Conecte Google BigQuery e Typeform para desbloquear o poder da automação

Para autenticar sua conta do Google BigQuery com o Typeform, você deve primeiro criar um novo projeto e habilitar a API do BigQuery. Em seguida, navegue até as configurações da sua conta Typeform e adicione uma nova integração. Selecione Google BigQuery, onde você será solicitado a fazer login com suas credenciais do Google e conceder permissões. Após a autenticação, você pode usar acionadores e ações em seus fluxos de trabalho.

Um acionador comum para enviar dados do Typeform para o Google BigQuery é o acionador "Nova entrada". Isso é acionado quando uma nova resposta é enviada no seu formulário Typeform. Uma vez ativado, ele envia automaticamente os novos dados de entrada para a tabela especificada no BigQuery.

Atualmente, nossa integração permite que você insira novas linhas em uma tabela no Google BigQuery com cada nova resposta de formulário do Typeform, mas não oferece suporte à atualização de linhas existentes diretamente das respostas.

Sim, ao configurar a integração, você pode criar condições ou filtros que determinam quais respostas são enviadas ao seu banco de dados do BigQuery. Esses filtros permitem que você envie apenas entradas específicas com base em certos critérios definidos nas configurações do Typeform.

A sincronização de dados entre o Typeform e o Google BigQuery ocorre quase instantaneamente ao acionar eventos como envios de formulários. O acionador 'Nova entrada' garante que, assim que uma entrada for recebida no Typeform, ela seja enviada imediatamente para a tabela designada na sua instância do BigQuery.

Você pode mapear vários tipos de dados coletados por meio de uma pesquisa do Typeform, como respostas de texto, números, opções de seleção (por exemplo, múltipla escolha), datas, e vinculá-los aos campos correspondentes no seu banco de dados do Google BigQuery para uma análise integrada.

Embora a integração com o Google BigQuery por meio da nossa plataforma lide com as funções de conectividade sem problemas, o tratamento de erros ocorre principalmente em configurações personalizadas, como verificar se o esquema de tabela correto corresponde às estruturas de dados de entrada. Recomendamos implementar verificações adicionais por meio de scripts personalizados quando necessário.