Eine datengestützte Anleitung zur Skalierung der KI-Einführung in Unternehmen
Eine Führung, die es versäumt, eine KI-Kultur zu etablieren, wird wahrscheinlich Mandate erteilen, denen niemand folgt. Kultur ohne Tools erzeugt Begeisterung ohne Umsetzung. Tools ohne Governance sorgen für Schatten-KI und potenzielle Compliance-Albträume. Regieren ohne Führung wird zu Bürokratie, die die Dynamik erstickt.
Transformation findet in Schleifen statt.
Die erfolgreichsten Teams fördern alle vier Säulen gleichzeitig und durchlaufen dabei verschiedene Reifestufen:
Mobilisieren
Aktivieren
Verstärken
Aufrechterhalten
Organisationen beginnen mit der Mobilisierung, dem Aufbau der Grundlage durch Visionen, psychologische Sicherheit, dem Abbau von Hindernissen und der Festlegung klarer Richtlinien.
Sie werden aktiviert, indem sie bewusst skalieren – indem sie verantwortliche Führungskräfte benennen, sich für KI-Kompetenz einsetzen, Tool-Nutzung per Monitoring verfolgen und Governance-Richtlinien formalisieren.
Sie verstärken sich, indem sie optimieren und erweitern, Führungskräfte zur Rechenschaft ziehen, KI-Architekten einstellen, Tools konsolidieren und die Governance-Infrastruktur einbetten.
Schließlich tragen diese Komponenten zur Aufrechterhaltung des Wandels bei, indem sie ihn dauerhaft machen. Mit diesem Framework werden Sie KI in den Kernbetrieb einbetten, Vergütungsmodelle aktualisieren, eine gemeinsame Infrastruktur einrichten und die Unternehmensführung in das Board Reporting integrieren.
Also, egal, ob Sie gerade erst anfangen oder schon tief in Ihrer KI-Reise sind, die Gleichung bleibt dieselbe. Wenn Sie alle vier richtig machen, wird KI zu Ihrem Wettbewerbsvorteil.
Kapitel 1
Führung: Vision, Dringlichkeit und Ausrichtung festlegen.
Warum das wichtig ist
26%
der Führungskräfte gaben an, dass mehr als die Hälfte ihrer KI-Piloten auf Serienreife umgestiegen sind
83%
beschreiben Sie ihre KI-Ausführungsziele als " realistisch " oder " ehrgeizig, aber erreichbar "
Ohne eine engagierte Führung an der Spitze sind KI-Bemühungen oft auf unzusammenhängende Experimente verstreut und erreichen nie die Produktion. Teams starten vielversprechende Pilotprojekte und sehen dann zu, wie sie im Schwebezustand der Beschaffung oder im Fegefeuer der Integration sterben. Entwickler bauen geniale Prototypen, die nie den Testbetrieb verlassen. Produktmanager identifizieren transformative Anwendungsfälle, die im Backlog verstauben. Nicht etwa, weil die Ideen schlecht waren, sondern weil sich niemand mit der nötigen Autorität und den entsprechenden Mitteln die Aufgabe gestellt hat, sie durchzusetzen.
Die Daten von unsere jüngsten Forschungsergebnisse Der Bericht zeigt eine bemerkenswerte Vertrauenslücke: Nur 26% der Führungskräfte gaben an, dass mehr als die Hälfte ihrer KI-Piloten zur Serienreife skaliert wurde, doch 83% beschreiben ihre Ziele bei der KI-Umsetzung als „realistisch " oder " ehrgeizig, aber erreichbar“.
Mit anderen Worten: Die Führungskräfte glauben, dass eine Skalierung möglich ist – sie sehen, wie andere Unternehmen dies tun, sie verstehen das Potenzial und sie haben die Wirtschaftlichkeitsberechnungen genehmigt. Sie haben einfach noch nicht die nötige Infrastruktur geschaffen, um Möglichkeiten in Realität umzusetzen.
Diese Lücke besteht, weil KI-Projekte in der Pilotphase eine andere Führung erfordern als KI-Projekte in der Produktionsphase. Piloten benötigen eine Genehmigung und ein Budget. Die Produktion erfordert Eigenverantwortung und Rechenschaftspflicht.
