Importer des signaux de compte de Looker vers Salesloft

Enrichissez automatiquement les comptes Salesloft avec les données en temps réel de Looker pour générer des conversations de vente ciblées et opportunes. Chaque fois que le statut d’un prospect ou d’un compte change, mettez à jour l’objet correspondant dans Salesloft pour permettre à vos équipes de prendre des actions.

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Vue d'ensemble

Créé par : L'équipe de Salesloft.

Les signaux de vos clients les plus précieux sont piégés dans vos outils de BI et vos entrepôts de données. Les statistiques d’utilisation, les mesures d’engagement et les taux d’adoption des fonctionnalités qui pourraient informer un timing de vente parfait restent inutilisés pendant que votre équipe vole à l’aveuglette. Vos commerciaux prennent des décisions sans avoir une vue d’ensemble, manquant ainsi des opportunités en or lorsque les comptes affichent des signaux d’achat. Pendant ce temps, votre équipe de données répond constamment à des demandes ponctuelles de rapports qui deviennent rapidement obsolètes.

Avec ce modèle Looker-Salesloft, vous comblez le fossé critique entre vos analyses de données et vos plateformes d’engagement commercial. Les signaux des clients provenant de Looker sont poussés dans votre instance Salesloft, enrichissant les données du compte avec des informations en temps réel. Lorsque l'utilisation d'un client augmente ou diminue, vos représentants reçoivent des tâches automatisées par le biais de Salesloft Play, ce qui leur permet d'intervenir au bon moment et dans le bon contexte. Plus d'extraction manuelle de données, plus d'opportunités manquées — place à des flux de travail intelligents, basés sur les données, qui transforment les informations en chiffre d'affaires.

Pourquoi créer un flux de travail automatisé pour les signaux clients ?

  • Éliminez le délai entre les changements de comportement des clients et la sensibilisation des ventes, ce qui permet à votre équipe d’agir sur les opportunités au moment idéal.
  • Free votre équipe de données des demandes de rapports répétitives en créant un pipeline d’aperçus durable et automatisé vers votre plateforme de vente.
  • Évite à ton équipe commerciale d'avoir à surveiller un nouveau tableau de bord et passe à l'action passive (quand tu les consultes) à active (quand c'est le cas).
  • Augmentez les taux de conversion en vous assurant que les conversations de vente ont lieu lorsque les clients sont les plus réceptifs en fonction de leur comportement réel.

Quelles sont les principales fonctionnalités du modèle Looker-Salesloft ?

  • Déclencheurs de lecture automatisés — Les modifications apportées aux champs personnalisés déclenchent automatiquement les lectures Salesloft, créant ainsi des tâches opportunes pour vos représentants commerciaux au moment le plus important.
  • Correspondance dynamique des comptes : identifie intelligemment le bon compte Salesloft à l’aide d’identifiants tels que CRM_ID, domaine ou adresse e-mail pour s’assurer que les données sont placées au bon endroit.
  • Prise en charge des domaines en double : gère les entreprises disposant de plusieurs domaines pour s’assurer que tous les comptes sont correctement mis à jour, même si vos données ne sont pas parfaites.
  • Synchronisation planifiée des données : s’exécute selon votre calendrier préféré (quotidien, hebdomadaire, etc.) pour maintenir des données fraîches et pertinentes dans votre plateforme de vente sans intervention manuelle.

Qui devrait utiliser ce modèle

Un système de prospection commerciale basé sur les données est parfait pour :

  • Augmentez l→'efficacité des ventes en automatisant le flux de signaux de données critiques directement dans le flux de travail de votre équipe.
  • Responsables des opérations de revenus → Créez un pipeline de données transparent et automatisé entre vos plateformes analytique et vos outils d’engagement commercial.
  • Les responsables du succès client → identifient de manière proactive les comptes nécessitant une attention particulière en fonction des modèles d’utilisation des produits et des mesures d’engagement.
  • Directeurs des ventes → Assurez-vous que votre équipe hiérarchise les bons comptes au bon moment grâce à l’automatisation des tâches basée sur les données.
  • Les analystes de données → cesser de générer manuellement des rapports pour l’équipe de vente et mettre en place un système automatisé qui fournit directement des aperçus.
  • Chargés de compte → Engagez les clients pour des opportunités de vente incitative et de vente croisée en temps opportun en fonction des signaux d’utilisation du produit.

