Slack からのエンジニアリング リクエストを Jira でキャプチャしてトリアージする

絵文字反応だけで、Slack の会話から構造化された Jira リクエストを作成します。会話のコンテキストをキャプチャし、ChatGPT を使用して要件を特定して記述し、見落としがないようにします。

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概要

作成者: Lukas Toma、Zapier のデータ & ML 担当ディレクター

毎日、Slack の会話を通じて重要なエンジニアリング作業のリクエストが届きます。構造化されたシステムがなければ、これらの貴重なリクエストは混雑したチャネルに埋もれたり、スレッドで忘れられたり、絶え間ないコミュニケーションの流れの中で失われたりしてしまいます。エンジニアは、情報をチケットに手動でコピーし、詳細を見逃すリスクがあり、不必要な作業を生み出すために数え切れないほどの時間を浪費しています。

このテンプレートを使用すると、シンプルな絵文字リアクションだけで、Slack のメッセージを AI によって生成されたタイトル、説明、承認基準を備えた完全に文書化された Jira の問題に変換できます。会話のコンテキスト全体をキャプチャし、AI を使用して作業要件を識別し、トリアージ プロセスを通じてルーティングし、フォローアップを処理します。これらはすべて、チームが手を煩わせることなく実行されます。重要な作業を見逃すことなく、すべてのリクエストが取得され、割り当てられ、完了まで追跡される信頼性の高いシステムが得られます。

なぜ自動化された作業取り込みシステムを構築するのですか?

  • 手動でチケットを作成する必要がなくなり、毎週の管理作業の時間をチームで節約できます。
  • 重要なリクエストが Slack チャンネルで失われないようにします。
  • AI で受け入れ基準を標準化して文書化し、優先順位付けと作業追跡を容易にすることで一貫性を実現します。

社内作業受付フォーム テンプレートにはどのような主な機能が付属していますか?

  • Slackベースのトリガー: Slackメッセージに対するシンプルな絵文字反応で作業リクエストを簡単にキャプチャできるため、チームメンバーは会話を離れることなくJiraに作業をログできます。
  • AI駆動型コンテキスト抽出: メッセージにフラグが付けられると、AI が Slack スレッド全体を分析して作業要件を特定し、適切なタイトル、説明、自動生成された承認基準を含む包括的な Jira の問題を自動的に作成します。
  • 整理されたトリアージ ワークフロー: 新しいリクエストは Zapier Tables の中央トリアージ テーブルに自動的に追加され、チーム リーダーは容量と優先度に応じて作業を簡単に確認、優先順位付け、割り当てることができます。
  • 利害関係者とのコミュニケーション: 問題がログされると、システムは元の依頼者に自動的に通知し、Jira チケットの詳細を提供し、作業が完了したときに最新情報を提供します。
  • クローズドループ トラッキング: Jira で問題がクローズされると、システムは元の Slack スレッドを更新し、関係者に通知して、将来の参照用にすべての処理済みリクエストの記録を保持します。

このテンプレートを使用するべき人

作業受付自動化システムは次のような場合に最適です。

  • エンジニアリング チーム: Slack 経由で送られてくる機能リクエストやバグ レポートを追跡するための標準化されたプロセスを作成し、何も見逃さず、すべての技術要件が適切に文書化されるようにします。
  • データ チーム: Slack 経由で送信されたヘルプ リクエストを、完全な会話コンテキストを含む追跡可能なチケットに変換することで、応答時間を短縮し、問題と解決策の正確な記録を維持します。
  • 製品マネージャー: 手作業によるオーバーヘッドなしで組織全体の関係者からのフィードバックとアイデアを収集し、ロードマップ計画の入力を整理しやすくなります。
  • 運用チーム: さまざまな部署からの内部リクエストを管理するための一貫したワークフローを確立し、管理上の負担を増やすことなく説明責任と可視性を実現します。
  • 部門横断型プロジェクト チーム:複数の関係者からの作業リクエストを単一のシステムに統合し、リクエスト元とのコミュニケーションを維持しながら、作業負荷と進捗状況の透明性を確保します。

このテンプレートはどのように機能しますか?

このテンプレートを使用すると、Slack での会話を Jira 内の構造化された作業項目に変換する完全な作業取り込みシステムを構築できます。その方法は次のとおりです。

  • チーム メンバーは、指定された絵文字 (:ticket: など) を使用して Slack メッセージに反応し、処理対象としてフラグを付けます。
  • 自動化により、元のメッセージとスレッド内のすべての返信がキャプチャされ、完全なコンテキストが取得されます。
  • AIは会話を分析し、リクエストの性質や要件などの重要な情報を抽出します。
  • システムは、会話に基づいて適切なタイトル、詳細な説明、および提案された承認基準を含む Jira 課題を自動的に作成します。
  • 新しく作成された Jira の問題へのリンクを含む通知が元の Slack スレッドに投稿され、リクエストが記録されたことが確認されます。
  • 新しいリクエストは、Zapier Tables の集中トリアージテーブルにも追加され、定期的なトリアージミーティング中にレビューされるのを待ちます。
  • チーム リーダーは、トリアージ テーブルを使用して、関連するすべての会話コンテキストと Slack 参照を活用しながら、作業の優先順位付け、割り当て、スケジューリングを行うことができます。
  • Jira で問題がクローズされると、自動化によって元の Slack スレッドが更新され、リクエスト者に作業が完了したことが通知されます。
  • すべてのリクエストは、将来の参照用にトリアージ テーブルに記録され、完了した作業の検索可能な履歴が作成され、ワークフロー分析が容易になります。

このシステムは、非公式なコミュニケーション チャネルと正式な作業追跡ツール間のギャップを埋めます。キャプチャ、文書化、フォローアップのプロセスを自動化することで、チームは作業の管理ではなく作業に集中できます。

チームの効率性が向上するだけでなく、関係者も毎日使用するツールから直接リクエストを送信できるため、作業が簡単になります。正直に言うと、同僚が実際に Slack ではなく Jira に行って;)助けを求める頻度はどれくらいですか。さらに、顧客は、透明性のあるコミュニケーションと、リクエストに対する確実なフォローアップを高く評価するでしょう。

よくある質問

仕事の受け入れプロセスをトリガーする絵文字をカスタマイズできますか?

はい、チームに合った絵文字を自由に選択できます。チームによっては、一般的なリクエストには 🍔 、バグには 🐛 、機能のアイデアには 🚀 を使用しています。さまざまなタイプの作業に、さまざまな絵文字を使用して複数のワークフローを設定することもできます。

これは既存の Jira プロジェクト構造で機能しますか?

テンプレートは、特定の Jira プロジェクト、問題タイプ、カスタム フィールドで動作するように構成できます。セットアップ中に、問題の作成方法と割り当て場所を正確に指定できます。

このテンプレートを使用するには Jira のエキスパートである必要がありますか?

全く違います。テンプレートは、Jira の問題の作成と更新のすべての技術的な側面を処理します。チームメンバーは Slack で絵文字リアクションを追加する方法を知るだけで、残りの作業はシステムが処理します。

トリアージ プロセスはどのように機能しますか?

新しいリクエストは、トリアージ キューとして機能する Zapier Tables データベースに自動的に追加されます。チーム リーダーは、このキューを定期的に確認し、優先順位を更新し、チーム メンバーに作業を割り当て、ワークフロー ステージを通じてアイテムを移動することができます。これらはすべて、複数のツールを切り替えることなく実行できます。

Slack からのエンジニアリング リクエストを Jira でキャプチャしてトリアージする

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