Führung durch KI
Top-Führungskräfte von Zapier, NerdWallet, Webflow und DoorDash berichten, wie sie KI-Mandate in eine echte Geschäftstransformation verwandeln. Erfahren Sie in unserem bevorstehenden Webinar, wie Führungskräfte das AI Transformation Framework von Zapier nutzen, um Dringlichkeit zu schaffen, KI-Roadmaps zu erstellen, Teams weiterzubilden und Anstrengungen in ihrem gesamten Unternehmen zu skalieren.
Wie sieht eine großartige KI-Führung aus
Mobilisieren
Aktivieren
Benennen Sie eine verantwortliche Führungskraft und priorisieren Sie strategische Entscheidungen.
Verstärken
Führungskräfte für Erkenntnisse und Ergebnisse zur Rechenschaft ziehen
Aufrechterhalten
Integrieren Sie KI in den Kernbetrieb
Mobilisieren: Richten Sie einen CTA auf CEO-Ebene ein
Bevor eine Führungskraft ein Budget genehmigt, muss sie darlegen, warum KI wichtig ist. Wenn ein CEO aufsteht und klar erklärt, was das Unternehmen aufbaut, warum es für das Geschäft wichtig ist und warum der Zeitpunkt dringend ist, dann ändert sich etwas.
Führung bedeutet nicht nur, Teams die Erlaubnis zum Experimentieren zu geben; es geht darum, Dringlichkeit zu erzeugen, ohne Panik zu verbreiten. Jeder Mitarbeiter sollte in der Lage sein, zu artikulieren, warum KI für Ihr Unternehmen nicht optional ist — nicht weil er sich die Gesprächsthemen auswendig gelernt hat, sondern weil er wirklich versteht, was auf dem Spiel steht.
Als GPT-4 im März 2023 auf den Markt kam, erkannte die Führung von Zapier, dass das Tempo der KI-Verbesserung unweigerlich zu Störungen führen würde. Es könnte API-Dokumente schreiben, funktionierenden Code generieren, Tickets zusammenfassen und echte Wissensarbeit leisten — es war ein Weckruf.
Also, wir haben Zapiers allerersten " Code Red herausgegeben. " Nicht etwa, weil wir alle Antworten hätten, sondern weil wir wussten, dass Stillstand keine Option war. Wir haben die Wahrheit gesagt: Die KI war hier und sie würde alles verändern. Diese Botschaft fand nicht überall Anklang. Aber es war notwendig, der Situation gerecht zu werden – und wir wollten, dass sich die gesamte Organisation darauf konzentriert.
Wenn Teams ihren Sinn und Zweck verstehen, wissen sie auch, warum sie Hindernisse überwinden müssen. Ohne ein klares „Warum jetzt“, wird KI zu einer weiteren Initiative, die um Aufmerksamkeit konkurriert — etwas, das passt, wenn Zeit ist.
Aktivieren: Benennen Sie eine verantwortliche Führungskraft und priorisieren Sie strategische Maßnahmen.
Verstärken: Führungskräfte für Erkenntnisse und Ergebnisse zur Rechenschaft ziehen.
Die Daten erzählen eine interessante Geschichte: 78% der Praktizierenden Führungszeitpläne als realistisch betrachten, aber 75% glauben, dass Führungskräfte die Schwierigkeit der Umsetzung unterschätzen. Die Teams sagen nicht, dass der Zeitplan falsch ist — sie sagen, dass der Weg schwieriger ist, als die Führung erwartet. Deshalb sind Rückblicke wichtig. Deshalb ist es wichtig, auch schnelle Misserfolge zu feiern. Lernen ist schneller als Perfektion.
Sustain: Integrieren Sie KI in den Kernbetrieb
In dieser Phase ist jeder Abteilungsleiter für die Auswirkungen der KI in seinem Bereich verantwortlich. Die KI-Überprüfung wird zu einem ständigen Tagesordnungspunkt in Führungstreffen — nicht als spezielles Projektupdate, sondern als Routinegeschäft. Führungskräfte im Bereich Transformation wechseln von der direkten Durchführung von KI-Initiativen zur Bereitstellung der Infrastruktur, die es anderen ermöglicht, sie umzusetzen. Wenn KI aufhört, ein „Programm“ zu sein und sich in die Art und Weise verwandelt, wie Arbeit erledigt wird, haben Sie Nachhaltigkeit erreicht.
