Un guide fondé sur des données pour développer l'adoption de l'IA par les entreprises
Les dirigeants qui ne parviennent pas à instaurer une culture de l'IA risquent d'émettre des mandats que personne ne suivra. Une culture sans outils produit de l'enthousiasme sans exécution. Les outils sans gouvernance engendrent une IA fantôme et des cauchemars potentiels en matière de conformité. La gouvernance sans leadership devient une bureaucratie qui tue l'élan.
La transformation se fait en boucle
Les équipes les plus performantes font progresser les quatre piliers ensemble, en franchissant des étapes de maturité :
Mobiliser
Activer
Amplifier
Soutenir
Les organisations commencent par se mobiliser, en jetant les bases d'une vision, en assurant la sécurité psychologique, en supprimant les obstacles et en établissant des lignes directrices claires.
Elles s'activent en procédant à une mise à l'échelle intentionnelle - en nommant des dirigeants responsables, en préconisant la maîtrise de l'IA, en surveillant l'utilisation des outils et en formalisant les politiques de gouvernance.
Elles amplifient en optimisant et en élargissant, en responsabilisant les dirigeants, en recrutant des architectes de l'IA, en consolidant les outils et en intégrant l'infrastructure de gouvernance.
Enfin, ces composantes soutiennent la transformation en la rendant permanente. Grâce à ce cadre, vous intégrerez l'IA dans les opérations de base, mettrez à jour les modèles de rémunération, créerez une infrastructure partagée et intégrerez la gouvernance dans les rapports du conseil d'administration.
Ainsi, que vous soyez au début de votre parcours en matière d'IA ou qu'il soit déjà bien avancé, l'équation reste la même. Si vous réussissez ces quatre étapes, l'IA deviendra votre avantage concurrentiel.
Chapitre 1
Leadership : Définir la vision, l'urgence et l'alignement
Pourquoi c'est important
26%
des dirigeants ont déclaré que plus de la moitié de leurs projets pilotes d'IA sont passés à l'étape de la production
83%
décrivent leurs objectifs d'exécution de l'IA comme "réalistes" ou "ambitieux mais réalisables"
En l'absence d'un leadership dédié, les efforts en matière d'IA sont souvent dispersés dans des expériences déconnectées les unes des autres et n'atteignent jamais le stade de la production. Teams lancent des projets pilotes prometteurs, puis les regardent mourir dans les limbes de l'approvisionnement ou au purgatoire de l'intégration. Les développeurs élaborent des prototypes brillants qui ne quittent jamais le bac à sable. Les gestionnaires de produits identifient les cas d'utilisation transformateurs qui languissent dans le carnet de commandes. Non pas parce que les idées étaient mauvaises, mais parce qu'aucune personne disposant d'une autorité et d'un budget ne s'est donné pour mission de les faire aboutir.
Les données de nos recherches récentes Le rapport révèle un écart de confiance frappant : seuls 26% des dirigeants ont déclaré que plus de la moitié de leurs projets pilotes d'IA sont passés à l'étape de la production, alors que 83% décrivent leurs objectifs d'exécution de l'IA comme "réalistes" ou "ambitieux, mais réalisables".
En d'autres termes, les dirigeants croient qu'il est possible de passer à l'échelle supérieure - ils voient leurs pairs le faire, ils comprennent le potentiel et ils ont approuvé les analyses de rentabilité. Ils n'ont tout simplement pas mis en place l'infrastructure nécessaire pour faire de cette possibilité une réalité.
Cette lacune s'explique par le fait que les projets d'IA en phase pilote nécessitent un leadership différent de celui de l'IA en phase de production. Les pilotes ont besoin d'une autorisation et d'un budget. La production a besoin d'appropriation et de responsabilité.
Diriger grâce à l'IA
Des cadres supérieurs de Zapier, NerdWallet, Webflow et DoorDash expliquent comment ils transforment les mandats d'IA en véritables transformations commerciales. Découvrez comment les dirigeants s'appuient sur le cadre de transformation de l'IA de Zapier pour créer une urgence, élaborer des feuilles de route en matière d'IA, renforcer les compétences des équipes et mettre à l'échelle les efforts à l'ensemble de l'entreprise lors de notre prochain webinaire.
À quoi ressemble un grand leadership en matière d'IA ?
