Exklusive Trends und Einblicke von Unternehmensführern
sind zuversichtlich, dass sie den KI-ROI dieses Jahr unter Beweis stellen werden
sagen wir, KI ist das letzte Budget, das sie kürzen würden
investieren $5M+ , um dorthin zu gelangen
KI ist nicht mehr experimentell — sie ist in Unternehmenssysteme, Workflows und Entscheidungsfindung eingebettet. Jetzt ist eine neue Herausforderung entstanden: Unternehmen können KI integrieren, aber sie verantwortungsbewusst, messbar und im Tempo zu skalieren, ist immer noch schwierig.
Dieser Bericht untersucht das nächste Kapitel der KI in Unternehmen: die Transformation von der Einführung zur Orchestrierung. Es untersucht, wie Führungskräfte ihren Reifegrad einschätzen, Governance in jede Automatisierungsebene integrieren, KI-Kompetenz in der gesamten Belegschaft entwickeln und höhere ROI-Standards festlegen.
Unsere Ergebnisse stammen von 200 Unternehmensführern (CIOs, CTOs, VPs und Direktoren für IT, Technik, Betrieb und Daten) in den USA, Kanada und Europa. Diese Führungskräfte gestalten die KI-Strategie, die Unternehmensführung und die Leistung in ihren Unternehmensorganisationen. Ihre kollektiven Sichtweisen bieten eine doppelte Sichtweise: Die strategische Absicht des Vorstands in Bezug auf KI steht im Gegensatz zur operativen Realität von Teams, die KI in großem Umfang nutzen.
Bei der Zukunft von KI geht es nicht nur um eine schnellere Einführung — es geht um intelligentere Systeme, stärkere Rechenschaftspflicht und klarere Wertnachweise. Dieser Bericht zeigt, wie die KI-Reife von Unternehmen in 2026 wirklich aussehen wird und wie Führungskräfte planen, dies zu erreichen.
Kapitel 1
Wie Unternehmen planen, den KI-Reifegrad in 2026zu skalieren
Die KI-Reife nimmt zu — aber nur ein Viertel der Unternehmen ist fast vollständig orchestriert
25%
der Führungskräfte erwarten eine vollständige KI-Orchestrierung bis 2026
43%
der Führungskräfte erwarten, eine agentische KI zu erreichen
30%
der Führungskräfte werden sich auf die Automatisierung auf Aufgabenebene konzentrieren
Führungskräfte vertrauen KI bei internen Prozessen an, lange bevor sie sie für kundenorientierte Workflows nutzen
Unternehmensleiter vertrauen KI bei der Verwaltung dieser geschäftskritischen Workflows
Wir haben Führungskräfte gefragt, welche geschäftskritischen Workflows sie KI ohne menschliches Eingreifen verwalten können, und die drei wichtigsten Antworten umfassten Sicherheits- und Identitätsmanagement, Finanzen und Beschaffung sowie Kundenkommunikation.
40% — Sicherheits- und Identitätsmanagement
31% — Finanzen und Beschaffung
25% — Kundenkommunikation
Präzision und Verantwortlichkeit definieren nach wie vor die äußeren Grenzen des Vertrauens.
98%
der Führungskräfte sind der Meinung, dass einige geschäftskritische Workflows niemals vollständig automatisiert werden sollten
83%
sagen wir, die KI-Fehlerraten müssen bei 5% oder darunter bleiben für Operationen, bei denen viel auf dem Spiel steht
Auf die Frage, welche Workflows KI-Systeme ihrer Meinung nach niemals verwalten werden, sagten Führungskräfte am häufigsten:
29% — Rechtliche und behördliche Genehmigungen
30% — Sensitive Aktionen der Belegschaft
26% — Finanz- oder Budgetentscheidungen
Sichtbarkeit, nicht Lautstärke, bestimmt, wer verantwortungsvoll skaliert
40%
sagen wir, Transparenz sei die wichtigste Fähigkeit
33%
Nennen Sie Workflow-Fehler als erstes Warnzeichen
30%
weisen auf Führungslücken hin, wenn KI ins Stocken gerät
Fallstudie
Wie Grammarly Lead-Synchronisierungsfehler 87% mit Zapier reduziert hat
Die Herausforderung
Mit 1,500+ Mitarbeitern und Millionen von Nutzern weltweit hatten die Marketing- und Support-Teams von Grammarly mit zahlreichen manuellen Prozessen in Systemen zu kämpfen, die nicht miteinander kommunizierten. Die Synchronisierung der Lead-Daten war fehleranfällig und zeitaufwändig, während die Support-Mitarbeiter Stunden damit verbrachten, Daten manuell zwischen Tools zu übertragen, was Zeit kostete, um den Kunden wirklich zu helfen.
