Tendances et informations exclusives des chefs d'entreprise
sont convaincus qu'ils prouveront le retour sur investissement de l'IA cette année
disent que l'IA est le dernier budget qu'ils réduiraient
investissent5M+ pour y parvenir
L'IA n'est plus expérimentale - elle est intégrée dans les systèmes d'entreprise, les flux de travail et la prise de décision. Aujourd'hui, un nouveau défi est apparu : les entreprises peuvent intégrer l'IA, mais il est encore difficile de la développer de manière responsable, mesurable et à un rythme soutenu.
Ce rapport examine le prochain chapitre de l'IA d'entreprise : la transformation de l'adoption à l'orchestration. Il explore la manière dont les dirigeants évaluent leur maturité, intègrent la gouvernance dans chaque couche d'automatisation, développent la maîtrise de l'IA au sein du personnel et fixent des normes de retour sur investissement plus élevées.
Nos conclusions proviennent de 200 dirigeants d'entreprises (CIO, CTO, VP et directeurs de l'informatique, de l'ingénierie, des opérations et des données) à travers les USA, le Canada et l'Europe. Ces dirigeants façonnent la stratégie, la gouvernance et les performances de l'IA au sein de leur entreprise. Leurs perspectives collectives offrent un double point de vue : l'intention stratégique du conseil d'administration en matière d'IA contraste avec la réalité opérationnelle des équipes qui exploitent l'IA à grande échelle.
L'avenir de l'IA ne se résume pas à une adoption plus rapide, mais à des systèmes plus intelligents, à une plus grande responsabilité et à une preuve plus claire de sa valeur. Ce rapport révèle ce à quoi ressemblera réellement la maturité de l'IA en entreprise sur 2026 et comment les leaders prévoient d'y parvenir.
Chapitre 1
Comment les entreprises prévoient de mettre à l'échelle la maturité de l'IA en 2026
La maturité de l'IA s'accélère, mais seul un quart des entreprises est proche d'une orchestration complète.
25%
des dirigeants s'attendent à une orchestration complète de l'IA d'ici 2026
43%
des dirigeants s'attendent à atteindre l'IA agentique
30%
des dirigeants se concentreront sur l'automatisation des tâches
Les dirigeants font confiance à l'IA pour les processus internes bien avant de l'exploiter pour les flux de travail en contact avec les clients.
Les dirigeants d'entreprise font confiance à l'IA pour gérer ces flux de travail critiques.
Nous avons demandé aux dirigeants quels flux de travail critiques ils allaient laisser l'IA gérer sans intervention humaine, et les trois premières réponses concernaient la sécurité et la gestion des identités, la finance et l'approvisionnement, et les communications avec les clients.
40% - Sécurité et gestion de l'identité
31% - Finances et achats
25% - Communication avec les clients
La précision et la responsabilité définissent encore les limites extérieures de la confiance
98%
des dirigeants estiment que certains flux de travail critiques ne devraient jamais être entièrement automatisés
83%
Les taux d'erreur de l'IA doivent être maintenus à 5% ou en dessous pour les opérations à enjeux élevés.
Lorsqu'on leur demande quels flux de travail ils s'attendent à ce que les systèmes d'IA ne gèrent jamais, les dirigeants répondent le plus souvent :
29% - Approbations juridiques et de conformité
30% - actions sensibles concernant le personnel
26% - Décisions financières ou budgétaires
C'est la visibilité, et non le volume, qui détermine qui met à l'échelle de manière responsable.
40%
affirment que la visibilité est la capacité la plus critique
33%
citent les erreurs de flux de travail comme premier signe d'alerte
30%
Les lacunes en matière de gouvernance sont mises en évidence lorsque l'IA échoue
ÉTUDE DE CAS
Comment Grammarly a réduit les erreurs de synchronisation des prospects 87% avec Zapier
Le défi
Avec 1,500+ employés et des millions d'utilisateurs dans le monde entier, les équipes Marketing et Support Ops de Grammarly se débattaient avec de nombreux processus manuels dans des systèmes qui ne communiquaient pas entre eux. La synchronisation des données des prospects était sujette aux erreurs et prenait beaucoup de temps, tandis que les agents d'assistance passaient des heures à transférer manuellement les données entre les outils, ce qui les empêchait d'aider les clients.