Activer
Désigner un dirigeant responsable et donner la priorité aux paris stratégiques
Amplifier
Tenir les dirigeants responsables des apprentissages et des résultats
Soutenir
Intégrer l'IA dans les opérations de base
Mobilisez-vous : Lancez un appel à l'action au niveau du PDG
Avant qu'un dirigeant n'approuve un budget, il doit expliquer pourquoi l'IA est importante. Lorsqu'un PDG se lève et explique clairement ce que l'organisation est en train de construire, pourquoi c'est important pour l'entreprise et pourquoi il est urgent de le faire, quelque chose change.
Le leadership ne consiste pas seulement à donner aux équipes la permission d'expérimenter ; il s'agit de créer une urgence sans panique. Chaque employé devrait être en mesure d'expliquer pourquoi l'IA n'est pas facultative pour votre organisation, non pas parce qu'il a mémorisé des points de discussion, mais parce qu'il comprend réellement les enjeux.
Lorsque GPT-4 a été lancé en mars 2023, les dirigeants de Zapier ont compris que le rythme de l'amélioration de l'IA entraînerait inévitablement des perturbations. Il pouvait rédiger des documents sur les API, générer du code de travail, résumer les tickets et effectuer un véritable travail de connaissance - c'était un signal d'alarme.
Nous avons donc publié le tout premier code rouge de Zapier "." Non pas parce que nous avions toutes les réponses, mais parce que nous savions que l'immobilisme n'était pas une option. Nous avons dit la vérité : l'IA était là, et elle allait tout changer. Ce message n'a pas fait l'unanimité. Mais c'était nécessaire pour répondre aux besoins du moment - et nous voulions que l'ensemble de l'organisation se concentre sur cet objectif.
Lorsque les équipes comprennent l'objectif, elles savent pourquoi elles doivent surmonter les obstacles. Sans un "pourquoi maintenant" clair, l'IA devient une autre initiative en compétition pour l'attention - quelque chose à intégrer si l'on a le temps.
Activez : Nommez un leader responsable et donnez la priorité à vos paris stratégiques.
Amplifier : Tenez les dirigeants responsables des apprentissages et des résultats
Les données révèlent une histoire intéressante : 78% des praticiens considèrent que les échéances des dirigeants sont réalistesMais 75% estime que les dirigeants sous-estiment la difficulté d'exécution. Teams ne disent pas que le calendrier est mauvais - elles disent que le chemin est plus difficile que ne le prévoient les dirigeants. C'est pourquoi les rétrospectives sont importantes. C'est pourquoi il est important de célébrer les échecs rapides. L'apprentissage se compose plus rapidement que la perfection.
Soutenez : Intégrer l'IA dans les opérations de base
À ce stade, chaque chef de service est responsable de l'impact de l'IA dans son domaine. L'examen de l'IA devient un point permanent de l'ordre du jour des réunions de direction, non pas comme une mise à jour d'un projet spécial, mais comme une affaire de routine. Les leaders de la transformation passent de l'exécution directe des initiatives d'IA à la fourniture de l'infrastructure qui permet aux autres de les exécuter. Lorsque l'IA cessera d'être un "programme" et évoluera vers la manière dont le travail est effectué, vous aurez atteint la durabilité.
Auto-évaluation du leadership
Disposons-nous d'un sponsor exécutif capable de consacrer 10% + du temps aux progrès de l'IA ?
Chaque employé peut-il expliquer pourquoi l'IA est importante pour notre entreprise et pourquoi maintenant ?
Avons-nous nommé un dirigeant responsable, habilité à établir des priorités et à allouer des ressources ?
Notre budget est-il alloué à l'infrastructure de mise à l'échelle, et pas seulement aux pilotes ?
Prochaine étape : Si vous avez répondu non à au moins deux questions, Réservez du temps avec l'un de nos experts en transformation de l'IA pour renforcer l'alignement des dirigeants.
Chapitre 2
Talents et culture : Favoriser la maîtrise de l'IA et l'expérimentation
Pourquoi c'est important
Sans les talents qui savent comment utiliser l'IA de manière efficace et sans une culture qui laisse la place à l'expérimentation pratique, l'adoption de l'IA reste superficielle. Beaucoup de licences, peu de transformations. Les outils restent inutilisés pendant que les employés se noient dans des tâches répétitives qu'ils pourraient automatiser.
