Conecte AWS Lambda e Google BigQuery para desbloquear o poder da automação

Para usar um acionador de uma função AWS Lambda quando novos dados são inseridos no Google BigQuery, podemos usar uma combinação do Google Cloud Functions e do Pub/Sub. Primeiro, configure um conjunto de dados do BigQuery para exportar registros para o Pub/Sub. Em seguida, criamos uma Cloud Function que escuta esse tópico do Pub/Sub em busca de novos eventos de dados e, posteriormente, aciona o AWS Lambda por meio de uma requisição HTTP usando o API Gateway.

O AWS Lambda não grava diretamente no Google BigQuery. Em vez disso, podemos interagir com o BigQuery usando as Bibliotecas do Cloud Client para Python ou Node.js em nossa função Lambda. Isso requer a configuração de credenciais de conta de serviço com permissões apropriadas que o AWS Lambda pode utilizar por meio de variáveis de ambiente.

Para permitir o acesso do AWS Lambda ao Google BigQuery, precisamos de um arquivo de chave de conta de serviço com funções como "Visualizador de dados do BigQuery" e "Usuário de trabalho do BigQuery". Essas permissões permitem a execução de consultas e a visualização de conjuntos de dados. O arquivo de chave deve ser armazenado com segurança no AWS Secrets Manager ou criptografado com KMS, permitindo que a função lambda o acesse em tempo de execução.

A comunicação segura entre o AWS Lambda e o Google BigQuery é garantida pelo uso de Endpoints HTTPS por meio do API Gateway ao invocar de fora da rede do Google. No código do nosso aplicativo em execução no Lambda, o uso da autenticação OAuth 2.0 com as bibliotecas de cliente da API do Google ajuda a gerenciar tokens seguros sem intervenção constante do usuário.

O acionador direto de um AWS Lambda com base em alterações em tabelas específicas no BigQuery não tem suporte nativo. No entanto, configurar alertas ou registros de alterações que produzem saídas via Pub/Sub permite nossa configuração com Cloud Functions ou scripts externos (em ambientes de VM) que se comunicam e invocam ações em alterações específicas, facilitando acionadores indiretamente.

Sim, é possível transmitir dados de vários serviços da AWS, como S3 ou DynamoDB, para o Google BigQuery usando funções lambda como intermediárias. Nossa abordagem envolve extrair eventos ou registros desses serviços dentro de um contexto de execução lambda e, em seguida, enviá-los por meio de solicitações HTTP POST diretamente ou por canais seguros facilitados pelo API Gateway para as APIs de ingestão de dados do Google.

O monitoramento de erros em tais integrações pode envolver a verificação de registros gerados por ambos os sistemas. Usar o Amazon CloudWatch nos permite rastrear execuções dentro do ambiente lambda, enquanto o Stackdriver Logging (agora parte do Operations Suite) fornece insights sobre solicitações que chegam e são processadas pela infraestrutura do Google para detecção de anomalias.