La solution
Avec un peu d'aide de Zapier, Marketing Ops a automatisé le routage des prospects à partir des annonces LinkedIn directement vers leur CRM, tandis que Support Ops a éliminé la saisie manuelle de données en étiquetant automatiquement les conversations dans Intercom et en rationalisant les escalades. Et ils ont construit ces systèmes eux-mêmes, sans attendre que l'ingénierie s'en occupe.
Les résultats
87% réduction des erreurs de synchronisation des prospects dans les campagnes payantes
31% amélioration de l'efficacité de la formule pour les opérations de marketing
6 heures par jour économisées pour l'équipe d'assistance technique grâce à la suppression de la saisie manuelle des données
Les escalades de développement sont gérées instantanément grâce à une communication automatisée
Plus de 90% CSAT grâce à des flux de travail d'assistance plus rapides et plus fiables
Chapitre 2
Comment l'IA redéfinit les effectifs de l'entreprise
La transformation de l'IA favorise l'expansion de la main-d'œuvre, et non sa contraction
71%
affirment que l'IA va remodeler leurs équipes
61%
recrutent des spécialistes de l'automatisation de l'IA
51%
prévoient de redéployer les employés dans de nouvelles fonctions (vs. 21% réduire les effectifs)
La maîtrise de l'IA est la nouvelle référence pour les employés
Les dirigeants sont partagés sur l'impact de la maîtrise de l'IA sur les promotions et les salaires des employés sur 2026, avec 46% affirmant que oui et 54% affirmant que non. La maîtrise de l'IA est désormais un signal déterminant de l'état de préparation, c'est-à-dire de la capacité à opérer en toute confiance et de manière responsable au sein de systèmes pilotés par l'IA. Alors que l'automatisation devient une couche commune à toutes les fonctions, la fluidité n'est pas seulement une question de productivité, mais aussi de conformité, de responsabilité et de crédibilité.
Les priorités en matière de main-d'œuvre soulignent ce changement. Près des deux tiers (65% ) des dirigeants prévoient d'embaucher un spécialiste de l'automatisation de l'IA ou l'équivalent d'ici à 2026, suivi de près par un ingénieur en plateforme d'IA (64% ).
En règle générale, le recrutement pour les postes axés sur l'IA suit un ordre de priorité :
Spécialiste de l'automatisation de l'IA ou équivalent. Intégrée dans les fonctions de conception et de maintenance des flux de travail pilotés par l'IA
Ingénieur en plateforme d'IA ou équivalent. Construit et maintient l'infrastructure pour les applications et l'orchestration de l'IA.
Responsable de l'automatisation de l'IA ou équivalent. Supervise les opérations, la gouvernance et l'alignement de l'IA au sein des équipes.
Chief AI Officer ou équivalent. Appropriation par la direction de la vision et de la stratégie en matière d'IA
Seuls 6% des dirigeants n'ont pas de formule pour ajouter des postes spécifiques à l'IA à leur effectif.
comment constituer votre équipe IA
Consultez des exemples de descriptions de postes et des conseils en matière de recrutement dans la rubrique notre guide pour constituer une équipe de transformation de l'IA.
Les impacts positifs et négatifs de l'IA
69%
donner la priorité à l'amélioration des compétences plutôt qu'à l'embauche de nouveaux employés
14%
embauchent plutôt des spécialistes de l'IA
61%
s'attendre à une amélioration du bien-être des employés grâce à l'IA
Les dirigeants pensent que l'IA aura un impact positif sur la main-d'œuvre. 61% Vous pouvez vous attendre à ce que cela se traduise par une amélioration du bien-être et de la mobilité des employés.
Cet optimisme reflète un recadrage majeur du rôle de l'IA au sein des entreprises : les dirigeants considèrent l'automatisation non pas comme une menace pour les effectifs, mais comme une soupape d'échappement pour le travail répétitif qui libère les personnes pour qu'elles se concentrent sur l'analyse, la créativité et la prise de décision.