Die Lösung
Mit ein wenig Hilfe von Zapier automatisierte Marketing Ops die Lead-Weiterleitung von LinkedIn-Anzeigen direkt an ihr CRM, während Support Ops die manuelle Dateneingabe eliminierte, indem es Konversationen in Intercom automatisch taggte und Entwickler-Eskalationen rationalisierte. Und sie haben diese Systeme selbst gebaut – ohne darauf zu warten, dass die Entwicklungsabteilung sich darum kümmert.
Die Ergebnisse
87Reduzierung der Lead-Synchronisierungsfehler in bezahlten Kampagnen um%
31Verbesserung der Planeffizienz für Marketingaktivitäten um%
6 Stunden pro Tag wurden für das Support Ops-Team eingespart, indem die manuelle Dateneingabe entfernt wurde
Eskalationen in der Entwicklungsabteilung werden dank automatisierter Kommunikation sofort bearbeitet.
Über 90% CSAT aufgrund schnellerer, zuverlässigerer Support-Workflows
Kapitel 2
Wie KI die Belegschaft in Unternehmen neu definiert
Die Transformation der KI treibt das Wachstum der Belegschaft voran, nicht die Kontraktion
71%
sagen, KI wird ihre Teams umgestalten
61%
stellen Spezialisten für KI-Automatisierung ein
51%
planen, Mitarbeiter in neue Rollen umzuschichten (vs. 21% Reduzierung der Mitarbeiterzahl)
KI-Fließfähigkeit ist der neue Maßstab für Mitarbeiter
Führungskräfte sind gespalten darüber, wie sich die Beherrschung der KI auf die Beförderung und Bezahlung von Mitarbeitern auswirken wird. 46% sagen, dass dies der Fall sein wird, und 54% sagen, dass dies nicht der Fall sein wird. 2026 Beherrschung der KI ist heute ein entscheidendes Signal für Bereitschaft — die Fähigkeit, in KI-gesteuerten Systemen selbstbewusst und verantwortungsbewusst zu arbeiten. Da die Automatisierung zu einer gemeinsamen Ebene für alle Funktionen wird, geht es bei fließender Beherrschung nicht nur um Produktivität, sondern auch um Compliance, Rechenschaftspflicht und Glaubwürdigkeit.
Die Prioritäten der Arbeitskräfte unterstreichen diesen Wandel. Fast zwei Drittel (65%) der Führungskräfte planen, einen KI-Automatisierungsspezialisten oder eine gleichwertige Person einzustellen, gefolgt von einem KI-Plattformingenieur (64%). 2026
In der Regel folgt die Einstellung von Mitarbeitern für KI-orientierte Stellen einer priorisierten Reihenfolge:
Spezialist für KI-Automatisierung oder gleichwertig. Eingebettet in Funktionen zum Entwerfen und Pflegen von KI-gesteuerten Workflows
KI Plattform Engineer oder gleichwertig. Baut und unterhält die Infrastruktur für KI-Anwendungen und Orchestrierung
AI Automation Manager oder gleichwertig. Beaufsichtigt den KI-Betrieb, die Verwaltung und die Abstimmung zwischen Teams
Chief KI Officer oder gleichwertig. Verantwortung der Geschäftsleitung für KI-Vision und -Strategie
Nur 6% der Führungskräfte haben keine Pläne, ihre Mitarbeiterzahl um KI-spezifische Positionen zu erhöhen.
wie Sie Ihr KI-Team aufbauen
Beispiele für Stellenbeschreibungen und Tipps zur Personalauswahl finden Sie in unsere Anleitung für den Aufbau eines KI-Transformationsteams.
Die positiven und negativen Auswirkungen von KI
69%
Weiterbildung sollte Vorrang vor Neueinstellungen haben.
14%
stellen stattdessen KI-Spezialisten ein
61%
erwarten Sie dank KI ein besseres Wohlbefinden der Mitarbeiter
Führungskräfte glauben, dass sich KI positiv auf die Belegschaft auswirken wird. 61% erwarten, dass sich dies in einem gesteigerten Wohlbefinden und einer erhöhten Mobilität der Mitarbeiter niederschlägt.
