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Transformez automatiquement les aperçus de votre entrepôt de données en informations commerciales exploitables, afin que vos commerciaux puissent passer moins de temps à rechercher des données et plus de temps à vendre.
Cliquez et faites glisser pour vous déplacer sur le canevas et pincez pour zoomer.
Les signaux vitaux des clients, tels que les tendances d’utilisation, les pics d’engagement et l’adoption des fonctionnalités, restent souvent enfermés dans votre entrepôt Snowflake. Sans une visibilité opportune sur ces aperçus, votre équipe de vente passe à côté d’opportunités cruciales pour engager les prospects au bon moment. Pendant ce temps, les analystes de données sont submergés par des demandes de rapports répétitives qui deviennent rapidement obsolètes.
The Snowflake-to-Salesloft template bridges this gap, instantly sending key customer signals directly to your sales team. Salesloft Plays and alerts trigger exactly when a meaningful event occurs—no delays, no guesswork, just proactive, data-driven selling.
Le modèle Snowflake-to-Salesloft est idéal pour :
Ce modèle crée une connexion puissante entre vos données analytiques dans Databricks et votre plateforme d’engagement commercial dans Salesloft, transformant les données brutes en informations commerciales exploitables. Voici comment procéder :
Lorsque vous donnez à votre équipe l’accès à des signaux clients à la demande, vous n’intégrez pas seulement des données ; vous donnez à votre équipe de vente des aperçus en temps réel, transformant ainsi votre approche de la vente réactive en vente proactive.
Choisissez le taux de rafraîchissement qui convient à ton activité (horaire, quotidien, hebdomadaire ou personnalisé) pour rester parfaitement en phase avec ton processus de vente.
Salesloft Plays are set up directly in Salesloft by your Revenue Operations team, customized to your organization’s unique sales strategy. Here’s a link to learn more: Salesloft | Create a Play.
Suivez pratiquement tous les attributs ou comportements mesurables des clients stockés dans Snowflake, y compris les mesures d’utilisation, les scores d’engagement, les cycles de renouvellement, les interactions avec l’assistance, etc.
Aucune compétence en codage ou en ingénierie n’est nécessaire pour configurer cette intégration. La configuration initiale de vues ou de tables Snowflake personnalisées peut nécessiter l’aide de votre administrateur Snowflake.
Cette intégration fonctionne de manière transparente avec Snowflake et peut prendre en charge des sources de données supplémentaires telles que Looker et d’autres plateformes analytique.