Andrew Bialecki
Cofondateur et directeur général
37%
citent le manque d'uniformité dans l'adoption de l'IA au sein des équipes comme le principal impact négatif
53%
dites que les managers peuvent superviser 10-25 les flux de travail de l'IA
29%
affirment que la complexité de la gouvernance est le deuxième impact négatif le plus important
Pourtant, les progrès sont inégaux. Lorsqu'on leur demande quels sont les effets négatifs de l'IA sur leur personnel, les dirigeants mentionnent en premier lieu l'adoption incohérente au sein des équipes (37% ), suivie de la complexité de la gouvernance (29% ). L'inégalité de la maturité et du mouvement entre les fonctions est devenue la friction cachée de la transformation de l'IA, ralentissant l'échelle alors même que l'enthousiasme grandit. Les données indiquent que l'alignement des dirigeants et la gouvernance sont les principaux facteurs de réussite.
Cette fragilité se manifeste dans la manière dont les dirigeants définissent leurs limites en matière de gestion de l'IA. 53% des dirigeants pensent qu'un dirigeant peut superviser efficacement 10-25 les flux de travail ou les agents pilotés par l'IA, tandis que 17% disent que plus de 25 est possible, et 30% pensent que moins de 10 est idéal.
Amanda Kahlow
Directeur général et fondateur
Comment préparer votre personnel à l'orchestration de l'IA
À mesure que l'automatisation absorbe la coordination et les rapports, les responsables passent de la supervision des tâches à l'orchestration des systèmes : ils sont responsables de la santé du système, de la gestion des exceptions et de l'habilitation des équipes autour de l'IA gouvernée.
Selon les chefs d'entreprise :
71% attendre de l'IA qu'elle remodèle les équipes par le biais d'un redéploiement ou d'une nouvelle embauche.
Les postes de débutants seront les plus touchés par l'IA.
53% disons qu'un manager peut superviser - des flux de travail ou des agents d'IA ; les responsables de programmes d'IA critiques sont . X 1025 22 plus probable de prévoir 25+.
46% formule visant à lier la rémunération et les promotions à la maîtrise de l'IA.
69% des dirigeants citent l'amélioration des compétences des employés et l'activation de l'IA au sein des équipes comme les principales stratégies pour capturer la valeur de l'IA.
Développez la maîtrise de l'IA dans tous les rôles
Développez un modèle d'apprentissage de l'IA qui donne aux employés les outils nécessaires pour améliorer leurs compétences en matière d'IA.
Faites de la maîtrise de l'IA un critère de performance essentiel pour toutes les fonctions.
💡 La maîtrise de l'IA indique que l'on est prêt. Lorsque chaque équipe comprend comment gérer et faire remonter les résultats de l'IA, l'orchestration devient durable.
Équiper les gestionnaires pour qu'ils puissent superviser les systèmes d'IA
Définir la gestion de l'IA comme une compétence clé.
Définir les attentes : superviser 10-25 Les flux de travail de l'IA ou les agents représentent la moyenne.
Ne vous développez que si votre visibilité et votre maturité en matière de gouvernance sont avérées.
💡 L'étendue réelle du contrôle exercé par un manager sera bientôt mesurée en termes de systèmes, et non d'effectifs.
Redéployer les talents vers l'exécution de l'IA
Audit où l'effort humain est encore à l'origine des tâches répétitives et de la coordination.
Faites évoluer ces rôles vers l'activation et la supervision de l'IA, en donnant aux employés les moyens d'exploiter l'IA pour l'exécuter.
Le redéploiement n'est pas une réduction, c'est un repositionnement du jugement humain là où il est le plus important.
La préparation à l'orchestration de l'IA commence par les personnes, pas par les plateformes.
Les entreprises qui améliorent les compétences de leur personnel, équipent les cadres pour qu'ils supervisent les systèmes d'IA et redéploient les talents dans des rôles d'habilitation finissent par orchestrer leurs organisations de l'intérieur.
Pour concevoir les systèmes et les structures qui rendent cela possible, adressez-vous à un Expert en orchestration de l'IA aujourd'hui. Nous vous aiderons à traduire la gouvernance, la visibilité et la fluidité de la main-d'œuvre en un modèle d'orchestration qui met à l'échelle en toute sécurité.
Chapitre 3
Qu'est-ce qui se profile à l'horizon en matière de gouvernance et de conformité de l'IA ?
Les principales priorités en matière de gouvernance
Priorité 1
Priorité 2
Priorité 3
Les approbations humaines en boucle sont apparues comme la principale priorité de gouvernance pour 2026, choisie par 71% des dirigeants - bien avant la surveillance des erreurs en temps réel, les journaux d'audit et l'historique des versions, et le suivi de l'évolution des données. Cette constatation souligne que la supervision humaine reste cruciale pour l'adoption responsable de l'IA et l'obtention d'une différenciation concurrentielle.