Dieser Optimismus spiegelt eine grundlegende Neuausrichtung der Rolle der KI in Unternehmensorganisationen wider: Führungskräfte betrachten Automatisierung nicht als Bedrohung für die Mitarbeiterzahl, sondern als Entlastungsventil für sich wiederholende Arbeiten, das es den Mitarbeitern ermöglicht, sich auf Analyse, Kreativität und Entscheidungsfindung zu konzentrieren.
Andrew Bialecki
Mitgründer und CEO
37%
Nennen Sie die inkonsistente Einführung von KI in allen Teams als die größte negative Auswirkung
53%
sagen wir, Manager können 10—25 KI-Workflows überwachen
29%
die Komplexität der Regierungsführung sei der zweitgrößte negative Einflussfaktor.
Dennoch verläuft der Fortschritt uneinheitlich. Auf die Frage, welche negativen Auswirkungen KI ihrer Meinung nach auf ihre Belegschaft haben wird, verweisen Führungskräfte zunächst auf die inkonsistente Akzeptanz in allen Teams (37%), gefolgt von der Komplexität der Unternehmensführung (29%). Ungleichmäßiger Reifegrad und die Bewegung zwischen Funktionen sind zu den verborgenen Reibungen bei der KI-Transformation geworden und verlangsamen sich, obwohl die Begeisterung wächst. Die Daten deuten darauf hin, dass die Ausrichtung der Führung und die Unternehmensführung die wichtigsten Erfolgsfaktoren sind.
Diese Fragilität zeigt sich darin, wie Manager ihre KI-Managementgrenzen definieren. 53% der Führungskräfte glauben, dass ein Manager 10—25 KI-gesteuerte Workflows oder Agenten effektiv überwachen kann, während 17% sagen, dass mehr als 25 möglich ist, und 30% glauben, dass weniger als 10 ideal ist.
Amanda Kahlow
CEO und Gründer
So bereiten Sie Ihre Belegschaft auf die KI-Orchestrierung vor
Während die Automatisierung die Koordination und das Reporting übernimmt, wechseln Manager von der Überwachung von Aufgaben zur Orchestrierung von Systemen: Sie sind für den Systemzustand, die Ausnahmebehandlung und die Teamunterstützung rund um die gesteuerte KI zuständig.
Laut Unternehmensleitern:
71% erwarten, dass KI Teams durch Umschichtung oder Neueinstellungen umgestalten wird.
Einstiegsrollen werden am stärksten von KI beeinflusst.
53% sagen, ein Manager kann 10—25 KI-Workflows oder Agenten beaufsichtigen; Führungskräfte mit unternehmenskritischen KI-Programmen sind 2.2X eher dazu bestimmt, 25+ vorherzusagen.
46% planen, Bezahlung und Werbeaktionen mit KI-Sprachkenntnissen zu verknüpfen.
69% der Führungskräfte nennen die Weiterbildung der Mitarbeiter und die teamübergreifende KI-Unterstützung als die wichtigsten Strategien zur Erfassung des KI-Werts.
Entwickeln Sie KI-Kompetenz in jeder Rolle
Entwickeln Sie ein KI-Lernmodell, das Mitarbeitern die Tools zur Verfügung stellt, um ihre KI-Kompetenz zu verbessern.
Machen Sie KI-Kompetenz zu einer zentralen Leistungskennzahl für alle Rollen.
💡 KI signalisiert Bereitschaft. Wenn jedes Team versteht, wie man KI-Ergebnisse verwaltet und eskaliert, wird die Orchestrierung nachhaltig.
Geben Sie Managern die Möglichkeit, KI-Systeme zu überwachen
Definieren Sie KI-Management als Kernkompetenz.
Setzen Sie Erwartungen: Beaufsichtigung von 10—25 KI-Workflows oder Agenten als Durchschnitt.
Expansion nur bei nachgewiesener Transparenz und ausgereifter Governance.
💡 Der tatsächliche Verantwortungsbereich eines Managers wird bald in Systemen und nicht mehr in der Mitarbeiterzahl gemessen werden.
Stellen Sie Talente in die KI-Ausführung um
Prüfung, bei der menschliche Anstrengungen immer noch für sich wiederholende Aufgaben und Koordination sorgen.
Stellen Sie diese Rollen in die Unterstützung und Überwachung von KI um und befähigen Sie die Mitarbeiter, KI für die Ausführung zu nutzen.
💡 Umstrukturierung bedeutet nicht Reduzierung – es bedeutet, menschliches Urteilsvermögen dorthin zu verlagern, wo es am wichtigsten ist.