Les données sont frappantes : notre étude montre que 95% des praticiens signalent souvent qu'ils luttent contre les problèmes d'exécution au lieu de progresser, et que seules 22% des organisations sont "constamment proactives" en matière d'exécution de l'IA. Il ne s'agit pas d'un problème d'outils, mais d'un problème de culture. Lorsque la lutte contre les incendies devient le mode par défaut, l'expérimentation meurt. Il n'y a pas de place pour apprendre de nouveaux outils lorsque vous êtes en train de régler des problèmes quotidiens.
95%
signaler les problèmes d'exécution de la lutte contre les incendies au lieu de progresser.
22%
des organisations sont "constamment proactives" en matière d'exécution de l'IA
A quoi ressemblent les talents et la culture de l'IA ?
Mobiliser
Instaurer une culture de la sécurité psychologique et de l'expérimentation
Activer
Améliorez votre maîtrise de l'IA grâce à l'apprentissage pratique
Amplifier
Sélectionnez des experts internes en IA, puis redéfinissez les rôles et les équipes.
Soutenir
Mettre à jour les ratios de personnel, les incitations et les rémunérations
Mobilisez-vous : Construire une culture de la sécurité psychologique et de l'expérimentation
Howie Liu
Co-fondateur et PDG
Activez : Améliorez votre maîtrise de l'IA grâce à un apprentissage pratique
Trois modèles de mesure sont apparus dans les entreprises
Une maîtrise de l'IA axée sur l'impact
où la fluidité est évaluée par des résultats mesurables. La fluidité est synonyme de performance : gains démontrés en termes d'efficacité, de qualité de la production ou d'impact financier directement liés à l'utilisation de l'IA.
Une maîtrise de l'IA axée sur les compétences
où la maîtrise est mesurée par des comportements observables et des compétences vérifiées, généralement par le biais d'évaluations des responsables et de certifications formelles, ou d'évaluations qui confirment une application technique cohérente.
La fluidité de l'IA axée sur l'engagement
où l'aisance reflète la confiance et la participation qui sont suivies par les auto-rapports des employés pour comprendre les niveaux de confort, les tendances d'adoption et la traction culturelle.
Amplifiez : Sélectionnez des experts internes en IA, puis redéfinissez les rôles et les équipes.
Les données confirment cette approche. D'après nos données, au cours de l'année prochaine, les dirigeants prévoient d'investir massivement dans le personnel et les processus afin d'améliorer l'exécution de l'IA : 45% vont recycler et améliorer les compétences du personnel existant, et met en place des champions de l'IA en interne. 24%. Les praticiens se font l'écho de cette évolution, avec 48% déclarent vouloir investir dans le renforcement des compétences des équipes existantes, tandis que souhaite des champions internes plus forts 33%. Les gens ne veulent pas être remplacés, ils veulent être dotés des outils nécessaires pour avoir un plus grand impact.
Soutenir : Mettre à jour les ratios de personnel, les incitations et les compensations
Le signal culturel est ici puissant. Lorsque les gens voient leurs pairs réussir avec l'IA, être reconnus et rémunérés pour l'impact de l'IA, l'adoption devient organique. Vous n'avez plus besoin de pousser, les gens commencent à tirer.
Auto-évaluation des talents et de la culture
Les employés disposent-ils d'un temps dédié et protégé pour expérimenter l'IA ?
Mesurons-nous la fluidité à travers les résultats (ce que les gens construisent) versus les intrants (ce qu'ils apprennent) ?
La maîtrise de l'IA est-elle intégrée dans nos critères de recrutement et nos compétences professionnelles ?
Avons-nous repensé les rôles et les rémunérations pour tenir compte de l'impact de l'IA ?
Prochaine étape : Si vous avez répondu non à au moins deux questions, Réservez un moment avec l'un de nos experts en transformation de l'IA pour intégrer l'apprentissage pratique dans votre culture.
Chapitre 3
Outils : Équipez les équipes de la bonne pile technologique pour une orchestration complète.
Pourquoi c'est important
Sans les outils et la couche d'orchestration adéquats, même les équipes les plus compétentes sont bloquées au niveau de l'intégration. Ils élaborent de brillants flux de travail de manière isolée, puis découvrent que ces flux de travail ne peuvent pas communiquer entre eux. Ils automatisent parfaitement un processus, puis perdent des heures à le relier manuellement à l'étape suivante de la chaîne. Sans intégration, l'IA et l'automatisation restent piégées dans des poches isolées au lieu de circuler dans l'ensemble de l'entreprise.