Lorsqu'on leur demande quelles capacités de gouvernance seront les plus importantes en tant qu'avantage concurrentiel sur le site 2026, les dirigeants les classent dans l'ordre suivant :
Approbation de l'homme dans la boucle
Surveillance des erreurs en temps réel
Journaux d'audit et historique des versions
Provenance et suivi des données
Contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC)
Single Sign-On (SSO) et SCIM
Peu d'entre eux s'attendent à atteindre la pleine gouvernance d'ici à la fin de l'année. 2026
4%
s'attendre à une gouvernance totale de l'IA d'ici à 2026
59%
ne prévoient qu'un contrôle partiel ou parcellaire
71%
dire que l'approbation de l'homme dans la boucle est la priorité absolue en matière de gouvernance
Lorsqu'on leur demande dans quelle mesure leurs organisations s'attendent à une gouvernance complète de l'IA d'ici 2026- où toute utilisation de l'IA est couverte et où l'IA fantôme est éliminée - les dirigeants brossent le tableau d'une progression régulière mais incomplète.
Seuls 4% des dirigeants prévoient de parvenir à une gouvernance complète de l'IA en 2026. 26% des dirigeants prévoient une gouvernance "forte" sur le site , avec une gouvernance de la quasi-totalité de l'utilisation de l'IA, seules quelques lacunes mineures subsistant. 2026 Les autres 59% ne prévoient qu'une couverture partielle ou une surveillance inégale, ce qui prouve que la plupart des organisations continueront à gérer des lacunes isolées en matière de gouvernance à court terme. Bien que la majorité d'entre eux s'attendent à ce que la gouvernance reste un problème à l'horizon 2026, les dirigeants d'entreprises où l'IA est essentielle sont presque 9X plus susceptibles de s'attendre à ce que leur organisation parvienne à une gouvernance complète de l'IA d'ici à 2026.
Milly Tamati
Fondateur
La gouvernance passe du statut de fardeau à celui de nécessité stratégique
70%
considérer la gouvernance comme un facteur de différenciation stratégique
52%
s'attendre à ce que la gouvernance de l'IA fracture les marchés en 2026
48%
prévoient que la gouvernance de l'IA unifie les marchés en 2026
Les dirigeants d'entreprise ont atteint un tournant dans leur façon d'envisager la supervision de l'IA. La plupart (70% ) des dirigeants considèrent la gouvernance de l'IA comme un facteur de différenciation stratégique, par rapport à ceux qui la considèrent encore principalement comme un fardeau de conformité. 30% qui la considèrent encore comme un fardeau de conformité. Pour la plupart d'entre eux, la conformité n'est plus une exigence statique, mais une capacité concurrentiellequi permet une innovation plus rapide et plus sûre.
À mesure que l'IA se met à l'échelle, la gouvernance devient un avantage commercial : le cadre qui permet aux entreprises de faire preuve d'audace tout en respectant les garde-fous. Une gouvernance efficace devient synonyme de confiance à l'échelle - en fournissant la visibilité qui permet d'aller vite sans prendre de risques.
Charlie Hills
Co-fondateur
Comment la gouvernance de l'IA s'inscrit-elle dans les budgets des entreprises ?
57% des dirigeants d'entreprise prévoient de consacrer - 1025% de leur budget total d'IA à la gouvernance et à la conformité, ce qui indique que la surveillance fait désormais partie intégrante de la planification des investissements dans l'IA.
La plupart des organisations prévoient un financement modéré et structuré pour la gouvernance, afin d'intégrer le contrôle dans l'économie générale de la transformation de l'IA. La gouvernance n'est plus un centre de coûts réactif ; elle devient une dépense opérationnelle standard pour une mise à l'échelle responsable.
Le défi
À mesure que l'IA se développe dans l'entreprise, le risque n'est pas de manquer d'ambition, mais d'évoluer sans visibilité. La gouvernance, la fluidité et l'observabilité sont devenues les nouvelles couches de contrôle qui permettent à l'IA de rester mesurable, responsable et alignée sur les résultats de l'entreprise.