Die Vorbereitung auf die KI-Orchestrierung beginnt bei den Menschen, nicht bei den Plattformen.
Unternehmen, die ihre Belegschaft weiterbilden, Manager mit der Überwachung von KI-Systemen ausstatten und Talente in unterstützende Rollen umschichten, orchestrieren ihre Organisationen am Ende von innen heraus.
Um die Systeme und Strukturen zu entwerfen, die dies ermöglichen, sprechen Sie mit einem Experte für KI-Orchestrierung heute. Wir helfen Ihnen dabei, Unternehmensführung, Sichtbarkeit und Fluktuation der Belegschaft in ein Orchestrierungsmodell umzusetzen, das sicher skaliert werden kann.
Kapitel 3
Was steht am Horizont von KI-Governance und Compliance?
Die wichtigsten Prioritäten der Regierungsführung
Priorität 1
Priorität 2
Priorität 3
Human-in-the-Loop-Genehmigungen erwiesen sich als oberste Governance-Priorität für 2026, ausgewählt von 71% der Führungskräfte — weit vor dem Fehler-Monitoring in Echtzeit, den Auditprotokollen und dem Versionsverlauf sowie der Nachverfolgung der Datenherkunft. Dieses Ergebnis unterstreicht, dass menschliche Aufsicht für die verantwortungsvolle Einführung von KI und die Erzielung einer Wettbewerbsdifferenzierung nach wie vor von entscheidender Bedeutung ist.
Auf die Frage, welche Governance-Fähigkeiten im Jahr 2026 den größten Wettbewerbsvorteil darstellen werden, priorisierten die Führungskräfte sie in folgender Reihenfolge:
Human-in-the-Loop-Genehmigungen
Fehler-Monitoring in Echtzeit
Auditprotokolle und Versionsverlauf
Nachverfolgung von Herkunft und Datenherkunft
Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
Single Sign-On (SSO) und SCIM
Nur wenige erwarten, bis 2026eine vollständige Regierungsführung zu erreichen.
4%
Ich gehe davon aus, bis 2026die vollständige KI-Governance zu erreichen
59%
Wir gehen lediglich von einer teilweisen oder lückenhaften Aufsicht aus.
71%
sagen wir, die Genehmigung der Mitarbeiter ist die oberste Priorität der Unternehmensführung
Auf die Frage, wie weit ihre Organisationen der vollständigen KI-Governance bis 2026— wo der gesamte Einsatz von KI abgedeckt und Schatten-KI ausgeschlossen wird — erwarten, zeichnen Führungskräfte ein Bild von stetigen, aber unvollständigen Fortschritten.
Nur 4% der Führungskräfte erwarten, in 2026 eine vollständige KI-Governance zu erreichen. 26% der Führungskräfte gehen davon aus, dass die Regierungsführung in 2026 „stark“ sein wird, wobei fast die gesamte KI-Nutzung reguliert wird und nur noch kleine Lücken bestehen. Die übrigen 59% gehen von lediglich einer teilweisen Abdeckung oder einer lückenhaften Aufsicht aus – ein Beweis dafür, dass die meisten Organisationen auch in naher Zukunft noch mit vereinzelten Governance-Lücken zu kämpfen haben werden. Obwohl die Mehrheit davon ausgeht, dass Governance auch in 2026 ein Problem bleibt, erwarten Führungskräfte von Unternehmen, in denen KI unternehmenskritisch ist, fast 9-mal wahrscheinlicher, dass ihre Organisationen bis 2026 eine umfassende KI-Governance erreichen.
Milly Tamati
Gründer
Governance wandelt sich von einer Belastung zu einer strategischen Notwendigkeit
70%
Governance als strategisches Differenzierungsmerkmal betrachten
52%
erwarten, dass die KI-Governance die Märkte in 2026spalten wird
48%
gehen Sie davon aus, dass die KI-Governance die Märkte in 2026vereinheitlichen wird
Unternehmensleiter haben einen Wendepunkt in ihrer Einstellung zur KI-Überwachung erreicht. Die meisten Führungskräfte (70%) betrachten KI-Governance als strategisches Unterscheidungsmerkmal, verglichen mit 30% , die sie immer noch in erster Linie als Compliance-Belastung betrachten. Für die meisten ist die Einhaltung von Vorschriften keine statische Anforderung mehr, sondern ein Wettbewerbsvorteil – einer Fähigkeit , die schnellere und sicherere Innovationen ermöglicht.
