研究報告書
AI変革フレームワーク
大企業向けAI導入のスケーリングに関するデータに基づくガイド
AI文化を確立できないリーダーシップは、誰も守らない命令を出す可能性が高いです。ツール のない文化は、実行力のない熱意を生み出す。ガバナンスのないツールは影のAIや潜在的なコンプライアンスの悪夢を生みます。リーダーシップのない統治は官僚主義となり、勢いを失います。
変換はループで行われます
最も成功したチームは、4つの柱すべてを共に進め、成熟の段階を経ていきます。
動員
起動
増幅
サステイン
組織はまず動員から始め、ビジョンや心理的な安全、障壁の除去、明確なガイドラインの設定を通じて基盤を築きます。
彼らは意図的にスケールアップすることで活性化されます。責任あるリーダーを指名し、AIの流暢さを推進し、ツールの使用を監視し、ガバナンス方針を正式化します。
最適化と拡大、リーダーの責任追及、AIアーキテクトの人員確保、ツールの統合、ガバナンスインフラの組み込みなどで、その影響力を増幅させています。
最後に、これらの要素は変容を永続的なものにすることで持続させます。このフレームワークを用いて、AIを中核業務に組み込み、報酬モデルを更新し、共有インフラを構築し、ガバナンスを取締役会レポーティングに統合します。
ですから、AIを始めたばかりであろうと、すでに深くAIの旅を始めているにせよ、状況は変わりません。4つすべてを正解すれば、AIが競争優位性になります。
章 1
リーダーシップ:ビジョン、緊急性、整合性の設定
なぜこれが重要なのか
26%
リーダーたちは、半数以上のAIパイロットが本格化に移行したと述べています
83%
AIの実行目標を「現実的」または「野心的だが達成可能な」と表現しています。
専任のリーダーシップが先頭に立たなければ、AIの取り組みはしばしば断片的な実験に散らばり、生産に至らない。Teamsは有望なパイロットを立ち上げ、調達の停滞やインテグレーションの煉獄で死んでいくのを見守ります。開発者は砂場から出ることなく素晴らしいプロトタイプを作り上げます。プロダクトマネージャーは、バックログに埋もれている変革的なユースケースを特定します。アイデアが悪いからではなく、権限や予算を持つ誰もそれを押し通す仕事をしなかったからです。
以下のデータ 私たちの最近の研究 報告書は顕著な信頼格差を明らかにしています。リーダーのわずか 26%が、AIパイロットの半数以上を本番環境に拡大したと答えた一方で、 83%がAI実行目標を「現実的」または「野心的だが達成可能」と表現しています。
言い換えれば、リーダーはスケーリングが可能だと信じているのです。彼らは同業者がそれを行っているのを見て、その可能性を理解し、ビジネスケースを承認しているのです。可能性を現実に変えるためのインフラがまだ整っていないだけです。
このギャップは、パイロット段階のAIプロジェクトと本番段階のAIでは異なるリーダーシップが必要だからです。パイロットには許可と予算が必要です。制作側には所有権と説明責任が必要です。
AIを通じたリード
Zapier、NerdWallet、Webflow、DoorDashのトップエグゼクティブが、AIの義務を実際のビジネス変革に変えている方法を共有します。リーダーたちがZapierのAIトランスフォーメーションフレームワークを活用して緊急性を生み出し、AIロードマップを構築し、チームのスキルアップを進め、大企業全体で取り組みを拡大する方法を、今後のウェビナーで学びましょう。
偉大なAIリーダーシップとは何か
動員: CEOレベルのCTAを策定する
リーダーが予算を承認する前に、なぜAIが重要なのかを明確に説明しなければなりません。CEOが立ち上がり、組織が何を築いているのか、なぜそれがビジネスにとって重要なのか、なぜタイミングが緊急なのかを明確に説明すると、何かが変わります。
リーダーシップとは、単にチームに実験の許可を与えることではありません。パニックを持たずに緊急性を生み出すことが大切です。すべての従業員が、AIがあなたの組織にとって選択的ではない理由を明確に説明できるようにすべきです。それは、話のポイントを暗記したからではなく、その重要性を本当に理解しているからです。