La maturité de l'IA d'entreprise ne dépend pas seulement de l'échelle - elle dépend de systèmes qui sont auditables, observables et régis par la conception. Les entreprises leaders considèrent la confiance comme une infrastructure et intègrent donc des contrôles d'identité, d'accès et de conformité dans chaque flux de travail.
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Opérationnaliser la gouvernance
Seuls 4% des dirigeants d'entreprise s'attendent à ce que leur organisation parvienne à une gouvernance complète de l'IA en 2026, mais ceux qui décrivent l'IA comme une mission essentielle sont 9X plus susceptibles de prédire qu'ils parviendront à une supervision complète.
Que faire ensuite ?
Mettez en place un programme (ou un conseil) de gouvernance de l'IA interfonctionnel avec des voies d'escalade claires et une autorité sur les exceptions en matière de risque.
Définissez ce que signifie "une gouvernance forte" dans votre architecture - quels flux de travail sont gouvernés, lesquels sont auditables, et où l'IA fantôme subsiste.
Priorité à l'observabilité
40% des dirigeants considèrent l'observabilité de bout en bout comme la capacité la plus critique pour développer l'IA de manière responsable dans leur organisation, devançant à la fois le coût et la vitesse. 83% affirment que les taux d'erreur de l'IA doivent rester ≤ dans les flux de travail à fort enjeu.5%
Que faire ensuite ?
Définissez des normes de performance claires pour chaque système d'IA - ce que l'on entend par précision, vitesse et transparence lorsqu'il fonctionne comme prévu.
Intégrez la surveillance et les contrôles d'accès aux outils déjà utilisés par vos équipes (par exemple, l'identité, la journalisation, les piles d'observabilité) afin que les performances et les autorisations restent visibles en un seul endroit.
Lorsque des problèmes surviennent, veillez à ce qu'ils soient signalés et traités selon les mêmes processus que ceux que vous utilisez pour tout système critique.
Extension de la surveillance
Lorsqu'on leur demande quelles capacités de gouvernance seront les plus importantes pour obtenir un avantage concurrentiel sur le site 2026, les dirigeants choisissent le plus souvent les approbations humaines dans la boucle.
Que faire ensuite ?
Créez des flux de travail qui donnent aux humains la possibilité d'examiner, d'annuler ou d'escalader les décisions prises par l'IA.
Définir des seuils pour l'examen humain. Utilisez la sensibilité des données, l'exposition à la réglementation et le risque commercial pour déterminer où la surveillance doit être obligatoire.
Mettez en place des pistes d'audit, un historique des versions et des tableaux de bord qui rendent les approbations humaines traçables et défendables.
Aligner les investissements
57% des dirigeants prévoient d'allouer - des budgets de l'IA à la gouvernance et à la conformité d'ici à . 1025% 2026 70% des dirigeants considèrent la gouvernance de l'IA comme un facteur de différenciation stratégique, plutôt que comme un fardeau de conformité.
Que faire ensuite ?
Traiter la gouvernance, l'observabilité et la mesure comme une infrastructure. Il s'agit d'investissements à long terme et non de frais généraux.
Accordez la priorité au financement d'initiatives qui peuvent démontrer que les flux de travail sont régis, que les pistes d'audit sont claires et que la fiabilité du système est mesurable.
Réaffecter les budgets des projets pilotes à des outils de supervision prêts pour la production, afin de rendre l'impact de l'IA visible pour les responsables techniques et les chefs d'entreprise.
Chapitre 4
Combien les entreprises dépensent-elles pour obtenir des résultats en matière d'IA ?
Les dirigeants misent beaucoup sur l'IA en tant que nécessité stratégique
AJ Eckstein
Fondateur et directeur général
Le déblocage des investissements dans l'IA repose sur des points de preuve internes
88%
La preuve interne permet de débloquer davantage d'investissements
54%
donner la priorité aux gains de productivité mesurables
79%
ne tolérera qu'une perte de 25% ou moins sur les paris sur l'IA
88% des dirigeants d'entreprise déclarent que les signaux de preuve internes - économies financières, réduction des risques ou gains de productivité - sont les éléments déclencheurs les plus susceptibles de débloquer davantage d'investissements dans l'IA.