In dem Maße, wie KI skaliert, wird Unternehmensführung als Geschäftsvorteil neu definiert: der Rahmen, der es Unternehmen ermöglicht, mutig zu handeln und gleichzeitig die Leitplanken einzuhalten. Effektive Unternehmensführung wird zum Synonym für Vertrauen in großem Maßstab — sie bietet die Transparenz, die Geschwindigkeit ohne Risiko ermöglicht.
Charlie Hills
Mitbegründer
Wie sich KI-Governance in die Budgets von Unternehmen einfügt
57% der Unternehmensleiter gehen davon aus, 10—25% ihres gesamten KI-Budgets für Unternehmensführung und Compliance aufzuwenden, was signalisiert, dass Aufsicht heute ein fester Bestandteil der KI-Investitionsplanung ist.
Die meisten Organisationen planen eine moderate, strukturierte Finanzierung der Unternehmensführung — die Einbettung der Aufsicht in die umfassendere Ökonomie der KI-Transformation. Governance ist kein reaktiver Kostenfaktor mehr, sondern entwickelt sich zu einer Standardbetriebskostenart für verantwortungsvolles Wachstum.
Die Herausforderung
Da sich KI im gesamten Unternehmen ausbreitet, besteht das Risiko nicht in mangelndem Ehrgeiz — es geht um Skalierung ohne Sichtbarkeit. Unternehmensführung, Sprachkompetenz und Beobachtbarkeit sind zu den neuen Kontrollebenen geworden, die dafür sorgen, dass KI messbar, rechenschaftspflichtig und an den Geschäftsergebnissen ausgerichtet ist.
Der Reifegrad der KI in Unternehmen hängt nicht nur von der Skalierung ab — er hängt von Systemen ab, die prüfbar, beobachtbar und designgesteuert sind. Führende Organisationen behandeln Vertrauen als Infrastruktur, also integrieren sie Identitäts-, Zugriffs- und Compliance-Kontrollen in jeden Workflow.
Um zu sehen, wie Orchestrierung Governance, Transparenz und ROI in Ihrer gesamten Architektur vereinen kann, sprechen Sie heute mit einem Experten für KI-Orchestrierung,
Governance operationalisieren
Nur 4% der Unternehmensleiter erwarten, dass ihre Unternehmen in 2026 eine vollständige KI-Governance erreichen, aber diejenigen, die KI als unternehmenskritisch bezeichnen, prognostizieren mit 9x höherer Wahrscheinlichkeit, dass sie eine umfassende Aufsicht erhalten werden.
Was als Nächstes auf der To-Do-Liste steht:
Richten Sie ein funktionsübergreifendes KI-Governance-Programm (oder einen Rat) mit klaren Eskalationspfaden und Befugnissen über Risikoausnahmen ein.
Definieren Sie, was " Strong Governance " in Ihrer Architektur bedeutet — welche Workflows gesteuert werden, welche überprüfbar sind und wo Schatten-KI verbleibt.
Priorisieren Sie die Beobachtbarkeit
40% der Führungskräfte bewerten die durchgängige Beobachtbarkeit als die wichtigste Fähigkeit für die verantwortungsvolle Skalierung von KI in ihren Organisationen und übertrifft damit sowohl die Kosten als auch die Geschwindigkeit. 83% sagen, dass die KI-Fehlerraten in Workflows, bei denen viel auf dem Spiel steht, ≤5% bleiben müssen.
Was als Nächstes auf der To-Do-Liste steht:
Legen Sie klare Leistungsstandards für jedes KI-System fest — wie Genauigkeit, Geschwindigkeit und Transparenz aussehen, wenn es wie vorgesehen funktioniert.
Integrieren Sie Monitoring- und Zugriffskontrollen in die Tools, die Ihre Teams bereits verwenden (z. B. Identität, Protokollierung, Observability-Stacks), sodass Leistung und Berechtigungen an einem Ort sichtbar bleiben.
Wenn Probleme auftreten, stellen Sie sicher, dass diese gekennzeichnet und nach denselben Verfahren behandelt werden, die Sie für jedes kritische System anwenden.
Ausweitung der Aufsicht
Auf die Frage, welche Führungskompetenzen in 2026 für einen Wettbewerbsvorteil am wichtigsten sind, entschieden sich Führungskräfte am häufigsten für Human-in-the-Loop-Genehmigungen.
Was als Nächstes zu tun ist:
Entwickeln Sie Workflows, die es Menschen ermöglichen, KI-gestützte Entscheidungen zu überprüfen, zu überschreiben oder zu eskalieren.
