Una guía basada en datos para escalar la adopción de IA empresarial
El liderazgo que no logre establecer una cultura de IA probablemente emitirá mandatos que nadie cumple. La cultura sin herramientas produce entusiasmo sin ejecución. Las herramientas sin gobernanza generan IA en la sombra y posibles pesadillas de cumplimiento. La gobernanza sin liderazgo se convierte en una burocracia que mata el impulso.
La transformación ocurre en bucles
Los equipos más exitosos avanzan juntos los cuatro pilares, avanzando a través de etapas de madurez:
Movilizar
Activar
Amplificar
Sustain
Las organizaciones comienzan movilizándose, construyendo la base a través de la visión, la seguridad psicológica, eliminando barreras y estableciendo directrices claras.
Se activan escalando intencionadamente: nombrando líderes responsables, defendiendo la fluidez en IA, monitorizando el uso de herramientas y formalizando políticas de gobernanza.
Amplifican optimizando y expandiendo, responsabilizando a los líderes, dotando de arquitectos de IA, consolidando herramientas e integrando la infraestructura de gobernanza.
Finalmente, estos componentes sostienen la transformación haciéndola permanente. Con este marco, integrarás la IA en las operaciones principales, actualizarás los modelos de compensación, crearás infraestructura compartida e integrarás la gobernanza en los informes del consejo.
Así que, tanto si acabas de empezar como si ya estás muy avanzado en tu camino con la IA, la ecuación sigue siendo la misma. Si aciertas las cuatro, la IA se convierte en tu ventaja competitiva.
03
1del capítulo
Liderazgo: Establecer visión, urgencia y alineación
Por qué esto importa
26%
de líderes dijeron que más de la mitad de sus pilotos de IA escalaron a producción
83%
describen sus objetivos de ejecución en IA como "realistas" o "ambiciosos pero alcanzables"
Sin un liderazgo dedicado que lidere la carga, los esfuerzos de IA suelen estar dispersos entre experimentos desconectados y nunca llegan a producción. Teams lanzan pilotos que muestran potencial y luego los ven morir en el limbo de la adquisición o en el purgatorio de la integración. Los desarrolladores construyen prototipos brillantes que nunca salen del mundo abierto. Los responsables de producto identifican casos de uso transformadores que languidecen en la acumulación. No porque las ideas fueran malas, sino porque nadie con autoridad y presupuesto se propuña impulsarlas.
Los datos de Nuestra investigación reciente El informe revela una brecha de confianza notable: solo el 26% de los líderes dijo que más de la mitad de sus pilotos de IA escalaron hasta producción, pero el 83% describe sus objetivos de ejecución en IA como "realistas" o "ambiciosos pero alcanzables".
En otras palabras, los líderes creen que la escalabilidad es posible: ven a sus compañeros haciéndolo, entienden el potencial y han aprobado los casos de negocio. Simplemente no han construido la infraestructura para convertir la posibilidad en realidad.
Esta brecha existe porque los proyectos de IA en fase piloto requieren un liderazgo diferente al de la IA en fase de producción. Los pilotos necesitan permiso y un presupuesto. La producción necesita responsabilidad y responsabilidad.
Liderar a través de la IA
Altos ejecutivos de Zapier, NerdWallet, Webflow y DoorDash comparten cómo están convirtiendo los mandatos de la IA en una verdadera transformación empresarial. Descubre cómo los líderes aprovechan el Marco de Transformación de IA de Zapier para crear urgencia, construir hojas de ruta de IA, mejorar las habilidades de los equipos y escalar esfuerzos en toda su empresa en nuestro próximo seminario web.
Cómo es un gran liderazgo en IA
Movilizar
Activar
Nombra a un líder responsable y prioriza las apuestas estratégicas
Amplificar
Exigir responsabilidades a los líderes por los aprendizajes y resultados
Sustain
Integrar la IA en las operaciones principales
Movilizar: Establecer una CTA a nivel de CEO
Antes de que un líder apruebe un presupuesto, debe explicar por qué la IA importa. Cuando un CEO se levanta y explica claramente qué está construyendo la organización, por qué es importante para la empresa y por qué el momento es urgente, algo cambia.