Lorsqu'on leur a demandé ce qui inciterait le plus leur organisation à augmenter ses dépenses en matière d'IA, les dirigeants ont donné la priorité :
Amélioration mesurable de la productivité (54% )
Économies financières vérifiées et contrôlables (22% )
Réduction démontrée du risque opérationnel (12% )
Pression concurrentielle (10% )
Exigences du client ou du partenaire (2% )
Les gains de productivité sont en tête de liste, la majorité (54% ) des dirigeants souhaitant obtenir la confirmation que leurs initiatives en matière d'IA améliorent l'efficacité de leur production.
Charlie Hills
Co-fondateur
Le retour sur investissement sera mesuré par les résultats et financé à l'échelle de l'entreprise.
Lorsqu'on leur demande comment ils prévoient de mesurer le retour sur investissement de l'IA à l'adresse 2026, les dirigeants d'entreprise se tournent résolument vers les performances commerciales, 45% considérant les résultats commerciaux tangibles comme la mesure la plus importante. L'accent n'est plus mis sur le suivi des mesures de productivité, mais sur la démonstration de l'impact financier et opérationnel qui peut être quantifié au niveau du conseil d'administration.
Les dirigeants ont classé leurs principaux indicateurs de retour sur investissement de l'IA comme suit :
Résultats commerciaux tangibles (accélération du pipeline, amélioration de la conversion, réduction du taux de désabonnement)
Économies d'équivalents ETP (réduction des effectifs)
Gains d'efficacité pour le personnel (gain de temps, diminution des tâches manuelles)
Taux d'adoption par le personnel (utilisation plus large des outils d'IA par les employés)
Économies de consolidation d'outils ou de SaaS
Amélioration de la gouvernance ou des risques (moins d'incidents liés à la conformité, renforcement de la sécurité)
Cet accent mis sur les résultats est soutenu par des investissements réels.
Dans l'ensemble, 69% des entreprises prévoient d'investir au moins 1 millions de dollars dans l'IA au cours de l'année prochaine, la majorité d'entre elles prévoyant de dépenser plus de5 millions de dollars - unsignal clair que l'IA est passée de l'expérimentation pilote à l'infrastructure au niveau du programme .
Les budgets reflètent désormais l'ambition. Les entreprises financent l'IA à l'échelle requise pour démontrer un retour sur investissement mesurable. L'ère des dépenses fondées sur la preuve du concept s'achève ; la prochaine phase de maturité de l'IA sera définie par des résultats qui peuvent être vérifiés, comparés et maintenus.
Quelle est votre expérience ou votre projet d'IA qui a échoué, et quels enseignements en tirerez-vous à l'adresse 2026?
"J'ai construit un système compliqué qui connectait ChatGPT, Zapier, Slack, Google Docs et un tas d'autres webhooks personnalisés. Il semblait incroyable sur le papier, mais il tombait constamment en panne à cause de systèmes qui n'étaient pas prêts. La leçon que je retiens de 2026 est qu'il faut commencer par les plus petits gains possibles. Automatisez le petit pourcentage de tâches qui éliminent le goulot d'étranglement le plus important. Ne passez à l'étape suivante que lorsque la précédente a fait ses preuves".
Adam Stewart
Consultant en marketing numérique, Digital Bond Marketing
"Tous les projets que j'ai vus échouer avaient un problème commun : des données désordonnées ou incomplètes. L'IA ne peut travailler qu'avec les informations qui lui sont fournies, de sorte que des données non organisées ralentissent tout, créent du travail supplémentaire et empêchent les projets de se développer. C'est aussi la partie dont personne ne veut parler, mais c'est la première chose qui détermine la réussite d'un projet".
Kate Marshall
Fondateur, The Gr.ai
"L'une des expériences d'IA qui n'a pas donné tous les résultats escomptés pour nous était un système automatisé de révision des projets des créateurs. L'objectif était de permettre à l'IA d'évaluer les projets de contenu des créateurs en se basant sur le cahier des charges de la campagne, en vérifiant les messages clés, les choses à faire et à ne pas faire, et en signalant les problèmes de conformité. La partie technique a fonctionné. Mais là où elle a échoué, c'est au niveau du jugement créatif, la partie qui détermine réellement si le poste sera performant. L'IA ne pouvait pas évaluer le "goût" ou l'adéquation culturelle. La leçon que nous tirons du site 2026 est que l'IA peut soutenir le processus, mais ne peut pas se l'approprier."