Schwellenwerte für die menschliche Überprüfung festlegen. Verwenden Sie Datensensibilität, behördliche Risiken und Geschäftsrisiken, um zu bestimmen, wo eine Aufsicht verpflichtend sein muss.
Implementieren Sie Audit-Trails, Versionshistorie und Dashboards, die menschliche Genehmigungen nachvollziehbar und vertretbar machen.
Investitionen ausrichten
57% der Führungskräfte planen, bis 2026 10—25% der KI-Budgets für Governance und Compliance bereitzustellen. 70% der Führungskräfte betrachten KI-Governance als strategisches Unterscheidungsmerkmal und nicht als Compliance-Belastung.
Was als Nächstes zu tun ist:
Behandeln Sie Verwaltung, Beobachtbarkeit und Messung als Infrastruktur. Dies sind langfristige Investitionen, keine Gemeinkosten.
Priorisieren Sie die Finanzierung von Initiativen, die geregelte Workflows, klare Prüfpfade und messbare Systemzuverlässigkeit nachweisen können.
Verteilen Sie die Pilotbudgets für produktionsbereite Überwachungstools, die den Einfluss der KI für Führungskräfte aus Technik und Wirtschaft gleichermaßen sichtbar machen.
Kapitel 4
Wie viel Unternehmen ausgeben, um KI-Renditen zu sehen
Führungskräfte setzen stark auf KI als strategische Notwendigkeit
AJ Eckstein
Gründer und CEO
Die Erschließung von KI-Investitionen liegt in internen Beweisen
88%
Interne Nachweise sollen mehr Investitionen freisetzen
54%
priorisieren Sie messbare Produktivitätssteigerungen
79%
toleriert nur einen Verlust von 25% oder weniger bei KI-Wetten
88% der Unternehmensleiter geben an, dass interne Beweissignale — finanzielle Einsparungen, Risikominderung oder Produktivitätsgewinne — die wahrscheinlichsten Trigger für mehr KI-Investitionen sind.
Auf die Frage, was ihr Unternehmen höchstwahrscheinlich dazu veranlassen würde, die Ausgaben für KI zu erhöhen, gaben die Führungskräfte den folgenden Prioritäten:
Messbare Produktivitätsverbesserungen (54%)
Verifizierte, prüfbare finanzielle Einsparungen (22%)
Nachgewiesene Reduzierung des Betriebsrisikos (12%)
Wettbewerbsdruck (10%)
Kunden- oder Partneranforderungen (2%)
Produktivitätszuwächse stehen ganz oben auf dieser Liste, wobei die Mehrheit (54%) der Führungskräfte nach einer Bestätigung sucht, dass ihre KI-Initiativen ihre Produktionseffizienz verbessern.
Charlie Hills
Mitbegründer
Der ROI wird anhand der Ergebnisse gemessen und auf Unternehmensebene finanziert
Auf die Frage, wie sie den KI-ROI in 2026messen wollen, wiesen Unternehmensleiter direkt auf die Geschäftsleistung hin, wobei 45% greifbare Geschäftsergebnisse als wichtigste Kennzahl einstuften. Der Schwerpunkt hat sich von der Erfassung von Produktivitätskennzahlen hin zum Nachweis der finanziellen und betrieblichen Auswirkungen verlagert, die auf Vorstandsebene quantifiziert werden können.
Führungskräfte stuften ihre wichtigsten KI-ROI-Indikatoren wie folgt ein:
Konkrete Geschäftsergebnisse (Pipeline-Beschleunigung, Konversionsverbesserung, Reduzierung der Kundenabwanderung)
Einsparungen in Vollzeitäquivalenten (Personalabbau)
Steigerung der Mitarbeitereffizienz (Zeitersparnis, weniger manuelle Aufgaben)
Akzeptanzraten der Belegschaft (breitere Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeiter)
Einsparungen bei der Tool- oder SaaS-Konsolidierung
Verbesserung der Unternehmensführung oder des Risikos (weniger Compliance-Vorfälle, stärkere Sicherheitslage)
Diese Ergebnisorientierung wird durch reale Investitionen untermauert.
Zusammengenommen planen69% der Unternehmen, im nächsten Jahr 1 Millionen $ oder mehr in KI zu investieren , von denen die meisten planen, über 5 Millionen $auszugeben — ein definitives Signal dafür, dass KI von Pilotversuchen zur Infrastruktur auf Programmebeneübergegangen ist.