GPT-4 が 2023年3月にローンチされた際、ZapierのリーダーシップはAIの進歩のスピードが必然的に破壊をもたらすことを認識していました。APIドキュメントの作成、動作するコードの生成、チケットの要約、そして実際の知識作業ができた――まさに目覚めの合図だった。
そこで、ザピアー史上初の「コードレッド」を発表しました。すべての答えを持っているわけではなく、立ち止まっていることは選択肢にないと分かっていたからです。私たちは真実を伝えました。AIはここにいて、すべてを変えるのだと。そのメッセージは必ずしも万人に受け入れられたわけではありません。しかし、その瞬間に合わせる必要があり、組織全体がそれに集中したかったのです。
チームが目的を理解すると、なぜ障害を乗り越えなければならないのかがわかります。明確な「なぜ今なのか」がなければ、AIは注目を集めるために競い合うもう一つの取り組みに過ぎず、時間があればそこに溶け込むためのものになってしまいます。
GPT-4 コードの読み書きができ、特にAPIドキュメントも扱えます。これはZapierおよびソフトウェア業界全体に大きな影響を及ぼします。AIはあらゆる産業を変革するでしょう。Zapierは今、AIファーストの世界で足場を見つけるための競争に挑んでいます。
起動: 責任あるリーダーを指名し、戦略的な賭けを優先しましょう
CEOやCFO、創業者、経営陣が常にAIを活用していないのであれば、企業がAIによる変革を遂げるのは非常に難しいだろうと思います。
増幅: リーダーに学びと成果の責任を負わせること
データは興味深い話をしています。実務者の 78%が リーダーシップのタイムラインを現実的に捉えてくださいしかし、 75%はリーダーが実行の難しさを過小評価していると考えています。チームはタイムラインが間違っていると言っているのではなく、リーダーシップが予想するよりも道のりが厳しいと言っているのです。だからこそ回顧展は重要なのです。だからこそ、速い失敗を祝うことが重要なのです。習得は完璧よりも速いです。
私たちはまさにこの変革的なプラットフォームシフトの真っ只中にいます。私が思いつく最も良い例えは、モバイルが普及した時です。モバイルに手を出す企業もあれば、それに賭ける企業もありました。そして、モバイルに本気で賭けていた企業は、この決定的な新市場が自分たちに開かれているのを見たのです...少しだけ手を出した人たちはそこまで進みませんでした。
サステイン: AIをコアオペレーションに組み込む
この段階では、各部門長が自分の領域におけるAIの影響について責任を負っています。AIレビューはリーダーシップ会議の常設議題となり、特別なプロジェクトの更新ではなく、日常的な業務として扱われます。変革リーダーは、AI施策を直接実行するのではなく、他者が実行できるインフラの提供へとシフトします。AIが「プログラム」ではなく、仕事の成り行き方へと進化したとき、それは持続可能性に到達したのです。
リーダーシップ自己評価
AIの進歩に 10%+の時間を割けるエグゼクティブスポンサーはいますか?
すべての従業員が、なぜAIが私たちのビジネスにとって重要なのか、そしてなぜ今なのかを明確に説明できますか?
優先順位付けと資源配分の権限を持つ責任あるリーダーを任命しましたか?
私たちの予算はパイロットだけでなくインフラの拡大にも割り当てられているのでしょうか?
次のステップ: もし2つ以上「いいえ」と答えた場合、 AIトランスフォーメーションの専門家の一人にご予約ください リーダーシップの整合性を築くこと。
章 2
才能と文化:AIの流暢さと実験を育む
なぜこれが重要なのか
AIを効果的に使える人材や、実践的な実験の余地を作る文化がなければ、AIの導入は表面的なものにとどまります。ライセンスは多いですが、変化はほとんどありません。ツールは放置され、従業員は自動化できる煩雑なタスクに溺れている。