Les données le confirment : 46% des dirigeants déclarent la complexité de l'intégration et la dispersion des systèmes sont les obstacles les plus difficiles à surmonter-soit presque autant que les trois barrières suivantes réunies. Du côté des praticiens, les retards d'intégration et les retards politiques sont les principaux obstacles. Mais voici une statistique révélatrice : les compétences en matière d'intégration et de flux de travail figurent en tête de la liste des lacunes des dirigeants en matière de main-d'œuvre à l'adresse 32% , devant l'expertise technique en matière d'IA à l'adresse 22% . Le goulot d'étranglement n'est pas la construction de l'IA, mais la connexion de l'IA à tout le reste.
46%
Les dirigeants déclarent que la complexité de l'intégration et la dispersion des systèmes sont les obstacles les plus difficiles à surmonter.
A quoi ressemble un outil d'IA de qualité
Mobiliser
Éliminer les obstacles à l'achat d'outils d'IA, puis évaluer l'état de préparation des données
Activer
Contrôler les outils et les modèles utilisés
Amplifier
Établir un tableau de bord de l'outillage d'IA
Soutenir
Créez une infrastructure partagée, puis consolidez les outils et connectez les équipes.
Mobiliser : Éliminez les obstacles à l'achat d'outils d'IA, puis évaluez l'état de préparation des données.
Activez : Contrôler les outils et les modèles utilisés
Amplifiez : Établissez un tableau de bord de l'outillage d'IA
La corrélation est frappante : les utilisateurs stratégiques de l'IA qui se décrivent comme tels - ceux qui conçoivent et optimisent les flux de travail pilotés par l'IA avec un impact commercial mesurable - sont 3.8X plus susceptibles de décrire leurs organisations comme étant constamment proactives. La discipline de l'outil permet la discipline de l'exécution.
Soutenir : Créez une infrastructure commune, puis consolidez les outils et connectez les équipes.
Plateformes d'orchestration comme Zapier sont essentiels car ils permettent de connecter des milliers d'applications sans code personnalisé, d'automatiser des flux de travail complexes avec des approches sans code, à code bas ou à code complet, de déployer des systèmes intelligents dans toutes les fonctions et de mettre à l'échelle l'intégration sans augmenter les effectifs d'ingénierie. Lorsque l'intégration devient une infrastructure plutôt qu'un projet, l'orchestration complète au sein de votre organisation devient réalisable.
Auto-évaluation des outils d'IA
Avons-nous supprimé les obstacles à la passation des marchés pour que les équipes puissent expérimenter ?
Avons-nous une visibilité sur les outils et modèles d'IA utilisés par les équipes ?
Avons-nous établi des tableaux de bord pour suivre l'utilisation, la fiabilité et le retour sur investissement ?
Sommes-nous en train de nous regrouper dans une infrastructure partagée qui permet une connexion sans goulots d'étranglement ?
Prochaine étape : Si vous avez répondu non à au moins deux questions, Réservez un moment avec l'un de nos experts en transformation de l'IA pour auditer votre pile et élaborer une stratégie d'orchestration.
Chapitre 4
Gouvernance : Fournir des garde-fous pour une adoption sûre et évolutive
Pourquoi c'est important
63%
des praticiens admettent avoir utilisé des outils d'IA sans approbation officielle
58%
dire que la gouvernance ralentit l'exécution plus qu'elle ne la favorise
85%
des dirigeants ne sont pas totalement convaincus de pouvoir contrôler l'utilisation de l'IA en temps réel
Sans gouvernance intégrée aux flux de travail, l'adoption de l'IA crée des risques plus rapidement que le retour sur investissement. Mais une gouvernance trop restrictive tue l'innovation avant qu'elle ne commence. Cette tension est tangible et mesurable : 58% des praticiens affirment que la gouvernance ralentit l'exécution plus qu'elle ne la favorise, alors que 73% des dirigeants estiment que les politiques de gouvernance trop restrictives causent plus de tort que les politiques trop souples. Les deux groupes sont d'accord sur l'importance de la gouvernance, mais ils ne s'entendent pas sur la nature d'une bonne gouvernance.
À quoi ressemble une bonne gouvernance de l'IA ?