El liderazgo no consiste solo en dar permiso a los equipos para experimentar; Se trata de crear urgencia sin pánico. Todo empleado debería ser capaz de explicar por qué la IA no es opcional para tu organización—no porque haya memorizado los puntos clave, sino porque realmente entiende lo que está en juego.
Cuando GPT-4 se lanzó en marzo de 2023, la dirección de Zapier se dio cuenta de que el ritmo de mejora de la IA inevitablemente conduciría a una disrupción. Podía escribir documentos de API, generar código funcional, resumir tickets y hacer trabajo real de conocimiento—fue una llamada de atención.
Así que lanzamos el primer "Código Rojo" de Zapier. No porque tuviéramos todas las respuestas, sino porque sabíamos que quedarse quietos no era una opción. Dijimos la verdad: la IA estaba aquí y iba a cambiarlo todo. Ese mensaje no fue universalmente popular. Pero era necesario para estar a la altura del momento—y queríamos que toda la organización se centrara en eso.
Cuando los equipos entienden el propósito, saben por qué deben superar obstáculos. Sin un claro "por qué ahora", la IA se convierte en otra iniciativa que compite por la atención—algo en lo que encajar si hay tiempo.
Activar: Nombra a un líder responsable y prioriza las apuestas estratégicas
Amplificar: Exigir responsabilidades a los líderes por los aprendizajes y resultados
Los datos cuentan una historia interesante: 78% de los profesionales Considera realistas los plazos de liderazgo, pero el 75% cree que los líderes subestiman la dificultad de la ejecución. Teams no dicen que el calendario sea incorrecto, sino que el camino es más difícil de lo que el liderazgo espera. Por eso importan las retrospectivas. Por eso es importante celebrar los fracasos rápidos. Aprender se acumula más rápido que la perfección.
Sostenimiento: Integrar la IA en las operaciones principales
En esta etapa, cada jefe de departamento es responsable del impacto de la IA en su ámbito. La revisión de IA se convierte en un punto permanente en la agenda en las reuniones de liderazgo—no como una actualización especial del proyecto, sino como un asunto rutinario. Los líderes de la transformación pasan de ejecutar directamente iniciativas de IA a proporcionar la infraestructura que permite a otros ejecutar. Cuando la IA deja de ser un "programa" y evoluciona hacia la forma en que se realiza el trabajo, se ha alcanzado la sostenibilidad.
Autoevaluación del liderazgo
¿Tenemos un patrocinador ejecutivo que pueda dedicar 10%+ al progreso de la IA?
¿Puede cada empleado articular por qué la IA es importante para nuestro negocio y por qué ahora?
¿Hemos nombrado a un líder responsable con autoridad para priorizar y asignar recursos?
¿Nuestro presupuesto está destinado a escalar infraestructuras, no solo a pilotos?
Siguiente paso: Si respondes que no a dos o más, reserva tiempo con uno de nuestros expertos en transformación de IA para construir alineación con el liderazgo.
2del capítulo
Talento y cultura: Fomentar la fluidez y la experimentación en IA
Por qué esto importa
Sin talento que sepa usar la IA de forma eficaz —y una cultura que deje espacio para la experimentación práctica— la adopción de la IA permanece superficial. Muchas licencias, poca transformación. Las herramientas permanecen inactivas mientras los empleados se ahogan en trabajo pesado que podrían automatizar.
Los datos son contundentes: nuestra investigación muestra que el 95% de los profesionales a menudo informa de problemas en la ejecución de bomberos en lugar de avanzar, y solo el 22% de las organizaciones son "consistentemente proactivas" en la ejecución de la IA. Esto no es un problema de herramientas—es un problema de cultura. Cuando la lucha contra incendios se convierte en el modo por defecto, la experimentación muere. No hay espacio para aprender nuevas herramientas cuando estás bajo el agua arreglando problemas cotidianos.