データは明白です。私たちの調査では、実務者の 95%が前進するよりも消防活動の実行問題を報告することが多く、AI実行に関して「一貫して積極的に対応している」組織はわずか 22%です。これはツールの問題ではなく、文化の問題です。消防がデフォルトモードになると、実験は終わります。日々の作業を水中で直していると、新しいツールを学ぶ余裕はありません。
95%
前進するよりも消防活動の実行上の問題を報告します
22%
組織はAI実行において「一貫して積極的」です
素晴らしいAIファーストの才能と文化とはどのようなものか
動員
心理的な安全と実験の文化を築く
起動
実践的な学習でAIの流暢さを高めましょう
増幅
社内AIの専門家を選定し、役割やチームを再設計します
サステイン
人員比率、インセンティブ、報酬の更新
動員: 心理的な安全と実験の文化を築く
私が一番の違いを感じるのは、実験文化と、いじったり遊んだりする意欲だと思います。AIによって最も多くの総価値が生まれている企業は、ビジネスのあらゆる側面からこの実験を奨励している企業です。
ハウィー・リウ
共同創業者兼CEO
起動: 実践的な学習でAIの流暢さを高めましょう
大企業全体で、3つの測定モデルが登場しました
インパクト駆動型AI流暢さ
流暢さは測定可能な成果によって評価されます。流暢さはパフォーマンスに相当します:AI使用に直接結びついた効率、出力品質、または財務的影響の向上が実証されています。
能力主導型AI流暢さ
流暢さは観察可能な行動や熟練度の検証によって測定され、通常はマネージャーの評価や正式な認定、または一貫した技術的アプリを確認する評価によって行われます。
エンゲージメント主導のAI流暢さ
ここでいう流暢さとは、従業員の自己レポーティングを通じて追跡される自信と参加度を反映したものであり、快適度、導入傾向、および文化的な浸透度を理解するために用いられます。
私たちはニューヨークでAIエンネーブルメントワークショップをパイロット実施し、エンジニアたちは自分たちの運用方法が大きく変わって帰ってきました。私のチームのあるシニアエンジニアは、ワークショップから戻った後、コードを書かずに純粋に促されてマイルストーン全体を試行しています。これがAI支援からAI優先への移行です。本当の価値は、仕事から2週間離れて、深く探求できる時間と空間があることにあります。
増幅: 社内AIの専門家を選定し、役割やチームを再設計します
データはこのアプローチを支持しています。私たちのデータに基づき、今後1年間でリーダーたちはAIの実行を改善するために人材とプロセスに多大な投資を計画しています。 45%は既存スタッフの再訓練とスキルアップに取り組み、 24%は社内AIチャンピオンの育成に取り組んでいます.実践者もこの変化を繰り返しています。 48%は既存チームのスキルアップへの投資を望み、 33%はより強力な内部チャンピオンを望んでいます.人々は置き換えられたいのではなく、より大きな影響を与えるためのツールを身につけたいのです。
[支援的なAI推進リーダーシップ]は、実験のための空間を守りつつ、測定の厳密さを求めるように見えます。私のリーダーシップは、最終的に35 百万ドルの無駄な広告費を暴露するジオペリテストインフラを構築する余地を与えてくれました。この発見は、私たちの成長戦略全体の再構築を必要としました。それは居心地が悪いですね。AIを前面に置くリーダーシップとは、AIが明らかにするものに基づいて行動する意欲を持ち、単に技術を称賛するのではなく、また、可観測性、ガバナンス、トレーニングといった退屈な部分への投資も含まれます。
サステイン: 人員比率、インセンティブ、報酬の更新
ここでの文化的なメッセージは強力です。人々が仲間がAIで成功し、認められ、AI主導のインパクトに対して報酬を受けているのを見ると、採用は自然なものとなります。押す必要がなくなり、人々が引っ張り始めるのです。
才能と文化の自己評価
従業員はAI実験のための専用で保護された時間を持っているのでしょうか?
流暢さは成果(人々が作るもの)で測っているのか、～の比較または～の違い入力(学んだもの)で測っているのか?
AIの流暢さは採用基準や役割の能力に組み込まれているのでしょうか?
AI主導の影響を反映するように役割や報酬を再設計しましたか?