Selbsteinschätzung der Führungskompetenz
Haben wir einen leitenden Sponsor, der 10%+ Zeit dem Fortschritt der KI widmen kann?
Kann jeder Mitarbeiter artikulieren, warum KI für unser Unternehmen wichtig ist und warum jetzt?
Haben wir eine verantwortliche Führungskraft benannt, die befugt ist, Prioritäten zu setzen und Ressourcen zuzuweisen?
Ist unser Budget für den Ausbau der Infrastruktur vorgesehen und nicht nur für Pilotprojekte?
Nächster Schritt: Wenn Sie auf zwei oder mehr mit Nein geantwortet haben, Zeit mit einem unserer Experten für KI-Transformation buchen um eine einheitliche Führung aufzubauen.
Kapitel 2
Talent und Kultur: Förderung von KI-Kompetenz und Experimentierfähigkeit
Warum das wichtig ist
Ohne Talente, die wissen, wie man KI effektiv einsetzt — und eine Kultur, die Raum für praktisches Experimentieren bietet — bleibt die Einführung von KI oberflächlich. Viele Lizenzen, wenig Veränderung. Die Tools stehen still, während die Mitarbeiter in geschäftigen Arbeiten ertrinken, die sie automatisieren könnten.
Die Daten sind eindeutig: Unsere Untersuchungen zeigen, dass 95% der Praktiker oft von Problemen bei der Ausführung von Brandbekämpfungsmaßnahmen berichten, anstatt Fortschritte zu erzielen, und nur 22% der Organisationen gehen „durchweg proaktiv“ mit der KI-Umsetzung um. Das ist kein Tool-Problem — es ist ein Kulturproblem. Wenn die Brandbekämpfung zum Standardmodus wird, stirbt das Experimentieren aus. Es gibt keinen Platz, um neue Tools zu erlernen, wenn Sie unter Wasser sind und alltägliche Probleme lösen.
95%
Probleme bei der Ausführung der Brandbekämpfung melden, anstatt Fortschritte zu erzielen
22%
der Organisationen gehen bei der KI-Ausführung „durchweg proaktiv“ vor
Wie sehen großartige Talente und Kultur aus, bei der KI an erster Stelle steht
Mobilisieren
Schaffen Sie eine Kultur der psychologischen Sicherheit und des Experimentierens.
Aktivieren
Verbessern Sie Ihre KI-Kompetenz durch praktisches Lernen
Verstärken
Wählen Sie interne KI-Experten aus und gestalten Sie dann Rollen und Teams neu
Aufrechterhalten
Personalschlüssel, Anreize und Vergütung aktualisieren
Mobilisieren: Eine Kultur der psychologischen Sicherheit und des Experimentierens aufbauen
Howie Liu
Mitgründer und CEO
Aktivieren: Verbessern Sie Ihre KI-Kompetenz durch praktisches Lernen
Unternehmensübergreifend haben sich drei Messmodelle herausgebildet
Wirkungsorientierte KI-Kompetenz
wobei die Sprachkompetenz anhand messbarer Ergebnisse beurteilt wird. Sprachkompetenz ist gleichbedeutend mit Leistung: nachgewiesene Verbesserungen in Bezug auf Effizienz, Outputqualität oder finanzielle Auswirkungen, die direkt mit dem Einsatz von KI zusammenhängen.
Kompetenzorientierte KI-Kompetenz
wobei Sprachkenntnisse anhand beobachtbarer Verhaltensweisen und nachgewiesener Fähigkeiten gemessen werden, in der Regel durch Bewertungen von Managern und formelle Zertifizierungen oder Bewertungen, die eine konsistente technische Anwendung bestätigen.
Engagement-getriebene KI-Kompetenz
wobei fließende Sprachkenntnisse Selbstvertrauen und Beteiligung widerspiegeln, die anhand von Selbst-Reporting der Mitarbeiter erfasst werden, um das Komfortniveau, die Akzeptanztrends und die kulturelle Anziehungskraft zu verstehen.