Comment fonctionne ce modèle ?

Ce modèle vous permet de créer un pipeline de données qui transforme les informations analytiques en actions de vente. Voici comment procéder :

  • Selon une planification de votre choix, le flux de travail interrogera un Looker Look personnalisé, où les signaux d’utilisation des clients et les informations de compte sont stockés. Vous définissez les points de données spécifiques à inclure dans l'exportation Looker, tels que les taux d'adoption des fonctionnalités, le déclin de l'utilisation ou les mesures d'engagement élevé.
  • Pour chaque enregistrement de données, le système vérifie s’il existe un compte Salesloft correspondant à l’aide d’identificateurs tels que le domaine, l’adresse e-mail ou l’ID CRM.
  • Le système met à jour les comptes Salesloft existants avec de nouvelles données de signal ou crée de nouveaux comptes si nécessaire, en remplissant les champs personnalisés avec les mesures que vous avez définies.
  • Une fois les champs personnalisés mis à jour, Salesloft trigger automatiquement le Play approprié dans votre account Salesloft, créant ainsi des tâches et des actions pour que votre équipe de vente puisse suivre ces signaux.

Remarque : les parties doivent être configurées par ton équipe des opérations. Ce modèle transforme les données brutes en actions de vente concrètes, permettant à votre équipe de répondre aux signaux des clients plus rapidement et plus efficacement que jamais. En mettant en œuvre ce modèle, vous ne vous contentez pas de connecter deux plateformes, vous créez un système de vente intelligent qui sait exactement quand et comment interagir avec les clients.

Que vous cherchiez à améliorer la fidélisation en détectant rapidement les baisses d’utilisation, en identifiant les opportunités d’expansion grâce aux modèles d’adoption de fonctionnalités, ou simplement en rendant votre processus de vente plus efficace, cette intégration fournit les aperçus en temps réel dont votre équipe a besoin.

Foire aux questions

Dois-je impliquer mon équipe d'ingénieurs pour le configurer ?

Non. Ce modèle est conçu pour les utilisateurs professionnels et ne nécessite aucun codage. Vous configurerez la connexion via une interface simple, en mappant vos champs de données à Salesloft sans aucun travail de développement. Cependant, tu devras probablement faire appel au propriétaire de ton Looker pour t'aider à configurer le look personnalisé.

Quelles sont les sources de données prises en charge par ce modèle ?

Ce modèle fonctionne avec Looker, mais peut facilement être transféré pour utiliser des outils de Business Intelligence (BI) supplémentaires, tels que Databricks ou Snowflake, et d’autres outils de BI et entrepôts de données majeurs.

À quelle fréquence puis-je mettre à jour les données dans Salesloft ?

Vous pouvez configurer le modèle pour qu’il s’exécute aussi souvent que nécessaire (toutes les heures, tous les jours, toutes les semaines ou selon une planification personnalisée). La fréquence optimale dépend de la fréquence à laquelle vos données sous-jacentes changent et de la sensibilité au temps de votre prospection commerciale.

Quels types de signaux clients puis-je suivre avec ce modèle ?

Vous pouvez suivre pratiquement n’importe quel comportement ou attribut quantifiable des clients stocké dans votre plateforme de données, y compris les mesures d’utilisation des produits, les taux d’adoption des fonctionnalités, les scores d’engagement, les données NPS, les dates de renouvellement, le volume de tickets d’assistance, etc.

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