95%
informar sobre problemas de ejecución de bomberos en lugar de avanzar
22%
de las organizaciones son "consistentemente proactivas" en la ejecución de la IA
Cómo se ven el gran talento y cultura de la IA primero
Movilizar
Construir una cultura de seguridad psicológica y experimentación
Activar
Mejora la fluidez en IA con aprendizaje práctico
Amplificar
Seleccionar expertos internos en IA y luego rediseñar roles y equipos
Sustain
Actualizar las ratios de personal, incentivos y compensación
Movilizar: Construir una cultura de seguridad psicológica y experimentación
Howie Liu
Cofundador y CEO
Activar: Mejora la fluidez en IA con aprendizaje práctico
En las empresas, han surgido tres modelos de medición
Fluidez en IA impulsada por el impacto
donde la fluidez se evalúa mediante resultados medibles. Fluidez equivale a rendimiento: mejoras demostradas en eficiencia, calidad de salida o impacto financiero directamente vinculadas al uso de la IA.
Fluidez en IA basada en competencias
donde la fluidez se mide mediante comportamientos observables y competencia verificada, normalmente mediante evaluaciones de gestores y certificaciones formales, o evaluaciones que confirman una aplicación técnica consistente.
Fluidez en IA impulsada por la participación
donde la fluidez refleja confianza y participación que se rastrea a través del auto-informe de los empleados para entender los niveles de comodidad, las tendencias de adopción y la tracción cultural.
Amplificar: Seleccionar expertos internos en IA y luego rediseñar roles y equipos
Los datos apoyan este enfoque. Según nuestros datos, durante el próximo año, los líderes planean invertir fuertemente en personas y procesos para mejorar la ejecución de la IA: El 45% reentrenará y mejorará las habilidades del personal existente, y el 24% está construyendo campeones internos de IA. Los practicantes repiten este cambio, con 48% dice que quiere invertir en mejorar las habilidades de los equipos existentes, mientras que el 33% quiere campeones internos más fuertes. La gente no quiere ser reemplazada: quiere estar equipada con las herramientas para tener un mayor impacto.
Sostenimiento: Actualizar las ratios de personal, incentivos y compensación
La señal cultural aquí es poderosa. Cuando la gente ve a sus compañeros triunfar con la IA, siendo reconocidos y compensados por el impacto impulsado por la IA, la adopción se vuelve orgánica. Dejas de necesitar empujar—la gente empieza a tirar.
Autoevaluación de Talento y Cultura
¿Disponen los empleados de tiempo dedicado y protegido para la experimentación con IA?
¿Estamos midiendo la fluidez a través de los resultados (lo que la gente construye) frente a los inputs (lo que aprenden)?
¿Está la fluidez en IA integrada en nuestros criterios de contratación y competencias en el puesto?
¿Hemos rediseñado los roles y la compensación para reflejar el impacto impulsado por la IA?
Siguiente paso: Si respondes que no a dos o más, reserva un tiempo con uno de nuestros expertos en transformación de IA Para integrar el aprendizaje práctico en tu cultura.
3del capítulo
Herramientas: Equipar a los equipos con la pila tecnológica adecuada para una orquestación completa
Por qué esto importa
Sin las herramientas adecuadas y la capa de orquestación, incluso los equipos más cualificados se quedan estancados en la integración. Construyen flujos de trabajo brillantes de forma aislada, y luego descubren que esos flujos de trabajo no pueden comunicarse entre sí. Automatizan un proceso de forma maravillosa y luego pierden horas conectándolo manualmente al siguiente paso de la cadena. Sin integración, la IA y la automatización permanecen atrapadas en bolsillos aislados en lugar de fluir por toda la empresa.