Die Budgets spiegeln heute die Ambitionen wider. Unternehmen finanzieren KI in dem Umfang, der erforderlich ist, um einen messbaren ROI nachzuweisen. Die Ära der Proof-of-Concept-Ausgaben geht zu Ende; die nächste Phase der KI-Reife wird durch Ergebnisse bestimmt, die geprüft, verglichen und aufrechterhalten werden können.
Was ist ein KI-Experiment oder Projekt von Ihnen, das gescheitert ist, und welche Erkenntnisse werden Sie daraus in 2026 mitnehmen?
„Ich habe ein kompliziertes System gebaut, das ChatGPT, Zapier, Slack, Google Docs und eine Menge anderer benutzerdefinierter Webhooks miteinander verband. Es sah auf dem Papier unglaublich aus, aber es gab ständig Probleme aufgrund von Systemen, die noch nicht ausgereift waren. Die Lehre, die ich aus 2026 mitnehme, ist, mit den kleinstmöglichen Gewinnen anzufangen. Automatisieren Sie den kleineren Prozentsatz der Aufgaben, die den größten Engpass beseitigen. Erstellen Sie den nächsten Schritt erst, wenn der vorherige bewiesen ist.“
Adam Stewart
Digitalmarketing-Berater, Digital Bond Marketing
„Jedes Projekt, das ich scheitern sah, hatte ein gemeinsames Problem: unordentliche oder unvollständige Daten. KI kann nur mit den Informationen arbeiten, die ihr gegeben werden. Unorganisierte Daten verlangsamen also alles, verursachen zusätzliche Arbeit und verhindern das Wachstum von Projekten. Es ist auch der Teil, über den niemand sprechen möchte, aber er ist der erste Faktor, der über den Erfolg eines Projekts entscheidet.“
Kate Marshall
Gründer, The Gr.ai
„Ein KI-Experiment, das uns nicht in vollem Umfang überzeugt hat, war ein automatisiertes System zur Überprüfung der Autoren nach dem Entwurf. Das Ziel war, dass die KI den Creator Draft Content evaluiert, indem sie das Kampagnen-Briefing einholt, nach wichtigen Botschaften, Vor- und Verboten sucht und Compliance-Probleme meldet. Der technische Teil funktionierte. Doch das Problem lag im kreativen Urteilsvermögen, dem Teil, der letztendlich darüber entscheidet, ob der Beitrag erfolgreich sein wird. Die KI konnte den „Geschmack“ oder die kulturelle Eignung nicht beurteilen. Die Lektion, die wir aus 2026 ziehen, ist, dass KI den Prozess unterstützen kann, ihn aber nicht besitzen kann.“
AJ Eckstein
Gründer und CEO, Creator Match
„Ich wollte ein System entwickeln, um meinen Newsletter vollständig zu automatisieren, wo es die Recherche durchführt, die Personen interviewt, Bilder erstellt, Screenshots sammelt und sie in meiner E-Mail-Marketing-Software zusammenführt. Ich war zu ehrgeizig in diesem Unterfangen — [ich] hätte es einfach in mehrere Schritte aufteilen sollen.“
Kushank Aggarwal
Mitbegründer Prompt Genie
„Der eine Bereich, in dem wir die erwarteten Gewinne in 2025 nicht vollständig realisiert haben, ist die KI-gestützte Content-Generierung Automatisierung, insbesondere Video-/Bild-Workflows. Wir haben Fortschritte erzielt, aber die gesamte Pipeline hat nicht die von uns angestrebte Konsistenz und Qualität erreicht. Wichtiges Lernen für 2026: Kreative Automatisierung als Workflow+Quality-Gate-Problem behandeln, nicht als einmalige Modellwahl. Und wiederholen Sie so lange, bis es im großen Maßstab zuverlässig ist.“
„Das Wichtigste, was ich gefunden habe, ist, dass KI-Assistenten wie Copilot von Zapier oder Vibe-Coding-Tools wie Zite und Lovable supermächtig sind. Der größte Fehler, den ich gemacht habe, ist, ihnen zu viel auf einmal zu geben oder zu allgemein zu sein. Selbst wenn ich konkret werde, aber trotzdem zu viel verlange, sind die Ergebnisse zwar in Ordnung, aber nicht großartig. Deshalb zerlege ich die Dinge jetzt in kleinere Teile und baue jeweils ein Teil nach dem anderen zusammen.“
Philip Lakin
Leitender KI-Marketingmanager, Zapier
Erhebungsmethodik
Veröffentlichungsdatum: Oktober 23, 2025 | Gesamtzahl der Befragten (N): 200
Wir haben diese Studie mit verifizierten B2B-Befragten durchgeführt, die auf leitende technische Führungspositionen mit direkter Verantwortung für KI, Automatisierung, IT oder technische Strategie geprüft wurden. Alle Teilnehmer bekleideten Positionen auf Direktorenebene oder höher in mittelständischen bis großen Unternehmen in den Vereinigten Staaten, Kanada und Europa.