Mobiliser
Établir des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA
Activer
Créer un groupe de travail sur l'IA et formaliser les politiques fondamentales
Amplifier
Mettre en place un centre d'excellence en matière de gouvernance
Soutenir
Intégrer la gouvernance de l'IA dans les rapports des cadres et du conseil d'administration
Mobiliser : Établir des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA
Activer : Créer un groupe de travail sur l'IA et formaliser les politiques fondamentales
45%
des organisations déclarent avoir entièrement documenté leurs politiques en matière d'IA
Amplifier : Établir un centre d'excellence en matière de gouvernance
99%
des dirigeants n'apprennent l'échec d'un projet qu'après coup
Les données à ce sujet donnent à réfléchir : 99% des dirigeants n'apprennent les échecs des projets qu'après coup, par le biais d'escalades des responsables ou de commentaires informels, et non par des tableaux de bord en direct ou des alertes automatisées. Le temps que les dirigeants entendent parler d'un problème, le mal est fait.
Soutenir : Intégrer la gouvernance de l'IA dans les rapports de la direction et du conseil d'administration
Lorsque le conseil d'administration pose des questions trimestrielles sur la gouvernance de l'IA, les dirigeants y prêtent attention. La gouvernance n'est plus facultative, elle devient stratégique. Ce n'est plus l'équipe qui dit non ; c'est l'équipe qui trouve comment dire "oui" en toute sécurité.
Auto-évaluation de la gouvernance
Disposons-nous de lignes directrices claires et documentées pour déterminer ce qui est sûr versus ce qui doit être revu ?
Avons-nous créé un groupe de travail ou un conseil sur la gouvernance de l'IA ?
Les équipes peuvent-elles construire en toute sécurité dans des cadres régis sans avoir à obtenir des approbations manuelles pour tout ?
La gouvernance de l'IA est-elle intégrée dans les rapports de la direction et du conseil d'administration ?
Prochaine étape : Si vous avez répondu non à au moins deux questions, Réservez du temps avec un expert en transformation de l'IA pour mettre en place une gouvernance qui favorise la rapidité.
Chapitre 5
Le résultat : L'impact
Lorsque les quatre composantes sont alignées, la transformation devient mesurable.
Si vous supprimez l'une de ces quatre variables, le retour sur investissement de l'IA devient négligeable. Si vous réussissez les quatre, les résultats positifs se multiplient.
L'impact varie en fonction de la maturité de l'organisation. Certaines entreprises n'ont pas encore réussi à adopter l'IA - pouvons-nous faire en sorte que les gens l'utilisent ? D'autres démontrent des gains de productivité - l'IA permet-elle de gagner du temps et de l'argent ? Les organisations les plus matures affichent des résultats commerciaux mesurables directement liés à l'IA - avons-nous accéléré le chiffre d'affaires, réduit le taux de désabonnement, amélioré les marges ou permis une croissance qui n'aurait pas été possible autrement ?
Leadership
Talents et culture
Outils
Gouvernance
Impact
Ce qu'est l'impact
Les indicateurs de réussite de l'IA privilégiés par les dirigeants d'entreprise
30% - Obtenir des résultats mesurables pour l'entreprise (retour sur investissement, efficacité, économies)
27% - Automatisez un pourcentage plus élevé de flux de travail grâce à l'IA
19% - Développer l'adoption de l'IA par les employés
19% - Augmenter le nombre de projets pilotes qui atteignent une production à grande échelle
5% - Atteindre les objectifs de gouvernance
Signaux d'investissement des entreprises les plus performantes
Facteurs communs aux projets d'IA réussis
Il ne s'agit pas d'informations révolutionnaires, mais de principes fondamentaux peu glorieux que les organisations à fort impact mettent en œuvre de manière cohérente. La différence entre le succès et l'échec se résume souvent à la discipline, et non à l'intelligence.
Découvrez comment les grands dirigeants d'entreprise transforment leurs équipes
Ce n'est pas pour rien que le leadership est le premier pilier de notre cadre : L'impact de l'IA se met à l'échelle lorsque des champions internes dévoués définissent la direction, créent l'urgence et alignent l'IA sur les objectifs réels de l'entreprise. Mais votre organisation a besoin de plus qu'un mandat.
Rejoignez-nous le mercredi 4, pour notre webinaire, "Leading through AI : How top executives are turning AI mandates into real business transformation." Découvrez comment les dirigeants des entreprises DoorDash, NerdWallet et Webflow créent une vision claire de l'IA, une coalition directrice et une culture qui récompense l'apprentissage plutôt que la perfection.
Diriger grâce à l'IA : comment les cadres supérieurs transforment les mandats d'IA en véritable transformation de l'entreprise
Mercredi, mars 4
10 AM PT