次のステップ: もし2つ以上「いいえ」と答えた場合、 AI変革の専門家の一人にお時間をいただきましょう 実践的な学びを文化に根付かせることです。
章 3
ツール:フルオーケストレーションのための適切な技術スタックをチームに装備させる
なぜこれが重要なのか
適切なツールやオーケストレーションレイヤーがなければ、最も熟練したチームでもインテグレーションに行き詰まります。彼らは孤立して素晴らしいワークフローを構築しますが、それらのワークフロー同士が相互に連携できないことに気づきます。彼らはあるプロセスを美しく自動化し、次のステップに手動で繋ぐのに何時間も費やします。インテグレーションがなければ、AIや自動化は大企業全体に流れ込むのではなく、孤立した地域にとどまります。
データがこれを裏付けています。リーダーの 46%がこう答えています インテグレーションの複雑さとシステムのスプロールは、最も克服困難な障壁です—次の三つの障壁を合わせたのとほぼ同じくらいの量だ。実務側では、インテグレーションの遅れや政策の遅延が最大の障害だと指摘しています。しかし、ここに示唆に富んだ統計があります: インテグレーションとワークフロースキルは、リーダーが挙げる人材ギャップのトップリストです。 32%で、技術的なAIの専門知識を上回る22%です。ボトルネックはAIを構築することではなく、AIを他のすべてとつなげることにあります。
46%
多くのリーダーは、インテグレーションの複雑さとシステムのスプロールが最も克服困難な障壁だと述べています
優れたAIツールとはどのようなものか
動員
AIツール購入の障壁を和らげ、データの準備状況を評価する
起動
使用中のモニターツールとモデル
増幅
AIツールスコアカードを作成しましょう
サステイン
共有インフラを構築し、ツールを統合してチームをつなげます
動員: AIツール購入の障壁を和らげ、データの準備状況を評価する
起動: 使用中のモニターツールとモデル
増幅: AIツールスコアカードを作成しましょう
この相関関係は顕著です。自称戦略的AIユーザー、つまり測定可能なビジネスインパクトを持つAI駆動のワークフローを設計・最適化する人々が、 3です。8Xは自社の組織を一貫して積極的であると表現する可能性が高いです。ツールの規律は実行規律を生み出します。
サステイン: 共有インフラを構築し、ツールを統合してチームをつなげます
Zapierのようなオーケストレーションプラットフォーム ここで重要なのは、カスタムコードなしで何千ものアプリをつなげるからです。ノーコード、ローコード、フルコードのアプローチで複雑なワークフローを自動化し、あらゆる機能にインテリジェントシステムを展開すること。エンジニアリングの人員を拡大せずにインテグレーションを拡張する。プロジェクト作業ではなくインフラとしてインテグレーションが実現すれば、組織全体の完全なオーケストレーションが可能になります。
私たちは、特定のベンダーにすべてを賭けるのではなく、「インターフェースとプリミティブ」のレイヤーで標準化を図っています。目標は、プロバイダーの柔軟性を高めること、そして、製品ごとに繰り返し支払うのではなく、共有インフラストラクチャを通じて一度だけ支払うインテグレーション税を実現することです。新しいツールが当社のコアとなる基本機能にスムーズに統合できず、オプトイン方式での利用をサポートできず、透明性とデータ責任に関する期待に応えられないのであれば、何百万ものサイトに導入する価値はない。
AIツールの自己評価
チームが実験できるように調達の障壁を取り除きましたか?
チームがどのAIツールやモデルを使っているのか、可視化は可能でしょうか?
利用率、信頼性、投資収益率(ROI)を追跡するスコアカードは確立されていますか?
ボトルネックのない連携を可能にする共有インフラに統合しているのでしょうか?
次のステップ: もし2つ以上「いいえ」と答えた場合、 AI変革の専門家の一人にお時間をいただきましょう スタックを監査し、オーケストレーション戦略を構築すること。
章 4
ガバナンス:安全でスケーラブルな導入のためのガードレールを提供すること
なぜこれが重要なのか
63%
一部の実務者は正式な承認なしにAIツールを使用したことを認めています
58%
例えば、ガバナンスは実行を遅らせるだけでなく、むしろ実行を遅らせるとします
85%
リーダーたちはAIの使用をリアルタイムで監視できると完全には自信を持っていません
ワークフローにガバナンスが組み込まれていないと、AIの導入はROIよりもリスクを生み出します。しかし、あまりにも制限的すぎるガバナンスはイノベーションを始まる前に殺してしまいます。この緊張は明確で測定可能です。実務者の 58%は、ガバナンスが実行を遅らせるよりもむしろ遅らせると考えている一方で、指導者の 73%は、あまりにも制限的なガバナンス政策の方が緩すぎる政策よりも害を及ぼすと考えています。両グループともガバナンスが重要だと認めていますが、良いガバナンスとは何かについては合意できないのです。