Publikum
Die Umfrage konzentrierte sich auf die technischen Führungskräfte von Director+, die für die Leitung von KI- und Automatisierungsinitiativen verantwortlich sind:
Führungskräfte der C-Ebene (CIO, CTO, CDO, CISO usw.): 24.5%
VP: 27%
Regisseur: 48.5%
Unternehmensgröße
500–999 Mitarbeiter: 14 Befragte
1,000–4,999 Mitarbeiter: 60 Befragte
5,000+ Mitarbeiter: 126 Befragte
Hauptfunktionen vertreten
IT-Betrieb/Infrastruktur: 38% Sicherheit/Compliance/Risiko: 4% Daten/Analytics: 37% Ingenieurwesen/Plattform: 21%
Geografie
Vereinigte Staaten: 69.5%
Europa: 27.5%
Kanada: 3%
Bereit, dem KI Leaders Lab beizutreten?
Die KI-Transformation erfordert mehr als die Vergabe von ChatGPT-Lizenzen — sie erfordert ein Umdenken darüber, wie Menschen, Prozesse und Technologien zusammenarbeiten.
Deshalb haben wir ein monatliches KI Leaders Lab ins Leben gerufen: eine Sitzung nur auf Einladung, konzipiert für Führungskräfte wie Sie, die die Zukunft der Arbeit gestalten.
Dieses 60-minütige Gespräch ist bewusst kurz gehalten. Wir wählen eine ausgewählte Gruppe von KI-Führungskräften aus, damit jeder Teilnehmer etwas beitragen, Ideen austauschen und mit neuen Perspektiven nach Hause gehen kann. Falls Sie es nicht schaffen, geben Sie uns Bescheid – wir werden Ihren Platz an eine andere Führungskraft vergeben.
Was Sie erwartet:
Eine auf die wichtigsten Prioritäten der Gruppe zugeschnittene Gesprächsrunde.
Peer-to-Peer-Verbindung durch interaktive Breakouts
Frische Einblicke, Daten und Muster aus der realen Welt von Zapiers KI-Team
Praktische Erkenntnisse, die Sie sofort anwenden können, um die Einführung von KI zu beschleunigen
Fördern Sie die Verbreitung viraler KI in Ihrer Organisation, entwickeln Sie Gewohnheiten und Infrastrukturen, die über den Hype hinausgehen, und verlagern Sie KI von einem Projekt in eine unternehmensweite Kultur. Die Plätze sind begrenzt – sichern Sie sich jetzt Ihren Platz, um an diesem exklusiven Gespräch teilzunehmen.
Skalieren Sie Ihren KI-ROI, ohne Ihr Risiko zu skalieren
Sind Sie bereit, KI im großen Stil zu skalieren und in einen starken Wettbewerbsvorteil zu verwandeln? Die KI-Orchestrierungsplattform von Zapier bietet Ihnen alles, was Sie benötigen, um Ihre KI-Einführung zu maximieren, indem Sie Tools verbinden, Agenten einsetzen und intelligente Systeme in Ihrem Unternehmen skalieren.
Verbinden Sie alle Anwendungen, KI-Modelle und Workflows. Sichere Integration mit Tausenden von Tools mithilfe erweiterter Authentifizierung und Datenverarbeitung.
Automatisieren Sie komplexe Workflows auf einfache Weise. Entwickeln, testen und skalieren Sie KI-gesteuerte Systeme mit No-Code, Low-Code oder Full-Code — was auch immer Ihre Teams benötigen.
Intelligente Systeme im gesamten Unternehmen einsetzen. Verbinden Sie KI mit den Workflows, auf die sich Ihre Teams verlassen — Vertrieb, Support, IT, Betrieb, Marketing und mehr.
Steuern Sie KI in großem Maßstab mit IT-tauglicher Governance. Verhindern Sie Schatten-KI, setzen Sie Berechtigungen durch und sorgen Sie dafür, dass die KI-Nutzung überprüfbar, sichtbar und gesetzeskonform ist.