AJ Eckstein
Fondateur et directeur général, Match des créateurs
"J'avais l'intention de créer un système pour automatiser entièrement ma newsletter, qui effectuerait les recherches, interviewerait les personnes, créerait des images, rassemblerait des captures d'écran et intégrerait le tout dans mon logiciel de marketing par e-mail. J'ai été trop ambitieux dans cette entreprise - [j'aurais] dû la diviser en plusieurs étapes".
Kushank Aggarwal
Co-fondateur, Prompt Genie
"Le seul domaine dans lequel nous n'avons pas pleinement réalisé les gains escomptés sur 2025 est l'automatisation de la génération de contenu basée sur l'IA, en particulier les flux de travail vidéo/image. Nous avons progressé, mais le pipeline de bout en bout n'a pas atteint la cohérence et la qualité que nous souhaitions. Enseignement clé pour 2026: traiter l'automatisation de la création comme un problème de flux de travail et de portes de qualité, et non comme un choix de modèle unique. Et continuez à itérer jusqu'à ce qu'il soit fiable à l'échelle".
"Ce que j'ai découvert de plus important, c'est que les assistants d'IA, comme Copilot de Zapier, ou les outils de codage vibratoire comme Zite et Lovable, sont très puissants. La plus grande erreur que j'ai commise est de leur donner trop de choses à faire en même temps ou d'être trop général. Même lorsque je suis plus précis mais que je demande encore trop, les résultats sont corrects, mais pas excellents. C'est pourquoi je divise maintenant les choses en petits morceaux et je construis une partie à la fois".
Philip Lakin
Responsable marketing IA, Zapier
Méthodologie de l'enquête
Date de publication : Octobre 23, 2025 | Nombre total de répondants (N) : 200
Nous avons mené cette étude auprès de répondants vérifiés B2B présélectionnés pour des rôles de leadership technique senior avec une responsabilité directe pour l'automatisation de l'IA, l'informatique ou la stratégie d'ingénierie. Tous les participants occupaient des postes de directeur ou de niveau supérieur dans des organisations de taille moyenne à grande aux États-Unis, au Canada et en Europe.
Public
L'enquête s'est concentrée sur les leaders techniques Director+ chargés de diriger les initiatives en matière d'IA et d'automatisation :
Cadres de niveau C (CIO, CTO, CDO, CISO, etc.) : 24.5%
VP: 27%
Directeur : 48.5%
Taille de l'entreprise
500-999 employés : 14 répondants
1000- , employés : répondants4999 60
5000+ salariés : répondants 126
Principales fonctions représentées
Opérations informatiques / Infrastructure : 38% Sécurité / Conformité / Risque : 4% Données / Analytique : 37% Ingénierie / Plateforme : 21%
Géographie
États-Unis : 69.5%
Europe : 27.5%
Canada : 3%
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La transformation de l'IA ne se limite pas à la distribution de licences ChatGPT, elle exige de repenser la manière dont les personnes, les processus et la technologie travaillent ensemble.
C'est pourquoi nous avons créé le AI Leaders Lab, une session mensuelle sur invitation uniquement, destinée aux dirigeants qui, comme vous, façonnent l'avenir du travail.
Cette conversation de 60minutes est volontairement restreinte. Nous sélectionnons un groupe de leaders de l'IA afin que chaque participant puisse contribuer, échanger des idées et repartir avec de nouvelles perspectives. Si vous ne pouvez pas venir, faites-le nous savoir, nous laisserons votre place à un autre responsable.
Ce que vous allez vivre :
Une table ronde adaptée aux priorités du groupe
Connexion d'égal à égal par le biais de groupes de travail interactifs
Nouvelles informations, données et modèles du monde réel de l'équipe d'IA de Zapier
Des pistes pratiques que vous pouvez appliquer immédiatement pour accélérer l'adoption de l'IA
Suscitez l'adoption virale de l'IA au sein de votre organisation, créez des habitudes et une infrastructure qui perdurent au-delà du battage médiatique et faites passer l'IA d'un projet à une culture à l'échelle de l'entreprise. Les places sont limitées - réservez la vôtre dès maintenant pour participer à cette conversation exclusive.
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Contrôlez l'IA à grande échelle avec une gouvernance de niveau informatique. Empêchez l'IA fantôme, appliquez les autorisations et faites en sorte que l'utilisation de l'IA soit vérifiable, visible et conforme.