Verstärken: Wählen Sie interne KI-Experten aus und gestalten Sie dann Rollen und Teams neu
Die Daten unterstützen diesen Ansatz. Basierend auf unseren Daten planen Führungskräfte, im nächsten Jahr stark in Mitarbeiter und Prozesse zu investieren, um die KI-Ausführung zu verbessern: 45% werden vorhandenes Personal umschulen und weiterbilden, und 24% bauen interne KI-Champions aufPraktiker bestätigen diesen Wandel, 48% gaben an, Investitionen in die Weiterbildung bestehender Teams zu wünschen, während 33% sich stärkere interne Fürsprecher wünschen.. Die Leute wollen nicht ersetzt werden — sie wollen mit den Tools ausgestattet werden, um eine größere Wirkung zu erzielen.
Aufrechterhaltung: Personalschlüssel, Anreize und Vergütung aktualisieren
Das kulturelle Signal ist hier stark. Wenn die Leute sehen, dass ihre Kollegen mit KI erfolgreich sind, dass sie für ihre KI-gestützte Wirkung anerkannt und entschädigt werden, wird die Akzeptanz organisch. Man muss nicht mehr schieben – die Leute fangen an zu ziehen.
Selbsteinschätzung von Talent und Kultur
Haben die Mitarbeiter spezielle, geschützte Zeit für KI-Experimente?
Messen wir die Sprachkompetenz anhand von Ergebnissen (was Menschen aufbauen) versus Inputs (was sie lernen)?
Ist KI-Fließfähigkeit in unseren Einstellungskriterien und Rollenkompetenzen verankert?
Haben wir Rollen und Vergütung neu gestaltet, um den KI-gesteuerten Auswirkungen Rechnung zu tragen?
Nächster Schritt: Wenn Sie auf zwei oder mehr mit Nein geantwortet haben, buchen Sie etwas Zeit mit einem unserer Experten für KI-Transformation um praxisorientiertes Lernen in Ihre Kultur zu integrieren.
Kapitel 3
Tools: Statten Sie Teams mit dem richtigen Tech-Stack für eine vollständige Orchestrierung aus
Warum das wichtig ist
Ohne die richtigen Tools und Orchestrierungsebene zögern selbst die erfahrensten Teams bei der Integration. Sie erstellen isolierte brillante Workflows und stellen dann fest, dass diese Workflows nicht miteinander kommunizieren können. Sie automatisieren einen Prozess wunderbar und verschwenden dann Stunden damit, ihn manuell mit dem nächsten Schritt in der Kette zu verbinden. Ohne Integration bleiben KI und Automatisierung in isolierten Bereichen gefangen und fließen nicht durch das gesamte Unternehmen.
Die Daten bestätigen das: 46% der Führungskräfte sagen Integration, Komplexität und Zersiedelung der Systeme sind die am schwierigsten zu überwindenden Hindernisse.—nahezu gleichauf mit den nächsten drei Hürden zusammen. Was die Praktiker angeht, so verweisen sie auf Integrationsrückstände und politische Verzögerungen als ihre größten Hemmer. Doch hier ist die aufschlussreiche Statistik: Integrations- und Workflow-Fähigkeiten: Liste der Personallücken von Top-Führungskräften bei 32%, vor der technischen KI-Expertise bei 22%. Der Engpass besteht nicht darin, KI zu entwickeln, sondern KI mit allem anderen zu verbinden.
46%
der Führungskräfte sagen, dass die Komplexität der Integration und die Ausbreitung der Systeme die am schwierigsten zu überwindenden Hindernisse sind
Wie großartige KI-Tools aussehen
Mobilisieren
Hindernisse beim Kauf von KI-Tools abbauen und dann die Datenbereitschaft evaluieren
Aktivieren
Überwachen Sie die verwendeten Tools und Modelle
Verstärken
Richten Sie eine KI-Tooling-Scorecard ein
Aufrechterhalten
Erstellen Sie eine gemeinsame Infrastruktur, konsolidieren Sie dann die Tools und verbinden Sie Teams
Mobilisieren: Hindernisse beim Kauf von KI-Tools abbauen und dann die Datenbereitschaft evaluieren
Aktivieren: Überwachen Sie die verwendeten Tools und Modelle
Amplify: Erstellen Sie eine KI-Tooling-Scorecard
Die Korrelation ist frappierend: Die selbsternannten strategischen KI-Nutzer — diejenigen, die KI-gestützte Workflows mit messbaren geschäftlichen Auswirkungen entwerfen und optimieren — sind 3.8Beschreibt ihre Organisationen um ein Vielfaches eher als durchweg proaktiv. Tool-Disziplin ermöglicht Ausführungsdisziplin.