シャドウAIは通常、摩擦の症状です。人々は仕事を進めようとしているのに、承認された道筋が遅すぎたり曖昧だったりします。私は明確な境界線を引いたイネーブルメントに傾いています。公開または直接の指針を提供し、安全なツールへのアクセスを容易にし、外部ツールに絶対に入れてはいけないデータをはっきりと伝えましょう。叱っても影の行動を消すことはできません。正しいことを最も簡単なものにすることで、それを排除します。
優れたAIガバナンスとは何か
動員
AI利用に関するガイドラインを確立する
起動
AIタスクフォースを設立し、基礎的な方針を正式化します
増幅
卓越したガバナンスセンターの設立
サステイン
AIガバナンスを経営幹部および取締役会レベルのレポーティングに統合する
動員: AI利用に関するガイドラインを確立する
起動: AIタスクフォースを設立し、基礎的な方針を正式化します
45%
多くの組織が自社のAIポリシーを完全に文書化していると述べています
ガバナンスは可観測性を可能にするべきであり、不要な官僚主義を生み出すべきではありません。私のアプローチは、チーム間で何が起きているかをある程度標準化しつつ、ツールの使い方を決めないことです。セキュリティトレーニングのためのガバナンス、重複作業の防止、そして私たちが構築するものが実際に拡張できるようにするためのガバナンスが必要です。しかし目標はコントロールではなく、共有の可視性です。成長チーム間で行われている実験を見ると、お互いに学び合います。みんながサイロで動いていると、私たちは並行発見にお金を使い果たしているだけです。軽いガバナンス、強い可観測性。
増幅: 卓越したガバナンスセンターの設立
99%
多くのリーダーは、プロジェクトの失敗を事後に知る
ここでのデータは非常に厳しいもので、リーダーの 99%は、ライブダッシュボードや自動アラートではなく、マネージャーからのエスカレーションや非公式なフィードバックを通じてプロジェクト失敗を事後に知っています。リーダーシップが問題を知った時には、すでにダメージは起きています。
サステイン: AIガバナンスを経営幹部および取締役会レベルのレポーティングに統合する
取締役会が四半期ごとにAIガバナンスについて質問すると、リーダーシップは注意を払います。ガバナンスはもはや任意ではなく、戦略的なものになります。もはやチームがノーと言うのではなく、安全に「はい」と言う方法を見つけるのはチームです。
ガバナンス自己評価
何が安全で何がレビューが必要かについて、明確で文書化されたガイドラインはありますか?
AIガバナンス作業部会や評議会を設立しましたか?
チームはすべてのものに対して手動承認なしに、ガバナンスされたフレームワーク内で安全に構築できますか?
AIガバナンスは経営幹部や取締役会レベルのレポーティングに統合されていますか?
次のステップ: もし2つ以上「いいえ」と答えた場合、 AI変革の専門家と時間を予約しましょう スピードを可能にするガバナンスを構築すること。
章 5
成果:影響
4つの要素すべてが揃うと、変換は測定可能になります
これら4つの変数のいずれかを除けば、AIのROIは無視できるほどのものになります。4つすべてを正解すれば、良い結果は倍増します。
インパクトは組織の成熟度によって異なります。まだ導入を証明している大企業もありますが、そもそも人々にAIを使わせることは可能でしょうか?他の企業は生産性向上を示しており、AIは時間とコストを節約しているのでしょうか?最も成熟した組織は、AIに直接結びついた測定可能なビジネス成果を示しています。収益を加速させ、離職率を減らし、利益率を向上させ、成長を可能にしたのでしょうか?
リーダーシップ
才能と文化
ツール
ガバナンス
影響
影響とは何か
大企業リーダーが好むAI成功指標
30% — 測定可能なビジネス成果(ROI、効率、コスト削減)の実現
27% — AIでより高い割合のワークフローを自動化する
19% — 従業員のAI導入拡大
19% — 大規模生産を達成するパイロットを増やす
5% — ガバナンスのマイルストーンを達成する
ハイパフォーマーからの投資シグナル
成功するAIプロジェクトに共通する要素
これらは革命的なインサイトではなく、高インパクトの組織が一貫して実行している地味な基本原則です。成功と失敗の違いは、しばしば卓越した才能ではなく規律に帰着します。
トップ大企業リーダーがどのようにチームを変革しているかを学ぶ
リーダーシップが私たちのフレームワークの第一の柱であるのには理由があります。AIの影響は、専任の社内チャンピオンが方向性を設定し、緊急性を生み出し、AIを実際のビジネス目標に整合させることで拡張されます。しかし、あなたの組織には単なる命令以上のものが必要です。
3月4日水曜日のウェビナー「AIを通じたリード:トップ経営者がAIの義務を実際のビジネス変革に変える方法」にぜひご参加ください。DoorDash、NerdWallet、Webflowの**大企業**リーダーたちが、**AI**の明確なビジョン、指導的な連合、そして完璧よりも学ぶことを報いる文化をどのように築いているかを学びましょう。
AIを通じたリード:トップ経営陣がAIの義務を本当のビジネス変革へと変えている方法
3月4日水曜日
10 午前 PT
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研究報告書 • 2026