Los datos lo confirman: el 46% de los líderes dice La complejidad de integración y la expansión de sistemas son las barreras más difíciles de superar—casi igual a las siguientes tres barreras juntas. Por parte de los profesionales, señalan los atrasos en la integración y los retrasos en las políticas como sus mayores obstáculos. Pero aquí va la estadística reveladora: Habilidades de integración y flujo de trabajo Lista de brechas de la fuerza laboral de los principales líderes con un 32%, por delante de la experiencia técnica en IA con un 22%. El cuello de botella no es construir IA, sino conectar la IA con todo lo demás.
46%
de los líderes afirman que la complejidad de integración y la expansión del sistema son las barreras más difíciles de superar
Cómo se ve una gran herramienta de IA
Movilizar
Reducir las barreras para comprar herramientas de IA y luego evaluar la preparación de los datos
Activar
Herramientas y modelos de monitorización en uso
Amplificar
Establecer un cuadro de puntuación para herramientas de IA
Sustain
Crear infraestructura compartida, luego consolidar herramientas y conectar equipos
Movilizar: Reducir las barreras para comprar herramientas de IA y luego evaluar la preparación de los datos
Activar: Herramientas y modelos de monitorización en uso
Amplificar: Establecer un cuadro de puntuación para herramientas de IA
La correlación es llamativa: los autodenominados usuarios estratégicos de IA —aquellos que diseñan y optimizan flujos de trabajo impulsados por IA con un impacto empresarial medible— están 3.8X más propensos a describir sus organizaciones como consistentemente proactivas. La disciplina de las herramientas permite la disciplina en la ejecución.
Sostenimiento: Crear infraestructura compartida, luego consolidar herramientas y conectar equipos
Plataformas de orquestación como Zapier son clave aquí porque conectan miles de aplicaciones sin código personalizado; automatizar flujos de trabajo complejos con enfoques no-code, low-code o full-code; desplegar sistemas inteligentes en todas las funciones; y integración escalable sin escalar el número de personal de ingeniería. Cuando la integración se convierte en infraestructura en lugar de trabajo de proyecto, la orquestación completa en toda tu organización se vuelve alcanzable.
Autoevaluación de herramientas de IA
¿Hemos eliminado las barreras de compra para que los equipos puedan experimentar?
¿Tenemos visibilidad sobre qué herramientas y modelos de IA utilizan los equipos?
¿Hemos establecido cuadros de puntuación que rastreen el uso, la fiabilidad y el retorno del retorno de la inversión?
¿Estamos consolidando en una infraestructura compartida que permite la conexión sin cuellos de botella?
Siguiente paso: Si respondes que no a dos o más, reserva un tiempo con uno de nuestros expertos en transformación de IA Auditar tu pila y construir una estrategia de orquestación.
4del capítulo
Gobernanza: Proporcionar barreras de seguridad para una adopción segura y escalable
Por qué esto importa
63%
de los profesionales admiten usar herramientas de IA sin aprobación formal
58%
Por ejemplo, la gobernanza ralentiza la ejecución más de lo que la permite
85%
de los líderes no están completamente seguros de poder monitorizar el uso de la IA en tiempo real
Sin la gobernanza integrada en los flujos de trabajo, la adopción de la IA genera riesgos más rápido que el ROI. Pero una gobernanza demasiado restrictiva mata la innovación antes de que empiece. Esta tensión es tangible y medible: el 58% de los profesionales dice que la gobernanza ralentiza la ejecución más de lo que la permite, pero el 73% de los líderes cree que las políticas de gobernanza demasiado restrictivas causan más daño que las políticas demasiado flexibles. Ambos grupos coinciden en que la gobernanza importa—simplemente no se ponen de acuerdo sobre cómo es una buena gobernanza.
Cómo es una gran gobernanza de la IA
Movilizar
Establecer directrices para el uso de la IA
Activar
Crear un grupo de trabajo de IA y formalizar políticas fundamentales
Amplificar
Establecer un centro de excelencia en la gobernanza
Sustain
Integrar la gobernanza de la IA en los informes a nivel de ejecutivos y consejos de administración
Movilizar: Establecer directrices para el uso de la IA
Activar: Crear un grupo de trabajo de IA y formalizar políticas fundamentales
45%
de las organizaciones afirman haber documentado completamente sus políticas de IA
Amplificar: Establecer un centro de excelencia en la gobernanza
99%
de los líderes solo se enteran de los fracasos de proyectos después de los hechos
Los datos aquí son preocupantes: el 99% de los líderes solo se enteran de los fallos de proyectos después, mediante escaladas de gestores o comentarios informal, no mediante paneles en vivo o alertas automáticas. Cuando la dirección se entera de un problema, el daño ya está hecho.