Sustain: Erstellen Sie eine gemeinsame Infrastruktur, konsolidieren Sie dann Tools und verbinden Sie Teams
Orchestrierungsplattformen wie Zapier sind hier von entscheidender Bedeutung, weil sie Tausende von Anwendungen ohne benutzerdefinierten Code verbinden, komplexe Workflows mit No-Code-, Low-Code- oder Full-Code-Ansätzen automatisieren, intelligente Systeme für jede Funktion bereitstellen und die Integration skalieren, ohne die Anzahl der technischen Mitarbeiter zu erhöhen. Wenn Integration zur Infrastruktur und nicht zur Projektarbeit wird, wird eine vollständige Orchestrierung in Ihrem gesamten Unternehmen möglich.
Selbsteinschätzung von KI-Tools
Haben wir Beschaffungshürden beseitigt, damit Teams experimentieren können?
Haben wir einen Überblick darüber, welche KI-Tools und -Modelle Teams verwenden?
Haben wir Kennzahlensysteme eingeführt, die Nutzung, Zuverlässigkeit und ROI erfassen?
Konsolidieren wir zu einer gemeinsamen Infrastruktur, die eine Verbindung ohne Engpässe ermöglicht?
Nächster Schritt: Wenn Sie auf zwei oder mehr mit Nein geantwortet haben, buchen Sie etwas Zeit mit einem unserer Experten für KI-Transformation um Ihren Technologie-Stack zu prüfen und eine Orchestrierungsstrategie zu entwickeln.
Kapitel 4
Governance: Bereitstellung von Leitplanken für eine sichere und skalierbare Einführung
Warum das wichtig ist
63%
der Praktiker geben zu, KI-Tools ohne formelle Genehmigung zu verwenden
58%
Ich sage, dass Governance die Umsetzung eher verlangsamt als ermöglicht.
85%
der Führungskräfte sind sich nicht ganz sicher, ob sie die KI-Nutzung in Echtzeit überwachen können
Ohne in Workflows integrierte Governance birgt die Einführung von KI schneller Risiken als den ROI. Doch eine zu restriktive Regierungsführung erstickt Innovationen im Keim. Diese Spannung ist spürbar und messbar: 58% der Praktiker geben an, dass Governance die Umsetzung eher verlangsamt als ermöglicht, während 73% der Führungskräfte der Ansicht sind, dass zu restriktive Governance-Richtlinien mehr Schaden anrichten als zu lockere. Beide Gruppen sind sich einig, dass gute Regierungsführung wichtig ist – nur darüber, wie gute Regierungsführung aussieht, können sie sich nicht einigen.
Wie sieht eine großartige KI-Governance aus
Mobilisieren
Richtlinien für den Einsatz von KI festlegen
Aktivieren
Richten Sie eine KI-Task Force ein und formalisieren Sie grundlegende Richtlinien.
Verstärken
Ein Kompetenzzentrum für Regierungsführung einrichten
Aufrechterhalten
Integrieren Sie KI-Governance in die Reporting auf Führungs- und Vorstandsebene
Mobilize: Richtlinien für den Einsatz von KI festlegen
Aktivieren: Richten Sie eine KI-Taskforce ein und formalisieren Sie grundlegende Richtlinien
45%
der Organisationen geben an, ihre KI-Richtlinien vollständig dokumentiert zu haben
Amplify: Ein Kompetenzzentrum für Governance einrichten
99%
Führungskräfte erfahren von Projektmisserfolgen erst im Nachhinein.
