか？
ダン・スラゲンは、Stripe、Lyft、Handshake、ServiceNowのリーダーたちに、 2026で何を学び、 2027で何を変える予定なのかを尋ねる。
In this webinar, we’ll cover:
– Building a shared context layer for people and agents
– Measuring AI ROI: What to measure before and after deployment
– Developing AI fluency through building real workflows
– Giving agents room to act safely with policy, permissions, and observability
– Deciding what to fund: how leaders can compare token costs with business outcomes
This is a public version of Zapier's AI Leaders Lab!
AI Leaders Lab is Zapier’s private executive community for senior leaders responsible for AI inside medium and large companies.
Members discuss the work that rarely appears in case studies: pilots that stalled, employees who resisted new tools, governance disputes, unclear returns, and the difficulty of putting agents into production.
This October 28 session is open to the public.
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