Sostenimiento: Integrar la gobernanza de la IA en los informes a nivel de ejecutivos y consejos de administración
Cuando la junta pregunta trimestralmente sobre la gobernanza de la IA, la dirección presta atención. La gobernanza deja de ser opcional: se vuelve estratégica. Ya no es el equipo el que dice que no; Es el equipo el que descubre cómo decir "sí" de forma segura.
Autoevaluación de la gobernanza
¿Tenemos directrices claras y documentadas sobre qué es seguro frente a qué requiere revisión?
¿Hemos creado un grupo de trabajo o consejo de gobernanza de la IA?
¿Pueden los equipos construir de forma segura dentro de marcos gobernados sin aprobaciones manuales para todo?
¿Está integrada la gobernanza de la IA en los informes a nivel ejecutivo y de consejos?
Siguiente paso: Si respondes que no a dos o más, reserva un tiempo con un experto en transformación de IA para construir una gobernanza que permita la rapidez.
5del capítulo
El resultado: Impacto
Cuando los cuatro componentes se alinean, la transformación se vuelve medible
Si eliminas cualquiera de estas cuatro variables, el retorno de inversión de la IA se vuelve insignificante. Si aciertas las cuatro, los resultados positivos se multiplican.
El impacto varía según la madurez organizativa. Algunas empresas siguen demostrando su adopción—¿podremos conseguir que la gente use la IA en absoluto? Otros están demostrando ganancias en productividad: ¿está ahorrando la IA tiempo y dinero? Las organizaciones más maduras muestran resultados empresariales medibles directamente ligados a la IA: ¿aceleramos los ingresos, reducimos la rotación, mejoramos márgenes o permitimos un crecimiento que de otro modo no habría sido posible?
Liderazgo
Talento y cultura
Herramientas
Gobernanza
Impact
Cómo se ve el impacto
Métricas de éxito preferidas por los líderes de empresa en IA
30% — Ofrecer resultados empresariales medibles (ROI, eficiencia, ahorro de costes)
27% — Automatizar un mayor porcentaje de flujos de trabajo con IA
19% — Ampliar la adopción de la IA por parte de los empleados
19% — Aumentar el número de pilotos que alcancen una producción a gran escala
5% — Alcanzar hitos de gobernanza
Señales de inversión de los empleados de alto rendimiento
Factores comunes en proyectos de IA exitosos
No son informaciones revolucionarias: son los fundamentos poco glamurosos que las organizaciones de alto impacto aplican de forma constante. La diferencia entre éxito y fracaso suele depender de la disciplina, no de la brillantez.
Descubre cómo los líderes de empresa de primer nivel están transformando a sus equipos
El liderazgo es el primer pilar de nuestro marco por una razón: el impacto de la IA escala cuando los campeones internos dedicados marcan la dirección, crean urgencia y alinean la IA con objetivos empresariales reales. Pero tu organización necesita algo más que un mandato.
Únete a nosotros el miércoles 4de marzo en nuestro seminario web, "Liderando a través de la IA: Cómo los altos ejecutivos están convirtiendo los mandatos de la IA en una verdadera transformación empresarial." Descubre cómo los líderes empresariales de DoorDash, NerdWallet y Webflow están creando una visión clara para la IA, una coalición guía y una cultura que premia el aprendizaje por encima de la perfección.
Liderando a través de la IA: Cómo los altos ejecutivos están convirtiendo los mandatos de la IA en una verdadera transformación empresarial
Miércoles, marzo 4
10 AM PT