Die Daten hier sind ernüchternd: 99% der Führungskräfte erfahren erst im Nachhinein von Projektversagen, durch Eskalationen von Managern oder informelles Feedback, nicht durch Live-Dashboards oder automatische Benachrichtigungen. Bis die Führungsebene von einem Problem erfährt, ist der Schaden bereits angerichtet.
Sustain: Integrieren Sie KI-Governance in die Berichterstattung auf Führungs- und Vorstandsebene
Wenn der Vorstand vierteljährlich Fragen zur KI-Governance stellt, achtet die Führung darauf. Governance ist nicht länger optional – sie wird strategisch. Es geht nicht mehr darum, wer Nein sagt, sondern darum, wer herausfindet, wie man sicher Ja sagen kann.
Selbstbewertung der Unternehmensführung
Haben wir klare, dokumentierte Richtlinien dafür, was sicher ist versus was überprüft werden muss?
Haben wir eine Arbeitsgruppe oder einen Rat für KI-Governance eingerichtet?
Können Teams innerhalb geregelter Frameworks ohne manuelle Genehmigungen für alles sicher bauen?
Ist KI-Governance in das Reporting auf Vorstands- und Vorstandsebene integriert?
Nächster Schritt: Wenn Sie auf zwei oder mehr mit Nein geantwortet haben, buchen Sie etwas Zeit mit einem Experten für KI-Transformation Aufbau einer Governance, die Schnelligkeit ermöglicht.
Kapitel 5
Das Ergebnis: Auswirkungen
Wenn alle vier Komponenten übereinstimmen, wird die Transformation messbar.
Wenn Sie eine dieser vier Variablen entfernen, wird der KI-ROI vernachlässigbar. Wenn alle vier Punkte stimmen, vervielfachen sich die positiven Ergebnisse.
Die Auswirkungen variieren je nach Reifegrad der Organisation. Einige Unternehmen stellen immer noch die Akzeptanz unter Beweis — können wir die Leute dazu bringen, KI überhaupt zu nutzen? Andere verzeichnen Produktivitätssteigerungen — spart KI Zeit und Geld? Die ausgereiftesten Unternehmen erzielen messbare Geschäftsergebnisse, die direkt mit KI verknüpft sind — haben wir den Umsatz beschleunigt, die Abwanderung reduziert, die Margen verbessert oder Wachstum ermöglicht, das sonst nicht möglich gewesen wäre?
Führung
Talent und Kultur
Werkzeuge
Governance
Impact
Wie die Auswirkungen aussehen
Bevorzugte KI-Erfolgskennzahlen von Unternehmensleitern
30% — Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse (ROI, Effizienz, Kosteneinsparungen)
27% — Automatisieren Sie einen höheren Prozentsatz der Workflows mit KI
19% — Erweitern Sie die Akzeptanz von KI bei Mitarbeitern
19% — Erhöhung der Pilotprojekte, die die Serienproduktion erreichen
5% — Erreichen von Governance-Meilensteinen
Investitionssignale von Spitzenreitern
Gemeinsamkeiten erfolgreicher KI-Projekte
Das sind keine revolutionären Einblicke — es sind die unglamourösen Fundamentaldaten, nach denen einflussreiche Organisationen konsequent handeln. Der Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg liegt oft in der Disziplin, nicht in der Brillanz.
Erfahren Sie, wie führende Unternehmensleiter ihre Teams transformieren
Führung ist aus einem bestimmten Grund die erste Säule in unserem Framework: Die Wirkung der KI skaliert, wenn engagierte interne Experten die Richtung vorgeben, für Dringlichkeit sorgen und KI an den tatsächlichen Geschäftszielen ausrichten. Doch Ihre Organisation braucht mehr als ein Mandat.
Besuchen Sie uns am Mittwoch, dem 4. März, zu unserem Webinar " Leading through KI: Wie Top-Führungskräfte KI-Mandate in echte Geschäftstransformation verwandeln. " Erfahren Sie, wie Unternehmensleiter von DoorDash, NerdWallet und Webflow eine klare Vision für KI, eine Führungskoalition und eine Kultur entwickeln, die Lernen vor Perfektion belohnt.
Führung durch KI: Wie Top-Führungskräfte KI-Mandate in eine echte Geschäftstransformation umsetzen
Mittwoch, März 4
10 AM PT
